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基于蚁狮算法电池储能频率调节的容量优化方法研究
被引量：
1
1
作者
肖春
《太原理工大学学报》
北大核心
2025年第3期381-389,共9页
【目的】新能源发电大幅度地接入电力系统,使其频率稳定性与电能质量受到了严峻挑战。为解决电能质量的频率稳定问题,采用储能电池系统辅助调频,提出了一种用于储能二次调频的容量优化配置模型,然后利用蚁狮优化算法对该模型的参数进行...
【目的】新能源发电大幅度地接入电力系统,使其频率稳定性与电能质量受到了严峻挑战。为解决电能质量的频率稳定问题,采用储能电池系统辅助调频,提出了一种用于储能二次调频的容量优化配置模型,然后利用蚁狮优化算法对该模型的参数进行优化求解。【方法】由于优化配置模型需要大量实际参数,根据二次调频的特点构建了储能的出力仿真模型,用于给优化配置模型提供参数。之后,考虑基本动作出力和一定的容量裕度,建立了储能的二次调频出力模型,并利用蚁狮算法对优化配置模型进行求解。【结果】设计3组实验进行对比分析,证明所提出的方法设置容量裕度的有效性,在一定程度上可以增加收益,为新能源接入后的电网频率稳定提供方法。
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关键词
电能质量
电池储能系统
二次调频
蚁狮算法
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职称材料
基于超级电容的双向DC/DC变换器建模与控制
被引量：
2
2
作者
刘维莎
石荣亮
+2 位作者
周其锋
钟志贤
陶敏
《电子测量技术》
北大核心
2024年第14期72-79,共8页
为了有效利用电梯回馈的再生电能,降低系统能量损耗,本文围绕超级电容的能量存储特性,首先介绍基于超级电容的电梯能量存储系统结构及原理;其次建立双向DC/DC变换器的小信号模型,论述了基于传统PI控制器的双向DC/DC变换器双闭环控制结...
为了有效利用电梯回馈的再生电能,降低系统能量损耗,本文围绕超级电容的能量存储特性,首先介绍基于超级电容的电梯能量存储系统结构及原理;其次建立双向DC/DC变换器的小信号模型,论述了基于传统PI控制器的双向DC/DC变换器双闭环控制结构及其参数设计过程;然后在分析蚁狮优化算法原理的基础上,提出基于ALO算法的PI参数设计方法;最后利用MATLAB仿真软件建立基于超级电容的电梯能量存储系统仿真模型,仿真结果表明在电梯运行状态下,超级电容能及时准确回收制动能量并将回收的能量回馈至直流母线,保证了直流母线电压稳定,降低了系统能耗,这充分验证了所述方法的有效性和优越性。
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关键词
超级电容
双向DC-DC变换器
小信号模型
直流母线电压
参数设计
蚁狮优化算法
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职称材料
双重反馈机制的蚁狮算法
被引量：
13
3
作者
吴伟民
张晶晶
+1 位作者
林志毅
苏庆
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第12期31-35,75,共6页
针对基本蚁狮算法存在的收敛精度低、易陷入局部最优解的缺陷,将蚁狮能力和种群改善率的特征作为双重反馈信息引入ALO算法,提出双重反馈机制的蚁狮算法DFALO。DFALO算法运用动态自适应反馈调整策略以动态调整陷阱大小而提高收敛精度;利...
针对基本蚁狮算法存在的收敛精度低、易陷入局部最优解的缺陷,将蚁狮能力和种群改善率的特征作为双重反馈信息引入ALO算法,提出双重反馈机制的蚁狮算法DFALO。DFALO算法运用动态自适应反馈调整策略以动态调整陷阱大小而提高收敛精度;利用时空混沌探索策略提高了全局搜索能力,避免算法陷入局部最优;采用多样性反馈高斯变异策略增强种群的多样性而避免算法出现早熟。八个标准测试函数仿真测试表明,DFALO在平衡全局搜索和局部开发能力上有显著提高,收敛速度快、全局搜索能力强、求解精度高。
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关键词
蚁狮算法
双重反馈
时空混沌
高斯变异
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职称材料
一种高精度的儿童成年身高预测方法
被引量：
3
4
作者
毛科技
华子雯
+3 位作者
张拓
陈立建
赵小敏
李博
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2022年第1期34-43,共10页
精确的儿童成年身高预测对于制定儿童青少年的发展计划、运动员的选材具有重要的参考意义。目前的儿童成年身高预测方法存在方法过时、预测精度不高等问题。针对这些问题,通过分析中国儿童青少年学生体质和生长发育健康工程在浙江省中...
精确的儿童成年身高预测对于制定儿童青少年的发展计划、运动员的选材具有重要的参考意义。目前的儿童成年身高预测方法存在方法过时、预测精度不高等问题。针对这些问题,通过分析中国儿童青少年学生体质和生长发育健康工程在浙江省中小学采集的数据,在BP神经网络的基础上提出一种高精度的儿童成年身高预测方法。针对BP神经网络易陷入局部解的缺陷,提出一种基于位置策略的蚁狮算法并对其进行优化。该算法改进了蚂蚁的游走方式,增强了全局搜索能力。通过10个基准函数的对比实验,证明了位置策略的可行性和有效性。实验结果表明:优化后的BP神经网络模型真实值和预测值的差值在±2 cm以内时,男生成年身高预测精确度达到了86.67%,女生达到了85.32%,相较于其他模型而言,该模型对儿童青少年成年身高预测的结果具有更高的精度。
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关键词
儿童成年身高预测
预测模型
蚁狮算法
BP神经网络
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职称材料
可再生能源电力系统的虚拟同步发电机频率控制策略
被引量：
13
5
作者
李玲玲
冯欢
《天津工业大学学报》
CAS
北大核心
2021年第5期81-88,共8页
为解决可再生能源接入电力系统导致系统频率稳定性下降的问题,将虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)控制策略和优化算法相结合,提出了一种基于算法优化的VSG控制策略。对蚁狮算法进行改进并用于优化VSG的参数,使VSG的...
为解决可再生能源接入电力系统导致系统频率稳定性下降的问题,将虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)控制策略和优化算法相结合,提出了一种基于算法优化的VSG控制策略。对蚁狮算法进行改进并用于优化VSG的参数,使VSG的性能达到最佳;最后,将优化的VSG用于并网逆变器的控制;建立电力系统仿真模型,并与传统控制方案进行对比测试,结果表明:优化的VSG控制策略降低了系统频率波动的幅值和时间,阶跃负荷扰动下频率波动幅值降低了约0.00042 Hz,波动时间降低了约1.5 s,提高了可再生能源电力系统的频率稳定性。
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关键词
可再生能源
电力系统
虚拟同步发电机
改进蚁狮算法
频率控制
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职称材料
一种采用改进蚁狮优化算法的图像增强方法
被引量：
17
6
作者
李宗妮
吴伟民
林志毅
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第4期1258-1260,1265,共4页
针对现有图像增强技术在细节处理方面的不足以及变换后图像直方图分布偏移的情况,同时针对基本的蚁狮优化算法(ALO)存在寻优精度不理想、易陷入局部最优等问题,提出一种采用改进蚁狮优化算法(RBALO)的图像增强方法。其核心在于,根据蚁...
针对现有图像增强技术在细节处理方面的不足以及变换后图像直方图分布偏移的情况,同时针对基本的蚁狮优化算法(ALO)存在寻优精度不理想、易陷入局部最优等问题,提出一种采用改进蚁狮优化算法(RBALO)的图像增强方法。其核心在于,根据蚁狮位置的分布调整搜索空间的边界,引导蚂蚁在更有效的区域内进行搜索,并使部分蚂蚁与精英蚁狮进行重组。将RBALO算法用于确定Beta函数的参数,获取适合当前图像的参数值。利用两个标准测试函数进行实验,证明改进后的蚁狮算法有非常好的寻优精度。最后,使用couple灰度图进行图像仿真实验,结果表明使用RBALO算法得到的增强图像适应度优,直方图分布更均匀。
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关键词
蚁狮算法
边界调整
图像增强
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职称材料
基于蚁狮优化算法的瑞雷波频散曲线反演
被引量：
6
7
作者
王一鸣
宋先海
张学强
《地质科技通报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期331-337,共7页
反演瑞雷波频散曲线获得横波速度剖面,是近地表瑞雷波勘探中最重要的步骤之一;瑞雷波频散曲线反演是一个多极值、高度非线性问题,为此引入蚁狮优化算法求解该类问题。蚁狮优化算法是一种群智能算法,是模仿蚁狮设置陷阱捕食的行为建立的...
反演瑞雷波频散曲线获得横波速度剖面,是近地表瑞雷波勘探中最重要的步骤之一;瑞雷波频散曲线反演是一个多极值、高度非线性问题,为此引入蚁狮优化算法求解该类问题。蚁狮优化算法是一种群智能算法,是模仿蚁狮设置陷阱捕食的行为建立的全局优化算法,该算法收敛速度较快且降低了不同的参数设置对结果产生的影响。通过使用蚁狮优化算法对典型的理论地质模型进行了频散曲线反演,反演结果表明蚁狮优化算法能够运用在瑞雷波频散曲线反演中且精度较高,在实测资料中与传统非线性方法进行了对比,验证了基于蚁狮优化算法频散曲线反演的优势与实用性。
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关键词
瑞雷波
频散曲线
非线性算法
蚁狮优化算法
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职称材料
基于IALO-SVR的锂电池健康状态预测
被引量：
16
8
作者
李强龙
孙建瑞
+1 位作者
赵坤
王凯
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2022年第1期204-211,共8页
健康状态(SOH)预测作为锂离子电池管理系统(BMS)的关键功能之一,对于保证电池安全可靠运行、降低电池系统维护成本具有重要意义。为了提高锂电池SOH预测精度,提出一种基于改进的蚁狮优化算法和支持向量回归(IALO-SVR)的SOH预测方法,首...
健康状态(SOH)预测作为锂离子电池管理系统(BMS)的关键功能之一,对于保证电池安全可靠运行、降低电池系统维护成本具有重要意义。为了提高锂电池SOH预测精度,提出一种基于改进的蚁狮优化算法和支持向量回归(IALO-SVR)的SOH预测方法,首先从电池充电数据中提取与电池容量相关的特征因子并进行相关性分析,选取相关度高的3个作为模型特征输入,再导入样本数据,通过改进的蚁狮优化算法(IALO)对SVR模型的关键参数进行寻优,建立最终预测模型。在NASA公开数据集上与现有的遗传算法-支持向量回归(GA-SVR)和改进粒子群算法-支持向量回归(IPSO-SVR)进行对比实验,结果表明IALO-SVR方法拥有更高的预测精度与拟合度,预测误差基本保持在1%以内,验证了预测方法的可行性。
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关键词
锂离子电池
健康状态
改进的蚁狮优化算法
支持向量回归
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职称材料
基于混沌多目标蚁狮优化算法和核极限学习机的冲击性负荷预测模型
被引量：
2
9
作者
黄裕春
贾巍
+3 位作者
雷才嘉
方兵华
刘涌
李洋洋
《现代电力》
北大核心
2023年第6期1043-1051,共9页
针对冲击性负荷预测问题,提出了一种基于混沌多目标蚁狮优化算法(chaotic multi-objective antlion optimization algorithm,CMOALO)和核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)的冲击性负荷预测模型。首先,为了降低预测难度...
针对冲击性负荷预测问题,提出了一种基于混沌多目标蚁狮优化算法(chaotic multi-objective antlion optimization algorithm,CMOALO)和核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)的冲击性负荷预测模型。首先,为了降低预测难度,使用集合经验模式分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)将原始冲击性负荷分解为一系列更为平稳的子序列。为了同时提升模型的预测精度和稳定性,提出了一种MOALO;其次,为进一步提高算法的解搜索能力,将MOALO与混沌运算融合,提出了CMOALO算法,将其用于优化KELM。最后通过某地区真实采集的冲击性负荷数据对所提出的EEMD-CMOALOKELM模型进行验证。通过案例分析可知,所提出的冲击性负荷预测模型,无论是在预测精度还是预测稳定性方面,性能最好。
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关键词
冲击性负荷预测
集合经验模式分解
混沌多目标蚁狮优化算法
核极限学习机
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职称材料
考虑需求灵活性的含风电配电网调度优化
10
作者
苏俊
陈政宇
+1 位作者
刘涵涵
丁宁
《重庆理工大学学报（自然科学）》
北大核心
2023年第7期256-264,共9页
风电供电有较强的不稳定性和随机性,为经典配电网调度运行体系带来了极大挑战。为了弥补现有研究中忽视不确定集外风险、无法充分考虑需求灵活性的不足,在客观量化风电不确定集外期望风险的基础上,建立基于需求灵活性的含风电配电网调...
风电供电有较强的不稳定性和随机性,为经典配电网调度运行体系带来了极大挑战。为了弥补现有研究中忽视不确定集外风险、无法充分考虑需求灵活性的不足,在客观量化风电不确定集外期望风险的基础上,建立基于需求灵活性的含风电配电网调度优化模型。为求解所建复杂混合整数非线性规划模型,基于协调分解思路,提出了一种改进蚁狮算法与分支定界算法相协调的双层优化算法,充分利用人工智能算法和经典数学算法的优势,快速求解所建复杂模型。算例结果表明:与现有先进调度方法相比,所提出方法能充分利用需求灵活性,有效降低配电网调度的风险,合理权衡调度计划的经济性和风险性;在实际配电网调度中,可为实现更加高效、稳定的含风电配电网调度提供指导。
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关键词
配电网
需求灵活性
风险度量
蚁狮算法
双层优化
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职称材料
题名
基于蚁狮算法电池储能频率调节的容量优化方法研究
被引量：
1
1
作者
肖春
机构
太原理工大学电气与动力工程学院
国网山西省电力公司营销服务中心
出处
《太原理工大学学报》
北大核心
2025年第3期381-389,共9页
基金
山西省基础研究计划青年科学研究项目(202303021222394)
国网山西省电力公司科技项目资助(52051L230002)。
文摘
【目的】新能源发电大幅度地接入电力系统,使其频率稳定性与电能质量受到了严峻挑战。为解决电能质量的频率稳定问题,采用储能电池系统辅助调频,提出了一种用于储能二次调频的容量优化配置模型,然后利用蚁狮优化算法对该模型的参数进行优化求解。【方法】由于优化配置模型需要大量实际参数,根据二次调频的特点构建了储能的出力仿真模型,用于给优化配置模型提供参数。之后,考虑基本动作出力和一定的容量裕度,建立了储能的二次调频出力模型,并利用蚁狮算法对优化配置模型进行求解。【结果】设计3组实验进行对比分析,证明所提出的方法设置容量裕度的有效性,在一定程度上可以增加收益,为新能源接入后的电网频率稳定提供方法。
关键词
电能质量
电池储能系统
二次调频
蚁狮算法
Keywords
power quality
battery energy storage system
secondary frequency modulation
antlion algorithm
分类号
TM744 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于超级电容的双向DC/DC变换器建模与控制
被引量：
2
2
作者
刘维莎
石荣亮
周其锋
钟志贤
陶敏
机构
广西高校先进制造与自动化技术重点实验室(桂林理工大学)
出处
《电子测量技术》
北大核心
2024年第14期72-79,共8页
基金
广西自然科学基金(2021GXNSFAA220038)
广西壮族自治区研究生教育创新计划项目(YCSW2024372)资助。
文摘
为了有效利用电梯回馈的再生电能,降低系统能量损耗,本文围绕超级电容的能量存储特性,首先介绍基于超级电容的电梯能量存储系统结构及原理;其次建立双向DC/DC变换器的小信号模型,论述了基于传统PI控制器的双向DC/DC变换器双闭环控制结构及其参数设计过程;然后在分析蚁狮优化算法原理的基础上,提出基于ALO算法的PI参数设计方法;最后利用MATLAB仿真软件建立基于超级电容的电梯能量存储系统仿真模型,仿真结果表明在电梯运行状态下,超级电容能及时准确回收制动能量并将回收的能量回馈至直流母线,保证了直流母线电压稳定,降低了系统能耗,这充分验证了所述方法的有效性和优越性。
关键词
超级电容
双向DC-DC变换器
小信号模型
直流母线电压
参数设计
蚁狮优化算法
Keywords
supercapacitor
bidirectional DC-DC converter
small signal model
DC bus voltage
parameter design
antlion
optimization
algorithm
分类号
TN830 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
双重反馈机制的蚁狮算法
被引量：
13
3
作者
吴伟民
张晶晶
林志毅
苏庆
机构
广东工业大学计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第12期31-35,75,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61273118)
广东省科技计划(No.2016A010101027
+1 种基金
No.2013B022200004)
广州市科技计划(No.201605101034176)
文摘
针对基本蚁狮算法存在的收敛精度低、易陷入局部最优解的缺陷,将蚁狮能力和种群改善率的特征作为双重反馈信息引入ALO算法,提出双重反馈机制的蚁狮算法DFALO。DFALO算法运用动态自适应反馈调整策略以动态调整陷阱大小而提高收敛精度;利用时空混沌探索策略提高了全局搜索能力,避免算法陷入局部最优;采用多样性反馈高斯变异策略增强种群的多样性而避免算法出现早熟。八个标准测试函数仿真测试表明,DFALO在平衡全局搜索和局部开发能力上有显著提高,收敛速度快、全局搜索能力强、求解精度高。
关键词
蚁狮算法
双重反馈
时空混沌
高斯变异
Keywords
antlion
Optimization
algorithm
(ALO)
double feedback
spatiotemporal chaos
Gaussian mutation
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
一种高精度的儿童成年身高预测方法
被引量：
3
4
作者
毛科技
华子雯
张拓
陈立建
赵小敏
李博
机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
浙江大学医学院附属浙江医院
出处
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2022年第1期34-43,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(62072410)
浙江省重点研发项目(2018C01082)
+1 种基金
浙江省公益性技术应用研究资助项目(LGG22F020014,LGG20F020018,2017C31027)
东南数字经济发展研究院资助项目(KYY-HX-20200417)。
文摘
精确的儿童成年身高预测对于制定儿童青少年的发展计划、运动员的选材具有重要的参考意义。目前的儿童成年身高预测方法存在方法过时、预测精度不高等问题。针对这些问题,通过分析中国儿童青少年学生体质和生长发育健康工程在浙江省中小学采集的数据,在BP神经网络的基础上提出一种高精度的儿童成年身高预测方法。针对BP神经网络易陷入局部解的缺陷,提出一种基于位置策略的蚁狮算法并对其进行优化。该算法改进了蚂蚁的游走方式,增强了全局搜索能力。通过10个基准函数的对比实验,证明了位置策略的可行性和有效性。实验结果表明:优化后的BP神经网络模型真实值和预测值的差值在±2 cm以内时,男生成年身高预测精确度达到了86.67%,女生达到了85.32%,相较于其他模型而言,该模型对儿童青少年成年身高预测的结果具有更高的精度。
关键词
儿童成年身高预测
预测模型
蚁狮算法
BP神经网络
Keywords
children's adult height prediction
prediction model
antlion algorithm
BP neural network
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
可再生能源电力系统的虚拟同步发电机频率控制策略
被引量：
13
5
作者
李玲玲
冯欢
机构
河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室
河北工业大学河北省电磁场与电器可靠性重点实验室
出处
《天津工业大学学报》
CAS
北大核心
2021年第5期81-88,共8页
基金
天津市自然科学基金资助项目(19JCZDJC32100)
河北省自然科学基金资助项目(F2018202282)。
文摘
为解决可再生能源接入电力系统导致系统频率稳定性下降的问题,将虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)控制策略和优化算法相结合,提出了一种基于算法优化的VSG控制策略。对蚁狮算法进行改进并用于优化VSG的参数,使VSG的性能达到最佳;最后,将优化的VSG用于并网逆变器的控制;建立电力系统仿真模型,并与传统控制方案进行对比测试,结果表明:优化的VSG控制策略降低了系统频率波动的幅值和时间,阶跃负荷扰动下频率波动幅值降低了约0.00042 Hz,波动时间降低了约1.5 s,提高了可再生能源电力系统的频率稳定性。
关键词
可再生能源
电力系统
虚拟同步发电机
改进蚁狮算法
频率控制
Keywords
renewable energy
power system
virtual synchronous generator(VSG)
improved
antlion algorithm
frequency control
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
一种采用改进蚁狮优化算法的图像增强方法
被引量：
17
6
作者
李宗妮
吴伟民
林志毅
机构
广东工业大学计算机学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第4期1258-1260,1265,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61502108)
广东省重大科技专项资助项目(2014B010111007)
文摘
针对现有图像增强技术在细节处理方面的不足以及变换后图像直方图分布偏移的情况,同时针对基本的蚁狮优化算法(ALO)存在寻优精度不理想、易陷入局部最优等问题,提出一种采用改进蚁狮优化算法(RBALO)的图像增强方法。其核心在于,根据蚁狮位置的分布调整搜索空间的边界,引导蚂蚁在更有效的区域内进行搜索,并使部分蚂蚁与精英蚁狮进行重组。将RBALO算法用于确定Beta函数的参数,获取适合当前图像的参数值。利用两个标准测试函数进行实验,证明改进后的蚁狮算法有非常好的寻优精度。最后,使用couple灰度图进行图像仿真实验,结果表明使用RBALO算法得到的增强图像适应度优,直方图分布更均匀。
关键词
蚁狮算法
边界调整
图像增强
Keywords
antlion
optimization
algorithm
boundary adjustment
image enhancing
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于蚁狮优化算法的瑞雷波频散曲线反演
被引量：
6
7
作者
王一鸣
宋先海
张学强
机构
中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院
中国地质大学(武汉)湖北省地球内部多尺度成像重点实验室
出处
《地质科技通报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期331-337,共7页
基金
国家自然科学基金项目(42074164,41874150)。
文摘
反演瑞雷波频散曲线获得横波速度剖面,是近地表瑞雷波勘探中最重要的步骤之一;瑞雷波频散曲线反演是一个多极值、高度非线性问题,为此引入蚁狮优化算法求解该类问题。蚁狮优化算法是一种群智能算法,是模仿蚁狮设置陷阱捕食的行为建立的全局优化算法,该算法收敛速度较快且降低了不同的参数设置对结果产生的影响。通过使用蚁狮优化算法对典型的理论地质模型进行了频散曲线反演,反演结果表明蚁狮优化算法能够运用在瑞雷波频散曲线反演中且精度较高,在实测资料中与传统非线性方法进行了对比,验证了基于蚁狮优化算法频散曲线反演的优势与实用性。
关键词
瑞雷波
频散曲线
非线性算法
蚁狮优化算法
Keywords
Rayleigh wave
dispersion curve
nonlinear
algorithm
antlion
optimizer
分类号
P631.49 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
基于IALO-SVR的锂电池健康状态预测
被引量：
16
8
作者
李强龙
孙建瑞
赵坤
王凯
机构
青岛大学电气工程学院
山东广域科技
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2022年第1期204-211,共8页
基金
山东省自然科学基金(ZR2020QE212)
山东省自然科学基金重点项目(ZR2020KF020)
青岛大学2020年创新型教学实验室研究项目(CXSYYB202003)资助
文摘
健康状态(SOH)预测作为锂离子电池管理系统(BMS)的关键功能之一,对于保证电池安全可靠运行、降低电池系统维护成本具有重要意义。为了提高锂电池SOH预测精度,提出一种基于改进的蚁狮优化算法和支持向量回归(IALO-SVR)的SOH预测方法,首先从电池充电数据中提取与电池容量相关的特征因子并进行相关性分析,选取相关度高的3个作为模型特征输入,再导入样本数据,通过改进的蚁狮优化算法(IALO)对SVR模型的关键参数进行寻优,建立最终预测模型。在NASA公开数据集上与现有的遗传算法-支持向量回归(GA-SVR)和改进粒子群算法-支持向量回归(IPSO-SVR)进行对比实验,结果表明IALO-SVR方法拥有更高的预测精度与拟合度,预测误差基本保持在1%以内,验证了预测方法的可行性。
关键词
锂离子电池
健康状态
改进的蚁狮优化算法
支持向量回归
Keywords
lithium-ion battery
state of health
improved
antlion
optimization
algorithm
support vector regression
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
基于混沌多目标蚁狮优化算法和核极限学习机的冲击性负荷预测模型
被引量：
2
9
作者
黄裕春
贾巍
雷才嘉
方兵华
刘涌
李洋洋
机构
广东电网有限责任公司广州供电局
上海博英信息科技有限公司
出处
《现代电力》
北大核心
2023年第6期1043-1051,共9页
基金
中国南方电网有限责任公司科技研发项目(GZHKJXM20180011)
文摘
针对冲击性负荷预测问题,提出了一种基于混沌多目标蚁狮优化算法(chaotic multi-objective antlion optimization algorithm,CMOALO)和核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)的冲击性负荷预测模型。首先,为了降低预测难度,使用集合经验模式分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)将原始冲击性负荷分解为一系列更为平稳的子序列。为了同时提升模型的预测精度和稳定性,提出了一种MOALO;其次,为进一步提高算法的解搜索能力,将MOALO与混沌运算融合,提出了CMOALO算法,将其用于优化KELM。最后通过某地区真实采集的冲击性负荷数据对所提出的EEMD-CMOALOKELM模型进行验证。通过案例分析可知,所提出的冲击性负荷预测模型,无论是在预测精度还是预测稳定性方面,性能最好。
关键词
冲击性负荷预测
集合经验模式分解
混沌多目标蚁狮优化算法
核极限学习机
Keywords
impact load forecasting
ensemble empirical mode decomposition
chaotic multi-objective
antlion
optimization
algorithm
kernel extreme learning machine
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
考虑需求灵活性的含风电配电网调度优化
10
作者
苏俊
陈政宇
刘涵涵
丁宁
机构
厦门理工学院电气工程与自动化学院
西南石油大学电气信息学院
出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
北大核心
2023年第7期256-264,共9页
基金
厦门市留学人员科研项目(厦人社[2021]207号-4)
厦门理工学院科研项目(YKJ22020R)
国家重点研发计划项目(2016YFB0900100)。
文摘
风电供电有较强的不稳定性和随机性,为经典配电网调度运行体系带来了极大挑战。为了弥补现有研究中忽视不确定集外风险、无法充分考虑需求灵活性的不足,在客观量化风电不确定集外期望风险的基础上,建立基于需求灵活性的含风电配电网调度优化模型。为求解所建复杂混合整数非线性规划模型,基于协调分解思路,提出了一种改进蚁狮算法与分支定界算法相协调的双层优化算法,充分利用人工智能算法和经典数学算法的优势,快速求解所建复杂模型。算例结果表明:与现有先进调度方法相比,所提出方法能充分利用需求灵活性,有效降低配电网调度的风险,合理权衡调度计划的经济性和风险性;在实际配电网调度中,可为实现更加高效、稳定的含风电配电网调度提供指导。
关键词
配电网
需求灵活性
风险度量
蚁狮算法
双层优化
Keywords
distribution network
demand flexibility
risk measurement
antlion algorithm
two-layer optimization
分类号
TM731 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于蚁狮算法电池储能频率调节的容量优化方法研究
肖春
《太原理工大学学报》
北大核心
2025
1
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职称材料
2
基于超级电容的双向DC/DC变换器建模与控制
刘维莎
石荣亮
周其锋
钟志贤
陶敏
《电子测量技术》
北大核心
2024
2
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职称材料
3
双重反馈机制的蚁狮算法
吴伟民
张晶晶
林志毅
苏庆
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017
13
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职称材料
4
一种高精度的儿童成年身高预测方法
毛科技
华子雯
张拓
陈立建
赵小敏
李博
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2022
3
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职称材料
5
可再生能源电力系统的虚拟同步发电机频率控制策略
李玲玲
冯欢
《天津工业大学学报》
CAS
北大核心
2021
13
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职称材料
6
一种采用改进蚁狮优化算法的图像增强方法
李宗妮
吴伟民
林志毅
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018
17
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职称材料
7
基于蚁狮优化算法的瑞雷波频散曲线反演
王一鸣
宋先海
张学强
《地质科技通报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
6
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职称材料
8
基于IALO-SVR的锂电池健康状态预测
李强龙
孙建瑞
赵坤
王凯
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2022
16
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职称材料
9
基于混沌多目标蚁狮优化算法和核极限学习机的冲击性负荷预测模型
黄裕春
贾巍
雷才嘉
方兵华
刘涌
李洋洋
《现代电力》
北大核心
2023
2
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职称材料
10
考虑需求灵活性的含风电配电网调度优化
苏俊
陈政宇
刘涵涵
丁宁
《重庆理工大学学报（自然科学）》
北大核心
2023
0
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