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教育大数据挖掘的价值定位、现实限制与有效策略 被引量:15
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作者 金玉梅 陈航 《教育理论与实践》 北大核心 2021年第19期3-8,共6页
教育大数据的挖掘是利用统计学、机器学习等方面的知识和经验,从海量的教育数据中不断整理、归纳出具有较高价值的数据模型和实用性广泛的数据手段,并从中提取出高效并可视化的数据处理过程。教育大数据挖掘的价值在于驱动科学教育决策... 教育大数据的挖掘是利用统计学、机器学习等方面的知识和经验,从海量的教育数据中不断整理、归纳出具有较高价值的数据模型和实用性广泛的数据手段,并从中提取出高效并可视化的数据处理过程。教育大数据挖掘的价值在于驱动科学教育决策、精准展现教育规律、解决教育主体需求。教育大数据挖掘存在的现实限制是:采集挖掘教育大数据缺乏统一标准,整理分析教育大数据缺乏科学手段,管理应用教育大数据缺乏个性动态。教育大数据挖掘的有效策略包括:建立健全教育大数据采集机制,科学整理教育大数据分析技术,深度整合教育大数据应用路径。 展开更多
关键词 教育大数据 数据模型 科学教育决策 教育大数据采集机制 教育大数据分析技术 教育大数据应用路径
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大数据分析在高校思想政治教育中的应用风险与纠偏路径 被引量:17
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作者 卫承霏 《高校教育管理》 CSSCI 北大核心 2023年第6期12-20,共9页
大数据分析应用于高校思想政治教育领域能够推动高校思想政治教育普惠扩容、因材施教和扩优一体,但同时也可能面临隐私泄露、数据崇拜、数字鸿沟等诸多风险。基于此,相关主体要保护高校思想政治教育过程的数据隐私,坚持思想政治教育体... 大数据分析应用于高校思想政治教育领域能够推动高校思想政治教育普惠扩容、因材施教和扩优一体,但同时也可能面临隐私泄露、数据崇拜、数字鸿沟等诸多风险。基于此,相关主体要保护高校思想政治教育过程的数据隐私,坚持思想政治教育体系以生为本,弥合思想政治教育生态的数字鸿沟,以此来确保大数据分析能够被充分、有效且广泛地运用于高校思想政治教育工作中,使之成为高校思想政治教育转型发展的重要源动力。 展开更多
关键词 高校 思想政治教育 大数据分析 应用风险 纠偏路径
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