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Theory and applications of artificial endocrine system-an overview 被引量：1
1
作者 CUI Wei QIANG Sheng GAO X Z 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第B07期340-345,共6页
关键词 人工内分泌系统 激素 机器人技术 智能计算
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基于人工智能的机床主轴故障诊断研究 被引量：1
2
作者 陈琪 廖璘志 伍倪燕 《机床与液压》 北大核心 2024年第19期71-75,共5页
随着信息通信技术(ICT)的发展,人工智能技术在机械故障诊断中的应用引起了研究人员的关注。为了验证人工智能技术在机床主轴故障诊断方面的适用性,通过构建机床测试台,收集人为改变主轴偏心的故障数据,并采用3种人工智能模型(CNN、LSTM... 随着信息通信技术(ICT)的发展,人工智能技术在机械故障诊断中的应用引起了研究人员的关注。为了验证人工智能技术在机床主轴故障诊断方面的适用性,通过构建机床测试台,收集人为改变主轴偏心的故障数据,并采用3种人工智能模型(CNN、LSTM和AE)进行学习,分析比较了它们对主轴7种故障状态分类的准确性。实验结果表明:CNN和LSTM模型均具有较高的准确性,其中CNN模型的准确率最高,达到了99.3%,而AE模型的准确性相对较低,只有76.9%。验证了在机床主轴故障诊断中应用人工智能技术的可行性。 展开更多
关键词 人工智能 主轴 故障诊断 CNN LSTM ae
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基于无机元素分析对地理标志五常大米鉴别技术的研究 被引量：17
3
作者 黎永乐 郑彦婕 +2 位作者 汤璐 苏志义 熊岑 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期834-837,共4页
五常大米是我国著名地理标志产品之一,品质高、产量低,导致制假售假的现象严重。为维护五常大米的品牌形象和消费者利益,急需一种有效鉴别五常大米的方法。应用电感耦合等离子体光谱及电感耦合等离子体质谱测定大米中无机元素含量,结合... 五常大米是我国著名地理标志产品之一,品质高、产量低,导致制假售假的现象严重。为维护五常大米的品牌形象和消费者利益,急需一种有效鉴别五常大米的方法。应用电感耦合等离子体光谱及电感耦合等离子体质谱测定大米中无机元素含量,结合主成分分析(PCA)、Fisher判别、人工神经网络(ANN)对五常大米鉴别模型进行研究。结果表明:PCA法对样品的分类效果较差,采用Fisher判别和ANN则可准确识别五常地区的大米样品和其他地区的大米样品。Fisher判别法对校正集和验证集样品平均准确识别率分别为93.5%,而ANN法对同样的校正集和验证集样品的平均准确识别率为96.4%,优于Fisher判别法。可准确对五常大米进行鉴别,为该产品的地理标志保护提供了一种技术手段。 展开更多
关键词 地理标志五常大米 电感耦合等离子体光谱 电感耦合等离子体质谱 无机元素 主成分分析 FISHER判别 人工神经网络
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基于人工神经网络方法识别声发射信号的有效性 被引量：9
4
作者 戴光 李伟 +1 位作者 张颖 沈桂英 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2001年第1期63-66,共4页
针对压力容器声发射检测的实际情况 ,选择 5个主要的声发射信号特征参量为研究对象 ,利用人工神经网络 (ANN)信号处理技术 ,对声发射信号进行有效性识别的理论和实验研究 .数据处理结果表明 ,采用改进的多层前向误差反传网络算法和编制... 针对压力容器声发射检测的实际情况 ,选择 5个主要的声发射信号特征参量为研究对象 ,利用人工神经网络 (ANN)信号处理技术 ,对声发射信号进行有效性识别的理论和实验研究 .数据处理结果表明 ,采用改进的多层前向误差反传网络算法和编制的程序 ,可以显著提高声发射检测数据中有效信号的处理速度和识别率 .对声发射实验数据进行有效性分析 ,共得有效数据个数为 14 5 4个 ,近似误判率为 0 .8% 展开更多
关键词 人工神经网络 声发射信号 有效性 特征参量 数据处理 压力容器 检测
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人工内分泌网络模型在水文地质参数研究中的应用 被引量：2
5
作者 马荣 石建省 刘继朝 《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期914-921,共8页
传统方法在计算含水层渗透系数的过程中通常面临着不均匀系数C难以确定、对研究区水文地质条件较为依赖等困难。通过分析和概括内分泌系统独特的信息处理功能,构建了人工内分泌网络模型。在详细介绍模型算法和计算步骤的基础上,将其应... 传统方法在计算含水层渗透系数的过程中通常面临着不均匀系数C难以确定、对研究区水文地质条件较为依赖等困难。通过分析和概括内分泌系统独特的信息处理功能,构建了人工内分泌网络模型。在详细介绍模型算法和计算步骤的基础上,将其应用到华北平原滹沱河冲洪积扇前缘,根据孔隙度及粒度分布特征对含水层渗透系数进行预测,并与传统的经验公式Beyer法和Slichter法进行对比。计算结果表明:Beyer法的预测精度最低,其相对误差主要集中于0.078～1.342;Slichter法的预测精度有所提高,但对于渗透系数极端值的预测仍存在较大误差,相对误差主要集中于0.046～0.643;人工内分泌网络模型具有较高的预测精度,其相对误差主要集中于0.006～0.420。与传统经验公式相比,人工内分泌网络模型具有较高的计算精度和良好的通用性,且能够直接计算出含水层的垂向渗透系数,无需后期的数据验证。 展开更多
关键词 人工内分泌网络模型 渗透系数 孔隙度 水文地质 含水层
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人工内分泌机制在最近邻规则约减中的应用 被引量：2
6
作者 赵理 王磊 徐庆征 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期397-407,共11页
当训练样本集规模过大时,最近邻分类规则约减过程是一个耗时的过程.目前,常见的约减算法往往存在计算成本过高、约减过程难于并行化等问题.针对该问题,文中将人工内分泌机制引入到最近邻规则的约减过程中,保留不同类规则边界上的边界规... 当训练样本集规模过大时,最近邻分类规则约减过程是一个耗时的过程.目前,常见的约减算法往往存在计算成本过高、约减过程难于并行化等问题.针对该问题,文中将人工内分泌机制引入到最近邻规则的约减过程中,保留不同类规则边界上的边界规则,规则的约减规模通过晶格的粒度来设定.该方法可以在分割–约减–合并框架下获得较高的一致性约减子集,从而使规则的约减过程并行化,缩短约减时间.用11个不同的数据集进行仿真实验的结果显示,该方法简单而有效,较好地解决了大样本集的约减问题. 展开更多
关键词 最近邻规则 人工内分泌机制 约减 一致性子集
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声发射信号分析与处理方法研究进展 被引量：22
7
作者 许中林 李国禄 +3 位作者 董天顺 刘金海 王海斗 康嘉杰 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期56-60,73,共6页
声发射技术是借助声发射检测系统对声发射源的性质进行评价的技术,广泛应用于材料或结构稳定性评价和动态监测。综述了材料或结构中声发射信号的产生机理,阐述了声发射信号处理的重要性,概括了参数分析、人工神经网络、小波分析等方法... 声发射技术是借助声发射检测系统对声发射源的性质进行评价的技术,广泛应用于材料或结构稳定性评价和动态监测。综述了材料或结构中声发射信号的产生机理,阐述了声发射信号处理的重要性,概括了参数分析、人工神经网络、小波分析等方法处理声发射信号的原理,简单介绍了几种其他现代声发射信号分析与处理方法,分析了现有声发射信号分析与处理技术已不能满足现代工业快速发展的原因,提出了综合运用现有信号分析与处理技术,发展精确、简单易操作的信号分析与处理理论来解决这一难题。 展开更多
关键词 声发射技术 信号处理 参数分析 人工神经网络 小波分析
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基于标准差的自适应激素调节遗传算法 被引量：4
8
作者 刘奕晨 王毅 +2 位作者 牛奕龙 樊养余 郝重阳 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2012年第3期333-339,共7页
基于生物内分泌系统的激素调节原理,提出了一种新的自适应遗传算法。该算法以内分泌激素调节的H ill函数下降形式为基础,设计了自适应交叉算子和自适应变异算子,使交叉率和变异率在遗传算法迭代过程中,能够根据函数适应度值的标准差进... 基于生物内分泌系统的激素调节原理,提出了一种新的自适应遗传算法。该算法以内分泌激素调节的H ill函数下降形式为基础,设计了自适应交叉算子和自适应变异算子,使交叉率和变异率在遗传算法迭代过程中,能够根据函数适应度值的标准差进行自适应调节,使得整个进化过程中将种群多样性维持在合理水平,从而保证算法的正常进化。4种测试函数及三维人脑图像分割的实验结果显示,提出的自适应遗传算法可较好地保持种群多样性并克服早熟现象,性能优于其他3种自适应遗传算法及传统遗传算法。 展开更多
关键词 遗传算法 人工内分泌系统 激素调节 三维图像分割
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人工内分泌系统调节人工神经网络的控制模型 被引量：3
9
作者 林广栋 王煦法 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期148-153,160,共7页
人体的内分泌系统是一个复杂的控制系统,与神经系统、免疫系统一起维持机体的内平衡.受内分泌系统与神经系统的相互作用机制启发,提出一种内分泌系统调节神经网络系统的EMNCS(endocrine modulated neural control system)控制模型.EMNC... 人体的内分泌系统是一个复杂的控制系统,与神经系统、免疫系统一起维持机体的内平衡.受内分泌系统与神经系统的相互作用机制启发,提出一种内分泌系统调节神经网络系统的EMNCS(endocrine modulated neural control system)控制模型.EMNCS模型中,内分泌系统可以根据环境变化动态调节神经网络系统,达到动态控制的目的.把该模型应用于动态环境下的机器人控制系统,实验表明,EMNCS模型能有效提高机器人在动态环境下的适应能力. 展开更多
关键词 人工内分泌系统 人工神经网络 机器人 人工智能 计算智能 动态控制
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一种与人工神经网络结合的人工内分泌系统模型 被引量：1
10
作者 林广栋 王煦法 尤海峰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第2期249-253,共5页
人体的内分泌系统具有强大的自适应、自调节能力.在人体的内分泌系统中,甲状腺激素能使人类在紧急情况下产生异常迅速的反应,从而增加人类的生存概率.本文借鉴甲状腺激素的分泌,储存和释放机制,提出一种新的与人工神经网络结合的人工内... 人体的内分泌系统具有强大的自适应、自调节能力.在人体的内分泌系统中,甲状腺激素能使人类在紧急情况下产生异常迅速的反应,从而增加人类的生存概率.本文借鉴甲状腺激素的分泌,储存和释放机制,提出一种新的与人工神经网络结合的人工内分泌模型,称为TAES(Thyroid hormone inspired Artificial Endocrine System)模型.TAES模型可以增加控制系统对动态环境的适应性.本文将TAES模型应用于机器人避障实验中.实验结果表明,该系统可以增加机器人在紧急情况下的避障能力. 展开更多
关键词 人工内分泌系统 机器人 人工神经网络 情感 自然计算
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