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面向AIoT的协同智能综述 被引量:2
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作者 罗宇哲 李玲 +5 位作者 侯朋朋 于佳耕 程丽敏 张常有 武延军 赵琛 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第1期179-206,共28页
深度学习和物联网的融合发展有力地促进了AIoT生态的繁荣.一方面AIoT设备为深度学习提供了海量数据资源,另一方面深度学习使得AIoT设备更加智能化.为保护用户数据隐私和克服单个AIoT设备的资源瓶颈,联邦学习和协同推理成为了深度学习在A... 深度学习和物联网的融合发展有力地促进了AIoT生态的繁荣.一方面AIoT设备为深度学习提供了海量数据资源,另一方面深度学习使得AIoT设备更加智能化.为保护用户数据隐私和克服单个AIoT设备的资源瓶颈,联邦学习和协同推理成为了深度学习在AIoT应用场景中广泛应用的重要支撑.联邦学习能在保护隐私的前提下有效利用用户的数据资源来训练深度学习模型,协同推理能借助多个设备的计算资源来提升推理的性能.引入了面向AIoT的协同智能的基本概念,围绕实现高效、安全的知识传递与算力供给,总结了近十年来联邦学习和协同推理算法以及架构和隐私安全3个方面的相关技术进展,介绍了联邦学习和协同推理在AIoT应用场景中的内在联系.从设备共用、模型共用、隐私安全机制协同和激励机制协同等方面展望了面向AIoT的协同智能的未来发展. 展开更多
关键词 协同智能 联邦学习 协同推理 智能物联网 智能计算系统
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中国农产品质量安全可追溯体系发展历程与展望 被引量:2
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作者 孙传恒 朱文颖 +2 位作者 邢斌 罗娜 杨信廷 《农业工程学报》 北大核心 2025年第12期1-14,共14页
农产品质量安全可追溯体系作为保障食品安全的关键技术手段,能够有效提升供应链主体与消费者之间的信任关系,为实施精准化质量安全召回机制提供科学依据,因而成为近年来学术研究的重点。该文系统梳理了中国农产品质量安全可追溯体系的... 农产品质量安全可追溯体系作为保障食品安全的关键技术手段,能够有效提升供应链主体与消费者之间的信任关系,为实施精准化质量安全召回机制提供科学依据,因而成为近年来学术研究的重点。该文系统梳理了中国农产品质量安全可追溯体系的理论内涵和分类框架,通过历史演进视角将其发展进程划分为初步构建制度框架、全面推广平台建设和体系完善与数字智能化转型3个阶段。重点剖析了物联网、大数据、人工智能、区块链等信息技术在追溯技术体系中的创新应用,从追溯信息感知、信息处理、信息系统平台建设3个方面客观评述各类技术的优势与局限性。通过系统梳理国家标准、行业标准及地方标准的建设现状,指出当前标准化进程中存在的区域差异性与技术适配性等问题。最后提出未来发展建议,探讨了量子区块链、元宇宙、数字孪生等前沿技术在农产品质量安全可追溯领域的应用潜力,并强调构建跨链协同、虚实融合的智能化可追溯体系,为推进中国农产品质量安全可追溯体系向智能化与协同化发展提供理论支撑和实践路径。 展开更多
关键词 可追溯体系 质量安全 标识技术 物联网 区块链 人工智能
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基于云边协同的嵌入式人工智能与物联网实验教学系统的设计及应用 被引量:1
3
作者 朱辰 黄崇文 +2 位作者 刘冬 杨照辉 史治国 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第6期36-42,共7页
针对嵌入式人工智能实验教学中存在的视觉检测场景多样化、检测任务开发流程复杂、实验硬件设备选型困难、通用性不足、部署难度大,以及深度学习算法对学生入门门槛高、教学成本较高等问题,结合云端与边端深度学习算法的优势与局限性,... 针对嵌入式人工智能实验教学中存在的视觉检测场景多样化、检测任务开发流程复杂、实验硬件设备选型困难、通用性不足、部署难度大,以及深度学习算法对学生入门门槛高、教学成本较高等问题,结合云端与边端深度学习算法的优势与局限性,设计并开发了一套基于云边协同的嵌入式人工智能与物联网实验教学系统。该系统由以下核心模块组成:自主研发的支持多种协议与多传感器接口的边缘端数据采集板、一站式低代码深度学习算法开发平台,以及云边协同一体化的人工智能与物联网算法实验平台。实验教学结果表明:该云边协同实验教学系统能够实时采集传感器数据,支持多种常用的轻量化深度学习网络模型的开发和部署,满足嵌入式场景下的目标检测要求,同时适应不同专业背景的专业硕士研究生在人工智能实验教学与科研中的多样化需求,有效提升了学生的工程实践与创新能力。 展开更多
关键词 云边协同 嵌入式人工智能 物联网 目标检测 实验教学
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智慧渔业技术发展现状与展望
4
作者 刘晃 刘世晶 《大连海洋大学学报》 北大核心 2025年第4期541-551,共11页
智慧渔业技术是提高渔业生产效率、推动渔业现代化转型发展的重要手段。通过深度融合多元感知、物联网、大数据、人工智能等先进技术,智慧渔业在育种、养殖、捕捞、加工等渔业关键领域取得了显著进展。然而,现代渔业高质量发展的新趋势... 智慧渔业技术是提高渔业生产效率、推动渔业现代化转型发展的重要手段。通过深度融合多元感知、物联网、大数据、人工智能等先进技术,智慧渔业在育种、养殖、捕捞、加工等渔业关键领域取得了显著进展。然而,现代渔业高质量发展的新趋势,对智慧渔业发展提出了更高的要求。本文从信息感知、传输和分析决策3个维度,系统梳理了智慧渔业技术的主要研究进展,阐明了技术发展趋势,并结合产业实际,总结了智慧渔业技术在育种、养殖、资源养护、捕捞及加工领域的应用现状,以期为实现中国从渔业大国向渔业强国转变提供科学参考。 展开更多
关键词 智慧渔业 物联网 人工智能 精准养殖 数字化管理
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山羊疾病辅助诊断系统研究进展
5
作者 吕玉华 林月霞 +4 位作者 刘月 杜万和 杨淑珍 廖荣荣 陆娜云 《上海农业学报》 2025年第3期163-168,共6页
近年来,我国山羊规模化养殖程度越来越高,疾病防控面临新的挑战,疾病的自动监测、预警和辅助诊断是山羊疾病防控的重要发展方向。随着信息技术和人工智能技术的飞速发展,山羊疾病辅助诊断系统迎来了快速的发展机遇。山羊疾病辅助诊断系... 近年来,我国山羊规模化养殖程度越来越高,疾病防控面临新的挑战,疾病的自动监测、预警和辅助诊断是山羊疾病防控的重要发展方向。随着信息技术和人工智能技术的飞速发展,山羊疾病辅助诊断系统迎来了快速的发展机遇。山羊疾病辅助诊断系统的开发与应用,为当前集约化、规模化羊场的疾病自动监测及预警提供了新的解决方案,也有助于解决兽医资源不足的难题。本文综述山羊疾病辅助诊断系统的研究现状、应用情况、存在的不足,展望未来的发展前景,以期对山羊疾病辅助诊断系统的开发与应用提供一定的参考。 展开更多
关键词 山羊疾病 辅助诊断 专家系统 人工智能 物联网
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大数据视域下齐齐哈尔市大田种植园区数字化平台建设研究
6
作者 宋玉丽 《智慧农业导刊》 2025年第10期6-9,共4页
在大数据视域下,齐齐哈尔市大田种植园区数字化平台的建设是推动农业现代化、提高农业生产效率的重要手段。该文根据齐齐哈尔市大田种植园区发展需求将物联网、5G、大数据和区块链等数字化技术与大田种植园区管理需求、农业生产全流程... 在大数据视域下,齐齐哈尔市大田种植园区数字化平台的建设是推动农业现代化、提高农业生产效率的重要手段。该文根据齐齐哈尔市大田种植园区发展需求将物联网、5G、大数据和区块链等数字化技术与大田种植园区管理需求、农业生产全流程及园区农产品物流和分销深度融合,以园区数字化为中心,构建齐齐哈尔市大田种植园区数字平台,助力农业数字化转型升级,服务齐齐哈尔市经济发展。 展开更多
关键词 大数据视域 大田种植园区 数字化平台 AI人工智能 物联网
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乳及乳粉品质检测技术的研究进展 被引量:1
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作者 宋晓东 董冠军 +7 位作者 丁浩晗 沈嵩 谢祯奇 崔晓晖 田嘉伟 王龙 程文序 贺万程 《食品与发酵工业》 北大核心 2025年第16期363-373,共11页
该文对乳及乳粉的品质检测技术进行了系统综述,重点探讨了化学、物理及感官指标的传统检测方法,以及现代科技在检测领域的应用。传统方法如化学分析、物理测定和感官评价,虽然在检测精度上表现良好,但通常存在检测时间较长、操作复杂、... 该文对乳及乳粉的品质检测技术进行了系统综述,重点探讨了化学、物理及感官指标的传统检测方法,以及现代科技在检测领域的应用。传统方法如化学分析、物理测定和感官评价,虽然在检测精度上表现良好,但通常存在检测时间较长、操作复杂、对设备及人员要求较高等局限。随着科技的发展,人工智能、物联网、区块链等新兴技术逐步引入乳粉检测,推动了检测手段的智能化、自动化和数字化。这些现代检测技术通过实时监控、远程数据处理和供应链透明化,不仅提高了检测的效率和准确性,还实现了无损检测以及从生产到消费者全流程的质量追溯,显著提升了乳粉的安全性与透明度。 展开更多
关键词 牛乳 乳粉 品质检测 人工智能 区块链 物联网
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智能矿山关键技术研发与应用进展 被引量:2
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作者 郑玉荣 靳军宝 +2 位作者 吴新年 赵亚军 王晓民 《黄金科学技术》 北大核心 2025年第2期404-416,共13页
智能矿山是矿业数字化转型的核心引擎,通过梳理国内外最新研发与应用进展,对重点技术赋能矿业智能化发展进行了系统研究。共性关键技术赋能智能矿山行业主要围绕实际生产需求展开,研究主题包括物联网、机器视觉、机器听觉、深度学习、... 智能矿山是矿业数字化转型的核心引擎,通过梳理国内外最新研发与应用进展,对重点技术赋能矿业智能化发展进行了系统研究。共性关键技术赋能智能矿山行业主要围绕实际生产需求展开,研究主题包括物联网、机器视觉、机器听觉、深度学习、大数据挖掘、智能传感器、协作机器人、数字孪生和绿色矿山等,应用场景涉及智能控制系统、资产智能管理、安全保障及其系统、数据管理及其分析和监控系统等。展望未来,关键技术的创新与融合应用将成为推动智能矿山向高质量、可持续和智能化全面发展的核心引擎,通过结合人工智能与大数据技术来提升矿山在精准勘探、优化开采路径、降低能耗与废弃物和提高资源利用率等方面的综合能力,而数字孪生与人工智能技术相结合将实现矿山的全面数字化运营,区块链、物联网、云计算和5G等技术可保障矿山远程管理和智能决策的高效性和精准性。智能矿山关键技术的应用将为矿业转型升级奠定坚实基础,引领矿业向绿色、安全、数字、智能和高效的方向发展。 展开更多
关键词 智能矿山 关键技术 物联网 数字化 人工智能 深度学习
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学生体质健康监测智慧化平台的探索与实践 被引量:1
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作者 卢兰 薛笑天 +2 位作者 熊城 范翔 龚强 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第5期234-240,共7页
针对当前学生体质健康监测中存在测试效率低、个性化服务欠缺、多元协同不足等问题,应用云计算、物联网、大数据、人工智能等技术,构建了具备自动测试、高效管理、智能分析、个性反馈、协同深化等功能的上海交通大学学生体质健康监测智... 针对当前学生体质健康监测中存在测试效率低、个性化服务欠缺、多元协同不足等问题,应用云计算、物联网、大数据、人工智能等技术,构建了具备自动测试、高效管理、智能分析、个性反馈、协同深化等功能的上海交通大学学生体质健康监测智慧化平台。实际应用成效显示:该平台已建立学生电子健康档案2万余份,工作效率提升60%;学生主动锻炼比例从14.2%增加至39.8%;学校的体育教育教学满意度达5.33分,排名全校第一。研究表明,该智慧化平台在助力高效体测、丰富运动处方、促进主动锻炼、优化教学决策、提升体质健康5个方面为学生提供了全面的健康评估和科学的健康管理指导。其创新实践不仅显著提高监测效率和数据利用率、更对完善学生个性化健康管理具有重要价位。 展开更多
关键词 学生体质健康监测 云计算 物联网 大数据 人工智能
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打开技术创新课堂教学的新窗:刻画AIoT课堂应用场景 被引量:38
10
作者 顾小清 王超 《现代远程教育研究》 CSSCI 北大核心 2021年第2期3-12,共10页
回望技术在课堂中的应用变迁,尽管研究者与实践者不断尝试在"技术增强教学"方面做出努力,但技术介入始终在教育的边缘徘徊,未能解决课堂教学的本质问题。AIoT作为人工智能与物联网相结合的技术产物,在万物智联时代为改变课堂... 回望技术在课堂中的应用变迁,尽管研究者与实践者不断尝试在"技术增强教学"方面做出努力,但技术介入始终在教育的边缘徘徊,未能解决课堂教学的本质问题。AIoT作为人工智能与物联网相结合的技术产物,在万物智联时代为改变课堂生态带来新的可能。AIoT支持的智能课堂在实践层面表现为IoT感应设备与智能系统的实时通信,可通过协作、游戏化、创客、实训四种典型课堂场景加以诠释。由于教师的课堂教学表现是精准评估与诊断课堂教学效果、干预课堂教学过程、调整课堂教学模式、提高课堂教学能力的主要依据,因此构建教师的教学表现模型是利用AIoT解决真实课堂问题的方向之一。该模型通过智能设备构建数据驱动的智能体系,实时捕获师生语言、动作等多模态课堂行为数据,围绕教学问题进行特征抽取、数据融合、个性化建模以及动态干预等,为有效监测课堂教学过程、改善教与学的行为模式提供了新的思路。但是,AIoT在教育领域中的应用尚存在诸如过多关注认知维度而忽视其他维度、学习特征有效表征缺乏统一的数据标准、数据安全性等问题,未来仍需在教学实践中不断探索AIoT支持的最佳教学组织和教学策略。 展开更多
关键词 人工智能 智能课堂 aiot 物联网技术 多模态数据 学习分析
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面向海洋气象预报的低时延智能物联网构建
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作者 李竟博 马礼 +2 位作者 李阳 傅颖勋 马东超 《电子学报》 北大核心 2025年第2期301-313,共13页
人工智能技术广泛应用于海洋气象预报,且越来越依靠物联网获取海洋环境中多种模态的海量感知数据.针对数据的获取数量和传输速度不足以支撑模型精准预报的问题,提出了面向海洋气象预报的低时延智能物联网构建方案.首先,设计了智能物联... 人工智能技术广泛应用于海洋气象预报,且越来越依靠物联网获取海洋环境中多种模态的海量感知数据.针对数据的获取数量和传输速度不足以支撑模型精准预报的问题,提出了面向海洋气象预报的低时延智能物联网构建方案.首先,设计了智能物联网海洋气象预报融合架构,该架构不仅充分适配了人工智能技术和物联网技术,更实现了对海洋气象数据的高效采集、处理与分析,为海洋气象预报提供了有效灵活的底层结构.其次,优化了异构海洋感知设备协同组网方法,通过优化多层耦合网络拓扑,实现了异构海洋感知设备的高效互联,保证了数据收集的全面性和准确性.最后,提出了海洋感知网络低时延路由算法,该算法通过智能路径选择和数据传输优化,减少了信息从感知设备到数据中心的传输延迟,确保预报数据的快速更新.经实验验证,该方案充分利用智能物联网的优势,解决了海洋气象预报中数据获取难和处理延迟长的问题,所提方案的时延均值降低37%,时延中值降低38%,为海洋气象实时和准确的预报提供有力支持. 展开更多
关键词 人工智能 物联网 海洋气象预报 组网优化 路由策略
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手卫生智慧管理平台的构建与效果评价 被引量:3
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作者 张茹 张翔 +4 位作者 肖敏 鲁杰 张翔 李春雨 赵鹏程 《中国护理管理》 北大核心 2025年第1期106-111,共6页
目的:构建人工智能物联网手卫生智慧管理平台,助推手卫生执行行为,提高监测精准度,提升管理效能。方法:融合人工智能视觉分析技术和精准定位技术,自建数据集训练专用目标检测模型,设计触碰检测逻辑,与物联网联合构建手卫生智慧管理平台... 目的:构建人工智能物联网手卫生智慧管理平台,助推手卫生执行行为,提高监测精准度,提升管理效能。方法:融合人工智能视觉分析技术和精准定位技术,自建数据集训练专用目标检测模型,设计触碰检测逻辑,与物联网联合构建手卫生智慧管理平台,实现实时动态提醒工作人员执行手卫生的预警机制。通过大数据监测分析手卫生依从率与直接观察法得出的结果对比,结合院内感染相关指标分析评价其临床效果。结果:手卫生智慧管理平台监测出的手卫生依从率与直接观察法具有一致性(P<0.05);智慧管理平台应用后,手卫生依从率明显提升,同期医院感染发生率和重点监测的多重耐药菌检出率明显降低,手消毒液消耗量增加(P<0.05)。结论:人工智能物联网手卫生智慧管理平台,能够更全面、真实、准确地记录工作人员手卫生的执行情况,提高手卫生执行率,且能一定程度上改善院内感染相关指标,让管理更加精细化、智能化,为医院管理者制定相关决策提供数据支撑。 展开更多
关键词 人工智能 物联网 手卫生 重症监护病房 医院感染控制
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变电站火灾监测预警及自动灭火智慧系统设计 被引量:3
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作者 吴健 王志鹏 +1 位作者 谢丹 陈庆伟 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第1期175-185,共11页
为提高消防系统中各设备协作能力和救援行动精细化程度,基于物联网技术、大数据分析和人工智能等方法,提出1种融合型变电站火灾监测预警及自动灭火智慧系统,该系统可利用多任务深度学习的方法进行视频图像的多分类处理,通过传感器获取... 为提高消防系统中各设备协作能力和救援行动精细化程度,基于物联网技术、大数据分析和人工智能等方法,提出1种融合型变电站火灾监测预警及自动灭火智慧系统,该系统可利用多任务深度学习的方法进行视频图像的多分类处理,通过传感器获取现场火情情况,采用随机森林算法提取数据融合后的信息特征,实现预警等级和火情等级的分类。研究结果表明:利用融合型变电站火灾监测预警及自动灭火智慧系统对变电站内可能发生的火灾进行早期的预警与火情的监控报警,其分类准确率在97.4%以上,同时可依据位置信息生成对应变电站内具体位置的火情等级分布图,发现火灾隐患与早期起火点,通过系统中的控制决策装置联合自动灭火装置进行火灾风险预警、火情报警及火灾处理的工作。研究结果有助于构建新型的智慧型消防物联网络,提升消防工作的智能化、信息化水平。 展开更多
关键词 变电站 智慧消防 随机森林 多任务深度学习 物联网 多传感器 人工智能 机器学习
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物联网和大数据技术在果汁工业化生产中的应用
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作者 张莹 林子涛 +5 位作者 张迪 马寅斐 李根 田发明 陈淑伟 赵岩 《农业工程》 2025年第6期121-131,共11页
随着数字中国建设的深入推进,果汁行业的数字化转型步伐加快,物联网和大数据技术为果汁产业注入强劲创新动力。详细介绍物联网和大数据技术的核心特征及其应用模式,从数据收集方式、分析方法等角度对现有研究进行全面综述,并深入探讨这... 随着数字中国建设的深入推进,果汁行业的数字化转型步伐加快,物联网和大数据技术为果汁产业注入强劲创新动力。详细介绍物联网和大数据技术的核心特征及其应用模式,从数据收集方式、分析方法等角度对现有研究进行全面综述,并深入探讨这些技术在果汁工业中的应用场景,包括信息化生产管理、智能质量控制、供应链监控等实践案例。最后,展望物联网和大数据技术在果汁工业中的发展趋势,以期为相关研究和实践提供参考。 展开更多
关键词 物联网 大数据 人工智能 果汁 工业化
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人工智能技术在固体废物综合治理领域的研究进展及展望
15
作者 温天成 卜元卿 张后虎 《生态与农村环境学报》 北大核心 2025年第9期1122-1133,共12页
随着城市化进程加快和人口规模不断扩大,固体废物产生量日益剧增,传统的固废治理模式面临效率低、成本高、环境风险大等诸多瓶颈。人工智能(AI)技术在数据分析、模式识别和智能决策方面的卓越能力为固废综合治理的智能化升级提供了重大... 随着城市化进程加快和人口规模不断扩大,固体废物产生量日益剧增,传统的固废治理模式面临效率低、成本高、环境风险大等诸多瓶颈。人工智能(AI)技术在数据分析、模式识别和智能决策方面的卓越能力为固废综合治理的智能化升级提供了重大机遇。本文分析了人工神经网络、支持向量机、决策树、遗传算法和线性回归等主流AI算法的优势、局限与适用场景,系统回顾了AI在固废综合治理垂直领域的收集、分类、处置、资源化回收及非法倾倒行为识别等关键环节的应用进展。针对当前AI面临的数据质量参差、模型黑箱、隐私安全及设施兼容等挑战,提出了数据标准化、引入可解释性工具、隐私保护和边缘/云计算协同的技术对策,最后深度展望了AI与物联网(IoT)、数字孪生、区块链等技术深度融合的发展趋势,旨在为实现固废综合治理的绿色化、智能化和可持续发展提供理论参考。 展开更多
关键词 人工智能 固体废物 综合治理 机器学习 物联网
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物联网应用中的可解释人工智能研究综述
16
作者 赵小阳 许新征 李仲年 《计算机应用》 北大核心 2025年第7期2169-2179,共11页
在物联网(IoT)时代,人工智能(AI)与IoT的结合已经成为推动技术发展和应用创新的重要趋势。随着设备连接数量的指数级增长,提升终端用户对智能系统的信任度变得尤为关键。可解释人工智能(XAI)指能提供它们的决策过程和结果解释的AI系统。... 在物联网(IoT)时代,人工智能(AI)与IoT的结合已经成为推动技术发展和应用创新的重要趋势。随着设备连接数量的指数级增长,提升终端用户对智能系统的信任度变得尤为关键。可解释人工智能(XAI)指能提供它们的决策过程和结果解释的AI系统。XAI的出现推动了AI技术的发展,并增强了用户对AI系统的信任。因此,对IoT应用中的XAI研究进行综述。首先,介绍IoT和XAI的相关背景及意义;其次,介绍XAI的定义及关键技术;接着,介绍传统AI驱动的IoT应用的最新进展和XAI驱动的IoT应用的最新进展;最后,对XAI在IoT应用中的未来发展方向和相关挑战分别进行总结和展望。 展开更多
关键词 可解释人工智能 深度学习 物联网 智慧医疗 智慧工业 智慧城市
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智能制造背景下电子电器设备关键技术研究 被引量:1
17
作者 李建厅 刘芳 《农机使用与维修》 2025年第1期97-100,共4页
智能制造背景下,逐步推动电子电器专业自动化、智能化、个性化、绿色化和全球化的发展。机器人、自动化生产线、智能传感器和人工智能(AI)技术的应用,将大幅提升生产效率和产品质量。该文通过分析上述关键技术在电子电器制造中的应用,... 智能制造背景下,逐步推动电子电器专业自动化、智能化、个性化、绿色化和全球化的发展。机器人、自动化生产线、智能传感器和人工智能(AI)技术的应用,将大幅提升生产效率和产品质量。该文通过分析上述关键技术在电子电器制造中的应用,探讨其在提高生产效率、优化产品质量、实现定制化生产、推动绿色制造和促进全球化协同方面的作用和发展趋势。研究结果表明,这些关键技术的集成应用能够显著提高电子电器设备的智能化水平,提升生产效率和产品质量,推动制造业向智能化、信息化、自动化方向发展。未来应进一步推进智能制造技术的创新和应用、深化物联网和大数据的集成、推动个性化定制生产模式的发展、加强绿色制造技术的研发以及实现全球化协同制造网络的建设。 展开更多
关键词 智能制造 电子电器设备 智能化 人工智能 物联网 大数据
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智能灌溉技术研究进展与实践 被引量:1
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作者 孙蕊卿 张石锐 +4 位作者 张来喜 郭建波 郭圆圆 郑文刚 张钟莉莉 《蔬菜》 2025年第7期1-11,共11页
在全球水资源短缺与农业用水需求持续增长矛盾日益加剧的背景下,智能灌溉通过物联网、大数据、人工智能等技术,实现了工程节水与信息节水的融合,为破解农业用水难题提供了新路径。通过梳理智能灌溉技术的发展需求及其在实时化感知、数... 在全球水资源短缺与农业用水需求持续增长矛盾日益加剧的背景下,智能灌溉通过物联网、大数据、人工智能等技术,实现了工程节水与信息节水的融合,为破解农业用水难题提供了新路径。通过梳理智能灌溉技术的发展需求及其在实时化感知、数据化决策、精准化管控及个性化服务等环节的系统组成及研究进展,剖析了该技术在提升作物生产效率、推进生产管理少人化及促进农业绿色发展等方面的优势,并结合作物生产实践案例论证了智能灌溉技术的节水节工增产效益;同时,在分析当前技术装备高成本、农艺农技融合度不足,复合型人才缺乏等现实挑战的基础上,对智能灌溉在多元感知、智能决策与装备标准建设等方面的发展趋势进行科学展望,以期为推动农业水资源高效利用提供理论支撑与实践参考。 展开更多
关键词 智能灌溉 人工智能 物联网 实时感知 灌溉决策 智慧管控平台
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数智技术赋能商贸流通一体化的区域差距
19
作者 王娟娟 《区域经济评论》 北大核心 2025年第1期104-113,共10页
人工智能和物联网等数智技术正在各领域全面普及。通过对2013-2023年数智技术赋能商品流通一体化情况的分析发现,数智技术赋能商贸流通一体化的作用体系是相对独立的,这是数字经济时代商贸流通一体化存在多元化渠道和标准的前提。人工... 人工智能和物联网等数智技术正在各领域全面普及。通过对2013-2023年数智技术赋能商品流通一体化情况的分析发现,数智技术赋能商贸流通一体化的作用体系是相对独立的,这是数字经济时代商贸流通一体化存在多元化渠道和标准的前提。人工智能赋能商贸流通一体化的效应显著大于物联网,加载数智技术的数字经济赋能商贸流通的效应更为明显,数智技术赋能商贸流通一体化的效应存在显著区域差距。立足实际,以技术一体化推进商贸流通一体化,提高物理空间和数字空间的交互效率,以研发创新数智技术提高技术匹配性,以新型服务业支撑新型工业化,以中原城市群新型城镇化经验推进西部和东北地区的城乡商贸流通一体化等举措是我国实现商贸流通一体化的占优选择。 展开更多
关键词 人工智能 物联网 商贸流通一体化 区域差距
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新一代信息技术驱动下煤矿安全生产信息管理系统研究进展
20
作者 周瑶 张洋杰 郑学召 《中国煤炭》 北大核心 2025年第8期112-123,共12页
随着物联网、大数据、人工智能和5G等新一代信息技术的快速发展,煤矿安全生产信息管理系统成为提升煤矿安全生产管理效能的关键手段。系统梳理了煤矿安全生产信息管理系统的技术架构,涵盖信息测定、网络传输、数据处理和应用展示等核心... 随着物联网、大数据、人工智能和5G等新一代信息技术的快速发展,煤矿安全生产信息管理系统成为提升煤矿安全生产管理效能的关键手段。系统梳理了煤矿安全生产信息管理系统的技术架构,涵盖信息测定、网络传输、数据处理和应用展示等核心模块,并分析了各环节的研究进展与挑战。在信息测定环节,多传感器融合与智能巡检技术提升了监测能力,但极端环境适应性不足;网络传输中,5G、边缘计算等技术优化了数据传输效率,但井下复杂环境下的稳定性仍需改进;数据处理环节,大数据平台、AI模型与数字孪生技术推动了智能化决策,但数据质量与模型可解释性仍是瓶颈。应用展示层通过智能预警与移动终端增强了交互体验,而安全管理和业务流程的自动化水平仍有提升空间。未来研究需聚焦传感器抗干扰能力、轻量化AI模型、多技术融合与网络安全防护,以实现煤矿安全生产信息管理系统的智能化、集成化与高可靠性。 展开更多
关键词 煤矿安全 信息系统 物联网 人工智能 数字孪生
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