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基于混合差分进化和alpha约束支配处理的多目标优化算法
被引量：
5
1
作者
徐斌
祁荣宾
钱锋
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期353-360,共8页
针对约束多目标优化问题,提出了一种基于混合差分进化和alpha约束支配处理的优化算法.算法在用约束水平度对个体满足约束条件的程度进行定量化表达的同时融入支配关系.在初期放宽约束水平度,利用不可行解所携带的有用信息,增加种群多样...
针对约束多目标优化问题,提出了一种基于混合差分进化和alpha约束支配处理的优化算法.算法在用约束水平度对个体满足约束条件的程度进行定量化表达的同时融入支配关系.在初期放宽约束水平度,利用不可行解所携带的有用信息,增加种群多样性,在后期紧缩约束水平度,控制不可行解的比例,朝可行域方向进化.同时,将动态单纯形交叉算子和差分进化结合起来构成一种混合差分进化算法,提高算法的探索和开发能力.对6个典型测试函数求解的结果显示,本文算法无论是在收敛性方面还是解集分散性方面,与其它算法相比具有很大的优势.
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关键词
差分进化
多目标
alpha约束支配
单纯形交叉
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题名
基于混合差分进化和alpha约束支配处理的多目标优化算法
被引量：
5
1
作者
徐斌
祁荣宾
钱锋
机构
化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
华东理工大学信息科学与工程学院
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期353-360,共8页
基金
国家自然科学重点基金资助项目(U1162202)
国家重点基础研究发展计划资助项目(2009CB320603)
+4 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
高等学校博士学科点专项科研基金新教师基金资助项目(200802511011)
上海市科技攻关资助项目(09DZ1120400)
上海市基础研究重点资助项目(10JC1403500)
上海市重点学科建设资助项目(B504)
文摘
针对约束多目标优化问题,提出了一种基于混合差分进化和alpha约束支配处理的优化算法.算法在用约束水平度对个体满足约束条件的程度进行定量化表达的同时融入支配关系.在初期放宽约束水平度,利用不可行解所携带的有用信息,增加种群多样性,在后期紧缩约束水平度,控制不可行解的比例,朝可行域方向进化.同时,将动态单纯形交叉算子和差分进化结合起来构成一种混合差分进化算法,提高算法的探索和开发能力.对6个典型测试函数求解的结果显示,本文算法无论是在收敛性方面还是解集分散性方面,与其它算法相比具有很大的优势.
关键词
差分进化
多目标
alpha约束支配
单纯形交叉
Keywords
differential evolution
multi-objective
alpha
constrained domination
simplex crossover
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合差分进化和alpha约束支配处理的多目标优化算法
徐斌
祁荣宾
钱锋
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
5
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