边坡岩体稳定性的人工神经网络预测模型 被引量：113

1

作者 陈昌彦 王思敬 沈小克 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期157-161,共5页

在综合分析边坡岩体变形失稳破坏模式及其影响因素的基础上 ,提出了表征边坡岩体稳定性分析的复合指标。以大量水电边坡工程的稳定状况为学习训练样本及预测样本 ,讨论了基于人工神经网络技术的边坡岩体稳定性分析方法及其有效性。研究... 在综合分析边坡岩体变形失稳破坏模式及其影响因素的基础上 ,提出了表征边坡岩体稳定性分析的复合指标。以大量水电边坡工程的稳定状况为学习训练样本及预测样本 ,讨论了基于人工神经网络技术的边坡岩体稳定性分析方法及其有效性。研究表明 ,用人工神经网络方法预测边坡岩体的稳定状况是可行的。 展开更多

关键词 边坡 岩体 稳定性 人工神经网络 复合指标

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高陡山区开采自然坡失稳分析的神经网络方法 被引量：9

2

作者 李文秀 杨少冲 +2 位作者 陈二忠 乔金丽 戴兰芳 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期1563-1566,共4页

针对山区地下开采自然边坡稳定性分析问题,根据大量工程实测资料,建立了人工神经网络预测模型。通过对人工神经网络算法的改进,选取适当的动量项系数及变步长方法,对已有的实测资料进行了训练和测试,并对丁家河磷矿自然边坡稳定性进行... 针对山区地下开采自然边坡稳定性分析问题,根据大量工程实测资料,建立了人工神经网络预测模型。通过对人工神经网络算法的改进,选取适当的动量项系数及变步长方法,对已有的实测资料进行了训练和测试,并对丁家河磷矿自然边坡稳定性进行了具体的预测分析,理论计算结果与工程实际情况一致。分析结果表明,所建立的理论模型可用于山区磷矿开采自然边坡稳定性预测分析。 展开更多

关键词 采矿工程 岩石力学 磷矿 人工神经网络 自然坡

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基于人工神经网络的边坡稳定性工程地质评价方法 被引量：52

3

作者 夏元友 李新平 朱瑞赓 《岩土力学》 EI CSCD 1996年第3期27-33,共7页

针对边坡稳定性工程地质评价方法过分强调经验和难以定量的缺点，提出了一种基于人工神经网络的边坡稳定性工程地质评价方法（ＡＮ２Ｓ２ＥＧＥＭ），详细介绍了它的建模方法和应用实例．结果表明该方法不仅有效，而且有定量、简便、实... 针对边坡稳定性工程地质评价方法过分强调经验和难以定量的缺点，提出了一种基于人工神经网络的边坡稳定性工程地质评价方法（ＡＮ２Ｓ２ＥＧＥＭ），详细介绍了它的建模方法和应用实例．结果表明该方法不仅有效，而且有定量、简便、实时、自适应等优点，具有广阔的应用前景。 展开更多

关键词 神经网络 边坡稳定性 工程地质评价 评价法

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改进的BP神经网络在边坡稳定性评价中的应用 被引量：12

4

作者 莫勇刚 丁德馨 肖猛 《矿冶》 CAS 2006年第2期9-12,共4页

本文利用人工神经网络的非线性映射能力,在考虑影响边坡稳定性的各种因素的基础上建立了边坡稳定性评价的BP神经网络模型。经过计算结果的检验,证明该模型是可行的,对今后边坡稳定性预测具有借鉴意义。

关键词 人工神经网络 非线性映射 边坡稳定性 预测

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边坡稳定分析的神经网络改进模糊点估计法 被引量：20

5

作者 舒苏荀 龚文惠 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期2111-2116,共6页

边坡稳定性分析中,模糊点估计法能同时考虑模糊不确定性和随机不确定性因素。针对传统模糊点估计法计算工作量大的缺点,提出一种神经网络改进模糊点估计法。利用拉丁超立方抽样法和径向基函数神经网络（RBF）建立边坡安全系数的预测模型... 边坡稳定性分析中,模糊点估计法能同时考虑模糊不确定性和随机不确定性因素。针对传统模糊点估计法计算工作量大的缺点,提出一种神经网络改进模糊点估计法。利用拉丁超立方抽样法和径向基函数神经网络（RBF）建立边坡安全系数的预测模型;对黏聚力和内摩擦角等模糊随机变量取λ截集,并在各截集水平对参数进行组合;利用建立的预测模型对各参数组合的安全系数进行预测;最后由统计矩点估计法计算边坡的可靠度指标。实例分析表明：改进模糊点估计法使用方便、结果可靠,且能通过增加λ截集水平的数目来提高计算精度。对于含有2-4个模糊随机变量的边坡,采用改进模糊点估计法计算可靠度时λ截集水平的数目可近似取25。 展开更多

关键词 边坡稳定性 模糊点估计法 拉丁超立方抽样 RBF神经网络 可靠度

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人工神经网络在岩石工程系统RES中的应用 被引量：11

6

作者 杨英杰 张清 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第2期65-72,共8页

从岩石工程实例数据出发，采用作者提出的基于人工神经网络的相对作用强度ＲＳＥ和ＧＲＳＥ，研究了各种相关参数对岩石工程稳定性的不同影响。研究结果表明，人工神经网络从实际数据中自行学习能够更好地反映岩石工程现场的实际，所建... 从岩石工程实例数据出发，采用作者提出的基于人工神经网络的相对作用强度ＲＳＥ和ＧＲＳＥ，研究了各种相关参数对岩石工程稳定性的不同影响。研究结果表明，人工神经网络从实际数据中自行学习能够更好地反映岩石工程现场的实际，所建立的相互作用矩阵能够体现现场实际参数间相互动态的、非线性的相互作用。 展开更多

关键词 岩石工程系统 人工神经网络 稳定性

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人工神经网络技术在昔格达地层公路边坡稳定预测工程中的应用 被引量：4

7

作者 文丽娜 朱学雷 +1 位作者 陈强 郭永春 《公路工程》 2008年第1期18-20,43,共4页

通过人工神经网络预测技术对西昌至攀枝花高速公路新开挖昔格达地层高边坡进行稳定性预测,利用已有5个月的观测数据,应用误差反向传播(BP)理论建立预测模型,通过计算,得到每个边坡观测断面的预测结果。预测结果与目前边坡实际变形基本吻... 通过人工神经网络预测技术对西昌至攀枝花高速公路新开挖昔格达地层高边坡进行稳定性预测,利用已有5个月的观测数据,应用误差反向传播(BP)理论建立预测模型,通过计算,得到每个边坡观测断面的预测结果。预测结果与目前边坡实际变形基本吻合,证明人工神经网络预测技术在昔格达地层公路边坡变形预测中是发挥一定作用的。 展开更多

关键词 人工神经网络 昔格达地层 边坡稳定性 预测

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基于神经网络参数优化的岩体边坡稳定性评价 被引量：2

8

作者 杜金龙 孙金山 樊金平 《人民长江》 北大核心 2012年第13期77-79,103,共4页

高陡岩体边坡的稳定性是一个内部存在多种相互联系、相互影响因素的复杂系统,而BP人工神经网络属于非线性动态系统,较适合用于评价高陡岩体边坡稳定性。分析了BP网络模型参数对高陡岩体边坡稳定性评价精度的影响,并提出了对模型参数进... 高陡岩体边坡的稳定性是一个内部存在多种相互联系、相互影响因素的复杂系统,而BP人工神经网络属于非线性动态系统,较适合用于评价高陡岩体边坡稳定性。分析了BP网络模型参数对高陡岩体边坡稳定性评价精度的影响,并提出了对模型参数进行优化,以提高预测精度的若干办法。用一工程实例对参数优化后的BP神经网络在高陡岩体边坡稳定性评价中的应用效果进行了检验。研究表明,用经参数优化的BP人工神经网络模型预测高陡岩体边坡稳定性是可行的,预测结果虽然与实际状态存在一定的误差,但仍可以相对准确地反映边坡稳定状况。 展开更多

关键词 人工神经网络 高陡岩体边坡 参数优化 边坡稳定性 过度拟合

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基于进化神经网络的岩土边坡稳定性预测方法 被引量：1

9

作者 上官子昌 李守巨 赵家臻 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第B07期92-96,共5页

根据岩土边坡的力学特性和几何尺寸，将遗传算法和人工神经网络有机结合在一起，建立了基于进化神经网络的岩土边坡稳定性预测方法．为了提高神经网络的计算效率和克服BP算法的局部极小的缺陷，采用遗传算法进化神经网络的连接权值和闽... 根据岩土边坡的力学特性和几何尺寸，将遗传算法和人工神经网络有机结合在一起，建立了基于进化神经网络的岩土边坡稳定性预测方法．为了提高神经网络的计算效率和克服BP算法的局部极小的缺陷，采用遗传算法进化神经网络的连接权值和闽值．工程实际应用表明，采用遗传算法训练的神经网络预测岩土边坡的稳定性具有收敛速度快、范化能力强和非常高的预报精度． 展开更多

关键词 智能预测方法 边坡稳定性 人工神经网络 遗传算法 岩土材料特性

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基于径向基神经网络的边坡稳定性评估方法 被引量：3

10

作者 麻官亮 邵玉刚 《建筑技术》 2012年第2期175-176,共2页

在现有研究的基础上,引入径向基神经网络理论,提出了边坡稳定性的径向基神经网络预测方法。以土体重度、内摩擦角、粘聚力、锚固段长度等为输入参数,边坡稳定性系数为输出参数,建立精确RBFNN神经网络模型,对边坡稳定性进行了预测,结果表... 在现有研究的基础上,引入径向基神经网络理论,提出了边坡稳定性的径向基神经网络预测方法。以土体重度、内摩擦角、粘聚力、锚固段长度等为输入参数,边坡稳定性系数为输出参数,建立精确RBFNN神经网络模型,对边坡稳定性进行了预测,结果表明:用训练成熟的径向基神经网络进行仿真,避免了诸多人为因素的影响,提高了结果的精度,使得计算高效、结果更加准确。 展开更多

关键词 径向基神经网络 边坡稳定性 人工神经网络 数值模拟

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膨胀土地区边坡稳定性探讨 被引量：2

11

作者 尚艳亮 孟庆峰 《国防交通工程与技术》 2006年第3期19-21,共3页

探讨了成都膨胀土的一些物理、化学性质,以吸力经验公式为基础,结合某路堤边坡工程,分析了膨胀土吸力对边坡稳定性的影响。采用“条分法”分别按照均质边坡、无孔隙水压力,均质土坡、有孔隙水压力,均质土坡、有孔隙水压力且坡顶开裂三... 探讨了成都膨胀土的一些物理、化学性质,以吸力经验公式为基础,结合某路堤边坡工程,分析了膨胀土吸力对边坡稳定性的影响。采用“条分法”分别按照均质边坡、无孔隙水压力,均质土坡、有孔隙水压力,均质土坡、有孔隙水压力且坡顶开裂三种工况对膨胀土边坡稳定性进行预测分析,计算结果表明后两种情况下边坡的稳定性大大降低,并提出了防止边坡失稳相应的工程措施。 展开更多

关键词 膨胀土 边坡稳定 吸力 条分法 人工神经网络

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边坡关键块体的神经网络预测法 被引量：1

12

作者 杨文东 范高军 《国外建材科技》 2007年第5期82-84,共3页

针对岩体边坡关键块体的状态(关键与否)与其几何参数和力学参数之间存在高度的非线性映射关系,利用人工神经网络理论的强大非线性映射能力和自学习特性,提出了岩体边坡关键块体的神经网络预测法。以某电站厂房边坡为例,仿真结果表明,该... 针对岩体边坡关键块体的状态(关键与否)与其几何参数和力学参数之间存在高度的非线性映射关系,利用人工神经网络理论的强大非线性映射能力和自学习特性,提出了岩体边坡关键块体的神经网络预测法。以某电站厂房边坡为例,仿真结果表明,该方法能够充分体现边坡关键块体状态与块体的几何参数和力学参数之间的非线性关系和隐含关系,具有较高的精度,所预测的边坡关键块体状态与实际吻合。此方法为岩体边坡关键块体的识别提供了一种新的途径。 展开更多

关键词 岩体边坡 关键块体 神经网络 预测方法

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BP网络在露天矿边坡角优化中的应用 被引量：9

13

作者 何方维 朱明 +2 位作者 刘文生 刘铁亮 王连海 《金属矿山》 CAS 北大核心 2011年第1期35-37,119,共4页

基于影响边坡稳定性的主要自然和工程因素,运用BP神经网络预测岩质边坡的稳定性,经大量样本进行网络训练,得出可靠的BP网络模型,预测露天矿最终边坡的最优化角度,并将结果与多元线性回归的预测角度比较。研究表明神经网络法具有精度高... 基于影响边坡稳定性的主要自然和工程因素,运用BP神经网络预测岩质边坡的稳定性,经大量样本进行网络训练,得出可靠的BP网络模型,预测露天矿最终边坡的最优化角度,并将结果与多元线性回归的预测角度比较。研究表明神经网络法具有精度高、收敛速度快、容错能力高等特点,能够满足实际工程的需要,是有一定实用价值和参考价值的边坡稳定性预测方法。 展开更多

关键词 BP神经网络 多元回归 边坡稳定 预测

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人工神经网络在岩质边坡稳定性预测中的应用

14

作者 李怀珍 李艳利 《山西建筑》 2006年第5期345-346,共2页

针对岩质边坡稳定性分析中存在的问题，提出了运用人工神经网络（ANN）预测岩质边坡稳定性的新方法，并构造了相应的BP神经网络模型。预测结果表明，该模型具有很高的预测精度，能够满足实际工程需要。

关键词 人工神经网络 岩质边坡 稳定性预测

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衡枣高速公路盘古祠边坡稳定性分析

15

作者 李旭 丁德馨 《南华大学学报（自然科学版）》 2004年第3期36-40,共5页

盘古祠边坡由于边坡初步设计不合理,2002年4月出现了滑坡,体积达万余m3,滑坡治理费达40万元.为了对设计和施工起到超前预报与辅助决策的作用,本文对大量边坡工程实例进行了集成,建立了预测安全系数的ANN模型,并应用ANN技术对盘古祠边坡... 盘古祠边坡由于边坡初步设计不合理,2002年4月出现了滑坡,体积达万余m3,滑坡治理费达40万元.为了对设计和施工起到超前预报与辅助决策的作用,本文对大量边坡工程实例进行了集成,建立了预测安全系数的ANN模型,并应用ANN技术对盘古祠边坡设计方案的Fs进行了计算,结果表明,初步设计方案导致滑坡是必然的.同时又进一步对治理后的边坡进行了Fs预测,治理方案由于Fs值较高,则是可行的,能保证更改设计后的边坡稳定. 展开更多

关键词 衡阳市 枣木 高速公路 盘古祠 边坡稳定性 安全系数 ANN技术

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基于BP人工神经网络的滑坡预测分析 被引量：3

16

作者 刘娇玲 肖盛燮 《西部交通科技》 2012年第1期12-14,36,共4页

文章以汶川地震引发的滑坡为研究对象,以震中距、地震烈度、坡度、前缘高程、坡高和岩性等影响坡体稳定性的因素为切入点,利用BP人工神经网络对实际坡体的稳定性进行了预测分析。结果表明,BP人工神经网络方法能有效预测坡体的稳定情况。

关键词 BP人工神经网络 坡体稳定性 预测 分析

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边坡稳定性评价中的改进BP神经网络 被引量：4

17

作者 周雪亭 《矿业快报》 2005年第5期14-16,共3页

根据人工神经网络理论,对BP神经网络的性能进行改进,建立边坡稳定性分析模型,通过对搜集到的边坡稳定性实例进行学习和预测,能够快速准确地对边坡的稳定性进行分析评价。

关键词 边坡稳定性评价 人工神经网络 改进BP 网络

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人工神经网络边坡稳定预报 被引量：4

18

作者 向超文 徐锦洪 +1 位作者 李焜 於志斌 《苏州科技学院学报（工程技术版）》 CAS 2006年第2期21-25,共5页

建立了人工神经网络的边坡稳定预测模型,收集了较多的样本进行网络训练,结果表明,所建立的模型预测精度较高,简便易行,具有工程应用价值。通过人工神经网络的训练发现,边坡的坡度、内摩擦角、凝聚力对边坡的安全系数影响较大。对于水库... 建立了人工神经网络的边坡稳定预测模型,收集了较多的样本进行网络训练,结果表明,所建立的模型预测精度较高,简便易行,具有工程应用价值。通过人工神经网络的训练发现,边坡的坡度、内摩擦角、凝聚力对边坡的安全系数影响较大。对于水库边坡来说,水的渗流、水压力和坝高均对边坡的稳定性有较大的影响。 展开更多

关键词 预测 边坡稳定 人工神经网络 渗流

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强动压巷道围岩稳定性控制研究进展与智能控制对策 被引量：4

19

作者 李青锋 吴昊 +1 位作者 卢清芹 刘鎏 《矿业工程研究》 2022年第2期17-25,共9页

智能化控制是先进科学技术应用于岩土工程的时代潮流,也是岩土工程安全、高效、经济的集中体现.首先从动压巷道围岩结构与采动应力监测、动压巷道围岩变形机理与稳定性分类、巷道围岩稳定性监测与智能控制3方面进行了系统性文献综述.然... 智能化控制是先进科学技术应用于岩土工程的时代潮流,也是岩土工程安全、高效、经济的集中体现.首先从动压巷道围岩结构与采动应力监测、动压巷道围岩变形机理与稳定性分类、巷道围岩稳定性监测与智能控制3方面进行了系统性文献综述.然后重点阐述了围岩稳定性智能控制对策,以围岩应力环境及其结构探测系统为基础,遗传算法、人工神经网络的智能优化算法为核心,建立动压巷道智能优化设计结构模型和巷道围岩稳定性评价人工神经网络模型.最后提出围岩自适应控制概念,设计一种适用于锚杆、锚索的智能液压托板. 展开更多

关键词 智能化控制 动压巷道 围岩稳定性控制 人工神经网络 自适应控制

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基于人工神经网络的边坡稳定性工程地质评价方法 被引量：2

20

作者 孙一静 赵亮亮 《世界有色金属》 2019年第19期238-239,共2页

智能化产业快速发展,人工神经网络通过新模式的应用,实现边坡稳定工程的准确数据分析。依据人工神经网络的BP模型要素,确定与其模糊理论之间的协同关系。通过准确的模糊数据分析,确定标准等级,隶属关系。通过正交因素,调整人工神经网络... 智能化产业快速发展,人工神经网络通过新模式的应用,实现边坡稳定工程的准确数据分析。依据人工神经网络的BP模型要素,确定与其模糊理论之间的协同关系。通过准确的模糊数据分析,确定标准等级,隶属关系。通过正交因素,调整人工神经网络的分析流程,建立起完善的敏感神经网络评估模式,加强边坡的稳定性因素评估分析,通过实例判断确定适用性和正确性,明确边坡网络稳定操作的新标准方式。 展开更多

关键词 人工神经网络 边坡稳定性 地质评价

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