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多智能体模型空间分析导向下的城市公园空间结构生成
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作者 孔慧子 刘天明 +1 位作者 廖家婕 崔柳 《风景园林》 北大核心 2025年第3期73-81,共9页
【目的】通过分析城市兴趣点(point of interest,POI)数据,实现场地相关区域城市特征的挖掘,借助黏菌智能体模型接入区域城市特征数据,生成城市公园场地空间结构,为当下城市公园场地设计提供一种复杂系统自组织机制的空间分析方法与设... 【目的】通过分析城市兴趣点(point of interest,POI)数据,实现场地相关区域城市特征的挖掘,借助黏菌智能体模型接入区域城市特征数据,生成城市公园场地空间结构,为当下城市公园场地设计提供一种复杂系统自组织机制的空间分析方法与设计新思路。【方法】采用基于POI数据映射的黏菌智能体空间网络分析设计方法,通过多智能体模型空间信息模拟,探索城市空间功能渗透下城市公园的系统性空间功能关联,从而引导规划场地的结构生形。【结果】基于POI数据映射的黏菌智能体空间网络分析设计方法在中小场地景观设计中具备较高的可行性。多智能体模型对黏菌生长行为的模拟能够有效反映与场地结构关联的城市信息在场地空间中的渗透结果,形成带有自组织路径肌理的场地空间功能分区。【结论】多智能体模型分析借助空间算法,能有效载入场地及其关联系统空间的设计信息,通过智能体粒子模拟群体行为来形成空间关系映射,可为景观设计带来新的思考范式。 展开更多
关键词 风景园林 多智能体模型 兴趣点(POI)数据 空间复杂性 涌现
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影响预训练语言模型数据泄露的因素研究
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作者 钱汉伟 彭季天 +4 位作者 袁明 高光亮 刘晓迁 王群 朱景羽 《信息安全研究》 北大核心 2025年第2期181-188,共8页
当前广泛使用的预训练语言模型是从海量训练语料中学习通用的语言表示.自然语言处理领域的下游任务在使用预训练语言模型后性能得到显著提升,但是深度神经网络过拟合现象使得预训练语言模型可能存在泄露训练语料隐私的风险.选用T5,GPT-2... 当前广泛使用的预训练语言模型是从海量训练语料中学习通用的语言表示.自然语言处理领域的下游任务在使用预训练语言模型后性能得到显著提升,但是深度神经网络过拟合现象使得预训练语言模型可能存在泄露训练语料隐私的风险.选用T5,GPT-2,OPT等广泛使用的预训练语言模型作为研究对象,利用模型反演攻击探索影响预训练语言模型数据泄露的因素.实验过程中利用预训练语言模型生成大量样本,以困惑度等指标选取最有可能发生数据泄露风险的样本进行验证,证明了T5等不同模型均存在不同程度的数据泄露问题;同一种模型,模型规模越大数据泄露可能性越大;添加特定前缀更容易获取泄露数据等问题.对未来数据泄露问题及其防御方法进行了展望. 展开更多
关键词 自然语言处理 预训练语言模型 隐私数据泄露 模型反演攻击 模型架构
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大型城市苫盖绿网监测工作体系构建与应用
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作者 孙扬 高大伟 +1 位作者 姜浩野 杜万光 《风景园林》 北大核心 2025年第3期82-89,共8页
【目的】北京市政府于2021年率先开展“揭网见绿”专项工作,而关于苫盖绿网(简称苫盖)监测工作如何开展,国内外尚未有相关研究,亟须建立一套全面的苫盖绿网监测工作体系。【方法】以北京市“揭网见绿”专项工作为例,采用遥感影像与深度... 【目的】北京市政府于2021年率先开展“揭网见绿”专项工作,而关于苫盖绿网(简称苫盖)监测工作如何开展,国内外尚未有相关研究,亟须建立一套全面的苫盖绿网监测工作体系。【方法】以北京市“揭网见绿”专项工作为例,采用遥感影像与深度学习等技术方法,利用U-Net模型训练苫盖样本,再通过人机交互模式进行苫盖绿网和管理地块的摸排与监测。【结果】建立了“建—施—核—监”苫盖绿网监测工作体系,完成了全市2020—2024年共8期的苫盖监测,初步建立了类型丰富的苫盖样本库。【结论】该工作体系在超大城市的揭网见绿工作中能够切实开展,苫盖样本库的建立为苫盖自动提取提供更丰富的数据基础,为今后此类工作的推进和研究提供了有效的参考和建议。 展开更多
关键词 风景园林 揭网见绿 空间大数据分析 深度学习 U-Net模型 北京
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基于局地气候分区的武汉市高温灾害风险特征及影响因素研究
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作者 郭舒静 章莉 《风景园林》 北大核心 2025年第1期105-113,共9页
[目的]近年来武汉频繁遭受极端高温事件侵袭,绘制武汉市都市发展区高温灾害风险地图,分析局地尺度的高温灾害风险及影响因素,可以为城市高温灾害预防提供重要参考。[方法]构建“危险性-暴露度-脆弱性”高温灾害风险评估指标体系,绘制武... [目的]近年来武汉频繁遭受极端高温事件侵袭,绘制武汉市都市发展区高温灾害风险地图,分析局地尺度的高温灾害风险及影响因素,可以为城市高温灾害预防提供重要参考。[方法]构建“危险性-暴露度-脆弱性”高温灾害风险评估指标体系,绘制武汉市都市发展区高温灾害风险地图,识别局地气候分区(local climate zone, LCZ)的高温灾害风险特征,利用地理加权回归(geographically weighted regression, GWR)模型探讨LCZ景观格局对高温灾害风险空间异质性的影响。[结果]不同LCZ类型的高温灾害风险值呈现一定差异,其中水域(LCZ G)的高温灾害风险最低,裸露的岩石或道路(LCZ E)的高温灾害风险最高。景观格局指标的回归系数在空间上存在差异,其中斑块类型面积百分比(PLAND)对高温灾害风险的影响程度高于聚集度指数(AI)。[结论]基于研究结果提出了应对高温灾害的策略,为缓解城市高温灾害风险提供了途径,同时也为城市的发展和规划提供了科学、合理的依据。 展开更多
关键词 风景园林 气候变化 多源数据 高温灾害风险 局地气候分区 地理加权回归模型 景观格局
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基于MBSE的水面无人艇装备保障体系研究
5
作者 沈杰 李小军 +3 位作者 柏杨 鲍悦 许兆鑫 刘浩然 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第6期76-81,共6页
水面无人艇是海上有人/无人协同作战体系中重要的一环,对装备的保障性、可维修性要求较高,因此亟需建立与其装备体系相匹配的装备保障体系。为解决水面无人艇的保障体系设计问题,应用基于模型的系统工程(Model Based System Engineering... 水面无人艇是海上有人/无人协同作战体系中重要的一环,对装备的保障性、可维修性要求较高,因此亟需建立与其装备体系相匹配的装备保障体系。为解决水面无人艇的保障体系设计问题,应用基于模型的系统工程(Model Based System Engineering,MBSE)方法,面向典型应用场景构建水面无人艇装备保障体系的多视图模型,并给出水面无人艇装备保障体系在仿真推演过程中的关键要素和基本流程,初步构建可靠性-能力-效能综合评估指标体系,实现了“作战任务-保障任务-保障能力需求-保障体系结构”的闭环验证,为水面无人艇装备体系和装备保障体系的协同设计和高效运用提供参考。 展开更多
关键词 MBSE 水面无人艇 装备保障体系 DODAF
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基于便携数字化记录方式的石窟建筑逆向建模评估——以南京栖霞寺千佛崖三圣殿为例
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作者 王祺 孙祥望 潘亚威 《城市建筑》 2025年第3期27-30,共4页
石窟建筑通常以集群式分布,呈现出数量多、扫描耗时长等特征,且窟内壁画和佛像具有丰富的色彩纹理和细节特征。文章以南京栖霞寺千佛崖三圣殿为研究对象,通过无人机进行近景摄影测量,并结合手持便携式扫描仪快速获取点云,高效收集其色... 石窟建筑通常以集群式分布,呈现出数量多、扫描耗时长等特征,且窟内壁画和佛像具有丰富的色彩纹理和细节特征。文章以南京栖霞寺千佛崖三圣殿为研究对象,通过无人机进行近景摄影测量,并结合手持便携式扫描仪快速获取点云,高效收集其色彩纹理和几何结构信息。综合运用这两种技术的优势,生成融合点云数据源,建立三维模型,并评估该方法在信息采集效率、几何结构和色彩纹理方面的表现。研究结果证明了此方法在石窟建筑逆向建模应用中的高效性,有效突破了传统扫描石窟建筑方法的局限性,解决了模型管理的难题,展示了其在建筑遗产保护领域的广泛应用前景。 展开更多
关键词 石窟建筑 SLAM 多源数据融合 点云 逆向建模
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基于C/S和B/S架构的平朔矿区地理信息系统建设
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作者 韩璐 焦步青 《露天采矿技术》 2025年第2期68-71,共4页
为满足智能化管理需要,实现地理信息数据和地质要素的融合分析,中煤平朔集团建立了“2C+1B”模式的平朔矿区地理信息系统,介绍了基于C/S和B/S混合架构的地理信息系统设计。系统实现了平朔矿区地测数据图形管理与属性管理有机结合、地测... 为满足智能化管理需要,实现地理信息数据和地质要素的融合分析,中煤平朔集团建立了“2C+1B”模式的平朔矿区地理信息系统,介绍了基于C/S和B/S混合架构的地理信息系统设计。系统实现了平朔矿区地测数据图形管理与属性管理有机结合、地测数据三端实时共享、地质快速建模及联网发布、地上下一体化应用、地理信息数据应用等多个首次应用,达到了综合性四维地测信息管理展示应用系统的建设目标,为露天智能矿山建设提供了数据服务支撑。 展开更多
关键词 地理信息系统 平朔矿区 混合架构 地测数据 C/S模型 B/S模型
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基于大语言模型和社交媒体数据的城市公园公众活动丰富度测度——以上海为例 被引量:2
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作者 仲玥 刘雨轩 叶宇 《风景园林》 北大核心 2024年第9期34-41,共8页
【目的】基于社交媒体数据的公园研究已成为热点。然而,既有研究依赖单模态数据和自然语言处理(natural language processing,NLP)技术,研究结果的精确度有待提升。随着大语言模型(large language models,LLM)的发展,分析社交媒体数据... 【目的】基于社交媒体数据的公园研究已成为热点。然而,既有研究依赖单模态数据和自然语言处理(natural language processing,NLP)技术,研究结果的精确度有待提升。随着大语言模型(large language models,LLM)的发展,分析社交媒体数据可实现更精确的城市公园公众活动丰富度解析。【方法】先利用LLM解析包含文本、图像和视频的多模态社交媒体数据,再运用聚类算法探究用户的情感倾向和活动丰富度,生成活动热力图,构建公园公众活动丰富度的量化方法。【结果】以传统问卷方法为参照标准,对比分析发现基于多模态数据的LLM分析法的准确性远优于单模态数据分析法,证实了研究方法的有效性。并将LLM分析法应用于上海外环内的20个城市公园,构建出大规模、高精度的公园公众活动丰富度的全景测度方法。【结论】创新性地利用LLM和多模态社交媒体数据分析城市公园公众活动丰富度,有利于推动人工智能在城市研究领域的学术发展和应用。 展开更多
关键词 风景园林 城市公园 公众活动丰富度 大语言模型 多模态数据 社交媒体数据
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多模式融合的武器目标分配系统模型设计 被引量:1
9
作者 刘祥雨 朱坤 +3 位作者 王刚 郭相科 付强 李腾达 《航空兵器》 CSCD 北大核心 2024年第1期45-57,共13页
目标分配是指挥控制流程中的核心环节,分配模式的优化对于提升防空反导作战能力具有重要意义。为提高防空反导目标分配的鲁棒性、适用性以及博弈对抗性等作战性能,以应对当前复杂多变的战场环境,本文提出建立多模式融合的目标分配体系结... 目标分配是指挥控制流程中的核心环节,分配模式的优化对于提升防空反导作战能力具有重要意义。为提高防空反导目标分配的鲁棒性、适用性以及博弈对抗性等作战性能,以应对当前复杂多变的战场环境,本文提出建立多模式融合的目标分配体系结构,对商用订单式的服务模式进行适应性改进,将“派单”“抢单”“抢派单融合”三种模型改进定义为军事模型;通过使用美国国防部体系结构框架(Department of Defense Architecture Framework,DoDAF)建立“他分配”“自分配”“他分配与自分配结合”的新型目标分配体系结构;引入Perti网模型,构建并分析Petri网模型的可达图,通过仿真实验平台,构建复杂作战场景,验证了分配策略机制的可行性。结果表明三种策略各具优势,本文设计的多策略结合在匹配时间、成功率以及效用值方面相较传统的单一策略具有较大优势。 展开更多
关键词 目标分配 美国国防部体系架构框架 PETRI网 他分配 自分配 指挥控制 模型设计
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基于UNet深度学习的VLCC横框架拓扑优化分析 被引量:1
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作者 李振荣 夏利娟 冯朔 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第6期108-116,共9页
[目的]为将人工智能技术应用于复杂船舶结构优化设计,提出一种基于UNet的船体横框架拓扑优化方法。[方法]以某超大型油轮(VLCC)横框架为研究对象,首先根据优化数学原理创建UNet拓扑优化代理模型,然后将有限元网格物理量映射为张量,获得... [目的]为将人工智能技术应用于复杂船舶结构优化设计,提出一种基于UNet的船体横框架拓扑优化方法。[方法]以某超大型油轮(VLCC)横框架为研究对象,首先根据优化数学原理创建UNet拓扑优化代理模型,然后将有限元网格物理量映射为张量,获得供模型训练的数据集,最后采用交并比(IoU)方法对训练结果进行评估,并将该方法与SIMP法进行拓扑构型对比。[结果]结果显示,所提拓扑优化方法能够快速输出设计域的材料布局,与SIMP拓扑优化相比可以更加高效地获得结构拓扑构型。[结论]所提拓扑优化方法可为船舶横框架结构提供一种新型的设计手段。 展开更多
关键词 船舶设计 人工智能 形状优化 拓扑优化 深度学习 UNet 代理模型 数据映射 船舶横框架
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用于MIMO检测的基于NoC的多核动态可重构架构
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作者 范文杰 周牧也 +8 位作者 朱凌晓 李世平 陈铠 邓松峰 何国强 冯书谊 宋文清 李丽 傅玉祥 《现代电子技术》 北大核心 2024年第21期1-6,共6页
随着无线通信技术的发展,实现多输入多输出(MIMO)系统检测性能与复杂度之间的最优权衡日益困难,深度学习DL为此提供了新方向。文中提出基于片上网络(NoC)的多核动态可重构架构MCDBP,以提高基于DL的MIMO检测算法的性能,并增强架构的可编... 随着无线通信技术的发展,实现多输入多输出(MIMO)系统检测性能与复杂度之间的最优权衡日益困难,深度学习DL为此提供了新方向。文中提出基于片上网络(NoC)的多核动态可重构架构MCDBP,以提高基于DL的MIMO检测算法的性能,并增强架构的可编程性和扩展性。MCDBP通过集成轻量级计算内核及片上网络互连,并行处理矢量-矩阵乘法、常数-矢量乘法、矢量点积、矢量加法等大多数深度展开网络的基本运算,有效提高复杂MIMO检测性能。架构的创新在于可重构的处理元件PE设计,可以依据DL驱动的MIMO检测需求动态调整。该设计对基于DL的MIMO检测算法共性进行深入分析,支持多种基本运算模式,展现极高灵活性。实验结果显示,MCDBP在执行基于DL的MIMO检测算法时,与通用CPU相比,可以实现12.66~22.98的加速比,算法性能有所提高,可以适应不同应用场景。 展开更多
关键词 无线通信 MIMO检测 深度学习 数据驱动网络 模型驱动网络 NOC 可重构 多核架构
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BIM技术在古建筑修复全流程中的应用 被引量:1
12
作者 王凌绪 张峰 +2 位作者 李晓丽 李佐龙 程征 《建筑与文化》 2024年第7期222-224,共3页
文章结合青岛江苏路教堂的修复工程,探讨数字模型在整个修复流程中的作用和意义。实践证明,建筑数字模型能够协助制定修复计划,合理安排工期;修复数据可以借助数字模型库进行系统整合,优化存取;在后期研究阶段,相关拓展技术也能够在性... 文章结合青岛江苏路教堂的修复工程,探讨数字模型在整个修复流程中的作用和意义。实践证明,建筑数字模型能够协助制定修复计划,合理安排工期;修复数据可以借助数字模型库进行系统整合,优化存取;在后期研究阶段,相关拓展技术也能够在性能化模拟方面发挥关键作用。同时,该经验对于其他类型建筑的保护性修复、老旧小区改造等也具有一定借鉴意义。 展开更多
关键词 BIM模型 建筑修复 信息整合 数据跟踪
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翼身融合水下滑翔机耐压舱固定架多保真度优化设计
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作者 黎程山 吕达 +1 位作者 安小逸 宋绪丁 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第6期126-134,共9页
[目的]翼身融合(BWB)水下滑翔机在吊放过程中易发生结构破坏,为保证其结构安全性的同时实现轻量化设计目标,对其内部耐压舱固定架进行优化设计。[方法]采用多保真度数据驱动优化方法,结合结构参数化建模方法和有限元方法,开展BWB水下滑... [目的]翼身融合(BWB)水下滑翔机在吊放过程中易发生结构破坏,为保证其结构安全性的同时实现轻量化设计目标,对其内部耐压舱固定架进行优化设计。[方法]采用多保真度数据驱动优化方法,结合结构参数化建模方法和有限元方法,开展BWB水下滑翔机内部耐压舱固定架结构设计。建立舱体固定架结构的高、低保真度数值模型,提出一种基于分层Kriging模型的多保真度数据驱动优化方法,基于该方法搭建舱体固定架全自动优化设计框架,并完成舱体固定架的优化设计。[结果]结果表明,在保证结构安全的前提下,优化后舱体固定架质量减小了16.4%,且所提出的优化设计方法与粒子群优化算法相比,在获得同等水平优化设计结果时,可减少75%的计算耗时,显著提高了优化设计效率。[结论]研究方法及结论为BWB水下滑翔机耐压舱固定架结构设计提供了一种高效的优化设计途径。 展开更多
关键词 船舶设计 自主水下航行器 水下滑翔机 结构设计 数据驱动优化 多保真度优化 代理模型
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基于任务驱动的煤矿生产安全智能化管控平台设计与研究
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作者 魏其东 王甲伟 +1 位作者 邰凯红 梁静浩 《能源与环保》 2024年第2期223-228,共6页
在研究智能化矿井建设的基础上,根据具体业务和任务需求,从煤矿从业人员的角度出发,提出了一个发挥机关科室专业特长,促使基层联队安全、高效、高质量完成每日、每月、每年工作任务的智能化管控平台数学模型;设计了基于此管控平台所需的... 在研究智能化矿井建设的基础上,根据具体业务和任务需求,从煤矿从业人员的角度出发,提出了一个发挥机关科室专业特长,促使基层联队安全、高效、高质量完成每日、每月、每年工作任务的智能化管控平台数学模型;设计了基于此管控平台所需的,将各种单一业务、任务信息化应用的数据之间联系起来的应用层、分析处理层、传输层、设备感知层的技术架构;描述了构建一个统一联动各子系统,实现信息收集与反馈,多类别、多来源不同感知信息集成与融合的数据采集系统,为调度指挥中心及平台使用者实现协同管控一体化、信息流通畅通化、生产效率最大化奠定了坚实的基础。 展开更多
关键词 任务驱动 数学模型 技术架构 数据系统
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基于倾斜影像与点云数据的古建筑三维模型构建 被引量:5
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作者 王亮 《城市勘测》 2024年第1期103-108,共6页
针对古建筑三维建模中使用单一技术手段测量导致的结构缺失、精度低、图像拉花和破洞等问题,研究基于倾斜影像与点云数据的古建筑三维模型构建方法。使用无人机和激光扫描仪采集古建筑的倾斜影像数据和激光点云数据,并预处理上述数据,... 针对古建筑三维建模中使用单一技术手段测量导致的结构缺失、精度低、图像拉花和破洞等问题,研究基于倾斜影像与点云数据的古建筑三维模型构建方法。使用无人机和激光扫描仪采集古建筑的倾斜影像数据和激光点云数据,并预处理上述数据,通过新特征点配准算法实现两种数据融合,得出准确完整的古建筑三维数据。提取古建筑的轮廓线,使用Revit软件构建古建筑BIM三维模型,对所得模型纹理贴图,实现古建筑的三维模型构建。实验结果表明:该方法可以获取完整的、高精度的古建筑三维数据,以此构建的古建筑BIM三维模型的精准度和完整度都很高,而且结构清晰、纹理清楚、效果逼真,具有优秀的建模性能。 展开更多
关键词 无人机测量 倾斜影像 三维激光扫描仪 点云数据 古建筑 三维模型构建
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基于统一架构框架(UAF)的体系协同作战架构建模研究
16
作者 李德林 张雨晨 +1 位作者 王俊 刘乃豪 《指挥控制与仿真》 2024年第4期8-20,共13页
面向体系对抗趋势下不断提升的战争复杂性,引入基于模型的系统工程方法到复杂体系作战建模设计中,通过梳理体系作战的建模需求与内在机理,采用统一架构框架(Unified Architecture Framework,UAF)提出基于场景的体系作战建模方法。以多... 面向体系对抗趋势下不断提升的战争复杂性,引入基于模型的系统工程方法到复杂体系作战建模设计中,通过梳理体系作战的建模需求与内在机理,采用统一架构框架(Unified Architecture Framework,UAF)提出基于场景的体系作战建模方法。以多目标搜索攻击任务为案例,构建了相应的战略、运行、资源、服务等视图模型,并开展了逻辑仿真验证,可为体系作战设计与建模仿真提供依据及参考。 展开更多
关键词 基于模型的系统工程 统一架构框架 体系作战 架构设计
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学科专业文献数据分析处理系统功能架构设计与实现
17
作者 杜文龙 柴源 李慧 《电子设计工程》 2024年第1期152-157,163,共7页
针对已有方法用于揭示海量文献数据背后的隐性关联知识的效果不甚理想的现状,设计了支持对海量文献数据进行数据清洗、语义揭示、深度处理和高效分析的系统功能架构。针对数据的分析过程设计PM模型,选取PC-value、Density和ASS作为数据... 针对已有方法用于揭示海量文献数据背后的隐性关联知识的效果不甚理想的现状,设计了支持对海量文献数据进行数据清洗、语义揭示、深度处理和高效分析的系统功能架构。针对数据的分析过程设计PM模型,选取PC-value、Density和ASS作为数据处理算法。选取样本文献数据对系统的功能框架和过程模型进行多维测试。测试结果表明,系统功能架构合理,数据处理逻辑关系清晰,结果控制和输出效果良好;PM模型的关联链条清晰,聚类效果显著,揭示的演化路径规律明显,系统功能框架和PM模型测试结果均达到预期效果。 展开更多
关键词 系统架构 PC-value Density ASS 数据建模 数据处理
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基于DoDAF和SysML的潜艇与UUV协同作战概念描述方法
18
作者 何小二 魏征 +1 位作者 夏凯 张文金 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第2期63-67,共5页
随着UUV等水下无人装备及技术的不断发展,水下无人装备在作战领域逐渐深入,探索潜艇与UUV协同的作战概念对于牵引水下装备发展具有重要意义。基于DoDAF(Department of Defense Architecture Framework)框架和SysML语言(Unified Modeling... 随着UUV等水下无人装备及技术的不断发展,水下无人装备在作战领域逐渐深入,探索潜艇与UUV协同的作战概念对于牵引水下装备发展具有重要意义。基于DoDAF(Department of Defense Architecture Framework)框架和SysML语言(Unified Modeling Language),建立潜艇与UUV协同作战概念描述方法,对潜艇与UUV协同反舰的作战概念进行了顶层、规范化的描述,可为潜艇与UUV协同作战概念研究提供参考。 展开更多
关键词 UUV 协同 作战概念 DODAF SYSML
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HPN:阿里云大模型训练网络架构
19
作者 钱坤 翟恩南 操佳敏 《中兴通讯技术》 北大核心 2024年第6期63-67,共5页
介绍了阿里云用于大型语言模型(LLM)训练的数据中心网络架构高性能网络(HPN)。HPN通过双上联、多轨、双平面的网络架构设计,避免了单链路故障带来的严重连通性影响,并且避免了哈希极化的产生。实验表明,HPN将LLM训练的端到端性能提升超... 介绍了阿里云用于大型语言模型(LLM)训练的数据中心网络架构高性能网络(HPN)。HPN通过双上联、多轨、双平面的网络架构设计,避免了单链路故障带来的严重连通性影响,并且避免了哈希极化的产生。实验表明,HPN将LLM训练的端到端性能提升超过14.9%。HPN已在阿里的生产环境中部署了超过1年。 展开更多
关键词 大模型训练 网络架构 数据中心网络
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商业银行数据中台实践
20
作者 范欣 吴先智 +1 位作者 王南南 郭鹏 《信息技术与标准化》 2024年第5期13-18,共6页
为落实商业银行数字化转型以及科技发展规划的要求,吉林银行实施了数据中台项目,以全面激活数据在行内各个领域的能力。该数据中台以大数据平台为数据基础能力底座;以数据模型、指标体系、数据标签体系为途径实现系统平台化、数据服务... 为落实商业银行数字化转型以及科技发展规划的要求,吉林银行实施了数据中台项目,以全面激活数据在行内各个领域的能力。该数据中台以大数据平台为数据基础能力底座;以数据模型、指标体系、数据标签体系为途径实现系统平台化、数据服务化、数据资产化为目标;在数据中台中融入数据AI能力,将人工智能技术渗透至数据资产管理、数据分析和数据服务的各个层面,构建数据资产管理能力、数据分析能力、数据服务能力3种能力。数据中台项目实施后,为行内员工、客户、合作伙伴等方便地应用数据提供了极大的便利,让数据随需可见、随手可得、随处可通。 展开更多
关键词 商业银行 数据中台 应用架构 数据建模 创新点
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