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基于随机森林算法的早产儿PICC导管继发性异位风险预测模型的构建与验证
1
作者 郭永琴 豆瑛瑛 +2 位作者 李建丽 王莉 胡晶 《护理研究》 北大核心 2026年第9期1481-1487,共7页
目的:探讨早产儿经外周静脉置入中心静脉导管(PICC)后发生导管继发性异位的危险因素,基于随机森林算法构建并验证风险预测模型。方法:回顾性收集在山西省某三级甲等专科医院新生儿科住院且行PICC置管的590例早产儿资料,将数据按7∶3的... 目的:探讨早产儿经外周静脉置入中心静脉导管(PICC)后发生导管继发性异位的危险因素,基于随机森林算法构建并验证风险预测模型。方法:回顾性收集在山西省某三级甲等专科医院新生儿科住院且行PICC置管的590例早产儿资料,将数据按7∶3的比例随机分为训练集(n=413)和验证集(n=177)。以早产儿PICC置管后尖端是否发生导管继发性异位为结局变量,选取首次X线定位结果、导管二次固定等18个临床指标为预测变量。在训练集内应用LASSO回归进行特征筛选,基于随机森林算法构建早产儿PICC导管继发性异位风险预测模型,对危险因素的重要性进行排序,并绘制沙普利可加解释图(SHAP),解释每个变量对模型输出预测的贡献。应用验证集数据对模型进行混淆矩阵分析,采用准确率、灵敏度、特异度和受试者工作特征(ROC)曲线评价预测模型的效能。结果:训练集413例早产儿中PICC导管继发性异位发生率为39.0%,随机森林算法筛选出的关键因素按重要性排序分别为首次X线定位结果、导管二次固定、机械通气、体重增长率等。验证集中,风险预测模型的准确率为81.92%、灵敏度为71.21%、特异度为88.29%、阳性预测值为78.33%,阴性预测值为83.76%,ROC曲线下面积(AUC)值为0.870[95%CI(0.817,0.923)]。结论:基于随机森林算法构建的风险预测模型的预测效能良好,可为早产儿临床安全、高效地使用PICC导管提供科学依据。 展开更多
关键词 早产儿 PICC 继发性异位 随机森林算法 风险预测模型
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基于胜任力理论的图书情报人员算法素养:问题缘起与框架构建
2
作者 马海群 李颖 张涛 《图书与情报》 北大核心 2026年第2期31-39,共9页
在数智技术驱动图书情报工作范式转型的背景下,系统构建图书情报人员算法素养框架,对提升图书情报机构智能化服务水平、优化学术信息生态具有重要的理论价值与实践意义。文章从挑战和机遇两个维度探讨了为何要深入研究图书情报人员算法... 在数智技术驱动图书情报工作范式转型的背景下,系统构建图书情报人员算法素养框架,对提升图书情报机构智能化服务水平、优化学术信息生态具有重要的理论价值与实践意义。文章从挑战和机遇两个维度探讨了为何要深入研究图书情报人员算法素养,并在引入胜任力理论的基础上,构建了图书情报人员算法素养框架。研究表明,图书情报人员的算法素养包括算法意识、算法知识、算法技能以及算法规范四个维度。通过对这四个维度的分析,将其进一步细分为更具体的指标,并从分层培养体系构建、技术赋能路径、制度保障机制三个方面提出了图书情报人员算法素养提升的策略。 展开更多
关键词 图书情报人员 算法素养 胜任力理论 算法风险 情报智能化
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人工智能时代平台数据权益的刑法介入机制
3
作者 房慧颖 《理论与改革》 北大核心 2026年第2期130-140,164,共12页
在人工智能与数字经济深度融合的时代,平台数据已成为核心生产要素,其所承载的权益既体现为平台对经加工整合数据成果的权利,也表现为依托数据集中与算法支配形成的结构性权力。随着平台数据经济活动的扩张,刑法在保障数据法益与维护竞... 在人工智能与数字经济深度融合的时代,平台数据已成为核心生产要素,其所承载的权益既体现为平台对经加工整合数据成果的权利,也表现为依托数据集中与算法支配形成的结构性权力。随着平台数据经济活动的扩张,刑法在保障数据法益与维护竞争秩序中的角色愈发凸显。然而,平台数据权益的复合属性使刑法介入面临类型模糊、规制越位与责任失衡等难题。为回应这些制度困境,刑法的介入应实现结构化与分层化的规范调整:在权利维度上,明确平台数据的双层法益结构,将侵犯数据层数据法益的行为纳入数据犯罪评价范围,将侵犯映射层经济利益的行为纳入财产犯罪或知识产权犯罪的评价框架,并通过想象竞合原则实现行为的整体评价;在权力维度上,坚持刑法的最后手段与比例原则,确立实质性公共利益审查与法益限缩机制,防止刑法异化为巩固垄断的工具,并构建程序透明与分层归责机制以确保规制的正当性与可控性。通过在权利保护与权力规制之间确立协调的介入逻辑,确保刑法能够在保障数字秩序与防控数据风险中实现应有的制度平衡。 展开更多
关键词 人工智能 数据 数据犯罪 算法风险 数字平台 平台数据权益
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人工智能应用城市治理的风险及其规制
4
作者 陈家喜 牛超凡 《云南师范大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2026年第3期76-84,共9页
人工智能的深度嵌入正在重塑城市治理的运行逻辑与权力结构,推动治理范式从经验驱动向数据驱动转型。这一转型的实质在于,行政裁量权从传统基层执法人员逐步转向算法系统,由此引发从情境正义到概率正义的价值转换。通过考察交通治理、... 人工智能的深度嵌入正在重塑城市治理的运行逻辑与权力结构,推动治理范式从经验驱动向数据驱动转型。这一转型的实质在于,行政裁量权从传统基层执法人员逐步转向算法系统,由此引发从情境正义到概率正义的价值转换。通过考察交通治理、公共安全与政务服务三个核心场景,本文发现,人工智能城市治理面临四类突出风险:算法偏见的空间化扩散侵蚀数字公平与城市正义,数据孤岛与算法黑箱叠加导致责任归属隐匿化,智能系统的紧耦合结构加剧城市运行脆弱性,全域监控技术持续模糊公私边界并可能侵蚀公民权利。据此,本文提出,应构建以价值锚定为统领、以算法法治为核心、以权利保障为底线、以制度韧性为支撑的规制框架,在技术赋能与风险防控之间实现动态平衡。 展开更多
关键词 人工智能 城市治理 算法权力 风险规制
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基于小样本数据集的煤层顶板突水溃砂危险性预测
5
作者 张文泉 李子旭 +2 位作者 朱先祥 邱伟 张承杰 《煤田地质与勘探》 北大核心 2026年第3期126-138,共13页
【目的】我国华东、华北地区松散层厚度大、基岩薄,突水溃砂事故频发,实现顶板突水溃砂危险性精准预测对保障煤矿安全生产意义重大。但突水溃砂致灾机理极为复杂,涉及多因素耦合作用。现场实测面临高风险、高成本等问题,导致数据获取困... 【目的】我国华东、华北地区松散层厚度大、基岩薄,突水溃砂事故频发,实现顶板突水溃砂危险性精准预测对保障煤矿安全生产意义重大。但突水溃砂致灾机理极为复杂,涉及多因素耦合作用。现场实测面临高风险、高成本等问题,导致数据获取困难,样本量严重不足,制约了传统预测模型的精度与性能,探索适用于小样本场景的有效预测方法迫在眉睫。【方法】梳理分析近松散层工作面现场实测数据与历史案例,确定底部含水层厚度、基岩厚度等11个影响因素,构建原始样本数据集。运用斯皮尔曼相关性分析揭示各因素的内在联系及相关性;基于条件表格生成对抗网络(CTGAN)、探测粒子群优化算法(DPSO)、随机森林算法(RF)构建突水溃砂危险性预测模型(CTGAN−DPSO−RF),探讨CTGAN合成数据的质量,并与DPSO−SVM、DPSO−XGBoost模型进行对比,最后结合工程实例验证模型有效性。【结果和结论】11个突水溃砂影响因素中,垮落带高度与采高相关性最大,相关系数为0.93;松散层底部含水层水压与导水裂隙带发育高度相关性最小。CTGAN合成数据与原始数据高度相似,综合质量分数达85.03%;DPSO寻优后最优适应度为0.9265,优于PSO算法;CTGAN−DPSO−RF模型测试集A_(C)、P_(W)、R_(W)、F1_(W)均达到1,全面优于对比模型,工作面预测结果与实际开采情况一致,该模型通过合成高质量数据扩充样本集、优化超参数,有效解决小样本下传统模型精度低、性能差的问题,为厚松散层薄基岩条件下煤层顶板突水溃砂危险性预测提供了新方法。 展开更多
关键词 煤层顶板 厚松散层薄基岩 突水溃砂 小样本数据 条件表格生成对抗网络 探测粒子群优化算法 危险性预测
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基于薄板样条插值的管道三维成像技术研究
6
作者 彭鹤 赵槿琪 张仕民 《石油机械》 北大核心 2026年第2期144-151,共8页
油气管道作为能源运输的关键基础设施,在长期服役过程中受输送介质腐蚀、土壤电化学侵蚀、应力循环作用等多重因素影响,极易滋生局部腐蚀、裂纹等缺陷。这类缺陷兼具隐蔽性与高危害性,对检测技术提出了精准三维成像的迫切需求,只有实现... 油气管道作为能源运输的关键基础设施,在长期服役过程中受输送介质腐蚀、土壤电化学侵蚀、应力循环作用等多重因素影响,极易滋生局部腐蚀、裂纹等缺陷。这类缺陷兼具隐蔽性与高危害性,对检测技术提出了精准三维成像的迫切需求,只有实现缺陷的高精度三维呈现,才能为后续的缺陷量化评估与风险预警提供可靠数据依据。而在油气管道缺陷检测的数据处理流程中,曲面重建算法是三维成像的技术核心,其性能直接决定了整体缺陷检测的精度,对保障油气管道的长期安全稳定运行具有重要意义。为解决传统曲面重建算法在管道局部腐蚀缺陷重构中精度不足、细节丢失的问题,提出基于薄板样条插值(thin plate spline,TPS)的管道三维成像技术。该技术充分利用TPS算法在非线性曲面拟合中兼顾插值精度与曲面光滑性的优势,以管内检测机器人采集的点云数据为基础,经噪声剔除等预处理后,通过数据反求构建TPS曲面插值系数与权重矩阵。针对机器人周向旋转易导致点云数据偏移的关键问题,建立旋转误差补偿模型优化数据精度,最终基于MATLAB完成三维模型的构建与仿真分析。研究结果显示,基于TPS的算法重构精度高、形态清晰,考虑周向旋转时模型表面更圆滑。研究结果可为管道三维成像技术提供新的技术路径,对提升油气管道缺陷检测评估准确性、降低运营风险具有重要工程价值,可为相关技术发展提供参考。 展开更多
关键词 管内缺陷检测 薄板样条插值 MATLAB 三维成像 曲面重建算法 缺陷量化 风险预警
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一种自适应步长的随机递归梯度算法
7
作者 段复建 秦晓风 李向利 《应用数学》 北大核心 2026年第2期494-500,共7页
随机优化问题是机器学习与优化交叉领域的一大研究热点,其中经验风险最小化问题尤为突出.提出了一种自适应步长的随机递归梯度算法,结合重要性采样并使用BB方法动态调整步长参数,通过降低随机梯度方差,从而有效地提高了收敛速度.在强凸... 随机优化问题是机器学习与优化交叉领域的一大研究热点,其中经验风险最小化问题尤为突出.提出了一种自适应步长的随机递归梯度算法,结合重要性采样并使用BB方法动态调整步长参数,通过降低随机梯度方差,从而有效地提高了收敛速度.在强凸假设下算法具有线性收敛速度,数值实验表明该算法是有效可行的. 展开更多
关键词 经验风险最小化问题 随机递归梯度算法 BB方法
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算法重构信任机制下数字金融平台信用风险传染与治理研究
8
作者 李萌 赵成国 吴福象 《科技进步与对策》 北大核心 2026年第9期1-11,共11页
不同于传统的制度信任,数字金融平台开展金融业务依赖于算法构建的“可计算信任”体系。从算法重构信任机制视角,界定了数字金融平台内涵,提出客户—平台、平台—算法、算法—客户三重信任路径,形成了“客户—平台—算法—客户”闭环信... 不同于传统的制度信任,数字金融平台开展金融业务依赖于算法构建的“可计算信任”体系。从算法重构信任机制视角,界定了数字金融平台内涵,提出客户—平台、平台—算法、算法—客户三重信任路径,形成了“客户—平台—算法—客户”闭环信任结构。在此基础上,分析算法歧视、算法黑箱与算法垄断3类算法风险在不同信任路径中对信任关系的侵蚀作用,并揭示算法风险弱化信任机制进而诱发信用风险传染的内在机理。在信任路径联动下,客户信任转移、平台信任失控与算法信任固化共同推动数字金融平台信用风险沿着客户关联渠道、平台业务渠道及算法固化渠道传染与扩散。最后,基于算法治理、信任治理与信用风险治理3个维度提出多维治理策略,以应对数字金融平台信用风险的复杂演化。 展开更多
关键词 算法重构 信任机制 数字金融平台 信用风险传染 多维治理
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基于模糊隶属度函数的船舶驾驶智能避碰决策方法
9
作者 李志特 孙继祥 《舰船科学技术》 北大核心 2026年第4期190-195,共6页
船舶驾驶智能决策需处理环境中的不确定性信息,并满足规则与经济性的多重约束。模糊隶属度函数可量化这种不确定性并识别碰撞风险,结合PSO-GA算法可在规则约束下高效寻得安全与经济的最优避碰决策平衡解。故本研究基于模糊隶属度函数的... 船舶驾驶智能决策需处理环境中的不确定性信息,并满足规则与经济性的多重约束。模糊隶属度函数可量化这种不确定性并识别碰撞风险,结合PSO-GA算法可在规则约束下高效寻得安全与经济的最优避碰决策平衡解。故本研究基于模糊隶属度函数的船舶驾驶智能避碰决策方法。首先,通过分析船舶会遇态势,明确船舶避让责任;然后,构建融合舷角、船速比、DCPA与TCPA的模糊隶属度函数,以精准评估碰撞危险度(CRI)。当CRI超出阈值时,启动PSO-GA混合优化算法,以转向幅度与航行时间为决策变量,以安全性与经济性目标为适应度函数,搜索避让船舶的最优避碰航线,实现智能避碰决策。实验结果表明:应用该方法得到的避碰决策(右转30.5°,航行0.16 h)可将船舶的CRI降至0.03,平均最优适应度值可低至0.2458,且仅需10代即可收敛,所生成的决策安全、经济且符合规则,为船舶驾驶中智能避碰提供了有效解决方案。 展开更多
关键词 模糊隶属度函数 船舶驾驶 智能避碰决策 碰撞危险度 PSO-GA算法
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基于BKA优化多算法模型的铁路危岩落石风险评估研究
10
作者 靳春玲 陆浩伟 +2 位作者 贡力 党丹丹 郭芮 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2026年第2期902-912,共11页
在复杂地质与环境条件下,山区铁路沿线危岩落石灾害对线路运行安全与稳定构成显著威胁。为提升灾害识别精度与防控能力,本文构建了一种基于黑翅鸢算法(black kite algorithm,BKA)优化的多算法融合模型,用于铁路沿线危岩落石灾害风险的... 在复杂地质与环境条件下,山区铁路沿线危岩落石灾害对线路运行安全与稳定构成显著威胁。为提升灾害识别精度与防控能力,本文构建了一种基于黑翅鸢算法(black kite algorithm,BKA)优化的多算法融合模型,用于铁路沿线危岩落石灾害风险的定量化评估。该模型以反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)为核心,融合主成分分析(principal component analysis,PCA)降维与Elastic Net特征选择技术,并利用BKA优化BPNN的初始权重与偏置参数,从而加快收敛速度并提升预测稳定性。构建了涵盖地形、岩性、荷载、防护等12项指标的多层次风险评估指标体系,系统表征危岩致灾机理。以焦柳铁路与黔桂铁路沿线典型高风险边坡为研究对象,采用K折交叉验证(K=10)验证模型在复杂地质条件下的鲁棒性与泛化能力。实验结果表明,所提模型的预测准确率达到90.0%、决定系数R2为0.899、AUC值为0.909,均优于WOA(whale optimization algorithm)优化模型(80.0%、0.797、0.818)、PSO优化模型(77.5%、0.723、0.786)及传统BPNN(75.0%、0.646、0.737)。尤其在Ⅲ级和Ⅳ级高风险等级识别中,模型召回率达100%,F1-score为1.0,分类边界清晰且稳定性强。基于预测结果提出了分级防控策略,并从施工可达性与推广潜力等方面验证了其工程适用性。研究成果为山区铁路危岩落石灾害的精细化管理与防控提供了实用决策支持工具,并为更广泛的地质灾害风险评估方法研究提供了参考。 展开更多
关键词 黑翅鸢算法 多算法融合模型 危岩落石灾害 山区铁路 风险评估
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从公开算法到理解算法:新闻生产算法可解释性机制的构建 被引量：2
11
作者 张超 王勇华 《编辑之友》 北大核心 2026年第2期67-76,共10页
算法透明并不能最大限度地解决算法引发的各类风险问题,因为透明并不意味着被理解。理解算法需要构建行之有效的算法可解释性机制。当前新闻业并未充分重视算法可解释性问题,但它关涉利益相关者的信任问题和算法风险治理效能,对新闻业... 算法透明并不能最大限度地解决算法引发的各类风险问题,因为透明并不意味着被理解。理解算法需要构建行之有效的算法可解释性机制。当前新闻业并未充分重视算法可解释性问题,但它关涉利益相关者的信任问题和算法风险治理效能,对新闻业有着不可忽视的影响。算法可解释性是基于利益相关者“关系”的解释,在内容上要基于场景提供“有意义的解释”,根据分级、分方式、分渠道等具体原则提高解释效率,降低解释成本。新闻生产追求确定性,所应用的算法必须可解释,尽早构建新闻生产算法可解释性机制,既是新闻业在人工智能时代的题中之义,也是善用算法的必由之路。 展开更多
关键词 算法可解释性 算法透明 算法风险治理 人工智能伦理
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融合知识图谱和Apriori算法的高风险作业致因分析与管控
12
作者 国汉君 崔华莹 +2 位作者 胡振启 康荣学 赵金龙 《中国安全科学学报》 北大核心 2026年第4期75-84,共10页
为提高高风险作业安全管理水平,提出一种基于知识图谱和Apriori算法的高风险作业智能精准管控方法。首先,搜集高风险作业相关事故案例,利用基于变换器的双向编码器表征-双向长短期记忆网络-条件随机场(BERT-BiLSTM-CRF)模型实现事故原... 为提高高风险作业安全管理水平,提出一种基于知识图谱和Apriori算法的高风险作业智能精准管控方法。首先,搜集高风险作业相关事故案例,利用基于变换器的双向编码器表征-双向长短期记忆网络-条件随机场(BERT-BiLSTM-CRF)模型实现事故原因自动分类抽取,并构建高风险作业知识图谱,存储相关事故数据;然后,结合作业标准规范构建高风险作业致因要素指标体系,并利用Apriori算法明确高风险作业致因要素之间的关联关系;最后,提出针对性管控措施,以有限空间作业为例开展具体阐述。结果表明:作业人员未佩戴安全防护装备、盲目施救、未配备气体检测等设备、安全警示标志缺失、安全教育培训不到位和安全管理不到位是导致有限空间作业事故发生的主要原因。安全教育不到位与未佩戴安全防护装备的关联度较大,支持度为80.7%,置信度为60.41%;安全教育培训不到位与盲目施救的关联性也较强,支持度为80.7%,置信度为55.88%。 展开更多
关键词 知识图谱 APRIORI算法 高风险作业 智能化管控 致因要素
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数智时代图书情报人员算法素养评价实证研究
13
作者 张琳琳 李颖 张涛 《图书与情报》 北大核心 2026年第2期40-49,共10页
在数智化转型的浪潮下,开展图书情报人员算法素养研究,既是重塑图书情报人员核心竞争力、推动学科向数智驱动范式转型的内在要求,也是保障算法治理体系下信息公平与伦理正义的关键举措。文章基于现有的相关研究文献,构建了针对图书情报... 在数智化转型的浪潮下,开展图书情报人员算法素养研究,既是重塑图书情报人员核心竞争力、推动学科向数智驱动范式转型的内在要求,也是保障算法治理体系下信息公平与伦理正义的关键举措。文章基于现有的相关研究文献,构建了针对图书情报人员的算法素养评价体系,并运用SPSS软件对问卷数据进行分析。结果表明,图书情报人员的整体算法素养水平较好,但算法知识、算法技能相关素养水平仍有待提高。此外,算法素养在性别、年龄等方面存在显著差异。基于此,提出了加强学习培训和实践应用、培养批判性思维、制定差异化培训方案以及加强算法风险教育学习的建议和策略。 展开更多
关键词 图书情报人员 算法素养 评价体系 算法风险 数智时代
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算法巨机器的伦理风险:风险社会视角下的多层机制与治理困境
14
作者 李京珂 丛杭青 《中国科技论坛》 北大核心 2026年第5期164-171,共8页
基于风险社会理论,依托芒福德的“巨机器”概念,对数字时代由算法、平台化数据基础设施与资本逻辑异质耦合而成的技术—社会装置作出理论转译,并据此使用“算法巨机器”作为分析范畴。研究认为,其伦理风险不只是技术应用的偶然偏差,更... 基于风险社会理论,依托芒福德的“巨机器”概念,对数字时代由算法、平台化数据基础设施与资本逻辑异质耦合而成的技术—社会装置作出理论转译,并据此使用“算法巨机器”作为分析范畴。研究认为,其伦理风险不只是技术应用的偶然偏差,更可能内生于“数据基础设施—自动化流程—资本逻辑”的系统性嵌合,进而表现为可累积的结构性风险与治理困境。本文从微观至宏观剖析了四重风险景象:反馈回路引致信息纠缠并造成主体性让渡;界面可见性规训触发算法放大并导致公共理性割裂;多主体耦合引发把关权易位并带来责任弥散与问责困境;资本—数据复合体形塑全景监控与社会锁定。据此,本文以主体性、程序正义与公共善为规范维度,提出信息多样性重构、独立算法审计及竞争结构校正等治理路径,以期增强数字社会的自我纠偏能力。 展开更多
关键词 算法巨机器 风险社会 界面权力 把关权易位 资本—数据复合体
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基于FPGA的架空输电线路雷电监测与风险评估系统
15
作者 贾鹏鹏 王井顺 +3 位作者 王睿潇 王光 贾珂意 乔记平 《仪表技术与传感器》 北大核心 2026年第1期57-62,69,共7页
雷电对架空输电线路的安全运行构成严重威胁,为了评估雷电对输电线路的影响,设计了基于FPGA和罗氏线圈电流传感器的雷电流监测系统,通过采集输电杆塔接地线上的电流,结合改进的小波阈值去噪算法,实现对流经输电杆塔雷电流分量的准确识... 雷电对架空输电线路的安全运行构成严重威胁,为了评估雷电对输电线路的影响,设计了基于FPGA和罗氏线圈电流传感器的雷电流监测系统,通过采集输电杆塔接地线上的电流,结合改进的小波阈值去噪算法,实现对流经输电杆塔雷电流分量的准确识别和高度还原,系统采用LoRa与4G混合组网的通信方式,将雷电流数据实时可靠地传输至云数据库;通过可视化监控平台对数据库的数据进行分析与处理,结合多参量融合算法,从而实现架空输电线路雷电风险等级的评估。实验结果表明:系统运行中可实现雷电流信号的精准采集,为雷电风险评估和差异化防雷提供决策支持。 展开更多
关键词 FPGA 雷电流 罗氏线圈 去噪算法 风险评估
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技术政治视角下的算法及其风险治理
16
作者 张海柱 《探索》 北大核心 2026年第2期90-100,共11页
以机器学习为代表的算法被越来越多地用于辅助或自动化决策。与此同时,算法风险问题已经引起了广泛关注。当前许多人持有一种技术“工具论”或“中立性”思维,认为算法应用的结果主要取决于设计者、控制者和使用者的价值取向、行为意图... 以机器学习为代表的算法被越来越多地用于辅助或自动化决策。与此同时,算法风险问题已经引起了广泛关注。当前许多人持有一种技术“工具论”或“中立性”思维,认为算法应用的结果主要取决于设计者、控制者和使用者的价值取向、行为意图以及使用方式。然而,技术政治理论则提出了技术或技术物的政治性问题,包括外在与内在政治性两种形式。基于技术政治视角的分析表明,算法的外在政治性体现为它可能成为资本力量和权力主体用于实现特殊利益或社会控制的手段。算法的内在政治性则源于算法的数据依赖性、统计相关性、相对自主性以及应用隐蔽性等技术特性,它们会使算法呈现出一定的政治倾向性,进而引发各种风险后果。算法风险的有效治理需要破除算法工具论或中立性误区。在此基础上,需要通过算法的“再政治化”与政治控制防范其被特殊利益或权力主体操纵的风险。同时,以算法公共性为导向的算法设计有助于改变算法的技术属性,使其更好地服务于公共性价值的实现。 展开更多
关键词 算法 算法风险 技术工具论 技术政治 风险治理
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算法风险下金融安全保障的法律探究
17
作者 李牧翰 陈俊铭 《征信》 北大核心 2026年第3期75-83,共9页
与金融相关的算法旨在将人从复杂的金融交易流程中解脱出来,但是,算法越创新,金融交易活动越容易陷于算法依赖及其可能失控的风险之中。算法技术风险引起金融风险衍变是当下威胁金融安全的主要因素。面对嵌入“技术基因”的金融风险,金... 与金融相关的算法旨在将人从复杂的金融交易流程中解脱出来,但是,算法越创新,金融交易活动越容易陷于算法依赖及其可能失控的风险之中。算法技术风险引起金融风险衍变是当下威胁金融安全的主要因素。面对嵌入“技术基因”的金融风险,金融安全法律保障表现出监管主体的配合缺失、监管对象的范围过窄、监管工具的效果存疑等困境。金融安全是算法在金融业应用的前置性基础,构建金融算法监管协调机制、调适金融算法监管对象标准、创新金融算法科技监管工具是法律因时、因势而进的理性选择。 展开更多
关键词 算法风险 金融安全 监管困境 法律保障
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数字平台算法审计:理论框架与实务建议
18
作者 贺勇 刘筱祎 张珺 《审计与经济研究》 北大核心 2026年第2期20-31,共12页
数字平台是数字经济最成功的组织模式,占据着绝对重要的位置。作为数字经济发展的核心驱动力和底层架构,算法如同一把“双刃剑”,在推动数字平台飞速发展的同时也伴生诸多算法风险。算法审计是数字治理的重要工具,对促进数字平台健康发... 数字平台是数字经济最成功的组织模式,占据着绝对重要的位置。作为数字经济发展的核心驱动力和底层架构,算法如同一把“双刃剑”,在推动数字平台飞速发展的同时也伴生诸多算法风险。算法审计是数字治理的重要工具,对促进数字平台健康发展具有重要作用。以数字经济健康发展为导向,构建数字平台算法审计理论框架和实务路径,将算法作为审计对象,系统分析了数字平台算法审计的预防、监督、评价和抵御机制,从数字平台治理、数据、模型和应用维度阐释了数字平台算法审计的实务挑战和关注要点、关键审计问题和程序。数字平台算法审计拓宽了审计的领域,为审计学科的多元融合发展提供了新的方向,丰富了我国数字经济治理和审计学自主知识体系。 展开更多
关键词 数字经济 数字平台 算法风险 算法审计 数字治理 算法治理 审计监督 中国审计学自主知识体系
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基于改进PFCM算法的海岛地震灾害风险评价
19
作者 尤瑞妍 贾婧 +1 位作者 邹明洋 席艾麟 《世界地震工程》 北大核心 2026年第2期136-145,共10页
海岛作为独特的地理单元,常处于海陆相互作用的动力敏感地带,地震活动频繁且风险突出。为实现科学评价,本文构建了涵盖危险性、暴露度、敏感性和适应能力的多维风险指标体系,并提出改进的可能模糊C均值(possibilistic fuzzy C-means,PF... 海岛作为独特的地理单元,常处于海陆相互作用的动力敏感地带,地震活动频繁且风险突出。为实现科学评价,本文构建了涵盖危险性、暴露度、敏感性和适应能力的多维风险指标体系,并提出改进的可能模糊C均值(possibilistic fuzzy C-means,PFCM)聚类算法,结合Pearson相关性、CRITIC法与层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)优化指标权重,提升聚类鲁棒性与准确性。基于该方法,对中国内地11个海岛县开展风险评价与分级。结果显示,整体风险水平偏高,空间分异显著。研究揭示了中国海岛县地震灾害风险的空间格局,可为抗震防灾规划与应急管理提供参考。 展开更多
关键词 海岛 地震灾害 地震灾害风险 聚类算法 多准则决策方法
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“人工智能+档案”行动战略下档案数智化价值增强释放机制研究——以档案数智赋能清廉医院建设为场景
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作者 首素翠 《档案管理》 北大核心 2026年第2期80-83,共4页
在“人工智能+档案”行动背景下,档案事业正由信息化迈向数智化。针对数据分散、利用率低与价值弱化等问题,本文基于档案价值增强理念,构建“数据—算法—治理—价值”四维增强模型,阐释档案数智化实现价值跃迁的内在机制。以清廉医院... 在“人工智能+档案”行动背景下,档案事业正由信息化迈向数智化。针对数据分散、利用率低与价值弱化等问题,本文基于档案价值增强理念,构建“数据—算法—治理—价值”四维增强模型,阐释档案数智化实现价值跃迁的内在机制。以清廉医院医德医风建设为场景,论证多源数据融合、风险识别与决策嵌入路径在廉洁治理中的可行性。研究表明,档案数智化是数据资产化与制度嵌入协同推进的系统重构过程。 展开更多
关键词 人工智能 档案数智化 数据融合 价值增强 档案赋能 算法驱动 风险预警 清廉医院
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