期刊文献+
共找到4,311篇文章
< 1 2 216 >
每页显示 20 50 100
An Algorithm for Ship Wake Detection from the SAR Images Using the Radon Transform and Morphological Image Processing 被引量:2
1
作者 金亚秋 王世庆 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2001年第4期7-12,共6页
Using the Radon transform and morphological image processing, an algorithm for ship's wake detection in the SAR (synthetic aperture radar) image is developed. Being manipulated in the Radon space to invert the gra... Using the Radon transform and morphological image processing, an algorithm for ship's wake detection in the SAR (synthetic aperture radar) image is developed. Being manipulated in the Radon space to invert the gray-level and binary images, the linear texture of ship wake in oceanic clutter can be well detected. It has been applied to the automatic detection of a moving ship from the SEASAT SAR image. The results show that this algorithm is well robust in a strong noisy background and is not very sensitive to the threshold parameter and the working window size. 展开更多
关键词 algorithmS Image processing Mathematical transformations Radar clutter Radar target recognition Spurious signal noise Synthetic aperture radar
在线阅读 下载PDF
基于短期充电数据和增强鲸鱼优化算法的锂离子电池容量预测 被引量:1
2
作者 陈峥 彭月 +3 位作者 胡竞元 申江卫 肖仁鑫 夏雪磊 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第1期319-330,共12页
为解决采用数据驱动的方法对锂离子电池容量进行预测时,难以获取完整充电数据、数据采样精度低和特征因子提取质量不佳等问题,本工作提出了一种基于短期充电数据和增强鲸鱼优化算法的锂离子电池容量预测方法。首先,为提升数据精度,利用... 为解决采用数据驱动的方法对锂离子电池容量进行预测时,难以获取完整充电数据、数据采样精度低和特征因子提取质量不佳等问题,本工作提出了一种基于短期充电数据和增强鲸鱼优化算法的锂离子电池容量预测方法。首先,为提升数据精度,利用三次样条插值对充电数据进行补充。其次,通过挖掘充电电压曲线与容量衰退之间的规律,确定特征因子为某充电时间区间的电压增量,并利用增强鲸鱼算法,从短期充电数据中实现了老化特征的有效提取。随后,构建了高斯过程回归容量预测模型,在确定训练数据量后,对比了不同算法的预测结果,验证了所构建模型的有效性。最后,将该方法在不同电池上进行测试,验证了预测精度和泛化能力。结果表明:对于实验室数据集,将前15%老化特征作为训练集时,可将该类电池最大误差控制在2.49%以内,且97%的预测误差控制在1.5%内;对于公开数据集,仅12组训练数据就能将该类电池最大误差控制在1%以内,实现了利用低精度和短期充电数据对电池容量的准确预测。 展开更多
关键词 锂离子电池 短期充电数据 容量预测 增强鲸鱼优化算法 高斯过程回归
在线阅读 下载PDF
基于PID搜索优化的CNN-LSTM-Attention铝电解槽电解温度预测方法研究 被引量:4
3
作者 尹刚 朱淼 +2 位作者 全鹏程 颜玥涵 刘期烈 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第1期324-337,共14页
铝电解生产环境恶劣,受电场、磁场、流场、温度场等多物理场耦合影响,导致铝电解生产过程故障频发。铝电解温度是影响铝电解槽寿命和运行状态的重要参数,但由于槽内温度很高且具有强烈腐蚀性,至今尚未找到有效的电解温度在线检测与预测... 铝电解生产环境恶劣,受电场、磁场、流场、温度场等多物理场耦合影响,导致铝电解生产过程故障频发。铝电解温度是影响铝电解槽寿命和运行状态的重要参数,但由于槽内温度很高且具有强烈腐蚀性,至今尚未找到有效的电解温度在线检测与预测方法。为了解决这一技术难题,通过理论分析结合现场实验验证,揭示了铝电解槽电解温度与其工艺参数间的密切相关性,并据此提出一种基于深度学习的铝电解槽电解温度预测模型。考虑到铝电解槽工艺参数的复杂性、非线性、高维度、时序性等特征,采用卷积神经网络(CNN)用于提取数据的高维特征,长短期记忆网络用于建模(LSTM),处理铝电解生产过程中的时序数据,引入了注意力机制(Attention),学习输入参数不同部分之间的关联性,同时根据输入数据的重要程度进行加权处理,并采用PID搜索优化算法(PSA)对CNN-LSTM-Attention模型的参数进行寻优,减少训练时间并提高模型的性能。最后经铝电解实际生产数据进行现场实验验证,结果表明:提出的温度预测模型相关指数(R~2)为0.963 7,均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别为5.417 6和3.382 5,与单一模型算法、其他预测算法和不同优化算法对比验证表明,该模型的性能更佳,能够准确预测铝电解槽电解温度,实现了铝电解槽电解温度的在线检测。 展开更多
关键词 铝电解 算法 电解温度 深度学习 过程控制
在线阅读 下载PDF
基于超启发式算法的可重构装配车间调度 被引量:1
4
作者 张佳朋 庄存波 +4 位作者 刘检华 赵乐乐 李琳 裴凤雀 郭昊鑫 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第2期399-410,共12页
针对卫星、导弹等航天复杂产品装配车间的装配工位、装配工人、装配作业三者相互依赖与制约,给车间调度造成巨大障碍的问题,提出一种超启发式算法,创新地使用启发式拟合规则和迭代最优规则,实现了可重构装配车间调度研究。构建了考虑关... 针对卫星、导弹等航天复杂产品装配车间的装配工位、装配工人、装配作业三者相互依赖与制约,给车间调度造成巨大障碍的问题,提出一种超启发式算法,创新地使用启发式拟合规则和迭代最优规则,实现了可重构装配车间调度研究。构建了考虑关键能力制约的可重构装配车间模型,以及重构切换时间、常规/关键工艺需求、人员/工站修正系数等相关的关联模型;在最佳装配工人技能、数量及其比例确定的基础上,采用超启发式算法,通过进化算子迭代寻优启发规则,实现了一种考虑工位可重构、工人多技能、常规作业/键性作业等多层次的装配车间最佳调度方案。通过小规模和大规模用例仿真验证,以及某航天企业卫星装配车间的实例应用表明,与传统启发式算法对比,所提算法具有效性和高效性。 展开更多
关键词 可重构装配车间调度 超启发式算法 多技能 关键工艺
在线阅读 下载PDF
基于白鹭群优化高斯过程回归的锂电池SOH估计方法
5
作者 巫春玲 王立顶 +3 位作者 卢勇 耿莉敏 陈昊 孟锦豪 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第6期2498-2511,共14页
锂离子电池健康状态估计直接影响锂电池系统的安全性与可靠性,是电池管理系统中的一项重要功能。针对现有数据驱动的SOH估计方法中存在的缺乏不确定性表达、训练数据与测试数据未完全解耦等问题,本工作提出了一种基于白鹭群优化与高斯... 锂离子电池健康状态估计直接影响锂电池系统的安全性与可靠性,是电池管理系统中的一项重要功能。针对现有数据驱动的SOH估计方法中存在的缺乏不确定性表达、训练数据与测试数据未完全解耦等问题,本工作提出了一种基于白鹭群优化与高斯过程回归相结合的SOH估计方法。首先,从同类电池的充电电压、电流及弛豫电压信息中提取与电池老化相关的健康特征,并通过Pearson相关分析法筛选出与电池容量相关性高的健康特征。随后,采用平方指数核函数的高斯过程回归模型进行SOH估计,采用白鹭群优化算法优化GPR模型中超参数。最后,选取同济大学数据集中的NCA和NCM两类电池数据进行实验,验证所提模型的准确性与鲁棒性。实验结果表明,所提方法能够有效提高SOH估计的精度与可靠性。对于所测电池类型中,SOH估计误差的最大RMSE和MAE分别为0.0028和0.22%,相较于传统的GPR模型,误差指标分别降低了58.82%和57.69%。此外,该方法还能够实现SOH区间精准估计,避免高估电池SOH造成的安全问题。 展开更多
关键词 锂电池 健康状态 白鹭群优化算法 高斯过程回归 区间估计
在线阅读 下载PDF
铁路冷链联运集散中心作业流程优化设计
6
作者 张光远 李亚凌 +2 位作者 刘昱希 张贺 鲁工圆 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第9期1-14,共14页
针对铁路冷链联运集散中心在传统调度算法下存在的资源分配不合理、设备空载率高、路径冲突等典型问题,提出基于优化调度算法而设计的作业流程优化方案。通过分析传统调度算法下铁路冷链联运集散中心的核心作业流程,设计融合动-静态优... 针对铁路冷链联运集散中心在传统调度算法下存在的资源分配不合理、设备空载率高、路径冲突等典型问题,提出基于优化调度算法而设计的作业流程优化方案。通过分析传统调度算法下铁路冷链联运集散中心的核心作业流程,设计融合动-静态优先级评估、资源预分配机制以及最短路径规划的新型作业流程方案,依托仿真平台构建涵盖列车、集装箱、托盘等8类智能体的作业流程协同仿真模型,选择货物处理能力、损耗率等指标开展对比分析实验。实验表明:优化调度算法下的作业流程方案使得托盘和冷藏集装箱处理效率分别提升40.2%和23.7%,货物损耗率降低2.6个百分点,验证了该算法在规范作业流程、提升资源利用率方面的有效性,为铁路冷链联运集散中心的实际运营提供了有效建议。 展开更多
关键词 铁路冷链 调度算法 作业流程 仿真分析 损耗率
在线阅读 下载PDF
支持精密进近引导的北斗空时联合抗干扰技术 被引量:1
7
作者 康荣雷 张浩 +1 位作者 常军 熊健 《电讯技术》 北大核心 2025年第4期559-565,共7页
为保证复杂电磁环境下对北斗卫星信号的可靠、准确和连续的接收能力,在分析抗干扰与高精度联合处理的理论模型的基础上,提出一种功率倒置准则与最小均方误差准则结合的空时联合抗干扰技术。该技术能够在北斗信号导向矢量获取失效、阵列... 为保证复杂电磁环境下对北斗卫星信号的可靠、准确和连续的接收能力,在分析抗干扰与高精度联合处理的理论模型的基础上,提出一种功率倒置准则与最小均方误差准则结合的空时联合抗干扰技术。该技术能够在北斗信号导向矢量获取失效、阵列流形特性变化或信号入射角度未知等条件下实现北斗抗干扰处理并兼顾载波测量的相位响应不失真。仿真实验表明,所提出的空时联合抗干扰技术在抗干扰达到干噪比50 dB的同时,载波相位畸变误差小于整周1%,满足抗干扰与高精度测量要求,可以有效支持精密进近引导技术所适配的各类战术应用。 展开更多
关键词 北斗系统(BDS) 精密进近引导 空时联合 抗干扰算法 高精度测量
在线阅读 下载PDF
考虑原油采购选择的混炼加工优化
8
作者 董丰莲 李鹏 +3 位作者 魏志伟 孙鑫 徐赫锴 何畅 《化工进展》 北大核心 2025年第8期4648-4656,共9页
目前,原油采购和混炼加工方案多采用人工经验或数学规划方法进行决策,存在求解时间过长以及无法统筹考虑全局性等问题。针对炼化场景下的典型混炼工艺和原油采购要求,结合“P模型”的概念建立了混合整数非线性模型,并根据整数变量的特... 目前,原油采购和混炼加工方案多采用人工经验或数学规划方法进行决策,存在求解时间过长以及无法统筹考虑全局性等问题。针对炼化场景下的典型混炼工艺和原油采购要求,结合“P模型”的概念建立了混合整数非线性模型,并根据整数变量的特性设计了基于p范数和内点法的迭代求解算法。结果表明,在10种原油、54种物性、58套加工装置的优化背景下,与商用求解器优化结果相比,采用以上方法可以在短时间内找到一个经济效益更好的原油采购加工方案并且在多个算例下均展现出了更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 优化 算法 石油 混炼 双线性 内点法 范数平滑
在线阅读 下载PDF
基于改进差分进化算法的GNSS无源多基地雷达海上目标定位方法 被引量:1
9
作者 何振宇 毛亿 +1 位作者 杨扬 陈武 《通信学报》 北大核心 2025年第2期44-58,共15页
利用全球导航卫星系统无源雷达多卫星的特点,提出一种基于改进差分进化算法的GNSS无源多基地雷达海上目标定位方法。首先,在多个双基地几何配置下,采用长时间积累技术在距离-多普勒域聚焦目标能量;然后,将聚焦的目标能量投影到笛卡儿平... 利用全球导航卫星系统无源雷达多卫星的特点,提出一种基于改进差分进化算法的GNSS无源多基地雷达海上目标定位方法。首先,在多个双基地几何配置下,采用长时间积累技术在距离-多普勒域聚焦目标能量;然后,将聚焦的目标能量投影到笛卡儿平面进行联合检测和定位。为提高投影处理效率,提出一种改进差分进化算法,该算法采用优劣势双种群协同进化策略,能够兼顾算法的收敛性和种群多样性。仿真和现场实验结果表明,所提方法在定位和速度估计精度方面与现有算法相当,但计算耗时显著减少。 展开更多
关键词 全球导航卫星系统 无源雷达 长时间积累 投影处理 差分进化算法
在线阅读 下载PDF
插排面板注塑成型多目标优化
10
作者 刘巨保 廉成林 +3 位作者 杨明 李峰 张亮 侯健超 《塑料》 北大核心 2025年第3期112-119,共8页
以插排面板为研究对象,在Design-Expert软件中进行Box-Behnken方案设计,利用Moldflow软件对各方案进行模流分析,并且,采用响应面法建立工艺参数与响应目标之间的数学关系,采用实际值与预测值分布图以及决定系数R2检验其精度。利用非支... 以插排面板为研究对象,在Design-Expert软件中进行Box-Behnken方案设计,利用Moldflow软件对各方案进行模流分析,并且,采用响应面法建立工艺参数与响应目标之间的数学关系,采用实际值与预测值分布图以及决定系数R2检验其精度。利用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对响应面模型迭代寻优得到最优工艺参数组合,采用Moldflow软件对得到的最优工艺参数组合进行模拟,与优化算法预测值相比,翘曲变形和体积收缩率的误差分别为4.20%、0.78%,与原始方案相比,翘曲变形量降低了18.27%,体积收缩率降低了18.34%。试模验证结果表明,塑件的翘曲变形值与优化算法结果误差为2.83%,证明了采用的优化算法的准确性。 展开更多
关键词 注塑成型 响应面法 非支配排序遗传算法 模流分析 参数优化
在线阅读 下载PDF
基于峰值检测的便携式钢筘测量仪研发
11
作者 徐帅 杨晓芳 +2 位作者 毛雷 孙百胜 宋子俊 《毛纺科技》 北大核心 2025年第1期97-103,共7页
针对纺织生产现场随时进行机上快速测量的使用需求,研发了一款采用振动传感器和位移传感器的便携式钢筘筘号测量仪。首先,在分析振动信号的基础上,通过统计振动信号波峰数量获得筘齿数。其次,在统计波峰过程中,引入并优化无参数的自动... 针对纺织生产现场随时进行机上快速测量的使用需求,研发了一款采用振动传感器和位移传感器的便携式钢筘筘号测量仪。首先,在分析振动信号的基础上,通过统计振动信号波峰数量获得筘齿数。其次,在统计波峰过程中,引入并优化无参数的自动多尺度峰值检测算法,降低其时空复杂度,实现筘齿的准确计数。最后,设计便携式钢筘测量仪硬件、软件架构,硬件上采用高性能STM32微控制器,能较好采集数据和运行算法;软件上增添时间和位移的双重条件检查,增加测量可靠性。实验结果表明:基于优化峰值检测算法的便携式钢筘测量仪,能够较好地测量工厂常用钢筘的筘号,并具有操作方便、无需设置阈值等优点。 展开更多
关键词 钢筘筘号 峰值检测 算法优化 钢筘检测 信号处理 纺织仪器
在线阅读 下载PDF
7055铝合金回归再时效性能预测与工艺优化方法
12
作者 秦国华 徐纳 +1 位作者 林锋 吴竹溪 《中国有色金属学报》 北大核心 2025年第7期2298-2314,共17页
时效工艺参数会影响铝合金的性能,为了提高7055铝合金的性能,利用正交实验设计方法,确定回归再时效(RRA)实验的工艺参数组合,根据实验数据建立硬度、电导率的时效性能的动态响应面预测模型,以此分析了回归再时效的工艺参数对7055铝合金... 时效工艺参数会影响铝合金的性能,为了提高7055铝合金的性能,利用正交实验设计方法,确定回归再时效(RRA)实验的工艺参数组合,根据实验数据建立硬度、电导率的时效性能的动态响应面预测模型,以此分析了回归再时效的工艺参数对7055铝合金硬度、电导率的影响。建立了以硬度、电导率为目标的多目标优化模型,使用非支配排序遗传算法进行求解,同时对优化结果进行了实验验证。结果表明:分别采用欠时效+低温长时回归处理或过时效+高温短时回归处理时,7055铝合金实现了电导率与硬度的协同优化。电导率和硬度的预测值与实验值的误差均不超过5%。提出的基于性能预测模型的回归再时效工艺参数多目标优化方法,不仅能够降低铝合金热处理工艺摸索的成本,而且为回归再时效工艺参数的合理选择提供了理论依据。 展开更多
关键词 回归再时效 响应面法 非支配排序遗传算法 多目标优化 时效工艺参数
在线阅读 下载PDF
混合工艺下考虑不确定因素的自动化集装箱码头设备资源协同调度优化
13
作者 初良勇 梁冬 周于佩 《运筹与管理》 北大核心 2025年第5期61-67,共7页
本文提出了一种基于混合工艺的自动化集装箱码头设备资源协同调度优化模型。针对自动化集装箱码头的业务逻辑和设备特性,将单一装卸工艺扩展为混合工艺作业模式,以更好地适用于改建的自动化集装箱码头。考虑了调度问题中水平运输设备的... 本文提出了一种基于混合工艺的自动化集装箱码头设备资源协同调度优化模型。针对自动化集装箱码头的业务逻辑和设备特性,将单一装卸工艺扩展为混合工艺作业模式,以更好地适用于改建的自动化集装箱码头。考虑了调度问题中水平运输设备的需求量、行驶时间和垂直装卸设备的运作时间三个不确定性因素,以最大完工时最小化为目标,建立岸桥、水平运输设备、场桥多设备资源协同调度优化模型,并引入天牛群算法进行求解。通过对YH自动化集装箱码头数据的实证分析,结果表明:本文提出的模型和天牛群算法是一种研究自动化集装箱码头设备资源协同调度的有效方法。 展开更多
关键词 自动化集装箱码头 天牛群算法 不确定性因素 混合工艺 协同调度
在线阅读 下载PDF
超大城市卫星正射影像生产流程优化研究
14
作者 万从容 王斯健 胡源 《测绘通报》 北大核心 2025年第S1期128-132,共5页
在全球城市化进程高速推进的背景下,超大城市在土地利用规划、生态环境监测等众多领域对高精度卫星正射影像的需求呈现出井喷式增长趋势。然而,传统卫星正射影像生产流程受限于技术架构与处理范式,暴露出数据处理效率低下、成果时效性... 在全球城市化进程高速推进的背景下,超大城市在土地利用规划、生态环境监测等众多领域对高精度卫星正射影像的需求呈现出井喷式增长趋势。然而,传统卫星正射影像生产流程受限于技术架构与处理范式,暴露出数据处理效率低下、成果时效性滞后等一系列问题,难以契合超大城市精细化管理与动态监测的迫切需求。本文以上海市为例,深入剖析卫星正射影像生产流程在数据获取、处理及质量控制方面的难题,如天气影响数据获取、数据处理复杂且人工依赖度高、质量控制缺乏实时监控等。为此,本文提出一套基于跨学科技术融合的系统性优化方案:在数据获取上,多源协同采集并强化质量追溯;数据处理时,改进几何校正算法、优化镶嵌策略;质量控制方面,研发异常值自动检测系统。经以上海市为例进行试验验证,优化后的流程显著提升了影像几何精度、生产效率和质量检查效能。 展开更多
关键词 超大城市 卫星数字正射影像图 生产流程优化 算法改进 质量控制
在线阅读 下载PDF
复合材料模压成型工艺参数优化方法 被引量:2
15
作者 杨泽青 杜竞旋 +2 位作者 胡宁 张延星 金一 《河北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期104-112,共9页
针对传统模压成型工艺能耗高、生产效率低、产品质量不稳定等问题,提出一种基于自适应遗传算法的模压成型工艺优化方法,用来优化模压成型过程中保温时间、模压压力以及温度等参数,该方法将实验得到的工艺数据作为输入层神经元,以成型质... 针对传统模压成型工艺能耗高、生产效率低、产品质量不稳定等问题,提出一种基于自适应遗传算法的模压成型工艺优化方法,用来优化模压成型过程中保温时间、模压压力以及温度等参数,该方法将实验得到的工艺数据作为输入层神经元,以成型质量翘曲变形量作为输出层神经元,构建BP神经网络,由此得到翘曲变形与模压压力、保温时间、温度之间的函数关系,然后运用自适应遗传算法对多工艺参数进行优化,经过二进制编码、选择、交叉、变异等步骤,最后解码得到优化后的结果.研究结果表明,自适应遗传算法能够对模压成型过程中因保温时间、模压压力以及温度三者不平衡引起的翘曲变形量有很好的改善效果,能提高产品成型质量. 展开更多
关键词 模压成型 工艺参数 多参数优化 自适应遗传算法
在线阅读 下载PDF
基于FPGA的PCB缺陷检测系统设计与实现
16
作者 任喜伟 刘嘉玥 +1 位作者 余杰 孙悦 《仪表技术与传感器》 北大核心 2025年第3期58-64,71,共8页
为应对传统印刷电路板(PCB)缺陷检测方法存在的检测速度慢、准确率低等问题,设计了基于FPGA的PCB缺陷检测系统。系统采用CMOS OV5640传感器采集PCB图像数据,并对采集的图像进行灰度化、滤波及边缘检测等图像预处理。提出了改进的灰度拉... 为应对传统印刷电路板(PCB)缺陷检测方法存在的检测速度慢、准确率低等问题,设计了基于FPGA的PCB缺陷检测系统。系统采用CMOS OV5640传感器采集PCB图像数据,并对采集的图像进行灰度化、滤波及边缘检测等图像预处理。提出了改进的灰度拉伸算法,通过整体线性拉伸灰度值,图像对比度显著增强;提出了改进的边缘检测算法,扩展传统Sobel边缘检测2算子至8算子边缘检测,提高图像边缘信息的清晰度,增强图像分析与识别的准确性。系统将预处理后的PCB图像和标准模板图像存储在SDRAM中,采用背景差分比算法进行缺陷检测,并选用EP4CE10F17C8N芯片实现系统各模块的FPGA设计。实验结果表明:改进的检测系统在检测精度方面较其他方法显著提升,且相比于PCB缺陷检测软件,FPGA硬件处理速度明显提高。 展开更多
关键词 图像处理 FPGA 背景差分算法 缺陷检测
在线阅读 下载PDF
圆锥破碎机衬板剩余寿命预测方法
17
作者 蔡改贫 樊龙辉 +1 位作者 赵鑫 郝书灏 《有色金属(中英文)》 北大核心 2025年第5期855-862,共8页
为得到圆锥破碎机衬板首达时失效定义下的寿命分布,解决传统寿命预测方法预测剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)准确性低的问题,基于考虑随机效应的Wiener过程,建立了能够表征圆锥破碎机衬板退化性能的退化模型。首先,采用传感... 为得到圆锥破碎机衬板首达时失效定义下的寿命分布,解决传统寿命预测方法预测剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)准确性低的问题,基于考虑随机效应的Wiener过程,建立了能够表征圆锥破碎机衬板退化性能的退化模型。首先,采用传感器测量技术获得圆锥破碎机衬板在720 h内的磨损量变化情况,对圆锥破碎机的衬板的磨损曲线进行拟合。其次,根据圆锥破碎机衬板的磨损变化关系将衬板上不同位置的磨损数据进行维度上的变化,建立新的磨损数据集,对比不同时间段单一数据寿命预测精度的准确性,最后,通过期望最大化(Expectation Maximization,EM)算法预估圆锥破碎机寿命分布函数模型的未知参数,并结合卡尔曼滤波算法将数据集进行融合,对衬板的剩余寿命进行预测。对比了融合预测寿命和未经过融合的单个磨损样本数据集的预测结果以及均方误差,结果表明,卡尔曼滤波融合物理磨损特性后的衬板寿命预测相比于未经过特征融合的单一样本算法的寿命预测结果具有更高的准确性。 展开更多
关键词 圆锥破碎机衬板 剩余使用寿命预测 WIENER过程 期望最大化算法
在线阅读 下载PDF
装配体位置智能识别技术与方法研究
18
作者 唐文献 周志凯 +1 位作者 郭胜 王为民 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第10期117-121,125,共6页
自动化和智能化已成为当前制造业研究和应用的热点。针对工业现场环境复杂,装配体特征识别困难、定位精度低等问题,提出了改进的滤波算法(组合滤波算法)并结合信噪比,对图像降噪进行多次寻优,以获得最优降噪内核值,提高降噪效果。在此... 自动化和智能化已成为当前制造业研究和应用的热点。针对工业现场环境复杂,装配体特征识别困难、定位精度低等问题,提出了改进的滤波算法(组合滤波算法)并结合信噪比,对图像降噪进行多次寻优,以获得最优降噪内核值,提高降噪效果。在此基础上,通过轮廓查找和边缘检测,对装配体的特征进行精确识别与位置判断。最后,通过实际应用验证了本方法的准确度和可靠性。研究表明:采用组合滤波算法识别不同特征零件形状的精度提高了1倍,且该算法能满足装配体实际定位精度要求。 展开更多
关键词 特征识别 装配体定位 图像处理 组合滤波算法 轮廓查找法 边缘检测
在线阅读 下载PDF
点云融合技术综述:方法、应用与挑战
19
作者 宋绍京 李新建 方非易 《雷达学报(中英文)》 北大核心 2025年第3期528-547,共20页
点云融合技术作为3D(Three-Dimensional)数据处理的重要手段,在多个领域展现出巨大的潜力和应用前景。该文系统地综述了点云融合的基础概念、常用技术方法及其应用,深入分析了不同方法的发展现状和未来发展趋势。此外,该文还探讨了点云... 点云融合技术作为3D(Three-Dimensional)数据处理的重要手段,在多个领域展现出巨大的潜力和应用前景。该文系统地综述了点云融合的基础概念、常用技术方法及其应用,深入分析了不同方法的发展现状和未来发展趋势。此外,该文还探讨了点云融合在自动驾驶、建筑和机器人等领域的实际应用及面临的挑战,尤其是在应对噪声、数据稀疏性和密度不均等问题时,如何在保证融合精度的同时平衡其复杂性。通过全面梳理现有研究进展,为未来点云融合技术的发展提供了有力参考,并为进一步提升融合算法的精度、鲁棒性和效率指明了可能的研究方向。 展开更多
关键词 点云融合 3D数据处理 特征匹配 融合算法 深度学习
在线阅读 下载PDF
基于深度神经网络的无线传感器网络数据异常识别方法 被引量:1
20
作者 毛华彬 熊志文 傅彦铭 《传感技术学报》 北大核心 2025年第8期1491-1498,共8页
在识别异常数据时,若存在数据丢失,后续会因时空变化而影响数据之间的关联性,影响识别效果。为此,针对无线传感器网络数据,基于深度神经网络设计了新的异常数据识别方法。在常规OptSpace算法中引入节点协作机制,根据利用节点间的协作关... 在识别异常数据时,若存在数据丢失,后续会因时空变化而影响数据之间的关联性,影响识别效果。为此,针对无线传感器网络数据,基于深度神经网络设计了新的异常数据识别方法。在常规OptSpace算法中引入节点协作机制,根据利用节点间的协作关系填补数据中的空缺值;采用相关性自适应处理算法和Kriging插值法重构、修正数据,降低时空变化的影响;将处理后的数据输入到深度神经网络中,通过卷积、池化与分类处理,输出识别结果。仿真结果表明:所提方法不存在识别盲区,识别通信受阻、连接异常、非法入侵、信息丢失4种异常时未出现错误。将数据采集量和数据量的差值与平均绝对误差的乘积作为分析指标,反映预测值误差与数据量间的关系,所提方法的指标值仅为5.90。 展开更多
关键词 信息与通信工程 数据异常识别 深度神经网络 OptSpace算法 数据填补 相关性自适应处理算法
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 216 下一页 到第
使用帮助 返回顶部