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波形编码抗主瓣干扰方法带宽限制分析及优化
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作者 薄钧天 王万田 +4 位作者 李亚星 张雲硕 王衡峰 张嘉毫 孟进 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第8期2540-2548,共9页
针对主瓣干扰(main-lobe jamming,MLJ)在空域与有用信号(signal of interest,SOI)高度相关而难以被有效抑制的问题,基于跳变编码波形的抗MLJ系统通过对波形进行编码调制,接收端据此重构接收信号,利用码-空映射等效改变SOI空域信道,实现... 针对主瓣干扰(main-lobe jamming,MLJ)在空域与有用信号(signal of interest,SOI)高度相关而难以被有效抑制的问题,基于跳变编码波形的抗MLJ系统通过对波形进行编码调制,接收端据此重构接收信号,利用码-空映射等效改变SOI空域信道,实现SOI与干扰信号在空域的分辨。但理论分析发现,信号带宽的增大将掩盖编码特征并使该方法失效。为此,利用多抽头系统的时-频映射特质,通过多抽头结构设计降低带宽掩盖,重新凸显编码特征。仿真结果显示,所提方法可在10 MHz的全带宽内,使干扰对消比大于20 dB,SOI对消比小于3 dB,具有较好的抗主瓣非零带宽干扰性能。 展开更多
关键词 抗主瓣干扰 带宽限制 雷达 波形设计 多抽头
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单脉冲测角的二维分级主旁瓣干扰联合抑制方法
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作者 张仁李 朱蕾 +1 位作者 邱爽 盛卫星 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期213-221,共9页
针对矩形平面阵列天线同时存在主、旁瓣干扰的单脉冲测角问题,该文设计了2维分级自适应单脉冲波束形成算法(TDHJ-ADBF)。TDHJ-ADBF算法将矩形平面阵分为方位维和俯仰维两个正交维度,采用2维分级处理架构:第1级处理在测角维进行,采用低... 针对矩形平面阵列天线同时存在主、旁瓣干扰的单脉冲测角问题,该文设计了2维分级自适应单脉冲波束形成算法(TDHJ-ADBF)。TDHJ-ADBF算法将矩形平面阵分为方位维和俯仰维两个正交维度,采用2维分级处理架构:第1级处理在测角维进行,采用低运算量的压缩多重信号分类法对测角维主瓣干扰进行快速识别与方向估计,构造阻塞矩阵滤除主瓣干扰,获得仅含旁瓣干扰和噪声的协方差矩阵,进而对和、差波束方向图进行指向与鉴角曲线联合约束,完成测角维旁瓣干扰抑制与波束形成处理;第2级在非测角维对残留的测角维主瓣干扰进行抑制。通过2维分级处理实现主、旁瓣干扰联合对抗,并保持单脉冲测角的鉴角曲线线性度。仿真结果表明,TDHJ-ADBF算法实现了对主、旁瓣干扰联合抑制,具有高精度的单脉冲测角性能。 展开更多
关键词 自适应单脉冲 2维分级波束形成 压缩多重信号分类 主瓣干扰估计 干扰联合对抗
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一种主瓣干扰环境下的雷达目标参数“同维”稀疏估计方法 被引量:9
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作者 周必雷 王永良 +3 位作者 段克清 戴凌燕 李荣锋 陈风波 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1201-1208,共8页
主瓣干扰对抗一直以来是雷达领域的难题之一,给雷达的探测、跟踪和识别带来了严重威胁.对此,本文提出了一种主瓣干扰环境下的雷达目标参数“同维”稀疏估计方法,可有效抑制主瓣干扰并估计目标距离、角度参数.所提方法首先对接收信号进... 主瓣干扰对抗一直以来是雷达领域的难题之一,给雷达的探测、跟踪和识别带来了严重威胁.对此,本文提出了一种主瓣干扰环境下的雷达目标参数“同维”稀疏估计方法,可有效抑制主瓣干扰并估计目标距离、角度参数.所提方法首先对接收信号进行阻塞矩阵预处理,可在抑制主瓣干扰的同时保持目标回波在各阵元之间的相位关系,即保留了目标的角度信息;然后对预处理后的数据进行空域波束合成并脉压,可估计目标的距离参数信息;最后,根据得到的目标距离估计,截取预处理数据中目标附近的数据,并对其进行稀疏恢复估计目标角度参数.所提方法即可应用于面阵,也可应用于线阵,其优势在于可以在空域任何一维上抑制主瓣干扰,并同时估计目标在空域两维上的角度.尤其是当目标与干扰的某一维空域角度相同时,所提方法仍然可以同时估计目标的方位、俯仰角. 展开更多
关键词 主瓣干扰 干扰对消 雷达目标检测 稀疏恢复 波达角估计
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基于JADE的和差四通道抗多主瓣干扰算法 被引量:3
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作者 周必雷 李荣锋 +1 位作者 蔡广 戴凌燕 《雷达科学与技术》 北大核心 2018年第2期162-168,共7页
强压制干扰出现在雷达主瓣内时,雷达的探测效能会受到严重影响。对此,提出了基于矩阵联合对角化(Joint Approximation Diagonalization,JADE)的和差四通道抗多主瓣压制干扰算法。新方法利用JADE算法通过对和差四通道接收到的混合信号进... 强压制干扰出现在雷达主瓣内时,雷达的探测效能会受到严重影响。对此,提出了基于矩阵联合对角化(Joint Approximation Diagonalization,JADE)的和差四通道抗多主瓣压制干扰算法。新方法利用JADE算法通过对和差四通道接收到的混合信号进行盲分离,然后对分离后的4个通道进行脉压处理,最后进行峰值检测以提取目标回波信息,从而有效抑制多主瓣压制干扰。仿真结果表明,该方法在主瓣干扰位于1/10个波束宽度时依然有效,性能比空域自适应处理方法有明显改善。 展开更多
关键词 多主瓣压制干扰 和差四通道 矩阵联合对角化 雷达
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时域离散类主瓣干扰下基于样本识别的雷达和差测角方法
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作者 周必雷 李荣锋 +4 位作者 陈辉 陈浩 戴凌燕 刘维建 李槟槟 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期3764-3771,共8页
时域离散类主瓣干扰在时域上处于离散状态,干扰训练样本不易提取,其样本纯度将直接影响干扰抑制效果和目标测角性能。针对时域离散类主瓣干扰背景下的雷达干扰抑制和目标角度估计问题,提出了一种时域离散类主瓣干扰下基于样本识别的雷... 时域离散类主瓣干扰在时域上处于离散状态,干扰训练样本不易提取,其样本纯度将直接影响干扰抑制效果和目标测角性能。针对时域离散类主瓣干扰背景下的雷达干扰抑制和目标角度估计问题,提出了一种时域离散类主瓣干扰下基于样本识别的雷达和差测角方法。该方法利用了目标和干扰在和、差通道的时域相关性差异,由此提取纯净的干扰训练样本,然后利用空域方位维、空域俯仰维的正交性进行时域离散主瓣干扰抑制,同时估计目标角度。理论推导和仿真实验表明所提方法具备时域离散类主瓣干扰背景下的较好的雷达测角能力。 展开更多
关键词 时域离散类主瓣干扰 干扰训练样本 抗干扰 雷达
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