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影响学生学习成绩因素的探究与分析被引量：10: 1; 作者王俊红樊顺厚邓一泉《天津工业大学学报》 CAS 2007年第6期86-88,共3页; 在影响本科生学习成绩的几种因素中,针对高考成绩这一因素是定量指标的特点,首先将有序样本进行聚类分析,从而把定量指标定性化,进而应用统计中的方差分析模型,找到影响在校学生成绩的重要因素,由此对今后的教学管理提出建设性意见.; 关键词方差分析有序样本聚类分析教学管理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于感性意象的服装面料设计效果评价被引量：19: 2; 作者周小溪梁惠娥《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期60-64,共5页; 为减少设计师与消费者对同一面料的认知偏差,以感性工学理论为基础,探索消费者与设计师对面料产品感觉的一致性与差异性程度。利用聚类分析法确定语义空间,采用语义差异法获取消费者与设计师对同一面料材质的感性评价,同时运用Levene方... 展开更多; 关键词感性意象聚类分析 Levene方差齐性检验独立样本T检验面料评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于聚类分析的局部建模方法在茶叶近红外光谱分析中的应用被引量：3: 3; 作者张建庭吕进 +2 位作者刘辉军林敏于良子《理化检验（化学分册）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期125-129,共5页; 为提高茶叶中咖啡碱、氨基酸近红外光谱分析模型的预测精度,采用基于聚类分析的局部建模方法。先提取茶叶样品光谱数据的特征因子,使用聚类分析对样品进行硬划分,经样品间距离和类间距离判别,确定单个模型定标样品个数。完成特征谱带的... 展开更多; 关键词近红外光谱茶叶聚类分析局部样本偏最小二乘; 在线阅读下载PDF 职称材料

假眼小绿叶蝉与其天敌的空间关系及最佳样方确定被引量：1: 4; 作者刘爱国张书平 +5 位作者毕守东余燕李尚闫萍周夏芝邹运鼎《植物保护》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期238-245,共8页; 为了分析在聚块大小不同时天敌对假眼小绿叶蝉Empoasca vitis Gothe空间上跟随关系的密切程度、聚集原因和聚集范围,为评价假眼小绿叶蝉的天敌优势种提供科学依据,用聚块样方方差分析法、灰色关联度法、空间聚集强度指数、种群聚集均数... 展开更多; 关键词假眼小绿叶蝉天敌空间关系聚块样方方差分析灰色关联度分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

逆威布尔部件的可靠性估计被引量：1: 5; 作者师义民师小琳《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期694-698,共5页; 针对贝叶斯分析中平方误差损失存在的"高估和低估同等重要"问题,提出了一种基于熵损失函数的贝叶斯可靠性分析方法。利用该方法,分别在无信息先验和共轭先验分布下,推导出逆威布尔部件参数、可靠度函数及失效率的Bayes估计,... 展开更多; 关键词逆威布尔部件均方误差一致最小方差无偏估计容许性 BAYES 估计熵损失函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名影响学生学习成绩因素的探究与分析被引量：10: 1; 作者王俊红樊顺厚邓一泉; 机构天津工业大学理学院天津工业大学教务处; 出处《天津工业大学学报》 CAS 2007年第6期86-88,共3页; 文摘在影响本科生学习成绩的几种因素中,针对高考成绩这一因素是定量指标的特点,首先将有序样本进行聚类分析,从而把定量指标定性化,进而应用统计中的方差分析模型,找到影响在校学生成绩的重要因素,由此对今后的教学管理提出建设性意见.; 关键词方差分析有序样本聚类分析教学管理; Keywords variance analysis model ordered sample clustering analysis management of teaching; 分类号 O212.4 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于感性意象的服装面料设计效果评价被引量：19: 2; 作者周小溪梁惠娥; 机构江南大学纺织服装学院江南大学传统服饰文化与数字化创新实验室; 出处《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期60-64,共5页; 基金教育部新世纪优秀人才支持项目(NCET-10-0454) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JUSRP514178); 文摘为减少设计师与消费者对同一面料的认知偏差,以感性工学理论为基础,探索消费者与设计师对面料产品感觉的一致性与差异性程度。利用聚类分析法确定语义空间,采用语义差异法获取消费者与设计师对同一面料材质的感性评价,同时运用Levene方差齐性检验法及独立样本T检验法进行组内人员评价的一致性及2组人员评价的差异性分析。以双面绒为演示对象,得出2组人员对面料材质的感受差异及一致性程度。研究结果表明,这种方法可用于服装面料的合理性检验,减少消费者与设计师之间的认知偏差,提高面料设计效果的满意度。; 关键词感性意象聚类分析 Levene方差齐性检验独立样本T检验面料评价; Keywords perceptual image clustering analysis Levene homogeneity of variance test independent samples T test fabric evaluation; 分类号 TS941.15 [轻工技术与工程—服装设计与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于聚类分析的局部建模方法在茶叶近红外光谱分析中的应用被引量：3: 3; 作者张建庭吕进刘辉军林敏于良子; 机构中国计量学院计量测试工程学院中国农业科学院茶叶研究所; 出处《理化检验（化学分册）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期125-129,共5页; 基金浙江省科技厅重点科研项目(2006C21044 2009F70016) 浙江省重中之重学科开放基金(2006KF03)资助; 文摘为提高茶叶中咖啡碱、氨基酸近红外光谱分析模型的预测精度,采用基于聚类分析的局部建模方法。先提取茶叶样品光谱数据的特征因子,使用聚类分析对样品进行硬划分,经样品间距离和类间距离判别,确定单个模型定标样品个数。完成特征谱带的分析并进行波段选择后,随机抽取15个样品,偏最小二乘法局部建模结果显示:咖啡碱、氨基酸的预测平均相对偏差分别由聚类前的5.80%和6.14%下降为聚类后的2.75%和2.44%,模型预测精度显著提高。; 关键词近红外光谱茶叶聚类分析局部样本偏最小二乘; Keywords NIRS Tea cluster analysis Local sample Partial least squares （PLS）; 分类号 O657.3 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名假眼小绿叶蝉与其天敌的空间关系及最佳样方确定被引量：1: 4; 作者刘爱国张书平毕守东余燕李尚闫萍周夏芝邹运鼎; 机构安徽农业大学理学院安徽农业大学林学与园林学院; 出处《植物保护》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期238-245,共8页; 基金国家自然科学基金(30871444) 安徽省自然科学基金(11040606M71); 文摘为了分析在聚块大小不同时天敌对假眼小绿叶蝉Empoasca vitis Gothe空间上跟随关系的密切程度、聚集原因和聚集范围,为评价假眼小绿叶蝉的天敌优势种提供科学依据,用聚块样方方差分析法、灰色关联度法、空间聚集强度指数、种群聚集均数法和ρ指数法对安徽省合肥市‘乌牛早’和‘白毫早’茶园不同大小聚块条件下的假眼小绿叶蝉及其7种蜘蛛类的天敌空间关系进行分析。假眼小绿叶蝉与其7种蜘蛛类天敌均方差峰值时的聚块样方数的关联度分析结果表明:‘乌牛早’茶园中与假眼小绿叶蝉空间上跟随关系密切的前四种天敌依次是茶色新圆蛛Neoscona theisi(0.753 5)、八斑球腹蛛Theridion octomaculatum(0.720 1)、锥腹肖蛸Tetragnatha maxillosa(0.681 3)和草间小黑蛛Erigonidium graminicolum(0.644 2)。‘白毫早’茶园中与假眼小绿叶蝉空间上跟随关系密切的前四种天敌依次是粽管巢蛛Clubiona japonicola(0.823 5)、鳞纹肖蛸Tetragnatha squamata(0.800 9)、锥腹肖蛸(0.794 2)和茶色新圆蛛(0.794 2)。两种茶园前四种天敌中相同的天敌是茶色新圆蛛和锥腹肖蛸。假眼小绿叶蝉在聚块内基本样方数k为1、2、4、8时,随着聚块内基本样方数的增多,聚集分布格局时的扩散系数C不断增大,均匀和随机格局时扩散系数不断减小。聚块内基本样方数k为2、4、8时与k为1时的假眼小绿叶蝉的空间分布聚集程度差异均不显著。假眼小绿叶蝉的种群聚集均数λ多数情况均大于2,其聚集是该虫本身原因引起的,假眼小绿叶蝉在种群聚集均数λ为正值时,随着聚块内基本样方数的增加,则种群聚集均数λ不断增大。用假眼小绿叶蝉不同大小聚块的ρ指数判断个体群聚集时的最小范围是聚块中有1个基本样方,即本文的4 m^2。该研究为该虫抽样时确定样方大小提供了科学依据。; 关键词假眼小绿叶蝉天敌空间关系聚块样方方差分析灰色关联度分析; Keywords Empoasca vitis natural enemy spatial relationship analysis of square variance of cluster sample grey correlation analysis; 分类号 Q968.1 [生物学—昆虫学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名逆威布尔部件的可靠性估计被引量：1: 5; 作者师义民师小琳; 机构西北工业大学理学院西安邮电大学电子工程学院; 出处《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期694-698,共5页; 基金国家自然科学基金(71171164 71401134 +2 种基金 70471057) 陕西省教育厅科研计划项目(14JK1673)资助; 文摘针对贝叶斯分析中平方误差损失存在的"高估和低估同等重要"问题,提出了一种基于熵损失函数的贝叶斯可靠性分析方法。利用该方法,分别在无信息先验和共轭先验分布下,推导出逆威布尔部件参数、可靠度函数及失效率的Bayes估计,并证明了形如[c T(x)+d]-1的一类估计具有容许性。为了比较不同估计结果的忧劣,文中还给出了逆威布尔部件参数的一致最小方差无偏估计(UMVUE)。最后运用Monte Carlo方法对各种估计的均方误差进行了模拟比较。结果表明,当样本量比较小时,Bayes估计的均方误差小于UMVUE的均方误差。随着样本量的增加,各个估计的均方误差都减小,但在共轭先验下Bayes估计的均方误差最小。; 关键词逆威布尔部件均方误差一致最小方差无偏估计容许性 BAYES 估计熵损失函数; Keywords calculations, computer simulation, decision masking, entropy, errors, estimation, functions, inverse problems, mean square error, Monte Carlo methods, parameter estimation, reliability analysis, sampling, Weibull distribution admissibility, Bayes estimation, entropy loss function, inverse Weibullcomponent, uniform minimum variance unbiased estimate （UMVUE）; 分类号 O213 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	影响学生学习成绩因素的探究与分析	王俊红樊顺厚邓一泉	《天津工业大学学报》 CAS	2007	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于感性意象的服装面料设计效果评价	周小溪梁惠娥	《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	19	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于聚类分析的局部建模方法在茶叶近红外光谱分析中的应用	张建庭吕进刘辉军林敏于良子	《理化检验（化学分册）》 CAS CSCD 北大核心	2010	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	假眼小绿叶蝉与其天敌的空间关系及最佳样方确定	刘爱国张书平毕守东余燕李尚闫萍周夏芝邹运鼎	《植物保护》 CAS CSCD 北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	逆威布尔部件的可靠性估计	师义民师小琳	《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料