为满足电能质量监测网存储与传输海量录波数据的需要,提出了提升格式的2维离散小波变换、多级树集合分裂(set partitioning in hierarchical tree,SPIHT)编码、算术编码相结合的数据压缩方法。为了有效降低数据的冗余度,该方法将采集的...为满足电能质量监测网存储与传输海量录波数据的需要,提出了提升格式的2维离散小波变换、多级树集合分裂(set partitioning in hierarchical tree,SPIHT)编码、算术编码相结合的数据压缩方法。为了有效降低数据的冗余度,该方法将采集的1维电能质量数据按整数倍周期排列为2维矩阵;采用提升格式的2维离散小波变换对数据进行压缩,然后对小波系数进行SPIHT编码,实现了对压缩性能的控制;最后采用算术编码进一步提高了压缩比。对几类常见的电能质量扰动数据进行了压缩实验,证明该方法具有较好的压缩性能。在不同压缩码率下对ATP-EMTP仿真模型得到的扰动数据进行了压缩实验,验证了该方法能通过控制压缩码率实现对压缩性能的控制。展开更多
文摘为满足电能质量监测网存储与传输海量录波数据的需要,提出了提升格式的2维离散小波变换、多级树集合分裂(set partitioning in hierarchical tree,SPIHT)编码、算术编码相结合的数据压缩方法。为了有效降低数据的冗余度,该方法将采集的1维电能质量数据按整数倍周期排列为2维矩阵;采用提升格式的2维离散小波变换对数据进行压缩,然后对小波系数进行SPIHT编码,实现了对压缩性能的控制;最后采用算术编码进一步提高了压缩比。对几类常见的电能质量扰动数据进行了压缩实验,证明该方法具有较好的压缩性能。在不同压缩码率下对ATP-EMTP仿真模型得到的扰动数据进行了压缩实验,验证了该方法能通过控制压缩码率实现对压缩性能的控制。
