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当设计遇见AI:人工智能设计产品对消费者响应模式的影响 被引量:1
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作者 李斌 芮建禧 +2 位作者 俞炜楠 李爱梅 叶茂林 《心理学报》 北大核心 2025年第11期1914-1932,I0002-I0007,共25页
随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的迅速发展,利用AI设计产品与创新是未来一大趋势。文章基于刻板印象内容模型,通过6个递进实验(N=1418)探讨了设计来源(人类设计vs.AI设计)与产品类型(怀旧产品vs.创新产品)对消费者响应模... 随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的迅速发展,利用AI设计产品与创新是未来一大趋势。文章基于刻板印象内容模型,通过6个递进实验(N=1418)探讨了设计来源(人类设计vs.AI设计)与产品类型(怀旧产品vs.创新产品)对消费者响应模式(欣赏vs.厌恶)的影响、机制及边界条件。结果发现,对于怀旧产品,消费者更偏爱人类设计,呈现AI厌恶;对于创新产品,消费者更偏爱AI设计,呈现AI欣赏,即出现了“人类设计-怀旧产品”、“AI设计-创新产品”的匹配效应。进一步分析发现,加工流畅性在此匹配效应过程中起到中介作用;同时温暖感知与能力感知是导致加工流畅性的关键。此外,AI-人类协同设计模式、AI拟人化特征及消费者自我建构类型均在其中起到了调节作用。文章不仅揭示了消费者对人工智能设计不同类型产品的赞赏或厌恶的响应模式及其深层机理,同时亦为人工智能新时代下的AI+设计的战略规划及营销策略提供了参考。 展开更多
关键词 人工智能 设计来源 产品类型 消费者响应模式 人工智能厌恶或人工智能欣赏
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人工智能生成内容(AIGC)信息回避影响机制研究——AI身份威胁的调节作用 被引量:1
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作者 张玥 姜冠岐 李璐含 《现代情报》 北大核心 2025年第4期60-73,共14页
[目的/意义]本文研究了用户对人工智能生成内容(AIGC)信息回避的成因与作用机制,为用户信息行为引导、AIGC技术优化和AIGC产品迭代提供理论参考。[方法/过程]基于认知—情感—意愿(Cognition-Affect-Conation,C-A-C)框架,构建信息可控... [目的/意义]本文研究了用户对人工智能生成内容(AIGC)信息回避的成因与作用机制,为用户信息行为引导、AIGC技术优化和AIGC产品迭代提供理论参考。[方法/过程]基于认知—情感—意愿(Cognition-Affect-Conation,C-A-C)框架,构建信息可控度、信息透明度和AI焦虑影响信息回避的理论模型,通过虚拟实验方式获取样本数据,并利用偏最小二乘法结构方程模型(PLS-SEM)对数据及模型进行分析与验证。[结果/结论]结果表明,用户对人工智能生成内容(AIGC)的信息回避行为在不同AIGC信息透明度与可控度之间存在显著差异,AI焦虑与信息回避行为有正向关系。研究发现,AI身份威胁对AIGC信息不确定性与AI焦虑之间的关系有正向调节作用。 展开更多
关键词 人工智能(ai) 人工智能生成内容(aiGC) 信息回避 ai身份威胁 ai焦虑
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生成式AI驱动的实验室安全隐患智能识别系统 被引量:1
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作者 厉旭杰 顾雨晨 +1 位作者 姚持恩 王继锋 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第7期262-268,共7页
针对高校实验室安全巡查中存在的专业依赖性强和人工效率低等问题,提出了一种基于生成式人工智能的隐患智能识别方法。通过解析《高等学校实验室安全检查项目表》,构建了结构化知识库,并采用text-embedding-3-large模型实现了303项检查... 针对高校实验室安全巡查中存在的专业依赖性强和人工效率低等问题,提出了一种基于生成式人工智能的隐患智能识别方法。通过解析《高等学校实验室安全检查项目表》,构建了结构化知识库,并采用text-embedding-3-large模型实现了303项检查条目的语义向量化。结合FAISS框架,建立了毫秒级检索机制,并创新性地设计了动态K值优化的检索增强生成(RAG)算法。系统支持文本描述和图像识别两种巡查模式。实验结果表明,隐患识别的准确率达到92.7%,显著缩短了安全巡查时间。目前,系统已成功应用于温州大学实验室的日常巡查,累计识别隐患237项,整改完成率达到100%,为高校实验室安全管理提供了有效的智能化解决方案。 展开更多
关键词 生成式人工智能 安全巡查 实验室安全 检索增强生成 多模态人工智能应用
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AI赋能的通感算一体化关键技术研究综述
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作者 朱政宇 殷梦琳 +3 位作者 姚信威 徐勇军 孙钢灿 徐明亮 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第10期3426-3438,共13页
通感算一体化技术与人工智能算法相结合已成为一个非常重要的领域,因其频谱利用率高、硬件成本低等优点,已经成为第6代(6G)网络中的关键技术之一。人工智能(AI)赋能的通感算一体化系统通过集成感知、通信、计算和人工智能功能,可在日益... 通感算一体化技术与人工智能算法相结合已成为一个非常重要的领域,因其频谱利用率高、硬件成本低等优点,已经成为第6代(6G)网络中的关键技术之一。人工智能(AI)赋能的通感算一体化系统通过集成感知、通信、计算和人工智能功能,可在日益复杂和动态的环境中实现快速数据处理、实时资源优化和智能决策,已经广泛应用于智能车载网络,包括无人机和自动汽车,以及雷达应用、定位和跟踪、波束成形等领域。该文在引入人工智能算法来提高通感算一体化系统性能的基础上,简要介绍了人工智能和通感算一体化的特征与优势,重点讨论了AI赋能的通感算一体化系统的智能网络框架、应用前景、性能指标和关键技术,并在最后对AI赋能的通感算一体化面临的挑战进行了研究展望,未来的6G无线通信网络将超越纯粹的数据传输管道,成为一个集成传感、通信、计算和智能的综合平台,以提供无处不在的人工智能服务。 展开更多
关键词 6G 人工智能 通感算一体化 深度强化学习
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专利视角下AI辅助抗菌肽研发的全球发展态势分析
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作者 薛姣 武毅 +1 位作者 曹维 林珈好 《中国兽医杂志》 北大核心 2025年第10期132-140,共9页
随着多重耐药菌的全球性蔓延,传统抗生素治疗面临严峻挑战。抗菌肽(AMPs)作为一类天然存在的广谱抗菌物质,凭借其独特的结构特征和多靶点抑菌机制,在克服微生物耐药性方面展现出显著优势,被视为后抗生素时代最具潜力的候选药物。人工智... 随着多重耐药菌的全球性蔓延,传统抗生素治疗面临严峻挑战。抗菌肽(AMPs)作为一类天然存在的广谱抗菌物质,凭借其独特的结构特征和多靶点抑菌机制,在克服微生物耐药性方面展现出显著优势,被视为后抗生素时代最具潜力的候选药物。人工智能(AI)技术的深度介入提升了AMPs虚拟筛选、功能预测和结构优化的研发效率并降低了试验成本。本文在专利视角下分析了AI技术筛选和设计合成AMPs的技术发展情况,从专利申请数据分析和专利技术分析等维度对重点专利进行挖掘和梳理,围绕技术突破、专利布局、产业协同等方面提出策略建议,为我国生物医药产业突破技术壁垒、建立竞争优势提供决策参考。 展开更多
关键词 人工智能(ai) 抗菌肽(AMPs) 筛选 设计合成 专利挖掘
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AI赋能的城市研究与规划设计
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作者 甄峰 孔宇 +2 位作者 吴志峰 张姗琪 杨润林 《城市规划》 北大核心 2025年第10期54-62,共9页
作为一种颠覆性的智能技术,人工智能(Artificial Intelligence,AI)已经通过各领域、各行业场景应用快速渗透到当代城市建设和治理的方方面面,并深刻影响着未来的城市研究与规划范式创新。论文通过梳理当前城市规划面临的问题,分析了AI... 作为一种颠覆性的智能技术,人工智能(Artificial Intelligence,AI)已经通过各领域、各行业场景应用快速渗透到当代城市建设和治理的方方面面,并深刻影响着未来的城市研究与规划范式创新。论文通过梳理当前城市规划面临的问题,分析了AI影响下的城市规划创新需求,构建了人—技术—空间一体的城市AI概念模型,进而从优化城市科学学科体系、促进多学科交叉融合两方面探讨了基于城市AI的城市研究,从基于城市AI的规划方法与技术创新、打造城市开放创新平台和建设城市多类型综合应用场景三方面对基于城市AI的城市规划设计范式进行了初步探索,以期为应对城市智能化转型和新阶段的理性规划编制趋势提供支持。 展开更多
关键词 人工智能 城市ai 城市规划 人—技术—空间
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基于AI的电磁场计算建模研究综述
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作者 金亮 苏浩展 +2 位作者 郭劭男 宋居恒 杨庆新 《电工技术学报》 北大核心 2025年第10期3013-3029,共17页
快速发展的人工智能(AI)技术,在图像、语言、决策和诊断等领域取得了重要进展,为复杂问题的有效解决提供了一种新方法。随着电工装备智能化程度的不断增加,强弱电耦合特性使得电磁场问题呈现的多尺度、多物理场耦合和非线性问题逐渐突出... 快速发展的人工智能(AI)技术,在图像、语言、决策和诊断等领域取得了重要进展,为复杂问题的有效解决提供了一种新方法。随着电工装备智能化程度的不断增加,强弱电耦合特性使得电磁场问题呈现的多尺度、多物理场耦合和非线性问题逐渐突出,对其进行高精度数值计算建模和优化计算的难度逐渐增加。因此,该文在AI背景下,结合课题组近期研究成果,介绍深度学习对数据驱动建模、物理驱动的偏微分方程(PDE)求解、知识嵌入建模等典型交叉问题的求解方法,特别是数据和知识联合驱动的复杂电磁场综合问题智能建模现状,阐述电磁综合性能精确建模分析与优化所面临的关键问题与可能的解决方案,并给出了未来发展趋势和面临的挑战。 展开更多
关键词 人工智能(ai) 电磁场 建模优化
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“AI污染”及其澄明之治
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作者 陈建平 康同莉 《中共天津市委党校学报》 北大核心 2025年第5期85-95,共11页
“AI污染”是生成式人工智能发展过程中出现的一种新型信息污染,其实质是信息生态失衡与认知秩序紊乱的集中体现。不同于传统信息污染侧重于低质与虚假信息的堆积,“AI污染”的核心在于其“生成性”,在数据缺陷、模型黑箱与多模态合成... “AI污染”是生成式人工智能发展过程中出现的一种新型信息污染,其实质是信息生态失衡与认知秩序紊乱的集中体现。不同于传统信息污染侧重于低质与虚假信息的堆积,“AI污染”的核心在于其“生成性”,在数据缺陷、模型黑箱与多模态合成中呈现自我强化的结构性脆弱,并在制度滞后、平台机制与用户行为的交互作用下被不断放大,表现出跨模态、跨平台、跨领域的系统化特征。因此,治理“AI污染”不仅仅是技术修补或平台规范,更涉及对生成式风险的公共价值引领、社会信任重建与制度适应性提升。纵向上,通过源头治理、过程治理和动态治理,实现对污染生成、传播与认知层面的分级响应;横向上,通过技术敏捷、组织敏捷与价值敏捷的多维协同,构建前端遏制、中端阻断与后端消解的整体治理体系。 展开更多
关键词 生成式人工智能 ai污染” 人工智能生成内容 敏捷治理
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国际档案领域人工智能研究进展及启示——基于I Trust AI项目五项课题研究的述评
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作者 潘未梅 曹飞羽 张佳琦 《北京档案》 北大核心 2025年第8期12-18,共7页
伴随着人工智能技术的发展与普及,人工智能技术对档案学学科的影响已成为档案领域深入研究与探讨的热点议题。为推动我国档案学领域人工智能相关研究的创新性发展,本文对国际档案领域规模最大、持续时间最长、影响最为深远的跨国跨学科... 伴随着人工智能技术的发展与普及,人工智能技术对档案学学科的影响已成为档案领域深入研究与探讨的热点议题。为推动我国档案学领域人工智能相关研究的创新性发展,本文对国际档案领域规模最大、持续时间最长、影响最为深远的跨国跨学科项目InterPARES第五期——I(nterPARES)Trust AI项目的部分前沿成果进行介绍,旨在为我国档案学界的理论探索与实践应用提供参考。 展开更多
关键词 InterPARES I Trust ai 人工智能 档案
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现实主义新论与AI艺术的现实生成
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作者 李磊 《艺术百家》 北大核心 2025年第1期90-98,158,共10页
现实主义的定义与论争总是伴随着媒介环境更迭被不断重视与提及。人工智能时代也不例外,并存着两种现实主义:一种是经典现实主义,指向作品反映的现实生活;另一种是网络现实主义或媒介现实主义,形塑着一种全新的认知方式。相对应的是,现... 现实主义的定义与论争总是伴随着媒介环境更迭被不断重视与提及。人工智能时代也不例外,并存着两种现实主义:一种是经典现实主义,指向作品反映的现实生活;另一种是网络现实主义或媒介现实主义,形塑着一种全新的认知方式。相对应的是,现阶段的AI艺术基本上是以网络艺术的形式呈现的,既有经典艺术形态的一面,也有新艺术形态的一面。于是,网络现实主义关联虚拟层现实,经典现实主义关联经验层现实。一方面,创作过程和结果自动生成的特点增加了现实世界的更多未知与可能,对应的是混合的、无限的、游戏的虚拟现实,适用智能化的网络现实主义。另一方面,AI艺术用一种间接反映现实的方式重建了经典现实主义的认知规律,从而完成三种结合:人机交互的迭代升级与媒介的科幻性结合;艺术想象的指令化与题材的现实性结合;创作素材的数字化与转码的准确性结合,并最终深度探索国产大模型的现实主义之路。 展开更多
关键词 现实主义 人工智能 ai艺术 现实生成
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应用AI“识菌”模型,重塑微生物实验教学
11
作者 张霞 李鲍 《生物学杂志》 北大核心 2025年第4期9-14,共6页
微生物学实验在生命科学及相关专业教学中至关重要,显微制片与染色观察更是其中难度较高、工作量较大的环节,涉及细菌、霉菌、放线菌、酵母菌等多种微生物。传统实验课堂常采用教师集中式评价模式,学生需要排队等待人工评阅和反馈,时间... 微生物学实验在生命科学及相关专业教学中至关重要,显微制片与染色观察更是其中难度较高、工作量较大的环节,涉及细菌、霉菌、放线菌、酵母菌等多种微生物。传统实验课堂常采用教师集中式评价模式,学生需要排队等待人工评阅和反馈,时间成本高、效率低,教师也在重复性工作中耗费大量精力。为解决这一瓶颈,研究基于生成式人工智能(generative AI)技术开发了“识菌”(Identify Microbe)模型,通过提示词策略和工作流逻辑进行定制训练,使模型能在数秒内对学生提交的显微图像进行快速识别与自动评分,并输出针对性的操作改进建议。引入AI模型后,实验课堂整体效率显著提升,学生能够进行多轮次涂片操作并深度思考染色原理,显微图片质量高分率明显增加,教师则腾出更多时间进行个别化辅导和课程拓展。“识菌”模型与微生物实验教学的融合不仅化解了显微操作批量评价的痛点,也为实验教育的数字化和智能化升级提供了切实可行的思路。 展开更多
关键词 识菌模型 人工智能 微生物学实验 实验教学 ai技术
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面向AIoT的协同智能综述 被引量:2
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作者 罗宇哲 李玲 +5 位作者 侯朋朋 于佳耕 程丽敏 张常有 武延军 赵琛 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第1期179-206,共28页
深度学习和物联网的融合发展有力地促进了AIoT生态的繁荣.一方面AIoT设备为深度学习提供了海量数据资源,另一方面深度学习使得AIoT设备更加智能化.为保护用户数据隐私和克服单个AIoT设备的资源瓶颈,联邦学习和协同推理成为了深度学习在A... 深度学习和物联网的融合发展有力地促进了AIoT生态的繁荣.一方面AIoT设备为深度学习提供了海量数据资源,另一方面深度学习使得AIoT设备更加智能化.为保护用户数据隐私和克服单个AIoT设备的资源瓶颈,联邦学习和协同推理成为了深度学习在AIoT应用场景中广泛应用的重要支撑.联邦学习能在保护隐私的前提下有效利用用户的数据资源来训练深度学习模型,协同推理能借助多个设备的计算资源来提升推理的性能.引入了面向AIoT的协同智能的基本概念,围绕实现高效、安全的知识传递与算力供给,总结了近十年来联邦学习和协同推理算法以及架构和隐私安全3个方面的相关技术进展,介绍了联邦学习和协同推理在AIoT应用场景中的内在联系.从设备共用、模型共用、隐私安全机制协同和激励机制协同等方面展望了面向AIoT的协同智能的未来发展. 展开更多
关键词 协同智能 联邦学习 协同推理 智能物联网 智能计算系统
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生成式AI技术在地学研究中的应用现状及发展趋势 被引量:1
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作者 周圣荃 李以科 +6 位作者 王永志 刘海明 李楠 柯昌辉 李瑞萍 赵永岗 张丽 《地学前缘》 北大核心 2025年第4期303-316,共14页
地球复杂巨系统研究的多维度发展持续驱动着地学研究方法的突破创新。生成式AI技术作为新兴研究工具,凭借强大的数据处理与知识推理能力为地学研究提供了新的思路。本文系统梳理生成式AI技术的发展脉络,对比ChatGPT与国产DeepSeek模型... 地球复杂巨系统研究的多维度发展持续驱动着地学研究方法的突破创新。生成式AI技术作为新兴研究工具,凭借强大的数据处理与知识推理能力为地学研究提供了新的思路。本文系统梳理生成式AI技术的发展脉络,对比ChatGPT与国产DeepSeek模型的技术路线,展现了生成式AI技术强大的自然语言处理能力和多模态模型构建的优势。本文详细总结了生成式AI技术在地学中的应用,特别是在资源勘查领域的应用现状和发展趋势。生成式AI技术已实现地学领域中多源异构数据的通用性整合,在资源勘查领域深入参与各阶段工作并于数据整合、认知推理、应用服务等层面提供技术支撑,掀起资源勘查领域革新浪潮。目前,生成式AI技术在地学应用领域依然存在数据完备性缺陷、地质复杂系统挑战、地质模型可解释性难题等核心制约。综合分析指出,生成式AI重构“数据感知-知识提炼-决策生成”技术体系,必将加速实现该技术在地球科学各领域的应用突破,为创新勘查技术方法、提高勘查效率、助力新一轮找矿突破战略行动、保障国家能源安全提供重要技术支撑。 展开更多
关键词 人工智能 生成式ai技术 ChatGPT 找矿预测 资源勘查 DeepSeek
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AIGC时代数字人赋能人机协同学习:价值、框架与路径 被引量:7
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作者 余越凡 赵志群 《远程教育杂志》 北大核心 2025年第2期45-52,共8页
在当今智能化时代,人工智能生成内容(AIGC)正深刻推动着人机协同学习方式的变革。然而,受限于语音、文本等传统媒介形式,AIGC在交互方式和应用成效上仍存在一定的局限性,进而引发诸如知识机械投喂、情境创设不足以及情感交互缺失等一系... 在当今智能化时代,人工智能生成内容(AIGC)正深刻推动着人机协同学习方式的变革。然而,受限于语音、文本等传统媒介形式,AIGC在交互方式和应用成效上仍存在一定的局限性,进而引发诸如知识机械投喂、情境创设不足以及情感交互缺失等一系列问题。数字人作为智能时代新兴的媒介形态,与AIGC深度融合后,展现出反身媒介性、具身在场性和智能演绎性等核心特征。在人机协同学习场景下,AIGC赋能的数字人具备独特价值,能够重塑学习的行动场域、实践模式、认知路径以及学习理念。基于上述背景,研究构建了AIGC时代数字人赋能人机协同学习的实践框架。该框架涵盖案例习得、案例迁移和知识创新三个阶段,并且可广泛应用于素质教育中的跨学科主题学习、职业教育中基于工作的学习以及终身教育范畴内的泛在学习等多元场景。为推进这种人机协同学习方式的全面推广与有效落地,还需在技术和应用层面进一步探索,包括开发能够实现情感与智能共生的人工智能大模型、创新智能化能力评价算法,以及灵活运用多元学习场景和多样化组织形式等。 展开更多
关键词 人工智能生成内容 生成式人工智能 数字人 人机协同学习
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人智协同情境下的AIGC用户知识创新过程 被引量:6
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作者 吴思远 彭国超 舒雅童 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第6期114-122,共9页
在生成式人工智能(AIGC)背景下,人智协同成为推动个体知识创新的重要引擎,有必要探究人智协同情境下AIGC用户的知识创新过程及形成机制。文章通过扎根理论和叙事研究对28名受访者的访谈资料进行分析,构建人智协同情境下用户知识创新的... 在生成式人工智能(AIGC)背景下,人智协同成为推动个体知识创新的重要引擎,有必要探究人智协同情境下AIGC用户的知识创新过程及形成机制。文章通过扎根理论和叙事研究对28名受访者的访谈资料进行分析,构建人智协同情境下用户知识创新的过程理论模型。结果表明,心理需求、AI素养、IT正念等内源动机和包含社会遵从、创新遵从的外源动机共同构成AIGC用户知识创新前因动机;用户知识创新过程呈现出“知识创新准备—人智知识协同—自我知识协同”的演化路径;人智协同情境下知识创新结果的主要表现形式是知识利用、知识增值和知识创造。 展开更多
关键词 生成式人工智能 知识创新 人智协同
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AI视域下智库要素模型建构及其功能路径变迁 被引量:1
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作者 何双伯 唐闻天 +3 位作者 黄筠惠 谢彬瑜 杨利辛 李刚 《智库理论与实践》 北大核心 2025年第1期29-37,共9页
[目的/意义]全面系统地探究智库运行机制与组成要素,能够为分析智库的功能实现提供模型基础。[方法/过程]本文剖析了智库运作模式下的各功能要素,建构了利益相关者—组织—技术—证据(stakeholder-organization-technology-evidence,SO... [目的/意义]全面系统地探究智库运行机制与组成要素,能够为分析智库的功能实现提供模型基础。[方法/过程]本文剖析了智库运作模式下的各功能要素,建构了利益相关者—组织—技术—证据(stakeholder-organization-technology-evidence,SOTE)要素模型,并对其动力因素以及应用场景展开阐述。在此基础上,着重分析人工智能这一变革性力量对SOTE模型的影响。[结果/结论]人工智能显著改变了SOTE模型的各要素及要素间的互动模式,为智库功能实践路径提供了创新动力,推动了智库议程设置、研究与运营工作的革新优化。 展开更多
关键词 人工智能 智库 要素模型
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AI在茶产业上的应用:从认知到应用的全面洞察 被引量:2
17
作者 吴锡端 王岳飞 王杰 《中国茶叶》 2025年第3期6-13,共8页
随着全球对高品质、可持续茶产品需求的攀升,传统生产模式难以满足市场对生产效率和质量的双重要求,茶产业面临提升生产效率、降低成本和优化资源管理等问题。在此背景下,文章通过深入剖析AI技术在茶产业全链条的应用现状、成效与挑战,... 随着全球对高品质、可持续茶产品需求的攀升,传统生产模式难以满足市场对生产效率和质量的双重要求,茶产业面临提升生产效率、降低成本和优化资源管理等问题。在此背景下,文章通过深入剖析AI技术在茶产业全链条的应用现状、成效与挑战,发现AI在茶园智能管理与茶叶生产加工优化、品质控制和精准营销等环节价值显著,尤其在降低生产成本和提高产品质量方面效果突出。然而,AI技术在茶产业中的应用也面临诸多挑战,如技术应用成本较高、数据安全存在隐患、数据科学与AI领域专业人才短缺等。研究表明,AI与茶产业的深度融合需循序渐进,要注重技术适配性、经济可行性和可持续发展。展望未来,借助更先进的AI算法和数据分析工具,茶产业将朝着智能化、精细化和高质量方向迈进,为产业转型升级注入新动力。 展开更多
关键词 人工智能(ai) 茶产业 智能管理 生产加工优化 精准营销 应用挑战 发展趋势
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人工智能(AI)赋能普通植物病理学创新实验课程教学改革探索 被引量:1
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作者 赵志博 王勇 +2 位作者 丁海霞 陈相儒 韦珊 《安徽农学通报》 2025年第14期129-133,共5页
为探索生成式人工智能(AI)在实验实践教学中的创新应用,本文以普通植物病理学创新实验课程为实践场域,探索AI赋能实验实践教学“师—机—生”协同应用的具体路径。通过案例对比分析与系统设计,构建了涵盖AI互动教学平台、知识引擎、创... 为探索生成式人工智能(AI)在实验实践教学中的创新应用,本文以普通植物病理学创新实验课程为实践场域,探索AI赋能实验实践教学“师—机—生”协同应用的具体路径。通过案例对比分析与系统设计,构建了涵盖AI互动教学平台、知识引擎、创新设计助手及个性化评估的“四维”应用模式框架,并实施了AI赋能实验教学活动。具体路径包括打造基于AI的互动教学平台,使用DeepSeek R1大模型,经过层层调试,开发了基于Python的植物叶片病害严重度计量软件,准确率达97%;发挥AI知识引擎和创新设计助手功能,开发了涵盖病害调查抽样图示、基因组序列提取、猕猴桃病害图像识别小程序等具体应用场景的小工具;利用AI完善反馈与全过程评估机制,对学生实验完成度、创新作品设计等进行全过程考核,并提供针对性辅导。实践表明,AI辅助教学班级的学生活跃度、学习成绩和创新成果产出均明显增加,且开发的工具被应用于科研实践,可有效提升实验实践教学效果。本文为农科及其他实验性学科的AI赋能教学改革提供参考。 展开更多
关键词 生成式人工智能 普通植物病理学 ai赋能教学 生物实验
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AI与出版新质生产力的可能性与现实性 被引量:5
19
作者 于殿利 周杨 《出版科学》 北大核心 2025年第1期5-15,共11页
从数字技术给出版业带来的矛盾与困惑切入,以人工智能作为通用技术已取得的应用成果及其对出版产业的启示为基础,论述如何利用人工智能对传统出版业态进行新质生产力改造,如何创造新型文化企业等,审慎探讨人工智能与出版新质生产力的可... 从数字技术给出版业带来的矛盾与困惑切入,以人工智能作为通用技术已取得的应用成果及其对出版产业的启示为基础,论述如何利用人工智能对传统出版业态进行新质生产力改造,如何创造新型文化企业等,审慎探讨人工智能与出版新质生产力的可能性与现实性,冀望引发学界和业界对人工智能与出版新质生产力乃至出版行业管理更多的思考和讨论。 展开更多
关键词 ai 人工智能 出版 新质生产力 新型文化企业
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人工智能(AI)算法在风景园林规划设计中的演进与适配
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作者 周孜璇 张炜 《北京林业大学学报》 北大核心 2025年第11期17-37,共21页
人工智能(AI)技术的迅猛迭代正推动风景园林规划设计由经验驱动走向算法赋能。伴随从早期专家系统到当下生成式人工智能的演进,AI在应对复杂风景园林问题时,其潜力与优势日益凸显。本文依托国内外文献与行业实践,以“识别、优化、生成... 人工智能(AI)技术的迅猛迭代正推动风景园林规划设计由经验驱动走向算法赋能。伴随从早期专家系统到当下生成式人工智能的演进,AI在应对复杂风景园林问题时,其潜力与优势日益凸显。本文依托国内外文献与行业实践,以“识别、优化、生成、理解”4条能力主线,梳理各算法在场地分析评价、方案设计、效果表达及知识管理中的发展历程、应用现状与适配性。生成式算法,尤其是人工智能生成内容(AIGC),在方案设计与快速渲染方面适用性高;判别式与优化算法则在评估与优化环节具备优势。然而,AI仍难以应对场地独特性、定性因素量化、动态系统模拟、复杂人类体验与审美、高精度方案生成及数据获取等核心难题。AI的介入不仅重塑了传统设计流程,也加剧了“算法、议题、设计师”之间的张力:算法黑箱使控制权和设计责任难以明确,技术迭代速度快于设计师知识更新,风景园林专用数据集稀缺,极速生成削弱设计师的深度思考,并促使设计师从执行者转变为引导者、整合者和判断者。未来需从技术、问题约束与设计师能动性这3方面协同发力:技术层面强化AIGC、多模态与混合智能系统,发展可解释AI与AI智能体,提升决策透明度与可控性,促进人机信任下的高效共创;问题约束层面整合规划设计算法,运用小样本优化、知识增强等手段提高AI对风景园林问题的适应性;设计师能动性层面突出其核心价值,合理分配AI与设计师任务,构建涵盖地方性知识与公众感知的共享数据库,推进风景园林教育体系改革,拓展能力认知与行业标准建设。 展开更多
关键词 人工智能(ai) 风景园林 判别式算法 生成式算法 神经网络模型 人机协同
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