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基于AFOA的降噪源分离在轴承复合故障诊断中的试验研究 被引量：1
1
作者 刘畅 金京 王衍学 《机电工程》 CAS 北大核心 2021年第6期681-688,共8页
源分离算法的分离性能受到分离矩阵的影响,不能自适应地分离滚动轴承的复合故障特征,针对这一问题,将自适应果蝇优化算法(AFOA)与降噪源分离(DSS)相结合,提出了一种基于AFOA算法的滚动轴承复合故障降噪源分离方法。首先,利用自适应果蝇... 源分离算法的分离性能受到分离矩阵的影响,不能自适应地分离滚动轴承的复合故障特征,针对这一问题,将自适应果蝇优化算法(AFOA)与降噪源分离(DSS)相结合,提出了一种基于AFOA算法的滚动轴承复合故障降噪源分离方法。首先,利用自适应果蝇优化算法对分离矩阵进行了初步优化,再将分离矩阵作为果蝇个体,负熵作为目标函数,对目标函数最大值进行了全局寻优,进而确定了降噪源分离的最优分离矩阵;以正切函数作为降噪源分离的降噪函数,对内、外圈复合故障轴承振动信号进行了估计;最后,进行了包络分析,提取出了轴承内、外圈故障特征;此外,通过仿真和实测轴承内、外圈复合故障试验,将所提方法与基于自适应果蝇优化算法的快速独立成分分析进行了对比。研究结果表明:AFOA-DSS方法能够更精确分离滚动轴承的复合故障特征,实现对轴承复合故障的诊断;该方法的有效性和实用性得到了验证。 展开更多
关键词 滚动轴承 复合故障诊断 自适应果蝇优化算法 降噪源分离 负熵 快速独立成分分析
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基于预处理的AFOA-ELM冲击地压危险预测模型 被引量：4
2
作者 温廷新 李洋子 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期29-34,共6页
为提高冲击地压危险性预测准确率,提出一种基于预处理的改进的果蝇优化算法(AFOA)优化极限学习机(ELM)的预测模型。以重庆砚石台煤矿为例,选取其10个冲击地压危险性影响因素作为模型特征;以部分实测数据作为样本数据集并进行预处理,采... 为提高冲击地压危险性预测准确率,提出一种基于预处理的改进的果蝇优化算法(AFOA)优化极限学习机(ELM)的预测模型。以重庆砚石台煤矿为例,选取其10个冲击地压危险性影响因素作为模型特征;以部分实测数据作为样本数据集并进行预处理,采用合成少数类过采样技术(SMOTE)构建平衡数据集,使用灰色关联分析法(GRA)及因子分析法(FA)降低特征维度;针对果蝇优化算法(FOA),引入跳脱变量和分类准确率方差变量构造AFOA,利用AFOA优化选取ELM的输入层权值及隐含层阈值,构建冲击地压危险预测模型,训练预处理样本数据、预测并对比其他模型预测结果。结果表明:数据集预处理可以显著提高AFOA-ELM模型预测效果;基于预处理的AFOA-ELM冲击地压危险预测模型,预测准确率为93.75%,均方误差为6.25%,预测精度显著优于其他对比模型。 展开更多
关键词 冲击地压 危险性预测 合成少数类过采样技术(SMOTE) 因子分析法(FA) 灰色关联分析法(GRA) 极限学习机(ELM) 改进的果蝇优化算法(afoa)
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基于改进果蝇算法与最小二乘支持向量机的轧制力预测算法研究 被引量：12
3
作者 杨景明 郭秋辰 +3 位作者 孙浩 马明明 车海军 赵新秋 《计量学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期505-508,共4页
铝合金板材精轧过程中，轧制力是影响板材质量的重要因素。为了满足轧制现场的轧制力预报精度要求，采用改进果蝇算法（FOA）与最小二乘支持向量机（LSSVM）相结合进行轧制力预测。改进了果蝇算法的味道浓度判定函数和步长设定方法，采... 铝合金板材精轧过程中，轧制力是影响板材质量的重要因素。为了满足轧制现场的轧制力预报精度要求，采用改进果蝇算法（FOA）与最小二乘支持向量机（LSSVM）相结合进行轧制力预测。改进了果蝇算法的味道浓度判定函数和步长设定方法，采用了分组并行搜索的策略，进而提出一种基于改进FOA—LSSVM的轧制力智能预报方法。将该方法用于铝热连轧现场数据的仿真实验，结果表明样本预测误差在10％以内，其中84％的样本误差在5％以内，精度优于传统模型。 展开更多
关键词 计量学 轧制力预测 最小二乘支持向量机 果蝇算法
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修正型果蝇算法优化GRNN的大梁自动焊障碍预测 被引量：5
4
作者 洪波 刘龙 王涛 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期73-76,共4页
大梁自动焊时,必须自动避开工件上的筋板、隔板和空洞等障碍物.但因产品的种类多,工件上障碍物的位置存在随机性,难以通过单一的方法进行障碍物预测.针对该问题,利用超声波传感器采集障碍物信息,提出一种修正型果蝇算法优化广义回归神... 大梁自动焊时,必须自动避开工件上的筋板、隔板和空洞等障碍物.但因产品的种类多,工件上障碍物的位置存在随机性,难以通过单一的方法进行障碍物预测.针对该问题,利用超声波传感器采集障碍物信息,提出一种修正型果蝇算法优化广义回归神经网络(AFOA-GRNN)的大梁自动焊障碍物预测模型.该方法在传统果蝇算法中引入信息素和灵敏度两个因子,改进了寻优策略和果蝇位置的替换方式,对GRNN进行参数优化,进行大梁自动焊障碍物的预测.结果表明,建立的修正型AFOA-GRNN预测模型相比于FOA-GRNN,训练速度更快,预测精度更高. 展开更多
关键词 大梁自动焊 障碍物预测 果蝇优化算法 广义回归神经网络
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回采工作面瓦斯涌出量耦合预测模型研究 被引量：6
5
作者 李胜 韩永亮 李军文 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第16期1-5,54,共6页
为准确、快速地预测回采工作面瓦斯涌出量,提出一种基于主成分分析法(PCA)和改进的果蝇算法(MFOA)优化支持向量机(SVM)的回采工作面绝对瓦斯涌出量预测模型。模型首先运用PCA方法对原始数据进行降维处理,消除数据冗余,而后采用改进的果... 为准确、快速地预测回采工作面瓦斯涌出量,提出一种基于主成分分析法(PCA)和改进的果蝇算法(MFOA)优化支持向量机(SVM)的回采工作面绝对瓦斯涌出量预测模型。模型首先运用PCA方法对原始数据进行降维处理,消除数据冗余,而后采用改进的果蝇算法对SVM参数进行全局寻优,避免SVM参数的选取对模型预测结果的不利影响,最终建立基于PCA-MFOA-SVM的耦合预测模型,并以实际监测数据为例进行仿真预测。结果表明:该模型预测的平均绝对误差为0.077 5 m3/t,平均相对误差为1.323 7%,与其他模型相比,预测精度高,综合性能好,能够实现回采工作面瓦斯涌出量的动态预测。 展开更多
关键词 瓦斯涌出量 主成分分析法 改进的果蝇优化算法 仿真预测
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基于FOA-SVM模型的输油管道内腐蚀速率预测 被引量：17
6
作者 吴庆伟 王金龙 张平 《腐蚀与防护》 北大核心 2017年第9期732-736,共5页
针对管道内腐蚀速率相关问题,采集某输油管道内腐蚀的实测数据,应用多元统计分析算法,在支持向量机(SVM)的基础上建立管道内腐蚀速率预测模型。采用果蝇优化算法(FOA)对预测模型进行优化训练,建立FOASVM预测模型,利用实测数据样本对模... 针对管道内腐蚀速率相关问题,采集某输油管道内腐蚀的实测数据,应用多元统计分析算法,在支持向量机(SVM)的基础上建立管道内腐蚀速率预测模型。采用果蝇优化算法(FOA)对预测模型进行优化训练,建立FOASVM预测模型,利用实测数据样本对模型的预测结果进行检验。结果表明:综合方差和均差分别为1.397×10-3和0.037 4,FOA-SVM预测模型相比灰色组合模型预测值和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型预计结果稳定性好、精度高,但是FOA-SVM预测模型训练时间较长,今后在提高模型预测效率上需要进一步研究。 展开更多
关键词 管道内腐蚀速率 支持向量机SVM 果蝇算法FOA 多元统计分析
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自适应果蝇算法多峰值光伏阵列最大功率点跟踪 被引量：2
7
作者 原琳 程海军 赵凤贤 《电源学报》 CSCD 北大核心 2020年第3期168-174,共7页
光伏PV(photovoltaic)阵列在实际应用中常存在遮挡现象,与光照均匀时的单峰特性不同,遮挡情况下的PV输出曲线呈多峰特性,常规的最大功率点跟踪方法大多寻找到第1个峰值点即停止搜索,易使光伏阵列因陷入局部极值点的跟踪而失效。提出一... 光伏PV(photovoltaic)阵列在实际应用中常存在遮挡现象,与光照均匀时的单峰特性不同,遮挡情况下的PV输出曲线呈多峰特性,常规的最大功率点跟踪方法大多寻找到第1个峰值点即停止搜索,易使光伏阵列因陷入局部极值点的跟踪而失效。提出一种基于自适应的果蝇优化算法AFOA(adaptive fruit fly optimization algorithm),对原有果蝇算法的初始值设定及寻优步长进行改进,并定时与扰动观察法P&O(perturb&observe)相结合,增强寻优算法的实时性。通过Matlab仿真,分别在光照均匀和遮挡情况下,与扰动观察法和粒子群优化PSO(particle swarm optimization)算法的跟踪效果进行了比较,仿真结果表明,无论有无遮挡现象,AFOA算法都可准确跟踪到系统的全局最大功率点,提高了系统输出功率的稳定性及发电效率。 展开更多
关键词 遮挡 最大功率点跟踪 自适应果蝇算法
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基于多状态信息修正优化组合的电力设备故障率计算方法 被引量：4
8
作者 吴杰康 胥志强 +1 位作者 徐庆焯 鲍雨徽 《广东电力》 2016年第8期60-66,共7页
采用多状态修正优化组合预测方法,建立天气因素、材料绝缘老化和设备检修影响的3种状态修正优化组合预测电力设备故障率模型。针对各随机影响因素的特点,依据可拓性原理预测3种天气状态模型的故障率,由3种参数威布尔分布-Copula函数的... 采用多状态修正优化组合预测方法,建立天气因素、材料绝缘老化和设备检修影响的3种状态修正优化组合预测电力设备故障率模型。针对各随机影响因素的特点,依据可拓性原理预测3种天气状态模型的故障率,由3种参数威布尔分布-Copula函数的联合失效概率密度法计算绝缘老化引起的设备故障率,基于Holt-Winters模型来预估设备检修造成的故障率,再采用果蝇算法加权组合优化所求得的各子模型的故障率,算出具有高准确度的预测值。以某地区的电力系统为实例进行分析,所得结果表明所述模型可有效提高设备故障率的预测精度,同时也验证了果蝇优化算法在求解多状态修正优化组合预测问题时的有效性。 展开更多
关键词 电力设备 故障率 多状态信息 修正优化组合 果蝇优化算法
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涡轮转子径向变形稳健性优化设计 被引量：2
9
作者 冯子轩 周平 《航空发动机》 2017年第5期31-34,共4页
考虑到参数不确定性对转子径向变形的影响,提出了1种基于分布式协同响应面的涡轮转子径向变形稳健性优化方法。首先,利用Kriging模型建立各部件参数与径向变形响应面子模型,然后利用分布式协同响应面方法建立全局参数与转子径向变形的... 考虑到参数不确定性对转子径向变形的影响,提出了1种基于分布式协同响应面的涡轮转子径向变形稳健性优化方法。首先,利用Kriging模型建立各部件参数与径向变形响应面子模型,然后利用分布式协同响应面方法建立全局参数与转子径向变形的系统响应面模型。其次,利用系统响应面模型建立涡轮转子径向变形稳健性优化模型,并采用果蝇优化算法来进行稳健性优化求解。优化后涡轮转子径向变形的均值以及标准差比优化前分别降低了7.3%和4.97%,计算结果表明:该方法在工程应用中的可行性和有效性。 展开更多
关键词 分布式协同响应面 KRIGING 涡轮转子 果蝇优化算法 稳健性优化 航空发动机
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