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多尺度对称变换及其应用于定位人脸特征点
被引量：
23
1
作者
彭进业
俞卞章
+1 位作者
王大凯
李楠
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第3期363-366,共4页
提出了一种在图像的反对称双正交小波分解数据域中 ,实现多尺度对称变换的方法 ,并将它应用于脸部图像中主要特征点的定位 .这种方法与直接在原始图像数据域中的同类方法相比 ,能大幅度减少计算量、加快定位速度 ,并明显提高定位准确度 ...
提出了一种在图像的反对称双正交小波分解数据域中 ,实现多尺度对称变换的方法 ,并将它应用于脸部图像中主要特征点的定位 .这种方法与直接在原始图像数据域中的同类方法相比 ,能大幅度减少计算量、加快定位速度 ,并明显提高定位准确度 .除此之外 ,由于它是在小波分解数据域上实现的 。
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关键词
多尺度对称变换
正交小波
人脸特征
图像识别
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职称材料
基于多尺度梯度角和SVM的正面人脸识别方法
被引量：
2
2
作者
赵武锋
严晓浪
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期590-592,617,共4页
为了提高人脸识别算法性能,提出了一种多尺度梯度角(MSGA)和支持向量机(SVM)相结合的新的正面人脸识别方法.分析了梯度角对光照的不敏感特性和反对称双正交小波(ASBW)的导数特性.获取多尺度梯度角特征,并利用其所具有的降噪能力和有效...
为了提高人脸识别算法性能,提出了一种多尺度梯度角(MSGA)和支持向量机(SVM)相结合的新的正面人脸识别方法.分析了梯度角对光照的不敏感特性和反对称双正交小波(ASBW)的导数特性.获取多尺度梯度角特征,并利用其所具有的降噪能力和有效降低表情变化、光照变化等因素引起的影响,使算法具备较强的鲁棒性.采用了分类性能优越的支持向量机技术,提高了泛化能力.并在Yale人脸数据库上与归一化原始数据、小波处理后数据进行了仿真比较,实验数据显示,不论使用主分量分析(PCA)还是线性鉴别分析(LDA)降维,在相同的维数条件下,新方法的识别性能都优于其他方法.
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关键词
反对称双正交小波
支持向量机
线性鉴别分析
主成分分析
多尺度梯度角
非负矩阵分解
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职称材料
基于反对称双正交小波分解系数的模极大值的信号快速重构
被引量：
2
3
作者
磨国瑞
彭进业
+1 位作者
磨少清
谢明华
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第8期1860-1863,共4页
因为反对称双正交小波具有近似微分算子性质,该文用它对信号作无下采样(Un-decimated)的小波变换,以此获得信号在各尺度下与信号的"边缘"点相对应的局部模极大值。在只保留这些局部模极大值(即边缘)点信息的条件下,利用高斯...
因为反对称双正交小波具有近似微分算子性质,该文用它对信号作无下采样(Un-decimated)的小波变换,以此获得信号在各尺度下与信号的"边缘"点相对应的局部模极大值。在只保留这些局部模极大值(即边缘)点信息的条件下,利用高斯函数直接拟合各级小波系数,然后再作小波逆变换就可恢复原信号。实验表明,与现有的采用二进小波变换的方法比较,该方法更加简便快捷。
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关键词
反对称双正交小波
模极大值
拟合
信号重构
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职称材料
题名
多尺度对称变换及其应用于定位人脸特征点
被引量：
23
1
作者
彭进业
俞卞章
王大凯
李楠
机构
西北工业大学电子工程系
西北大学电子科学系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第3期363-366,共4页
基金
陕西省科技研究发展计划项目 (No .8k0 7 G4)
西安市科技攻关计划项目 (No .GG990 7)
文摘
提出了一种在图像的反对称双正交小波分解数据域中 ,实现多尺度对称变换的方法 ,并将它应用于脸部图像中主要特征点的定位 .这种方法与直接在原始图像数据域中的同类方法相比 ,能大幅度减少计算量、加快定位速度 ,并明显提高定位准确度 .除此之外 ,由于它是在小波分解数据域上实现的 。
关键词
多尺度对称变换
正交小波
人脸特征
图像识别
Keywords
symmetr
y transform
location of feature points
anti
symmetrical
biorthogonal
wavelet
s
content based indexing
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多尺度梯度角和SVM的正面人脸识别方法
被引量：
2
2
作者
赵武锋
严晓浪
机构
浙江大学超大规模集成电路设计研究所
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期590-592,617,共4页
文摘
为了提高人脸识别算法性能,提出了一种多尺度梯度角(MSGA)和支持向量机(SVM)相结合的新的正面人脸识别方法.分析了梯度角对光照的不敏感特性和反对称双正交小波(ASBW)的导数特性.获取多尺度梯度角特征,并利用其所具有的降噪能力和有效降低表情变化、光照变化等因素引起的影响,使算法具备较强的鲁棒性.采用了分类性能优越的支持向量机技术,提高了泛化能力.并在Yale人脸数据库上与归一化原始数据、小波处理后数据进行了仿真比较,实验数据显示,不论使用主分量分析(PCA)还是线性鉴别分析(LDA)降维,在相同的维数条件下,新方法的识别性能都优于其他方法.
关键词
反对称双正交小波
支持向量机
线性鉴别分析
主成分分析
多尺度梯度角
非负矩阵分解
Keywords
anti symmetrical biorthogonal wavelet （asbw）
support vector machine （SVM）
linear discriminant analysis （LDA）
principal component analysis （PCA）
multi-scale gradient angle MSGA） non-negative matrix factorization （NMF）
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于反对称双正交小波分解系数的模极大值的信号快速重构
被引量：
2
3
作者
磨国瑞
彭进业
磨少清
谢明华
机构
西北大学信息科学与技术学院
广西民族学院电子与通信工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第8期1860-1863,共4页
基金
国家自然科学基金(6027132)
陕西省教育厅专项项目(04JK258)资助课题
文摘
因为反对称双正交小波具有近似微分算子性质,该文用它对信号作无下采样(Un-decimated)的小波变换,以此获得信号在各尺度下与信号的"边缘"点相对应的局部模极大值。在只保留这些局部模极大值(即边缘)点信息的条件下,利用高斯函数直接拟合各级小波系数,然后再作小波逆变换就可恢复原信号。实验表明,与现有的采用二进小波变换的方法比较,该方法更加简便快捷。
关键词
反对称双正交小波
模极大值
拟合
信号重构
Keywords
A
anti
-
symmetrical
biorthogonal
wavelet
s
（asbw
）
Modulus maxima
Fitting
Signal reconstruction
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多尺度对称变换及其应用于定位人脸特征点
彭进业
俞卞章
王大凯
李楠
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
23
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于多尺度梯度角和SVM的正面人脸识别方法
赵武锋
严晓浪
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于反对称双正交小波分解系数的模极大值的信号快速重构
磨国瑞
彭进业
磨少清
谢明华
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2007
2
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职称材料
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