人工智能生成内容(AIGC)信息回避影响机制研究——AI身份威胁的调节作用 被引量：1

1

作者 张玥 姜冠岐 李璐含 《现代情报》 北大核心 2025年第4期60-73,共14页

[目的/意义]本文研究了用户对人工智能生成内容(AIGC)信息回避的成因与作用机制,为用户信息行为引导、AIGC技术优化和AIGC产品迭代提供理论参考。[方法/过程]基于认知—情感—意愿(Cognition-Affect-Conation,C-A-C)框架,构建信息可控... [目的/意义]本文研究了用户对人工智能生成内容(AIGC)信息回避的成因与作用机制,为用户信息行为引导、AIGC技术优化和AIGC产品迭代提供理论参考。[方法/过程]基于认知—情感—意愿(Cognition-Affect-Conation,C-A-C)框架,构建信息可控度、信息透明度和AI焦虑影响信息回避的理论模型,通过虚拟实验方式获取样本数据,并利用偏最小二乘法结构方程模型(PLS-SEM)对数据及模型进行分析与验证。[结果/结论]结果表明,用户对人工智能生成内容(AIGC)的信息回避行为在不同AIGC信息透明度与可控度之间存在显著差异,AI焦虑与信息回避行为有正向关系。研究发现,AI身份威胁对AIGC信息不确定性与AI焦虑之间的关系有正向调节作用。 展开更多

关键词 人工智能(AI) 人工智能生成内容(aigc) 信息回避 AI身份威胁 AI焦虑

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基于AIGC的天津工业老字号品牌数字化转型策略研究 被引量：1

2

作者 刘卓 苗深翔 《包装工程》 北大核心 2025年第2期216-225,294,共11页

目的 助力老字号品牌数字化转型,构建AIGC背景下品牌数字化转型策略,增强市场竞争力并优化消费者体验。方法 通过案例分析法、TOE框架分析法对天津工业老字号品牌数字化转型所需的数字技术、组织结构与发展环境进行客观分析;通过案例分... 目的 助力老字号品牌数字化转型,构建AIGC背景下品牌数字化转型策略,增强市场竞争力并优化消费者体验。方法 通过案例分析法、TOE框架分析法对天津工业老字号品牌数字化转型所需的数字技术、组织结构与发展环境进行客观分析;通过案例分析法对AIGC在品牌数字化转型的作用方面加以总结,并说明其适用性与局限性。结果 通过TOE框架分析数字技术与天津工业老字号品牌创新的关系。结合国内外百年品牌数字化成果与案例分析,提出基于AIGC技术的天津工业老字号品牌数字化转型策略,为其他品牌提供参考。结论 数字化转型对天津工业老字号品牌来说是一次重要的发展机遇,不仅可以提升自身实力和竞争力,还可以为消费者带来更优质的体验和服务,从而提升我国优秀传统品牌的影响力。 展开更多

关键词 数字化转型 生成式人工智能(aigc) 老字号品牌 TOE分析模型

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AIGC支持下教学动画中虚拟教师的应用效果研究

3

作者 刘娟 胡雪莲 +2 位作者 朱美蓉 冯梦兰 温素月 《计算机工程》 北大核心 2025年第8期341-353,共13页

生成式人工智能(AIGC)技术的迅速发展,为虚拟教师的研发拓展了新途径。探索AIGC技术支持下人机共创教学动画中虚拟教师的智能生成方法及其应用效果,为教师与研发人员开发促进动画学习效果的虚拟教师提供理论解释和行为证据,以期为AIGC... 生成式人工智能(AIGC)技术的迅速发展,为虚拟教师的研发拓展了新途径。探索AIGC技术支持下人机共创教学动画中虚拟教师的智能生成方法及其应用效果,为教师与研发人员开发促进动画学习效果的虚拟教师提供理论解释和行为证据,以期为AIGC赋能教学提供参照。梳理虚拟教师和教学动画促进学习的理论基础和相关研究,构建AIGC支持下教学动画中虚拟教师的人机共创模式,使用AIGC平台人机共创具有写实、超写实、卡通虚拟教师的教学动画。以大学生为被试,以实录真人教师的教学动画为控制组,采用单因素四水平的被试间设计,通过主观报告和眼动仪测量对3类具有虚拟教师和真人教师的教学动画进行学习效果的对比实验,结果表明,AIGC技术为提高人机共创虚拟教师效率、完善虚拟教师人格塑造方面提供了高效的技术支持;卡通虚拟教师通过去繁从简与教学动画风格的一致性,具有最好的学习效果;尽管研究没有观察到各组被试学习成绩的差异,但不同虚拟教师可以通过影响动画学习的动机、认知负荷与注意力分配来影响学习者的学习效果。 展开更多

关键词 生成式人工智能 教学动画 虚拟教师 人机共创 学习效果

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多模态场景下AIGC的应用综述 被引量：9

4

作者 岳颀 张晨康 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第1期79-96,共18页

虽然生成式人工智能(AIGC)已经能够在单一模态应用领域取得优异成果,可以利用人工智能技术生成文字、图像、视频等内容,但单一模态的特征表示很难完整包含某个现象的完整信息。为了提高模型的学习性能和生成能力,学者们提出将多模态信... 虽然生成式人工智能(AIGC)已经能够在单一模态应用领域取得优异成果,可以利用人工智能技术生成文字、图像、视频等内容,但单一模态的特征表示很难完整包含某个现象的完整信息。为了提高模型的学习性能和生成能力,学者们提出将多模态信息应用在AIGC中。AIGC能够对输入的多模态信息进行融合,获取更丰富的上下文信息,帮助模型更好地理解和生成内容。深入探讨了AIGC处理多模态问题的基本架构、工作原理和挑战,并对近年来与多模态信息结合的AIGC模型进行了分类和归纳。总结了AIGC在多模态图像生成、视频生成、三维形状生成等方面的应用、挑战和发展方向。在图像生成方面,讨论了生成对抗网络(GAN)模型、扩散模型等技术的应用和局限性。在视频生成方面,分析了基于扩散模型的视频生成技术,并探讨了音视频联合生成的方法。在三维形状生成方面,探讨了扩散模型和神经网络指导下的三维形状生成方法。最后提出了AIGC面临的挑战与未来潜在的研究方法。 展开更多

关键词 生成式人工智能(aigc) 多模态 大语言模型

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人工智能生成内容(AIGC)辅助创意激发的模式研究

5

作者 王晓慧 田天弘 李金宇 《包装工程》 北大核心 2025年第10期22-32,75,共12页

目的从设计学视角探讨如何利用人工智能技术辅助创意激发。方法以提高创意激发水平为导向,共召集18名设计专业学生分次使用传统搜索和文生图AI来进行用户体验测试,通过量表、访谈及非参与式观察收集定量定性数据进行模式分析,验证人工... 目的从设计学视角探讨如何利用人工智能技术辅助创意激发。方法以提高创意激发水平为导向,共召集18名设计专业学生分次使用传统搜索和文生图AI来进行用户体验测试,通过量表、访谈及非参与式观察收集定量定性数据进行模式分析,验证人工智能辅助创意激发的有效性。结果人工智能辅助可以有效降低脑力负荷,减轻工作负担,支持设计师在创意探索和表达方面的活动。然而,与参与者主观感受相悖,人工智能实际未能显著提高参与者设计输出的新颖性和质量。对人工智能辅助下设计师行为特征进行分析,提炼出人工智能生成内容(AIGC)辅助创意激发的2种模式,代理型用户“委托-采纳”行为模式,表现为“委托主体-接纳偏差-采纳结果”;协同型用户“辅助-迭代”行为模式,表现为“独立拆解-排斥偏差-反复迭代”。结论用户实验验证了人工智能在辅助创意激发上的能力,归纳了2类设计师的行为模式及成因,为后续人工智能赋能传统设计流程提供了新的研究思路。 展开更多

关键词 人工智能 创意激发 生成式人工智能(aigc) 辅助设计

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AIGC赋能当代海派版画融入文创设计的应用研究

6

作者 郭梦迪 《包装工程》 北大核心 2025年第10期396-405,共10页

目的探讨了AIGC技术在当代海派版画与文创设计融合中的应用,为海派版画的传承与创新开辟新途径。方法通过文献综述和整理档案资料的方式,对海派版画的艺术发展历程、艺术特征及其文化价值进行分析,深入探索了海派版画的艺术特性和文化... 目的探讨了AIGC技术在当代海派版画与文创设计融合中的应用,为海派版画的传承与创新开辟新途径。方法通过文献综述和整理档案资料的方式,对海派版画的艺术发展历程、艺术特征及其文化价值进行分析,深入探索了海派版画的艺术特性和文化意义。通过案例分析的方法,探究了AIGC技术在图像生成和风格迁移等方面的具体应用,以及促进海派版画艺术与文创设计的融合。此外,结合李克特量表进行满意度评价,通过数据对文创设计的结果进行对比分析。结论AIGC技术在辅助创意构思和视觉表现方面发挥了重要作用,提升了设计效率和丰富作品多样化的表现。AIGC技术的应用不仅拓宽了海派版画的传播渠道,也增强了其在当代文化艺术中的影响力,促进了版画艺术的多元发展。此外,海派版画的融入为文创设计增添了文化底蕴,探索了其在文创设计中的应用价值与文化价值,为海派文化的传承与发展提供了新的视角和实践范式。 展开更多

关键词 生成式人工智能(aigc) 当代海派版画 文创设计 图像生成 艺术创新

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AIGC视域下水印版画语言在新中式家具设计中的创新应用

7

作者 郭梦迪 《包装工程》 北大核心 2025年第6期396-404,415,共10页

目的探索AIGC技术将水印版画语言创新性地应用于新中式家具设计中,提升家具设计的审美价值和文化内涵,为水印版画与新中式家具设计的转译提供实证,推动设计创新的发展。方法通过文献综述法,梳理水印版画的艺术特征,为后续运用AIGC技术... 目的探索AIGC技术将水印版画语言创新性地应用于新中式家具设计中,提升家具设计的审美价值和文化内涵,为水印版画与新中式家具设计的转译提供实证,推动设计创新的发展。方法通过文献综述法,梳理水印版画的艺术特征,为后续运用AIGC技术生成水印版画创作奠定基础。在感性工学的研究框架下,通过因子分析法对收集来的新中式家具感性意象词汇进行分析,运用模糊层次分析法量化其相对权重,获取符合用户感性需求的新中式家具设计概念,结合AIGC技术生成新中式家具的批量方案,运用亲和图法筛选出最为符合用户感性需求的样本案例,再通过AIGC将水印版画语言融入新中式家具案例中,利用描述性统计的方式对AIGC生成的批量新中式家具进行感性评估,根据数据筛选最终生成结果。结论在人工智能时代背景下,将水印版画语言融入新中式家具设计的创新应用,具有理论意义和实践价值。在尊重中国传统文化的同时,探索科技与艺术的紧密结合,为水印版画的现代转化和家具设计的创新发展注入新的活力。 展开更多

关键词 生成式人工智能(aigc) 水印版画 新中式家具 感性工学 图像生成

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AIGC赋能地方旅游文创产品个性化定制与销售——以蜀南竹海为例

8

作者 杨婉婷 张玲玉 《世界竹藤通讯》 2025年第3期99-106,共8页

为解决蜀南竹海传统竹编旅游文创产品因创新性不足导致市场竞争力弱、产品滞销的问题,利用人工智能生成内容(AIGC)技术结合情感分析,提出一种文创产品个性化定制和销售模式。利用八爪鱼采集器获取足够的各购物平台竹编产品消费者评论数... 为解决蜀南竹海传统竹编旅游文创产品因创新性不足导致市场竞争力弱、产品滞销的问题,利用人工智能生成内容(AIGC)技术结合情感分析,提出一种文创产品个性化定制和销售模式。利用八爪鱼采集器获取足够的各购物平台竹编产品消费者评论数据,并使用ROST CM6软件进行高频词提取和情感分析,构建消费者偏好数据库;进而利用数据库信息生成AIGC指令,指导产出个性化定制方案;最终构建了文创产品销售小程序平台,实现文创产品的订购、生产调度与配送的闭环销售模式。研究显示,基于AIGC技术与情感分析产出的竹编文创产品设计方案,在降低成本的同时,显著提高了设计效率和创新性。个性化定制服务增强了游客的文化体验度,闭环销售模式为当地居民创造了额外的经济收益,有助于推动乡村振兴战略的实施。 展开更多

关键词 人工智能生成内容(aigc) 情感分析 竹编 文创产品 个性化定制 销售模式 蜀南竹海

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如何走出AIGC的“科林格里奇困境”:全流程动态数据合规治理 被引量：19

9

作者 张春春 孙瑞英 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2024年第2期39-49,66,共12页

[目的/意义]AIGC的快速发展带来了安全风险与规制问题,遵循AIGC的发展趋势构建全流程动态数据合规治理机制,能够帮助AIGC走出“科林格里奇困境”。[研究设计/方法]通过梳理AIGC与数据治理之间的赋能与保障关系,结合AIGC规制的国际实践... [目的/意义]AIGC的快速发展带来了安全风险与规制问题,遵循AIGC的发展趋势构建全流程动态数据合规治理机制,能够帮助AIGC走出“科林格里奇困境”。[研究设计/方法]通过梳理AIGC与数据治理之间的赋能与保障关系,结合AIGC规制的国际实践经验进行“科林格里奇困境”规制博弈分析,探析AIGC创新发展与规制的路径。[结论/发现]无论是欧盟的强硬规制、中国的谨慎监管还是美国的行业自律,都在不同维度显现出规制的局限性,可以通过全流程动态化规制手段适配AIGC的动态化发展趋势,构建基于数据合规治理的AIGC全流程动态规制机制,帮助AIGC走出困境。[创新/价值]基于数据合规治理的AIGC动态规制机制能够不断改进规制体制和工具,为AIGC相关技术落地具体应用领域提供思路。 展开更多

关键词 人工智能生成内容 数据治理 科林格里奇困境

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从信息到生态:融入AIGC的反馈素养与教学意涵 被引量：6

10

作者 廖宏建 王慧敏 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2024年第6期55-65,共11页

AIGC的强认知性、高通用性、智能涌现等能力为提高教学反馈效果带来了新机遇,这就有必要重新审视反馈实践及反馈素养的内涵。本研究通过综述国内外教学反馈领域的337篇高质量文献发现,教学反馈在认识论层面经历了从“信息观”“过程观... AIGC的强认知性、高通用性、智能涌现等能力为提高教学反馈效果带来了新机遇,这就有必要重新审视反馈实践及反馈素养的内涵。本研究通过综述国内外教学反馈领域的337篇高质量文献发现,教学反馈在认识论层面经历了从“信息观”“过程观”再到“生态观”萌生的发展过程;在本体论层面经历了从“反馈即告知”到“反馈即对话”的过程;反馈素养内涵也由早期个人认识论下的“个人心理特质”嬗变为公共认识论下的“社会情境实践”。基于对反馈历史和走向的梳理,本研究以新物质主义理论为观照,构建了融入AIGC的多主体纠缠互塑的反馈生态模型,来表征AIGC对反馈系统的重构。该模型具有意义性、意向性、超越性和共生性等特征,揭示了“反馈即学习”的新本体论和反馈素养新意涵。反馈生态观及反馈素养新意涵,为设计和实施更加有效、包容、创新的反馈实践提供了新视角。 展开更多

关键词 教学反馈 生成式人工智能 反馈素养 生态观

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基于AIGC协同工业设计流程的气道廓清辅具设计研究与实践 被引量：2

11

作者 尹虎 殷莹熙彤 +3 位作者 陈殿生 巨仲一 杨薪睿 沙昭希 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第16期51-65,共15页

目的设计领域引入蓬勃发展的AIGC技术以期提高效率,在此基础上结合大数据技术和双钻模型,以提高AIGC应用于复杂产品工业设计的质量。方法提出了一种AIGC协同的“1+2”钻工业设计流程模型,通过三次发散、三次收敛来提高AIGC协同工业设计... 目的设计领域引入蓬勃发展的AIGC技术以期提高效率,在此基础上结合大数据技术和双钻模型,以提高AIGC应用于复杂产品工业设计的质量。方法提出了一种AIGC协同的“1+2”钻工业设计流程模型,通过三次发散、三次收敛来提高AIGC协同工业设计的流程效率与方案质量。首先,在ChatGPT和Python大数据爬取辅助下发散需求问题,在Python高频词分析、竞品分析、专家评审下收敛设计目标;其次,运用Midjourney的Stop参数模糊生图进行创意发散,通过对项目人员问卷调查收敛设计方向;最后,联合使用DALL·E、StableDiffusion和Midjourney发散设计细节,通过焦点小组收敛以确定最终方案并建模渲染。结果实现全面、专业、准确的长期卧床老人气道廓清的需求分析,且辅具设计方案的在用户友好程度、造型美观度、技术可行性和功能可用性方面获得了设计与工程双方专业人员的认可。结论AIGC、大数据与传统工业设计方法相结合的“1+2”钻设计流程,能够通过人工控制AIGC的参考内容、处理AIGC的生成内容,以及阶段性专家评估有效地提升AIGC协同的工业设计方案质量,为规范化的AIGC协同工业设计流程提供思路。 展开更多

关键词 生成式人工智能(aigc) 气道廓清辅具 工业设计流程 数据分析

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基于AIGC技术的东南亚华人宗祠脊饰纹样在包装设计中的应用研究 被引量：2

12

作者 张桂红 王健 张锋 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第24期440-451,共12页

目的在生成式人工智能(AIGC)技术大发展的时代背景之下,为探索宗祠脊饰纹样多元化的发展路径,选取马来西亚华人宗祠邱氏宗祠龙山堂作为研究对象,利用AIGC技术实现包装设计的高效转化生成。方法首先,对AIGC和龙山堂的研究发展现状进行梳... 目的在生成式人工智能(AIGC)技术大发展的时代背景之下,为探索宗祠脊饰纹样多元化的发展路径,选取马来西亚华人宗祠邱氏宗祠龙山堂作为研究对象,利用AIGC技术实现包装设计的高效转化生成。方法首先,对AIGC和龙山堂的研究发展现状进行梳理和分析,阐明现阶段利用AIGC对传统屋脊装饰纹样进行设计转化的必要性;其次,以龙山堂脊饰纹样为入手点,对龙山堂屋脊装饰图案中具有特色的纹样进行特征分析,从中提取纹样因子及色彩因子并用形状文法对提取的因子进行艺术再设计;最后,利用AIGC技术对设计的图案进行数字化转化,并从输出的图案库中筛选符合要求的图案进行商品包装设计应用。结论通过传统纹样与AIGC技术相结合,有效地实现了设计创新实践,为传统建筑装饰纹样的数字化传承提供了新的思路和方法。 展开更多

关键词 脊饰纹样 因子提取 生成式人工智能(aigc) 包装设计

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基于职业替代概率模型的AIGC职业发展探究 被引量：1

13

作者 何静 沈阳 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2024年第4期34-41,共8页

[目的/意义] AIGC技术的智能化优越性和跨领域适应性将在众多行业升级中得到应用,探究AIGC技术急变下的职业发展变化,可促进劳动者对职业更替形成风险认知,实现高质量就业。[研究设计/方法]基于“任务分解”“细分任务替代概率估算”和... [目的/意义] AIGC技术的智能化优越性和跨领域适应性将在众多行业升级中得到应用,探究AIGC技术急变下的职业发展变化,可促进劳动者对职业更替形成风险认知,实现高质量就业。[研究设计/方法]基于“任务分解”“细分任务替代概率估算”和“职业整体替代概率计算”三个层次构建职业替代概率模型,预判现有职业整体替代率。在此基础上展开职业更替原因及特征分析,探索个人成长路径。[结论/发现] AIGC技术急变下的职业更替呈现可替性传统职业、互补型发展职业与高潜力新兴职业三大类别,为寻求职业发展,劳动者应掌握和理解机器逻辑,拓展人机交互底层技能,深耕人机合作个体优势,以最大限度释放人类核心竞争潜能。[创新/价值]立足工作任务与任务属性,面向人工智能与劳动力就业的辩证关系构建的职业替代概率模型,充分尊重了职业的工作内容拆解逻辑、人工智能的能力演进方向与劳动替代效应,有助于从微观视角解析AIGC引发的脑力劳动职业更替趋势,推动就业质量的提升。 展开更多

关键词 人工智能生成内容 劳动关系 职业替代 职业发展 新兴职业

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AIGC议题的动态演进与传播结构:基于微博和Twitter的比较分析 被引量：7

14

作者 张尔坤 张洪忠 +1 位作者 姚俊臣 王诗然 《西安交通大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2024年第3期176-186,共11页

不同文化背景和社会情境可能会形成不同的技术认知,基于跨平台比较视角,采用动态主题模型等工具比较微博和Twitter中人工智能生成内容(AIGC)议题在发展趋势与传播结构上的差异,探讨促成这些差异的多维因素。研究发现:在微博中,用户更关... 不同文化背景和社会情境可能会形成不同的技术认知,基于跨平台比较视角,采用动态主题模型等工具比较微博和Twitter中人工智能生成内容(AIGC)议题在发展趋势与传播结构上的差异,探讨促成这些差异的多维因素。研究发现:在微博中,用户更关注AIGC的经济和商业价值,侧重探讨新技术与经济发展的关系;在Twitter中,AIGC讨论与技术逻辑具有更紧密的联系,诸多文化界、产业界博主将技术对产业、伦理的影响和对未来的想象推到更重要的讨论位置。研究认为,由经济要素驱动的AIGC讨论机遇与风险并存,在关注AIGC经济价值的同时,也要警惕资本、市场对技术认知和技术发展的过度干预,防止技术背离“以人为本”的价值初衷。最后,宏观层面的语境也并非稳定不变,未来应当继续关注技术认知的结构性变化以及其将如何影响新技术发展等问题。 展开更多

关键词 人工智能生成内容 主题建构 传播结构 技术认知 微博 TWITTER 动态主题模型 社交媒体

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AIGC时代创意劳工的异化与共生

15

作者 王隽泽 林爱珺 《江西师范大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第6期51-61,共11页

随着人工智能技术快速的迭代和发展,人工智能在文化创意产业的内容生产中可能会逐步占据主导地位。在这个过程中,AIGC赋能了内容生产,也造成了创意劳工失业、侵犯创意版权等新问题。与此同时,由人工智能参与的内容生产正在形成双主体式... 随着人工智能技术快速的迭代和发展,人工智能在文化创意产业的内容生产中可能会逐步占据主导地位。在这个过程中,AIGC赋能了内容生产,也造成了创意劳工失业、侵犯创意版权等新问题。与此同时,由人工智能参与的内容生产正在形成双主体式的数字劳动新模式,而文化创意产业数字平台雇佣的创意劳工正面临新的异化危机。生成式人工智能介入内容生产后,创意劳工主体出现五种新异化表征:劳动主体角色的剥夺和让渡、AI生产物的辅助工具、人工智能的训练数据、自身创造力的异化以及情感和经验的异化。 展开更多

关键词 人工智能 创意劳工 内容生产 异化 aigc

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陕西旬邑库淑兰剪纸符号智能创新设计应用 被引量：1

16

作者 张安华 马璐璐 +1 位作者 吕少卿 王淑贤 《包装工程》 北大核心 2025年第10期292-305,共14页

目的基于非物质文化遗产传承与再利用的视角,发掘陕西旬邑彩贴剪纸代表人物库淑兰剪纸符号在现代文创设计中应用的新方法与转化路径,探索人工智能生成图像辅助文创设计的新思路。方法首先,依据索绪尔符号学理论,解析库淑兰剪纸作品中的... 目的基于非物质文化遗产传承与再利用的视角,发掘陕西旬邑彩贴剪纸代表人物库淑兰剪纸符号在现代文创设计中应用的新方法与转化路径,探索人工智能生成图像辅助文创设计的新思路。方法首先,依据索绪尔符号学理论,解析库淑兰剪纸作品中的构图符号、纹样符号、色彩符号的外延形式,以及象征符号的内涵意义;其次,运用K均值聚类算法(K-means)提取库淑兰剪纸作品中的色彩符号构建色彩网络模型,以选择用于文创设计的配色方案;再次,采用李克特量表对除色彩以外的其他符号进行审美满意度平均值计算,筛选出应用于后续设计的典型符号,结合视觉形态创造学推演与重组设计符号;最后,以重组后的新图像为参考图,利用生成式人工智能(AIGC)工具辅助创作出库淑兰剪纸主题文创产品。结果构建库淑兰剪纸符号图谱及色彩网络模型,选取最具代表性的剪纸符号,借助人工智能软件生成符合现代审美的新图像。结论验证了基于符号学和K-means算法的库淑兰剪纸符号提取推演方法的可行性与有效性,同时,采用AIGC提高了文创设计的效率,是人机协同的新模式。 展开更多

关键词 库淑兰剪纸 符号学 K均值聚类算法(K-means) 生成式人工智能(aigc) 文创产品设计

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生成式人工智能领先企业专利布局实证分析——基于复杂网络分析与K均值聚类算法

17

作者 高山行 王慧 杨张博 《科技进步与对策》 北大核心 2025年第4期55-66,共12页

生成式人工智能(AIGC)技术对经济社会发展带来巨大挑战,现有研究多从技术规制、发展历程等方面展开,较少对AIGC领先企业专利布局进行深入分析。选取美国AIGC领域领先的14家初创公司和4家科技巨头,基于复杂网络分析方法和机器学习的K均... 生成式人工智能(AIGC)技术对经济社会发展带来巨大挑战,现有研究多从技术规制、发展历程等方面展开,较少对AIGC领先企业专利布局进行深入分析。选取美国AIGC领域领先的14家初创公司和4家科技巨头,基于复杂网络分析方法和机器学习的K均值聚类算法,利用专利IPC信息构建专利知识网络。研究发现,美国AIGC领先企业的专利布局聚焦于电数字数据处理、图形数据读取及呈现等技术领域;从专利布局知识宽度、知识深度、知识紧密程度、知识分离程度和知识一致性程度进行聚类,企业可分为三类,即专业玩家、大厂/领先者和创新者。同时,识别不同企业的核心知识领域和桥接知识领域,最后从算法、算力和数据方面为我国发展AIGC产业提出政策建议。 展开更多

关键词 生成式人工智能 aigc 复杂网络 专利布局 K均值聚类

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数智赋能蔡氏古民居建筑基因的智能设计传承

18

作者 张安华 刘伟林 吕少卿 《包装工程》 北大核心 2025年第4期342-353,共12页

目的数智时代,基于大数据技术挖掘蔡氏古民居的网络用户评价,发现现存问题,提出有效设计策略并验证其可行性。方法首先,对互联网上的热门旅游平台和社交媒体中有关蔡氏古民居建筑群的用户评论数据进行挖掘,分析总结用户需求,确定开发传... 目的数智时代,基于大数据技术挖掘蔡氏古民居的网络用户评价,发现现存问题,提出有效设计策略并验证其可行性。方法首先,对互联网上的热门旅游平台和社交媒体中有关蔡氏古民居建筑群的用户评论数据进行挖掘,分析总结用户需求,确定开发传承蔡氏古民居建筑基因的文旅品牌IP形象,将IP形象作为吸引物置于虚拟导览程序和公共展示空间中,以提升蔡氏古民居景区的吸引力;其次,依据建筑模因理论构建蔡氏古民居建筑基因图谱,对建筑的形式基因、空间基因及思维基因分别进行图谱绘制;再次,运用S-O-R理论模型进行实验评价,根据用户反应时长筛选出用于设计实践的建筑因子;最后,采用生成式人工智能工具辅助,将提取出的建筑因子应用于IP形象的设计方案。结果选择智能生成IP形象中的最优方案,采用人工完成三维建模并运用到蔡氏古民居的线上线下旅游推广场景中。结论本研究提出了一个结合大数据挖掘、建筑模因理论和人工智能辅助设计的创新框架,对于文化遗产基因的传承与推广具有重要的理论研究意义和实践应用价值。 展开更多

关键词 大数据 蔡氏古民居 建筑基因 IP形象 生成式人工智能(aigc)

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MCFA-UNet:结合多尺度融合与注意力机制的图像生成网络

19

作者 王铁君 张泽宇 +1 位作者 郭晓然 武娇 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第12期222-231,共10页

在图像生成领域,基于去噪扩散概率模型(DDPM)的深度学习方法已经取得了显著的进展。然而,在处理复杂纹理和细节丰富的图像时,现有模型生成的图像会出现模糊、纹理细节不清晰等问题,主要原因是原始DDPM采用的UNet网络在捕捉高度细节化图... 在图像生成领域,基于去噪扩散概率模型(DDPM)的深度学习方法已经取得了显著的进展。然而,在处理复杂纹理和细节丰富的图像时,现有模型生成的图像会出现模糊、纹理细节不清晰等问题,主要原因是原始DDPM采用的UNet网络在捕捉高度细节化图像特征时存在一定局限性。为解决这一问题,提出了一种基于多尺度卷积和融合注意力机制的新型UNet网络,命名为MCFA-UNet。该网络通过在编码器和解码器中引入残差块和线性注意力多尺度卷积模块,并在跳跃连接中加入多尺度融合注意力组件,提升了对图像细节的捕捉能力及生成图像的整体质量。实验结果显示,在唐卡数据集、Cifar10和ImageNet-64公共数据集上,采用MCFA-UNet的DDPM模型优于原始的DDPM模型,得到了更低的FID值和更高的主观评价得分,证明了其改进效果的显著性。 展开更多

关键词 图像生成 去噪扩散概率模型(DDPM) UNet网络 aigc方法

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数智时代下对设计教育的审视与探讨 被引量：1

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作者 王利民 于丹丹 马莘梓 《艺术设计研究》 北大核心 2025年第3期128-134,144,共8页

人工智能技术的快速进步引领设计领域步入了一个全新的变革阶段。本文从设计变革的历史脉络、人工智能在设计领域应用的潜能、设计教育界的响应三个维度,探讨了人工智能对设计领域的影响。本研究揭示了设计师在人工智能时代背景下所经... 人工智能技术的快速进步引领设计领域步入了一个全新的变革阶段。本文从设计变革的历史脉络、人工智能在设计领域应用的潜能、设计教育界的响应三个维度,探讨了人工智能对设计领域的影响。本研究揭示了设计师在人工智能时代背景下所经历的角色转型,并阐明了新时代设计师所必需的核心能力构成。通过深入分析,文章提出设计教育为了适应时代发展,在教学管理、教学方式、培养体系和课程建设上变革调整的方向。希望我们的研究,能够为设计教育在AI时代的发展提供理论支持和实践指导,以期培养出能够从容应对未来挑战、引领设计领域创新发展的高素质设计师。 展开更多

关键词 人工智能 aigc 设计师 核心能力 设计教育

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