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GC-MS与交互移动窗口因子分析法(AMWFA)用于3种陈皮挥发油成分的比较分析 被引量:32
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作者 易伦朝 梁逸曾 +2 位作者 曾仲大 王平 袁大林 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期1626-1630,共5页
将GC-MS法与新近提出的用于二维数据比较和解析的交互移动窗口因子分析法(AMWFA)结合,对3种不同原植物来源的陈皮挥发油成分的共性和差异性进行分析,并对重叠峰进行解析,总共分辨出138个峰,定性出78个峰,其中共有组分44个.
关键词 交互移动窗口因子分析法(amwfa) 陈皮 气相色谱-质谱联用 挥发油
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交互移动窗口因子分析法(AMWFA)用于二维数据重叠色谱峰的比较分析 被引量:35
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作者 易伦朝 梁逸曾 +2 位作者 曾仲大 袁大林 王平 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期2052-2055,共4页
采用交互移动窗口因子分析法(AMWFA),通过挖掘两个体系中的选择性信息,获得了不同样本间的共有组分数,还同时得到了各物质对应的光谱或质谱信息.详细阐述了本法的原理和计算方法,并用一个模拟的GC-MS数据对方法进行了验证.
关键词 交互移动窗口因子分析法(amwfa) 气相色谱-质谱联用 比较分析
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AMWFA法结合HELP法在中药复杂体系中的应用
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作者 张斌 李晓如 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1425-1431,共7页
采用交互移动窗口因子分析法(AMWFA)对2个体系中的2组二维数据片段进行比较分析,得到2组二维数据片段中的共有组分;采用直观推导式演进特征投影法(HELP),利用二维矩阵数据包含的色谱/光谱信息和局部因子分析以分辨出各组分的纯色谱曲线... 采用交互移动窗口因子分析法(AMWFA)对2个体系中的2组二维数据片段进行比较分析,得到2组二维数据片段中的共有组分;采用直观推导式演进特征投影法(HELP),利用二维矩阵数据包含的色谱/光谱信息和局部因子分析以分辨出各组分的纯色谱曲线和光谱,得到具有真实物理意义的唯一解。将AMWFA和HELP相结合,对中药复杂体系药对桂枝-荆芥进行解析。研究结果表明:AMWFA和HELP相结合能鉴定出药对与桂枝、荆芥的组分数分别为50,53和49个,各占挥发油总体积分数的91.87%,86.25%和92.86%;药对与桂枝共有26个组分,与荆芥共有22个组分,产生两单味药中没有的6个新成分;采用AMWFA法结合HELP法能最大程度且准确地完成中药复杂未知体系的鉴定。 展开更多
关键词 中药 交互移动窗口因子分析法(amwfa) 直观推导式演进特征投影法(HELP) 气相色谱-质谱
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气相色谱/质谱结合化学计量学解析方法用于植物精油成分分析 被引量:17
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作者 吴先伟 梁逸曾 +2 位作者 陈爱民 钟科军 黄建国 《分析科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期373-377,共5页
使用气相色谱/质谱(GC-MS)法对缬草精油和含有缬草精油的混配精油的化学成分进行了分析。采用直观推导式演进特征投影法(HELP)对二维数据中的色谱重叠峰进行了解析,得到两种精油的各个物质的纯色谱和纯质谱,同时利用交互移动窗口因子分... 使用气相色谱/质谱(GC-MS)法对缬草精油和含有缬草精油的混配精油的化学成分进行了分析。采用直观推导式演进特征投影法(HELP)对二维数据中的色谱重叠峰进行了解析,得到两种精油的各个物质的纯色谱和纯质谱,同时利用交互移动窗口因子分析法(AMWFA)直接比较两种精油中的共有组分,提取出共有组分的纯质谱,通过与HELP法解析出的质谱进行比较,发现AMWFA法比HELP法能更快速鉴别出混配精油中的缬草精油。 展开更多
关键词 精油 直观推导式演进特征投影法 交互移动窗口因子分析法 气相色谱/质谱
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联用色谱数据结合化学计量学分析紫苏化学成分 被引量:7
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作者 张斌 李晓如 梁逸曾 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1860-1866,共7页
运用GC-MS测定紫苏的叶、梗、子部位中挥发油化学成分,采用交互移动窗口因子法对其共有组分进行比较分析,结合直观推导式演进特征投影法对重叠峰进行分辨,应用质谱库相似度匹配和计算保留指数对各组分进行定性,采用总体积积分法定量。... 运用GC-MS测定紫苏的叶、梗、子部位中挥发油化学成分,采用交互移动窗口因子法对其共有组分进行比较分析,结合直观推导式演进特征投影法对重叠峰进行分辨,应用质谱库相似度匹配和计算保留指数对各组分进行定性,采用总体积积分法定量。研究结果表明:紫苏叶、紫苏梗、紫苏子的挥发油分别定性了28,35,38个组分,分别占总量的94.55%,87.91%和89.86%。三者共有6个组分,相对含量之和分别占紫苏叶、紫苏梗和紫苏子挥发油总量的15.26%,16.03%和33.84%。3种药材的挥发油化学组分差异较大,导致三者在药理性上存在一定的差异。 展开更多
关键词 气相色谱-质谱(GC-MS) 交互移动窗口因子分析法(amwfa) 直观推导式演进特征投影法(HELP) 紫苏
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鼎药方枳白黄的GC-MS测定和交互移动窗口因子法分析 被引量:5
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作者 张斌 李晓如 梁逸曾 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期1100-1104,共5页
鼎药方是仅含3个单味药的方剂,是药对方基础上的又一种复方基本形式,比药对能更好地揭示复方的配伍机制,采用GC-MS法分离测定鼎药方枳白黄(FA-AM-RS)、单味药枳壳(FA)、白术(AM)和黄芩(RS)的挥发油成分,结合交互移动窗口因子法(AMWFA)... 鼎药方是仅含3个单味药的方剂,是药对方基础上的又一种复方基本形式,比药对能更好地揭示复方的配伍机制,采用GC-MS法分离测定鼎药方枳白黄(FA-AM-RS)、单味药枳壳(FA)、白术(AM)和黄芩(RS)的挥发油成分,结合交互移动窗口因子法(AMWFA)对其共有组分进行比较分析,得到鼎药方及其3个单味药的纯色谱曲线和质谱图;用质谱库结合保留指数进行定性,采用总体积积分法进行定量。研究结果表明:鼎药方枳白黄、单味药枳壳、白术和黄芩分别定性出89,47,46和17种化学成分,分别占挥发油总体积的84.18%,92.64%,92.29%和80.99%;鼎药方与枳壳共有组分39个,与白术共有组分37个,与黄芩共有组分8个,其挥发油组分主要来自于枳壳和白术。 展开更多
关键词 鼎药方 枳壳 白术 黄芩 气相色谱-质谱(GC-MS) 交互移动窗口因子法(amwfa)
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转换移动窗口因子分析法用于中药组合前后成分变化分析 被引量:10
7
作者 周能 梁逸曾 +1 位作者 王平 曾茂茂 《分析科学学报》 CAS CSCD 2007年第6期631-636,共6页
以正十四烷为内标,采用气相色谱-质谱(GC/MS)联用技术对中药甘草(GUF)、甘遂(EKL)单味药材,以及其组成的药对(GUF-EKL)的挥发成分进行测定,基于一种新的化学计量学方法——转换移动窗口因子分析法(AMWFA)和直观推导式演进特征投影法(HE... 以正十四烷为内标,采用气相色谱-质谱(GC/MS)联用技术对中药甘草(GUF)、甘遂(EKL)单味药材,以及其组成的药对(GUF-EKL)的挥发成分进行测定,基于一种新的化学计量学方法——转换移动窗口因子分析法(AMWFA)和直观推导式演进特征投影法(HELP)对产生的二维色谱/质谱数据同时进行分辨和解析,获取各个组分的纯色谱曲线和质谱,根据分辨得到的纯质谱在质谱库中进行相似检索以实现对组分的定性。利用AMWFA对组合前后的成分进行归属分析,然后采用面积归一法进行定量。分别在甘草、甘遂及其药对中鉴定出52、51和63个成分,占各自挥发油成分的84%、90%和75%。 展开更多
关键词 转换移动窗口因子分析法 甘草 甘遂 挥发成分 气相色谱/质谱
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GC-MS和交互移动窗口因子法分析药对枳壳-白术挥发油成分 被引量:2
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作者 佘金明 唐嘉 +2 位作者 华美玲 熊峻 李晓如 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期3137-3141,共5页
采用气相色谱质谱法分离检测药对枳壳白术及其单味药的挥发油成分;利用交互移动窗口因子法对其共有组分进行比较分析;用质谱库结合保留指数进行定性,并采用面积积分法进行定量分析。研究结果表明:枳壳、白术和药对枳壳白术的挥发油分别... 采用气相色谱质谱法分离检测药对枳壳白术及其单味药的挥发油成分;利用交互移动窗口因子法对其共有组分进行比较分析;用质谱库结合保留指数进行定性,并采用面积积分法进行定量分析。研究结果表明:枳壳、白术和药对枳壳白术的挥发油分别定性47,46和89个成分,占总峰面积比的92.64%,92.29%和83.10%;药对枳壳白术与枳壳、白术的共有组分分别为39和37个;药对挥发油的主要组分来自枳壳与白术,二者大约各占50%。 展开更多
关键词 枳壳 白术 药对 气相色谱质谱 交互移动窗口因子法
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基于高通量解析算法的复杂样品重叠气相色谱-质谱信号的快速分析 被引量:12
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作者 李跑 蔡文生 邵学广 《色谱》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期8-13,共6页
化学计量学算法为重叠气相色谱-质谱(GC-MS)信号的解析提供了有效手段,但其在计算过程中一般需要将数据进行分段处理,然后只对信号的某些区间进行解析,难以实现真正意义上的高通量分析。该文结合移动窗口目标转换因子分析(MWTTFA)和非... 化学计量学算法为重叠气相色谱-质谱(GC-MS)信号的解析提供了有效手段,但其在计算过程中一般需要将数据进行分段处理,然后只对信号的某些区间进行解析,难以实现真正意义上的高通量分析。该文结合移动窗口目标转换因子分析(MWTTFA)和非负免疫算法(NNIA),建立了一种高通量解析方法。首先,根据所有可能存在的目标组分的标准质谱信息,利用MWTTFA检验复杂信号中存在的组分,并确定目标组分的质谱信息和洗脱时间区域。以得到的质谱信息作为后续计算的输入值,利用NNIA解析得到相应的色谱信息。采用快速升温程序对17种和42种农药混合标准样品的GC-MS信号进行分析,利用所建立的方法可在10 min内得到全部组分的色谱和质谱信息。 展开更多
关键词 气相色谱-质谱 移动窗口目标转换因子分析 非负免疫算法 重叠峰解析 农药混合标准品
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药对防风-羌活与其单味药挥发油共有组分的分析 被引量:1
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作者 陈帅华 余莲芳 +1 位作者 李晓如 梁逸曾 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期440-445,共6页
利用气相色谱-质谱法分离检测药对防风-羌活、单味药防风和羌活的挥发油成分,采用交互移动窗口因子分析法对药对与单味药挥发油成分的共有组分进行分析,用质谱库结合保留指数进行定性,并采用总体积积分法定量。研究结果表明:防风、羌活... 利用气相色谱-质谱法分离检测药对防风-羌活、单味药防风和羌活的挥发油成分,采用交互移动窗口因子分析法对药对与单味药挥发油成分的共有组分进行分析,用质谱库结合保留指数进行定性,并采用总体积积分法定量。研究结果表明:防风、羌活和药对防风-羌活的挥发油分别定性79,70和74个成分,占总含量的85.81%,87.35%和86.76%;药对防风-羌活与防风、羌活的共有组分分别为44和53个;药对挥发油组分主要来自于单味药羌活。 展开更多
关键词 防风 羌活 药对 气相色谱/质谱 交互移动窗口因子分析法
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基于改进移动窗口目标转化因子分析的多农药残留自动化定性分析方法 被引量:3
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作者 杨清华 李尚科 +2 位作者 刘霞 蒋立文 李跑 《食品研究与开发》 CAS 北大核心 2020年第20期179-185,共7页
传统的多农药残留检测方法操作繁琐、检测时间长,多农药残留检测方法朝着自动化、快速、简便的方向发展。许多化学计量学方法被用于多农药残留快速自动化分析,但依旧存在参数较多,解析不正确的问题。因此,该文提出改进移动窗口目标转化... 传统的多农药残留检测方法操作繁琐、检测时间长,多农药残留检测方法朝着自动化、快速、简便的方向发展。许多化学计量学方法被用于多农药残留快速自动化分析,但依旧存在参数较多,解析不正确的问题。因此,该文提出改进移动窗口目标转化因子分析算法,实现多农药残留的自动化检测。首先建立240种常见农药的标准质谱数据库,然后利用改进移动窗口目标转化因子分析算法对多农药残留样品的气相色谱质谱数据进行自动化解析,并将标准洗脱和快速洗脱条件下的结果进行比较与分析。结果表明:利用改进移动窗口目标转化因子分析算法可以实现对多农药残留的自动化定性检测,且快速洗脱条件得到的检测结果与标准洗脱条件得到的检测结果基本一致,表明改进移动窗口目标转化因子算法可以实现多农药残留的快速检测,此方法可为多农药快速自动化检测提供新途径。 展开更多
关键词 多农药残留 改进移动窗口目标转化因子 自动化分析 化学计量学方法 气相色谱-质谱法
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基于色谱二维数据的鼎药方术归姜与其药对相关成分的化学计量学分析
12
作者 张斌 李晓如 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期1612-1619,共8页
运用GC-MS联用仪测定鼎药方术归姜及其药对挥发油化学成分,采用交互移动窗口因子法对其共有组分进行比较分析,结合直观推导式演进特征投影法对重叠峰进行分辨,应用质谱库相似度匹配和计算保留指数对各组分进行定性,采用总体积积分法定... 运用GC-MS联用仪测定鼎药方术归姜及其药对挥发油化学成分,采用交互移动窗口因子法对其共有组分进行比较分析,结合直观推导式演进特征投影法对重叠峰进行分辨,应用质谱库相似度匹配和计算保留指数对各组分进行定性,采用总体积积分法定量。研究结果表明:对鼎药方术归姜、药对归姜、药对术姜和药对术归分别鉴定出35,73,41和58个组分,其体积分别占挥发油总体积的90.16%,95.56%,92.78%和96.16%;鼎药方中有5种组分来自于药对归姜,有3种组分来自于药对术归,与3个药对共有组分5种。 展开更多
关键词 鼎药方 白术 当归 干姜 气相色谱-质谱(GC-MS) 交互移动窗口因子分析法(amwfa) 直观推导式演进特征投影法(HELP)
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基于OMWTTFA的豇豆多农药残留非靶向检测方法研究
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作者 李跑 苏光林 +1 位作者 黎才婷 杨清华 《轻工学报》 CAS 北大核心 2023年第6期46-51,共6页
针对豇豆多农药残留检测难度不断增大的问题,在移动窗口目标转换因子分析(MWTTFA)算法基础上增加了自适应迭代重加权惩罚最小二乘计算步骤,提出一种优化移动窗口目标转换因子分析(OMWT-TFA)算法,结合气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术,建立... 针对豇豆多农药残留检测难度不断增大的问题,在移动窗口目标转换因子分析(MWTTFA)算法基础上增加了自适应迭代重加权惩罚最小二乘计算步骤,提出一种优化移动窗口目标转换因子分析(OMWT-TFA)算法,结合气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术,建立一种豇豆多农药残留非靶向检测新方法。通过建立500种常见农药MS数据库,利用OMWTTFA算法对豇豆GC-MS数据进行高通量解析,采用实际豇豆样品及加标样品对该方法进行验证。结果表明:该方法可在30.00 min保留时间内实现两组豇豆加标样品中所有农药残留的非靶向检测,实际豇豆样品中未检出农药残留;检出组分的匹配度均超过800‰,准确性优于MWTTFA算法,有望成为果蔬多农药残留非靶向高通量检测的新途径。 展开更多
关键词 豇豆 农药残留 非靶向检测 优化移动窗口目标转换因子分析 气相色谱-质谱联用技术
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