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基于GM(1,1)与BP神经网络模型的西安市地下水位动态特征及趋势预测研究: 1; 作者李培月梁豪 +2 位作者杨俊岩田艳寇晓梅《西北地质》北大核心 2025年第3期236-245,共10页; 地下水是干旱与半干旱地区极其珍贵的自然资源,地下水动态的精准预测与评估关乎着地下水资源的有效保护与合理利用。本研究根据西安市2010~2020年地下水位监测数据,系统分析了西安市地下水位年际、年内动态变化特征,探究了影响地下水位... 展开更多; 关键词地下水位动态主导因素回归分析灰色模型 BP神经网络预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

保定市湿地退化空间分布特征及预测分析: 2; 作者鲁春辉荣树杰 +5 位作者杨杰谢一凡叶逾沈城吉徐腾南统超《水资源与水工程学报》北大核心 2025年第2期9-18,共10页; 华北平原地下水的大面积超采,导致该地区发生湿地退化的生态环境地质灾害。以保定市为研究区,基于2000、2005、2010、2015、2020年的土地利用数据,利用GIS技术对研究区的湿地分布与变化情况进行分析,探明研究区部分区域存在湿地退化现象... 展开更多; 关键词湿地退化地下水超采马尔科夫模型预测分析数值模拟; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于地下水渗流方程的三维地面沉降模型被引量：12: 3; 作者许烨霜沈水龙 +1 位作者唐翠萍姜弘《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第S1期109-112,共4页; 针对地下水抽取引起的大面积地面沉降的问题,提出了一种计算方法。该方法基于饱和与不饱和岩土介质中地下水渗流理论,计算出三维状态下的大面积地面沉降。提出的方法被结合到地下水渗流的三维有限元法分析中,计算时考虑了地层的可压缩性... 展开更多; 关键词地下水抽取地下水渗流大面积地面沉降三维模型有限元分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

地下水位预测模型对比分析研究被引量：12: 4; 作者王宇博梁秀娟 +1 位作者乔雨王中凯《节水灌溉》北大核心 2015年第7期58-61,共4页; 为更好地研究地下水位预测模型,选用灰色GM(1,1)、叠加的马尔科夫链和BP神经网络3种模型,选取2007-2010年长春市的地下水位资料进行地下水位预测研究,对比分析了3种模型的预测结果以及其适用情况。结果表明,3种预测方法的平均绝对误差... 展开更多; 关键词地下水动态水位预测模型对比分析长春市; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用PCA和神经网络预测尾矿坝地下水位被引量：8: 5; 作者郎学政许同乐 +2 位作者黄湘俊杜华程宋洪宇《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期13-17,共5页; 针对尾矿坝安全监测需要对尾矿坝地下水位进行预测及时分析尾矿坝稳定性的问题,提出利用主成分分析和神经网络建立尾矿坝地下水位的预测模型。首先采用自相关分析选择预测模型的输入变量,然后利用主成分分析法对原始多维输入变量进行降... 展开更多; 关键词主成分分析神经网络尾矿坝地下水位预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

非线性组合模型在库岸边坡地下水位预测中的应用被引量：4: 6; 作者邓宏艳王成华《土木建筑与环境工程》 CSCD 北大核心 2010年第1期31-35,共5页; 根据某库岸边坡地下水位的监测资料,建立了地下水位预测的时间序列法和速率分析法,在此基础上构建了非线性组合预测模型。各模型的预测结果分析表明:非线性组合模型的精度高于单一预测模型,是一种较好的库岸坡体地下水位预测方法,非线... 展开更多; 关键词非线性组合模型时间序列法速率分析法库岸边坡边坡稳定性地下水位预测地下水; 在线阅读下载PDF 职称材料

岩溶水系统分析与泉流量预测模型被引量：5: 7; 作者陈南祥苏万益张金炳《华北水利水电学院学报》 1997年第4期23-27,共5页; 在岩溶水系统分析的基础上，将岩溶泉域视为单输入——单输出系统，并应用时间序列最优控制理论，建立了泉流量预测模型。; 关键词岩溶地下水系统分析预测模型地下水资源; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于EMD-AR模型的黄河下游灌区地下水漏斗演变预测: 8; 作者刘中培齐明坤 +2 位作者韩宇平曹润祥冷静《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第3期29-38,共10页; 社会经济和农业的不断发展使得人们对地下水需求程度变得愈来愈强,导致开采区出现严重的地下水漏斗,影响当地社会、经济与环境的高质量发展.为探明黄河下游灌区地下水漏斗演变特征,基于人民胜利渠灌区24个观测井64年的实测数据,通过Arc... 展开更多; 关键词黄河下游人民胜利渠灌区地下水漏斗演变模型预测趋势分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GM(1,1)与BP神经网络模型的西安市地下水位动态特征及趋势预测研究: 1; 作者李培月梁豪杨俊岩田艳寇晓梅; 机构中国水利水电第三工程局有限公司长安大学水利与环境学院旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室水利部旱区生态水文与水安全重点实验室中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司; 出处《西北地质》北大核心 2025年第3期236-245,共10页; 基金国家重点研发计划项目课题“土壤-地下水污染时空演化规律及主控因子”(2023YFC3706901) 国家自然科学基金面上项目“大型灌区地下水多场协同作用下典型农业污染物迁移转化机制研究”(42472316)联合资助。; 文摘地下水是干旱与半干旱地区极其珍贵的自然资源,地下水动态的精准预测与评估关乎着地下水资源的有效保护与合理利用。本研究根据西安市2010~2020年地下水位监测数据,系统分析了西安市地下水位年际、年内动态变化特征,探究了影响地下水位动态的主要因素,通过SPSS对影响地下水位动态的降水量和开采量两个主要因素进行相关性分析,并基于GM(1,1)灰度预测模型和BP神经网络模型对地下水位变动趋势进行了预测。结果表明:(1)2010~2016年,地下水位整体上呈下降趋势,2016~2020年间,得益于地下水压采和供水设施的不断优化完善,地下水位呈回升趋势。(2)降水和人为开采均对西安市地下水位变动具有显著影响;地下水位埋深是决定受降水影响程度的关键因素,其中河漫滩地区最为敏感,阶地次之,黄土塬区较弱。地下水开采量与地下水位埋深具有更强的相关性。这凸显了其在调控地下水位动态变化中的主导地位。(3)地下水位预测结果显示,随着地下水开采量呈现出逐年下降的趋势,研究区地下水整体处于波动上升趋势。本研究对西安市地下水动态的影响因素及预测趋势进行了研究,对地下水资源管理和可持续发展具有重要参考价值。; 关键词地下水位动态主导因素回归分析灰色模型 BP神经网络预测; Keywords groundwater level dynamics dominant factors regression analysis grey model BP neural net-work prediction; 分类号 P641 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名保定市湿地退化空间分布特征及预测分析: 2; 作者鲁春辉荣树杰杨杰谢一凡叶逾沈城吉徐腾南统超; 机构河海大学水文水资源学院河海大学水利水电学院河海大学港口海岸与近海工程学院河海大学长江保护与绿色发展研究院; 出处《水资源与水工程学报》北大核心 2025年第2期9-18,共10页; 基金国家重点研发计划项目(2021YFC3200500) 国家自然科学基金联合基金项目(U2340212)。; 文摘华北平原地下水的大面积超采,导致该地区发生湿地退化的生态环境地质灾害。以保定市为研究区,基于2000、2005、2010、2015、2020年的土地利用数据,利用GIS技术对研究区的湿地分布与变化情况进行分析,探明研究区部分区域存在湿地退化现象,进一步采用Python语言构建马尔科夫模型,分别模拟自然演化情景、超采加剧情景、自然补给情景下2025年研究区湿地的演变趋势,并根据演变趋势进行相应预测分析。结果表明:2000—2010年研究区湿地总面积呈现减少趋势,湿地退化现象严重;2010—2020年湿地总面积开始增加,研究区的湿地退化现象得以缓解。与2020年相比,2025年研究区自然演化情景下湿地面积增加16.23 km^(2),但在安新县、阜平县、曲阳县和唐县的退化现象仍较为严重;超采加剧情景下湿地面积减少13.94 km^(2),开采点周围区域发生显著的湿地退化现象;自然补给情景下湿地面积将随着降雨等级的提高分别增加21.68、27.32、32.82 km^(2),湿地退化现象的缓解程度也随之不断增强。本研究结果对湿地保护与管理以及地下水超采的治理管控具有重要的指导意义。; 关键词湿地退化地下水超采马尔科夫模型预测分析数值模拟; Keywords wetland degradation groundwater exploitation Markov model prediction analysis numerical simulation; 分类号 X171.1 [环境科学与工程—环境科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于地下水渗流方程的三维地面沉降模型被引量：12: 3; 作者许烨霜沈水龙唐翠萍姜弘; 机构上海交通大学船舶海洋与建工学院; 出处《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第S1期109-112,共4页; 文摘针对地下水抽取引起的大面积地面沉降的问题,提出了一种计算方法。该方法基于饱和与不饱和岩土介质中地下水渗流理论,计算出三维状态下的大面积地面沉降。提出的方法被结合到地下水渗流的三维有限元法分析中,计算时考虑了地层的可压缩性,并被用来分析软土的固结,将该法与太沙基理论及固结试验的结果进行比较,结果表明其误差小于2%。该法还被用来分析单井抽取承压地下水引起的周围地基的沉降及承压水层由于挡水板的阻断作用而引起的下游侧的地基的沉降。; 关键词地下水抽取地下水渗流大面积地面沉降三维模型有限元分析; Keywords groundwater withdrawal groundwater flow land subsidence prediction 3D-model finite element analysis.; 分类号 P642.26 [天文地球—工程地质学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名地下水位预测模型对比分析研究被引量：12: 4; 作者王宇博梁秀娟乔雨王中凯; 机构吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室; 出处《节水灌溉》北大核心 2015年第7期58-61,共4页; 基金吉林省科技厅重点攻关项目(20100452) 国家潜在油气资源产学研用项目(20100331-OSR01-7) +2 种基金吉林省自然科学基金项目(20140101164JC); 文摘为更好地研究地下水位预测模型,选用灰色GM(1,1)、叠加的马尔科夫链和BP神经网络3种模型,选取2007-2010年长春市的地下水位资料进行地下水位预测研究,对比分析了3种模型的预测结果以及其适用情况。结果表明,3种预测方法的平均绝对误差均小于10%,在一定程度上表明3种模型均具备一定可信度,其中叠加的马尔科夫链模型的误差相对较大,另外两种则相差不大。灰色GM(1,1)模型适用于把握数据的大体变化趋势;叠加马尔科夫链模型适用于对相对稳定的数据的预测;BP神经网络模型需要基于相对较多的数据进行有弹回地校正模拟,且预测的结果相对拟合程度更好,预测结果更理想。; 关键词地下水动态水位预测模型对比分析长春市; Keywords groundwater regime prediction of water level model comparative analysis Changchun City; 分类号 P338 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用PCA和神经网络预测尾矿坝地下水位被引量：8: 5; 作者郎学政许同乐黄湘俊杜华程宋洪宇; 机构山东理工大学机械工程学院山东中矿集团有限公司; 出处《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期13-17,共5页; 基金山东省高等学校科技计划项目(J10LG22); 文摘针对尾矿坝安全监测需要对尾矿坝地下水位进行预测及时分析尾矿坝稳定性的问题,提出利用主成分分析和神经网络建立尾矿坝地下水位的预测模型。首先采用自相关分析选择预测模型的输入变量,然后利用主成分分析法对原始多维输入变量进行降维和去相关处理,最后利用提取的主成分作为神经网络的输入,对某尾矿坝地下水位进行预测实验。实验结果表明,经过主成分分析处理后的神经网络预测模型不仅简化了网络的结构,具有更高的预测精度,而且提高了网络泛化性能和稳定性。; 关键词主成分分析神经网络尾矿坝地下水位预测模型; Keywords principal component analysis artificial neural networks tailings dam groundwater level prediction model; 分类号 P641.4 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非线性组合模型在库岸边坡地下水位预测中的应用被引量：4: 6; 作者邓宏艳王成华; 机构西南交通大学土木工程学院中国科学院水利部成都山地灾害与地表过程重点实验室中国科学院水利部成都山城灾害与环境研究所; 出处《土木建筑与环境工程》 CSCD 北大核心 2010年第1期31-35,共5页; 基金国家科技支撑计划项目(2006BAC10B04) 中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX2-YW-302); 文摘根据某库岸边坡地下水位的监测资料,建立了地下水位预测的时间序列法和速率分析法,在此基础上构建了非线性组合预测模型。各模型的预测结果分析表明:非线性组合模型的精度高于单一预测模型,是一种较好的库岸坡体地下水位预测方法,非线性组合预测模型的应用,为库岸边坡稳定性的长期预测提供创造了条件。; 关键词非线性组合模型时间序列法速率分析法库岸边坡边坡稳定性地下水位预测地下水; Keywords nonlinear-combined model time series method speed analysis method reservoir slope slope stability groundwater lever prediction groundwater; 分类号 P642.22 [天文地球—工程地质学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名岩溶水系统分析与泉流量预测模型被引量：5: 7; 作者陈南祥苏万益张金炳; 机构华北水利水电学院岩工系; 出处《华北水利水电学院学报》 1997年第4期23-27,共5页; 文摘在岩溶水系统分析的基础上，将岩溶泉域视为单输入——单输出系统，并应用时间序列最优控制理论，建立了泉流量预测模型。; 关键词岩溶地下水系统分析预测模型地下水资源; Keywords arst groundwater system analysis predict model; 分类号 P641.8 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于EMD-AR模型的黄河下游灌区地下水漏斗演变预测: 8; 作者刘中培齐明坤韩宇平曹润祥冷静; 机构华北水利水电大学水资源学院华北水利水电大学河南省黄河流域水资源节约集约利用重点实验室; 出处《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第3期29-38,共10页; 基金国家自然科学基金(42072287)。; 文摘社会经济和农业的不断发展使得人们对地下水需求程度变得愈来愈强,导致开采区出现严重的地下水漏斗,影响当地社会、经济与环境的高质量发展.为探明黄河下游灌区地下水漏斗演变特征,基于人民胜利渠灌区24个观测井64年的实测数据,通过ArcGIS空间插值对整个灌区地下水漏斗的形成、演变特征及年际变化趋势进行分析.采用基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的自回归(Autoregression,AR)模型和普通最小二乘(Ordinary Least Squares,OLS)线性回归模型分别对2022-2030年夏庄漏斗的中心水位和面积进行预测.结果表明,整个灌区地下水漏斗中心最先出现在董庄,逐渐过渡形成以夏庄为中心的地下水漏斗,漏斗中心水位在不断下降,面积不断增加.2022-2030年夏庄漏斗中心水位下降约1.5 m,面积增加约8.5 km^(2).以2025年为分界点,2025年前后漏斗中心水位和面积变化速度不同.2022-2025年漏斗中心水位下降速度约为0.08 m/a,漏斗面积增加速度约为1.4 km^(2)/a,2025-2030年漏斗中心水位下降速度约为0.25 m/a,漏斗面积增加速度约为0.85 km^(2)/a.该研究结果有助于对黄河下游地下水漏斗演变的深层次理解,可为漏斗的治理修复及区域高质量发展提供理论支撑.; 关键词黄河下游人民胜利渠灌区地下水漏斗演变模型预测趋势分析; Keywords the lower Yellow River the People's Shengli Canal irrigation area evolution of groundwater depression cone model prediction trend analysis; 分类号 P641.2 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于GM(1,1)与BP神经网络模型的西安市地下水位动态特征及趋势预测研究	李培月梁豪杨俊岩田艳寇晓梅	《西北地质》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	保定市湿地退化空间分布特征及预测分析	鲁春辉荣树杰杨杰谢一凡叶逾沈城吉徐腾南统超	《水资源与水工程学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于地下水渗流方程的三维地面沉降模型	许烨霜沈水龙唐翠萍姜弘	《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	12	在线阅读下载PDF 职称材料
4	地下水位预测模型对比分析研究	王宇博梁秀娟乔雨王中凯	《节水灌溉》北大核心	2015	12	在线阅读下载PDF 职称材料
5	利用PCA和神经网络预测尾矿坝地下水位	郎学政许同乐黄湘俊杜华程宋洪宇	《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心	2014	8	在线阅读下载PDF 职称材料
6	非线性组合模型在库岸边坡地下水位预测中的应用	邓宏艳王成华	《土木建筑与环境工程》 CSCD 北大核心	2010	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	岩溶水系统分析与泉流量预测模型	陈南祥苏万益张金炳	《华北水利水电学院学报》	1997	5	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于EMD-AR模型的黄河下游灌区地下水漏斗演变预测	刘中培齐明坤韩宇平曹润祥冷静	《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料