人工智能生成内容(AIGC)辅助创意激发的模式研究

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作者 王晓慧 田天弘 李金宇 《包装工程》 北大核心 2025年第10期22-32,75,共12页

目的从设计学视角探讨如何利用人工智能技术辅助创意激发。方法以提高创意激发水平为导向,共召集18名设计专业学生分次使用传统搜索和文生图AI来进行用户体验测试,通过量表、访谈及非参与式观察收集定量定性数据进行模式分析,验证人工... 目的从设计学视角探讨如何利用人工智能技术辅助创意激发。方法以提高创意激发水平为导向,共召集18名设计专业学生分次使用传统搜索和文生图AI来进行用户体验测试,通过量表、访谈及非参与式观察收集定量定性数据进行模式分析,验证人工智能辅助创意激发的有效性。结果人工智能辅助可以有效降低脑力负荷,减轻工作负担,支持设计师在创意探索和表达方面的活动。然而,与参与者主观感受相悖,人工智能实际未能显著提高参与者设计输出的新颖性和质量。对人工智能辅助下设计师行为特征进行分析,提炼出人工智能生成内容(AIGC)辅助创意激发的2种模式,代理型用户“委托-采纳”行为模式,表现为“委托主体-接纳偏差-采纳结果”;协同型用户“辅助-迭代”行为模式,表现为“独立拆解-排斥偏差-反复迭代”。结论用户实验验证了人工智能在辅助创意激发上的能力,归纳了2类设计师的行为模式及成因,为后续人工智能赋能传统设计流程提供了新的研究思路。 展开更多

关键词 人工智能 创意激发 生成式人工智能(aigc) 辅助设计

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AIGC赋能当代海派版画融入文创设计的应用研究

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作者 郭梦迪 《包装工程》 北大核心 2025年第10期396-405,共10页

目的探讨了AIGC技术在当代海派版画与文创设计融合中的应用,为海派版画的传承与创新开辟新途径。方法通过文献综述和整理档案资料的方式,对海派版画的艺术发展历程、艺术特征及其文化价值进行分析,深入探索了海派版画的艺术特性和文化... 目的探讨了AIGC技术在当代海派版画与文创设计融合中的应用,为海派版画的传承与创新开辟新途径。方法通过文献综述和整理档案资料的方式,对海派版画的艺术发展历程、艺术特征及其文化价值进行分析,深入探索了海派版画的艺术特性和文化意义。通过案例分析的方法,探究了AIGC技术在图像生成和风格迁移等方面的具体应用,以及促进海派版画艺术与文创设计的融合。此外,结合李克特量表进行满意度评价,通过数据对文创设计的结果进行对比分析。结论AIGC技术在辅助创意构思和视觉表现方面发挥了重要作用,提升了设计效率和丰富作品多样化的表现。AIGC技术的应用不仅拓宽了海派版画的传播渠道,也增强了其在当代文化艺术中的影响力,促进了版画艺术的多元发展。此外,海派版画的融入为文创设计增添了文化底蕴,探索了其在文创设计中的应用价值与文化价值,为海派文化的传承与发展提供了新的视角和实践范式。 展开更多

关键词 生成式人工智能(aigc) 当代海派版画 文创设计 图像生成 艺术创新

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基于AIGC协同工业设计流程的气道廓清辅具设计研究与实践 被引量：2

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作者 尹虎 殷莹熙彤 +3 位作者 陈殿生 巨仲一 杨薪睿 沙昭希 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第16期51-65,共15页

目的设计领域引入蓬勃发展的AIGC技术以期提高效率,在此基础上结合大数据技术和双钻模型,以提高AIGC应用于复杂产品工业设计的质量。方法提出了一种AIGC协同的“1+2”钻工业设计流程模型,通过三次发散、三次收敛来提高AIGC协同工业设计... 目的设计领域引入蓬勃发展的AIGC技术以期提高效率,在此基础上结合大数据技术和双钻模型,以提高AIGC应用于复杂产品工业设计的质量。方法提出了一种AIGC协同的“1+2”钻工业设计流程模型,通过三次发散、三次收敛来提高AIGC协同工业设计的流程效率与方案质量。首先,在ChatGPT和Python大数据爬取辅助下发散需求问题,在Python高频词分析、竞品分析、专家评审下收敛设计目标;其次,运用Midjourney的Stop参数模糊生图进行创意发散,通过对项目人员问卷调查收敛设计方向;最后,联合使用DALL·E、StableDiffusion和Midjourney发散设计细节,通过焦点小组收敛以确定最终方案并建模渲染。结果实现全面、专业、准确的长期卧床老人气道廓清的需求分析,且辅具设计方案的在用户友好程度、造型美观度、技术可行性和功能可用性方面获得了设计与工程双方专业人员的认可。结论AIGC、大数据与传统工业设计方法相结合的“1+2”钻设计流程,能够通过人工控制AIGC的参考内容、处理AIGC的生成内容,以及阶段性专家评估有效地提升AIGC协同的工业设计方案质量,为规范化的AIGC协同工业设计流程提供思路。 展开更多

关键词 生成式人工智能(aigc) 气道廓清辅具 工业设计流程 数据分析

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基于AIGC技术的东南亚华人宗祠脊饰纹样在包装设计中的应用研究 被引量：2

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作者 张桂红 王健 张锋 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第24期440-451,共12页

目的在生成式人工智能(AIGC)技术大发展的时代背景之下,为探索宗祠脊饰纹样多元化的发展路径,选取马来西亚华人宗祠邱氏宗祠龙山堂作为研究对象,利用AIGC技术实现包装设计的高效转化生成。方法首先,对AIGC和龙山堂的研究发展现状进行梳... 目的在生成式人工智能(AIGC)技术大发展的时代背景之下,为探索宗祠脊饰纹样多元化的发展路径,选取马来西亚华人宗祠邱氏宗祠龙山堂作为研究对象,利用AIGC技术实现包装设计的高效转化生成。方法首先,对AIGC和龙山堂的研究发展现状进行梳理和分析,阐明现阶段利用AIGC对传统屋脊装饰纹样进行设计转化的必要性;其次,以龙山堂脊饰纹样为入手点,对龙山堂屋脊装饰图案中具有特色的纹样进行特征分析,从中提取纹样因子及色彩因子并用形状文法对提取的因子进行艺术再设计;最后,利用AIGC技术对设计的图案进行数字化转化,并从输出的图案库中筛选符合要求的图案进行商品包装设计应用。结论通过传统纹样与AIGC技术相结合,有效地实现了设计创新实践,为传统建筑装饰纹样的数字化传承提供了新的思路和方法。 展开更多

关键词 脊饰纹样 因子提取 生成式人工智能(aigc) 包装设计

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陕西旬邑库淑兰剪纸符号智能创新设计应用 被引量：1

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作者 张安华 马璐璐 +1 位作者 吕少卿 王淑贤 《包装工程》 北大核心 2025年第10期292-305,共14页

目的基于非物质文化遗产传承与再利用的视角,发掘陕西旬邑彩贴剪纸代表人物库淑兰剪纸符号在现代文创设计中应用的新方法与转化路径,探索人工智能生成图像辅助文创设计的新思路。方法首先,依据索绪尔符号学理论,解析库淑兰剪纸作品中的... 目的基于非物质文化遗产传承与再利用的视角,发掘陕西旬邑彩贴剪纸代表人物库淑兰剪纸符号在现代文创设计中应用的新方法与转化路径,探索人工智能生成图像辅助文创设计的新思路。方法首先,依据索绪尔符号学理论,解析库淑兰剪纸作品中的构图符号、纹样符号、色彩符号的外延形式,以及象征符号的内涵意义;其次,运用K均值聚类算法(K-means)提取库淑兰剪纸作品中的色彩符号构建色彩网络模型,以选择用于文创设计的配色方案;再次,采用李克特量表对除色彩以外的其他符号进行审美满意度平均值计算,筛选出应用于后续设计的典型符号,结合视觉形态创造学推演与重组设计符号;最后,以重组后的新图像为参考图,利用生成式人工智能(AIGC)工具辅助创作出库淑兰剪纸主题文创产品。结果构建库淑兰剪纸符号图谱及色彩网络模型,选取最具代表性的剪纸符号,借助人工智能软件生成符合现代审美的新图像。结论验证了基于符号学和K-means算法的库淑兰剪纸符号提取推演方法的可行性与有效性,同时,采用AIGC提高了文创设计的效率,是人机协同的新模式。 展开更多

关键词 库淑兰剪纸 符号学 K均值聚类算法(K-means) 生成式人工智能(aigc) 文创产品设计

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数智时代下对设计教育的审视与探讨 被引量：1

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作者 王利民 于丹丹 马莘梓 《艺术设计研究》 北大核心 2025年第3期128-134,144,共8页

人工智能技术的快速进步引领设计领域步入了一个全新的变革阶段。本文从设计变革的历史脉络、人工智能在设计领域应用的潜能、设计教育界的响应三个维度,探讨了人工智能对设计领域的影响。本研究揭示了设计师在人工智能时代背景下所经... 人工智能技术的快速进步引领设计领域步入了一个全新的变革阶段。本文从设计变革的历史脉络、人工智能在设计领域应用的潜能、设计教育界的响应三个维度,探讨了人工智能对设计领域的影响。本研究揭示了设计师在人工智能时代背景下所经历的角色转型,并阐明了新时代设计师所必需的核心能力构成。通过深入分析,文章提出设计教育为了适应时代发展,在教学管理、教学方式、培养体系和课程建设上变革调整的方向。希望我们的研究,能够为设计教育在AI时代的发展提供理论支持和实践指导,以期培养出能够从容应对未来挑战、引领设计领域创新发展的高素质设计师。 展开更多

关键词 人工智能 aigc 设计师 核心能力 设计教育

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人工智能在设计产业中的应用及发展 被引量：18

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作者 徐迎庆 周沁怡 +2 位作者 邓婕 张煜 付心仪 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第8期1-10,共10页

目的对人工智能在设计领域的应用进行梳理与总结,分析当下人工智能对设计流程和设计师的影响,展望未来人工智能对设计行业的影响趋势。方法使用VOSviewer工具和文献计量法对Web of Science数据库中关于“人工智能在设计领域的创新与应... 目的对人工智能在设计领域的应用进行梳理与总结,分析当下人工智能对设计流程和设计师的影响,展望未来人工智能对设计行业的影响趋势。方法使用VOSviewer工具和文献计量法对Web of Science数据库中关于“人工智能在设计领域的创新与应用”的文献进行详细的可视化和聚类分析,深入探讨文献中的核心观点和案例。结果基于四个主要聚类(AI+技术应用、AI+设计流程、AI+创意协作、AI+影响反思)来展开讨论。特别关注生成式人工智能(AIGC)技术对设计方法和设计流程的影响,指出生成式人工智能在促进设计创新和提升设计效率方面发挥着至关重要的作用。此外,生成式人工智能对设计师的传统角色及设计原创性提出了新的挑战并重新定义需求。预测未来人工智能将进一步整合进设计流程,促进设计创新,更加关注人工智能的原创性、责任边界问题,探讨人工智能与设计师合作的新模式。结论通过对人工智能在设计领域应用的全面综述,为未来设计创新与人工智能融合提供了有价值的理论参考和发展方向。 展开更多

关键词 生成式人工智能(aigc) 生成式内容 设计产业革新 设计创新 创意过程 人机协作

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人工智能生成内容赋能服装品牌数智化转型路径研究 被引量：12

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作者 庄冬冬 任若安 孙捷 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期12-19,共8页

随着时尚领域的数智化发展,服装品牌面临着转型升级动能不足的问题,人工智能生成内容(AIGC)的赋能将为其提供新的思路。文章运用案例分析和归纳概括等方法,从设计、供应链、营销等多方面剖析服装品牌的发展现状,归纳与分析服装品牌在人... 随着时尚领域的数智化发展,服装品牌面临着转型升级动能不足的问题,人工智能生成内容(AIGC)的赋能将为其提供新的思路。文章运用案例分析和归纳概括等方法,从设计、供应链、营销等多方面剖析服装品牌的发展现状,归纳与分析服装品牌在人工智能生成领域赋能下将呈现4大角色任务和7大技术场景的发展趋势,并探索其对服装品牌数智化转型升级的影响。研究表明:AIGC的赋能将促进服装品牌的数智化转型升级,虚拟化的设计展示、个性化的服务营销、共创式的商业模式及协作化的人才能力都将进一步提升品牌的数智化程度,帮助服装品牌实现“数据—算法—品牌—数据”的数智化升级,以期更好地应对未来市场的发展。 展开更多

关键词 人工智能生成内容(aigc) 数智化转型 服装品牌 数字生态 大数据 全流程设计

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基于感性工学与AIGC的泉州提线木偶文创设计转译研究

9

作者 吴晶晶 赵慧雯 《包装工程》 2025年第16期308-319,共12页

目的通过构建感性工学与AIGC技术协同的文创产品设计框架,在设计转译过程中保留文化特征并融入用户感知,探索传统文化在当代语境下的创新表达路径。方法首先,在感性工学的框架下,提取影响泉州提线木偶头文化感知的核心感性因子;其次,利... 目的通过构建感性工学与AIGC技术协同的文创产品设计框架,在设计转译过程中保留文化特征并融入用户感知,探索传统文化在当代语境下的创新表达路径。方法首先,在感性工学的框架下,提取影响泉州提线木偶头文化感知的核心感性因子;其次,利用LoRA微调网络训练出能够反映泉州提线木偶文化特征的模型,以及具备文创产品形态的模型,将其导入Stable Diffusion中进行创意发散;最后,通过AHP法量化用户对文化特征和产品特征的需求权重,并将其映射至SD生成过程的提示词输入参数中,实现用户感性驱动的文创产品智能生成。结果从影响用户感知的文化感性因子维度对智能生图过程中的关键词输入进行优化,能够高效生成多样化的偶头风格书签产品设计方案,经模糊综合评价后方案满足用户对该类非遗文创产品的期望。结论本研究结合感性工学方法,将AIGC融入文化元素向文创产品转译的流程中,在保留非遗文化特征的同时融入用户感知,为平面应用类文创产品的设计拓宽思路。 展开更多

关键词 泉州提线木偶 感性工学 生成式人工智能(aigc) 低秩自适应算法(LoRA) 文创产品设计

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基于在线评论用户感性意象的食品包装设计智能生成

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作者 张曦 崔荣荣 +1 位作者 申欣悦 张琪晗 《包装工程》 2025年第16期332-339,359,共9页

目的使食品包装设计能够精准地反映消费者的差异化偏好,响应动态的市场变化,提出一种通过消费者在线评论数据挖掘,获取消费者对食品包装的感性意象,并辅助人工智能精准生成包装设计方案的方法。方法通过网络爬虫技术获取消费者在线评论... 目的使食品包装设计能够精准地反映消费者的差异化偏好,响应动态的市场变化,提出一种通过消费者在线评论数据挖掘,获取消费者对食品包装的感性意象,并辅助人工智能精准生成包装设计方案的方法。方法通过网络爬虫技术获取消费者在线评论数据,提取数据中的形容词,转化为产品感性评价意象词。基于语义差异法,构建产品的感性质量评价量表,运用多元回归分析确认用户对包装设计的偏好。最后将偏好信息转化为生成参数,应用Midjourney生成初步方案供设计师优化和改进。结果以蜂蜜包装设计为例,应用该方法获取到了8款具有偏好差异的蜂蜜包装设计方案,设计师选择其一继续进行设计深化,并使用NPS净推荐值评估设计方案,且获得了消费者较高的满意度,验证了方法的有效性。结论该方法能够精准地捕获消费者的差异化偏好,辅助设计人员更有效地使用AIGC工具缩短研发周期,提升设计效率,为食品包装设计的创新提供新的思路和方法。 展开更多

关键词 在线评论数据挖掘 感性评价 食品包装设计 生成式人工智能(aigc)辅助设计

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人工智能辅助下的Art Deco风格家具创新设计研究

11

作者 谭雄 吴佳莉 +1 位作者 宋杰 郭琼 《包装工程》 2025年第16期320-331,共12页

目的旨在通过人工智能算法辅助提取Art Deco风格中的设计因子,以提高提取的效率和准确性,并通过生成式人工智能技术完成设计创意方案,为现代家具设计提供创新性思路和方法。方法通过人工智能技术Canny边缘检测算法和T2I-Adapter算法来... 目的旨在通过人工智能算法辅助提取Art Deco风格中的设计因子,以提高提取的效率和准确性,并通过生成式人工智能技术完成设计创意方案,为现代家具设计提供创新性思路和方法。方法通过人工智能技术Canny边缘检测算法和T2I-Adapter算法来快速且精准地提取Art Deco风格在各类设计案例中的造型、色彩因子特征,整理提炼出造型、色彩、材质和文化内涵的提示词,形成Art Deco风格数据库。利用Midjourney和Stable Diffusion人工智能生成图像技术完成家具创新设计实践,探索多样化设计方案的高效实现。结论利用人工智能算法能够快速且精准地提取出Art Deco风格的设计因子,结合AIGC技术设计出更多有创意的家具方案,拓展了人工智能的应用领域,为现代家具设计技术创新研究提供参考。 展开更多

关键词 家具设计 Art Deco风格 生成式人工智能 因子提取

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