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题名根及根茎类药材仓储害虫种类、危害及快速检测技术
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作者
尚素琴
魏彬
王永丽
陈潇潇
陈垣
薛华丽
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机构
甘肃农业大学植物保护学院/甘肃省农作物病虫害生物防治工程实验室
甘肃农业大学农学院/甘肃省中药材规范化生产技术创新重点实验室/甘肃省药用植物栽培育种工程研究中心
甘肃农业大学理学院
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出处
《西北农业学报》
北大核心
2025年第3期552-558,共7页
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基金
甘肃省高等学校产业支撑计划(2022CYZC-45)
甘肃农业大学农业昆虫与害虫防治重点团队建设项目(GSAU-XKJS-2023)。
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文摘
根及根茎类药材在仓储期间极易发生虫蛀,已成为影响其贮藏品质的关键因素。为了解目前国内根及根茎类药材上的主要害虫种类、危害及快速检测技术的研究进展,采用数据库检索的方法进行了文献收集。结果显示,根及根茎类药材有10目43科133种,因仓储害虫造成的采后损失可达15%~25%,仓储害虫的研究目前主要集中在储粮害虫上,对储药害虫报道较少,基础研究薄弱,不能支撑药材贮藏期害虫的防控需求。同时综述了仓储害虫虫蛀对药材的品质影响,以及虫蛀药材的快速检测技术等,并对今后的研究重点进行了展望。以期为根及根茎类药材采后仓储害虫的安全、有效防控提供理论依据,以及为后续研究提供基础数据,从而助力中药材产业高质量发展。
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关键词
根及根茎类药材
仓储害虫
种类鉴定
品质
快速检测技术
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Keywords
Roots and rhizome medicinal materials
Stored grain pest
species identification
Quality
Rapid detection technology
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分类号
S379.5
[农业科学—农产品加工]
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题名食品和饲料中动物源性成分检测技术研究进展
被引量：45
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作者
李家鹏
乔晓玲
田寒友
周彤
杨君娜
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机构
中国肉类食品综合研究中心
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出处
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第9期340-347,共8页
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基金
北京市科委计划项目(D10110704770000)
国家公益性行业(农业)科研专项经费项目(200903012)
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文摘
近年来,肉、奶等食品中"掺杂使假"的投诉事件不断上升,疯牛病的传播风险也在不断加大,作为保障食品安全、维护缴费者利益的重要技术手段,食品和饲料中动物源性成分的定性或定量检测技术已成为国内外的研究热点,适用于各种样品、基于各种原理的方法和技术被开发出来。本文综述基于蛋白质和DNA特异性建立的动物源性成分检测技术类型和研究现状,并对其发展趋势进行讨论。
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关键词
动物源性成分
检测
肉种鉴别
食品与饲料
掺杂使假
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Keywords
animal-derived material
detection
species identification
food and feed
food adulteration
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分类号
Q751
[生物学—分子生物学]
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题名基因检测技术在食品物种鉴定中的应用
被引量：28
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作者
陈颖
吴亚君
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机构
中国检验检疫科学研究院
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出处
《色谱》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第7期594-600,共7页
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基金
国家"863计划"(2011AA1008047)
国家质量监督检验检疫总局科技计划项目(2009IK316)
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文摘
食品安全关系国计民生,食品物种鉴定是食品安全链的重要环节。基因检测技术的发展使食品物种鉴定变得更加快速、准确、灵敏。本文对近十年来国内外采用基因检测技术进行食品物种鉴定的研究和应用情况进行了总结和分析,包括基因检测技术的特点、主要方法及其在动物源性食品、植物源性食品、高附加值食品和深加工食品分析中的应用以及未来的发展。
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关键词
基因检测技术
物种鉴定
食品
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Keywords
gene detection technology
species identification
food
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分类号
O658
[理学—分析化学]
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题名源性成分鉴别检测技术研究进展
被引量：4
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作者
李丽娟
袁晓龙
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机构
贵州工程应用技术学院毕节试验区研究院
华南农业大学动物科学学院
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出处
《动物医学进展》
北大核心
2015年第5期107-110,共4页
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基金
贵州省科学技术基金项目(黔科合J字LKB[2013]18号)
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文摘
自疯牛病和禽流感等疾病暴发以来,世界各国将食品安全、饲料安全视为涉及国家公共安全的重大问题。随着生活水平的提高,人们越来越注重生活质量,但是在生产实践中,常有以假乱真和以次充好的现象,源性成分的检测成为判别的标准已涉及到各行各业。论文对源性成分检测的起源、应用和常用的方法做了综述,以期为商品真伪鉴别、品质鉴定、防止动物疫病病原体传播等提供参考。
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关键词
源性成分
物种鉴别
检测技术
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Keywords
animal-derived material species identification detection technology
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分类号
S852.743
[农业科学—基础兽医学]
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