基于雪消融优化算法的交直流混联电网连锁故障风险评估

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作者 王英英 李勇 +3 位作者 李会新 陈磊 李逸飞 陈红坤 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第4期37-47,共11页

针对交直流混联电网连锁故障在不同演化阶段的风险评估问题,提出了一种基于雪消融优化(snow ablation optimization,SAO)算法的连锁故障风险评估方法。首先,阐述了交直流混联电网连锁故障在初始阶段、发展阶段和恶化阶段的主导作用因素... 针对交直流混联电网连锁故障在不同演化阶段的风险评估问题,提出了一种基于雪消融优化(snow ablation optimization,SAO)算法的连锁故障风险评估方法。首先,阐述了交直流混联电网连锁故障在初始阶段、发展阶段和恶化阶段的主导作用因素,建立了反映连锁故障演化特征的两级评估指标体系。然后,制定了基于SAO算法的风险评估指标组合赋权策略,确定了连锁故障风险评估流程。最后,利用Matlab/Simulink平台搭建了基于改进IEEE 30节点的交直流混联电网仿真模型,比较了所提方法与传统方法的指标权值差异,对比了不同规模的直流闭锁对交直流混联电网连锁故障的影响。结果表明,所提方法能够准确反映交直流混联电网连锁故障不同演化阶段的主导因素,对高危线路风险评估的敏感度相比传统方法可提升12.67%,验证了所提方法的合理性与有效性。 展开更多

关键词 交直流混联电网 连锁故障 雪消融优化算法 风险评估 组合赋权策略

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基于强化学习与变权组合模型的EV充电需求功率预测方法

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作者 宋宗仁 葛泉波 李春喜 《数据采集与处理》 北大核心 2025年第2期530-544,共15页

当电动汽车(Electric vehicle,EV)与充电桩连接时,精确预测电动汽车动力电池组的充电需求功率,对于防止电池组过充电至关重要。由于电池组物理模型的复杂性使基于其充电需求功率预测方法通常难以构建,且实时性不高。此外,单一预测模型... 当电动汽车(Electric vehicle,EV)与充电桩连接时,精确预测电动汽车动力电池组的充电需求功率,对于防止电池组过充电至关重要。由于电池组物理模型的复杂性使基于其充电需求功率预测方法通常难以构建,且实时性不高。此外,单一预测模型的预测精度偏低。针对上述问题,结合充电数据与机器学习,提出一种基于强化学习与变权组合模型的EV充电需求功率预测方法。在传统灰狼优化算法的基础上,将混沌映射、精英反向学习策略相结合以提高初始种群的质量,利用强化学习的动态权重策略更新灰狼个体位置来优化最小二乘支持向量机(Least square support vector machine,LSSVM)算法中的参数;通过基于时变权重分配的变权组合方法合理分配极限学习机预测模型与改进LSSVM预测模型的权重,解决单一预测模型方法的不足;采用电动汽车的实际充电数据对所提预测算法进行验证,新方法相较于其他3种传统方法在预测精度上分别提高了4.75%、3.84%和0.38%。 展开更多

关键词 充电需求功率 变权组合 强化学习 灰狼优化算法 最小二乘支持向量机

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两输入幂激励前向神经网络权值与结构确定 被引量：11

3

作者 张雨浓 劳稳超 +1 位作者 余晓填 李钧 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第15期102-106,122,共6页

基于多元函数逼近与二元幂级数展开理论,构建了一个以二元幂函数序列为隐神经元激励函数的两输入幂激励前向神经网络模型。以该网络模型为基础,基于权值直接确定法以及隐神经元数目与逼近误差的关系,提出了一种网络权值与结构确定算法... 基于多元函数逼近与二元幂级数展开理论,构建了一个以二元幂函数序列为隐神经元激励函数的两输入幂激励前向神经网络模型。以该网络模型为基础,基于权值直接确定法以及隐神经元数目与逼近误差的关系,提出了一种网络权值与结构确定算法。计算机仿真与数值实验结果验证了所构建的网络在逼近与去噪方面具有优越的性能,所提出的权值与结构确定算法能够快速、有效地确定网络的权值与最优结构,保证网络的最佳逼近能力。 展开更多

关键词 权值与结构确定算法 二元幂级数展开 两输入幂激励前向神经网络 最优结构 权值直接确定法

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最优组合赋权法在滑坡综合治理方案决策中的应用 被引量：4

4

作者 罗东海 尚慧 王念秦 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期116-120,共5页

选取安全可靠性、环境协调性、经济合理性、技术可行性、施工难易及施工工期作为评价指标,采用组合赋权法,建立求解主观赋权法(AHP)和客观赋权法(熵权法)的最优组合权重系数的数学规划模型,运用MATLAB求解模型,可得出综合评价值进而决... 选取安全可靠性、环境协调性、经济合理性、技术可行性、施工难易及施工工期作为评价指标,采用组合赋权法,建立求解主观赋权法(AHP)和客观赋权法(熵权法)的最优组合权重系数的数学规划模型,运用MATLAB求解模型,可得出综合评价值进而决策治理方案。以鲁班崖滑坡综合治理工程实例进行模型运算,结果显示方案2为最佳方案。组合赋权法综合了主观赋权法充分考虑人的主观能动性和客观赋权法反映客观公度的特点,是一种可行、可信和比较符合客观实际的赋权方法。 展开更多

关键词 鲁班崖滑坡 综治方案 最优组合赋权 主观能动性 客观公度

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组合算法在金属切削力预测中的应用 被引量：7

5

作者 王清洁 李超 +2 位作者 温强 安峰 原思聪 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2013年第12期14-17,共4页

依靠最优权值矩阵,把遗传算法、人工神经网络和灰色理论进行线性相关,构建一种新型的组合算法模型,并运用组合算法建立切削力预测模型。依据三种数学方法分别建立算术平均模型、平方和平均模型和比例平均模型,并利用三种误差分析的方法... 依靠最优权值矩阵,把遗传算法、人工神经网络和灰色理论进行线性相关,构建一种新型的组合算法模型,并运用组合算法建立切削力预测模型。依据三种数学方法分别建立算术平均模型、平方和平均模型和比例平均模型,并利用三种误差分析的方法对几种预测方法进行分析,结果表明,组合算术平均预测模型更加贴近于实际情况,有较高的准确性和稳定性,为切削加工过程中切削参数的选择提供理论依据。 展开更多

关键词 组合预测 切削力 灰色理论 BP神经网络 遗传算法 最优权值系数

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基于小世界优化的风电功率变权组合预测模型 被引量：10

6

作者 王爽心 赵欣 +1 位作者 李涛 刘如九 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期2867-2873,共7页

提出一种新型的基于小世界优化的支持向量机与灰色预测变权组合风电功率预测模型。该模型发挥小世界优化算法避免陷入局部极小、快速收敛等优势,对组合权重系数进行移动样本自适应变权求解,同时,支持向量机采用实数编码小世界算法(R-SW... 提出一种新型的基于小世界优化的支持向量机与灰色预测变权组合风电功率预测模型。该模型发挥小世界优化算法避免陷入局部极小、快速收敛等优势,对组合权重系数进行移动样本自适应变权求解,同时,支持向量机采用实数编码小世界算法(R-SWOA)进行回归估计,构成支持向量机改进算法(RSWO-SVM)。利用江苏某风场数据对风电机组输出功率的超短期实时滚动功率预测进行研究,分别预测未来10 min、30 min和1 h的功率值。预测结果表明,无论哪个时间尺度,该文变权组合模型的预测精度均明显高于各单项、等权平均和最小方差固定权系数组合预测方法,预测误差大幅降低。 展开更多

关键词 风电功率预测 小世界优化算法 支持向量机 灰色预测 变权组合预测

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矩估计理论下的最优组合赋权法在矿产资源评价中的应用 被引量：7

7

作者 薛黎明 苏超 +1 位作者 崔超群 孙颜顶 《中国矿业》 北大核心 2017年第4期41-46,共6页

为了提高矿产资源综合评价的可信度、科学性,提出了一种兼顾主客观因素的组合赋权方法。此方法以单一主、客观权重为基础,以综合考虑主客观因素为目标,基于矩估计理论建立最优组合赋权模型,通过求解主客观权重的相对重要性系数以及模型... 为了提高矿产资源综合评价的可信度、科学性,提出了一种兼顾主客观因素的组合赋权方法。此方法以单一主、客观权重为基础,以综合考虑主客观因素为目标,基于矩估计理论建立最优组合赋权模型,通过求解主客观权重的相对重要性系数以及模型的最优解来确定指标的最优组合权重,在此基础上结合模糊理论,将矩估计理论下的模糊综合评价法应用于黄石市矿产资源可持续力综合评价中。研究结果表明:采用此模型所得最终评价结果更加科学合理,符合黄石市实际情况,在量化评价方面具有重要的参考价值。 展开更多

关键词 主观赋权 重要性系数 最优组合权重 矩估计理论 模糊理论

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面向应急物资调度的一种灰色规划模型 被引量：10

8

作者 宋晓宇 刘春会 常春光 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第4期1259-1262,共4页

为了科学合理地进行救援物资的调度,考虑在满足处置突发应急事件需求的同时,所耗物资降到最低限度,并且从总体上最大限度地降低处置突发应急事件物资运输调度的费用。在现有研究成果的基础上引入了灰色理论的知识,建立了应急开始时间最... 为了科学合理地进行救援物资的调度,考虑在满足处置突发应急事件需求的同时,所耗物资降到最低限度,并且从总体上最大限度地降低处置突发应急事件物资运输调度的费用。在现有研究成果的基础上引入了灰色理论的知识,建立了应急开始时间最短、出救点个数最少以及需求约束偏爱度最大的多目标灰色规划模型,并通过算例用遗传算法实现该问题的求解,通过测试优选了种群数目、交叉率和变异率三种控制参数值以提高算法性能。实验所得的数据值越大,说明调度方案越好。实验结果表明,同限期最大量算法相比,在所有物资供应点提供的物资总量一定的情况下,应急地点所需的物资数量较少时,遗传算法针对该模型的求解体现更强的优化能力,其所得适应值更高,遗传算法对于求解应急物资调度灰色规划问题的适应性较强。 展开更多

关键词 应急物流 物资调度 灰色规划 白化权函数 遗传算法 多目标模型 优化 组合

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基于决策者偏好投影寻踪模型的多属性决策法 被引量：9

9

作者 高立群 李丹 王珂 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第24期5751-5755,共5页

针对现有主观赋权法和客观赋权法的不足,提出了一种新的综合赋权方法——基于决策者偏好及投影寻踪聚类模型的综合赋权法。该方法运用投影寻踪聚类模型,把多属性决策问题中的高维数据转化到低维子空间,同时用自适应粒子群优化算法来优... 针对现有主观赋权法和客观赋权法的不足,提出了一种新的综合赋权方法——基于决策者偏好及投影寻踪聚类模型的综合赋权法。该方法运用投影寻踪聚类模型,把多属性决策问题中的高维数据转化到低维子空间,同时用自适应粒子群优化算法来优化投影指标函数和模型参数,获得了决策属性体系最佳投影方向和投影值,揭示了高维数据的结构特征。同时,也考虑了决策者对不同属性的偏好,使对属性的赋权达到主观与客观的统一。最后通过一个仿真实例说明了该方法的可行性与有效性。 展开更多

关键词 多属性决策 综合赋权 投影寻踪聚类模型 粒子群优化算法

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基于组合赋权的装配线作业人员优化配置 被引量：10

10

作者 沈维蕾 黄莉 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1034-1037,共4页

文章以装配线多技能作业人员为研究对象,首先依据作业人员在装配工位完成相应生产任务的历史数据,通过计算质量、时间和数量3个方面的评价因子,使用组合赋权评价方法确定各因子的动态权重,计算人员胜任力指数;基于胜任力指数实时矩阵,... 文章以装配线多技能作业人员为研究对象,首先依据作业人员在装配工位完成相应生产任务的历史数据,通过计算质量、时间和数量3个方面的评价因子,使用组合赋权评价方法确定各因子的动态权重,计算人员胜任力指数;基于胜任力指数实时矩阵,构建了以整条装配线上人员胜任力指数总和最大为目标的人员优化配置模型,并采用启发式求解算法进行优化求解,通过实例验证了所述方法的可行性和实用性。 展开更多

关键词 组合权重 胜任力指数 实时矩阵 优化配置 启发式算法

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基于权重自适应调整的混沌量子粒子群算法的城市电动汽车充电站优化布局 被引量：10

11

作者 于擎 李菁华 +1 位作者 赵前扶 邢春阳 《电测与仪表》 北大核心 2017年第13期110-114,119,共6页

针对城市电动汽车充电站的定容和选址的问题,从实际情况出发,建立将土地价格、建设成本、运行成本、交通流量、服务距离、服务能力考虑在内的数学模型,该模型以年均综合费用最小为目标,以充电能力,充电距离为约束条件。采用权重自适应... 针对城市电动汽车充电站的定容和选址的问题,从实际情况出发,建立将土地价格、建设成本、运行成本、交通流量、服务距离、服务能力考虑在内的数学模型,该模型以年均综合费用最小为目标,以充电能力,充电距离为约束条件。采用权重自适应调整的混沌量子粒子群算法对北方的某市某区进行规划,该算法在迭代过程中会根据粒子不同的适应值,对惯性权重做出相应的调整,从而调整对粒子的搜索能力。利用混沌算子的遍历性,使得该算法具有很好的收敛速度和精度。利用该算法对所建立的数学模型进行求解,经过进一步的筛选,确定了该地区充电站的建址坐标、容量和费用。 展开更多

关键词 电动汽车 权重自适应调整的混沌量子粒子群算法 充电站 选址 定容

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基于组合算法的金属铣削毛刺预测 被引量：1

12

作者 原思聪 李超 +2 位作者 安峰 张琛 王蓉 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2013年第1期39-43,共5页

利用最优权值系数,将灰色理论、人工神经网络和遗传算法有机结合,构建组合算法,依据3种数学方法建立3种组合模型:组合算术平均模型、组合平方和平均模型以及组合比例平均模型,并分别将3种组合模型应用于45钢铣削毛刺的预测.利用3个预测... 利用最优权值系数,将灰色理论、人工神经网络和遗传算法有机结合,构建组合算法,依据3种数学方法建立3种组合模型:组合算术平均模型、组合平方和平均模型以及组合比例平均模型,并分别将3种组合模型应用于45钢铣削毛刺的预测.利用3个预测误差评价指标,即平方和误差指标、平均绝对误差指标和平均相对误差指标,对各模型的预测结果进行分析计算.结果表明,组合算术平均模型所得结果与实验结果取得了较好的吻合,具有较高的精度和稳定性,对于金属铣削毛刺的预测具有实际的应用价值. 展开更多

关键词 毛刺 灰色理论 BP神经网络 遗传算法 最优权值系数 组合预测

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基于加权组合核RX算法异物检测及其参量选择 被引量：2

13

作者 吴香伟 郭宝峰 +1 位作者 陈春种 沈宏海 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期745-750,共6页

为了融合光谱形状差异信息和多项式核函数全局信息,充分挖掘地物特征,提高异常检测正确率,提出了一种加权组合核RX算法。该算法在高斯核函数的基础上,增加一个光谱角核函数。由于核函数参量和加权参量直接影响算法性能,分别采用了随机... 为了融合光谱形状差异信息和多项式核函数全局信息,充分挖掘地物特征,提高异常检测正确率,提出了一种加权组合核RX算法。该算法在高斯核函数的基础上,增加一个光谱角核函数。由于核函数参量和加权参量直接影响算法性能,分别采用了随机函数法、爬山法和粒子群算法对上述参量进行了选择。结果表明,在恒虚警率下使用粒子群算法进行参量设定得到的效果最好,且采用加权组合核函数RX算法得到的目标检测率为83.5%,相对于普通的核RX算法,正确率得到了提高。 展开更多

关键词 遥感 加权组合核 核RX算法 异物检测 光谱角核 粒子群优化算法

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联合U型装配线的平衡 被引量：2

14

作者 宋华明 韩玉启 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期37-40,共4页

联合 U型装配线是准时化生产系统中实现少人化的一种设备布置方式。针对动态规划算法求解联合 U型装配线平衡问题的局限性 ,提出了一种改进的启发式算法——动态阶位算法。实例表明 ,动态阶位算法计算效率高 ,对装配优先关系图中作业元... 联合 U型装配线是准时化生产系统中实现少人化的一种设备布置方式。针对动态规划算法求解联合 U型装配线平衡问题的局限性 ,提出了一种改进的启发式算法——动态阶位算法。实例表明 ,动态阶位算法计算效率高 ,对装配优先关系图中作业元素个数和优先矩阵的密度没有任何限制 ,平衡的结果等同于最优化结果 ,可以解决动态规划算法所不能求解的单一优先图中作业元素个数超过 2 2个且具有稀疏优先矩阵的联合 展开更多

关键词 动态阶位算法 优化 联合U型装配线 平衡

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一种基于粒子群优化算法的组合预测模型 被引量：1

15

作者 赵文涛 殷建平 龙军 《计算机工程与科学》 CSCD 2008年第11期53-55,85,共4页

本文首先分析了若干传统的预测方法,提出了一种组合预测模型,在该模型中利用加权系数对各种预测方法进行组合,集成不同来源的预测结果,从不同的侧面反映整个预测过程,力图使预测结果更加精确。在各种预测方法加权系数的确定上,利用PSO... 本文首先分析了若干传统的预测方法,提出了一种组合预测模型,在该模型中利用加权系数对各种预测方法进行组合,集成不同来源的预测结果,从不同的侧面反映整个预测过程,力图使预测结果更加精确。在各种预测方法加权系数的确定上,利用PSO快速全局优化的特点,可以减少试算的盲目性,提高模型预测的准确性。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 组合预测 加权系数

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含风电场的输电网运营效率评估 被引量：6

16

作者 党存禄 李永强 +1 位作者 杨海兰 党媛 《电力工程技术》 2020年第4期77-86,共10页

针对传统含风电场的输电网运营效率评估体系中存在的指标冗余和评估结果准确性较差的问题,首先引用相关性分析法去除相关性较强的指标,随后运用组合权重法合理赋权突出主导因素,从而筛选精简出含有11个代表性极强的指标的合理的评估指... 针对传统含风电场的输电网运营效率评估体系中存在的指标冗余和评估结果准确性较差的问题,首先引用相关性分析法去除相关性较强的指标,随后运用组合权重法合理赋权突出主导因素,从而筛选精简出含有11个代表性极强的指标的合理的评估指标体系,由此构建出模糊神经网络综合评价体系。然而模糊神经网络在训练参数时收敛速度较慢且容易陷入局部最优解,因此文中在对比分析了梯度下降法、粒子群算法及小生境粒子群(NPSO)算法的收敛速度和精度后,选择具有最优收敛性能的NPSO算法求解最优参数并更新到神经网络中。测试数据表明,实际输出和预测输出的契合度很高,最终针对甘肃省L市、T市和B市2011—2016年的输电网运营效率进行评估与分析。 展开更多

关键词 输电网 运营效率 相关性分析法 组合权重法 人工神经网络 模糊评价 小生境粒子群(NPSO)算法

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基于多源观测的联合定轨数据融合建模及最优加权算法

17

作者 赵德勇 周海银 王正明 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期2515-2519,共5页

针对基于双星定位系统的近地卫星联合定轨中的多源观测数据的融合处理问题,分别建立了基于测量噪声独立同分布和测量噪声相关的多源融合测量模型,提出了一种基于矩阵Cholesky分解的广义测量模型和测量噪声去相关方法。设计了多源融合测... 针对基于双星定位系统的近地卫星联合定轨中的多源观测数据的融合处理问题,分别建立了基于测量噪声独立同分布和测量噪声相关的多源融合测量模型,提出了一种基于矩阵Cholesky分解的广义测量模型和测量噪声去相关方法。设计了多源融合测量模型的多结构非线性最优加权参数估计实现算法,并以双星定位系统的星敏感器测角与距离和测量信息为例,进行了联合定轨仿真实验。理论分析与仿真计算结果表明,相对于仅用距离和测量信息与平均加权方式,基于多源观测数据的最优加权联合定轨方法能够进一步改善卫星定轨精度。 展开更多

关键词 联合定轨 多源融合测量模型 广义测量模型 噪声去相关 最优加权算法

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基于SWGPSO算法的多序列比对 被引量：5

18

作者 徐小俊 雷秀娟 郭玲 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期184-186,共3页

针对粒子群优化(PSO)易陷入局部最优、收敛速度慢的现象,提出一种新的惯性权重取值方法——分段取值惯性权重(SW)方法。该方法在算法前期增加粒子多样性,后期加速算法收敛。针对PSO仅使用2个最优值寻优的问题,引入第3个最优值GB,将SW与G... 针对粒子群优化(PSO)易陷入局部最优、收敛速度慢的现象,提出一种新的惯性权重取值方法——分段取值惯性权重(SW)方法。该方法在算法前期增加粒子多样性,后期加速算法收敛。针对PSO仅使用2个最优值寻优的问题,引入第3个最优值GB,将SW与GB结合,改进PSO的进化方程。实验结果表明,该算法解决多序列比对问题时,可以有效地避免算法早熟,并提高解的精度。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 分段取值惯性权重 SW与GB的结合

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考虑风电消纳能力的含风电场电力系统多目标优化调度研究 被引量：22

19

作者 辛晓刚 王彪 +1 位作者 李昕 方彦军 《可再生能源》 CAS 北大核心 2016年第1期49-55,共7页

针对含风电场的电力系统调度中存在的风电消纳问题,提出一种基于第二代非劣支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II,NSGA-II)的多目标优化调度方法。为使电力系统在消纳尽可能多的风电同时,兼顾经济性、安全性和... 针对含风电场的电力系统调度中存在的风电消纳问题,提出一种基于第二代非劣支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II,NSGA-II)的多目标优化调度方法。为使电力系统在消纳尽可能多的风电同时,兼顾经济性、安全性和环保性,分别以风电消纳、发电成本和污染物排放量为目标建立了含风电场电力系统双目标及三目标调度模型,采用NSGA-II进行优化求解,并详细分析了不同目标组合策略下电力负荷、机组组合和优化目标对风电消纳的影响程度,同时引入伪权向量法为决策者提供非劣解信息,辅助决策者完成优化调度。分析结果表明,该方法有助于评估机组组合、目标组合等因素对电力系统优化调度的影响程度,对合理提高含风电场电力系统的风电消纳能力有一定的指导意义。 展开更多

关键词 风电消纳 NSGA-II 伪权向量法 多目标优化调度 机组组合

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基于最优组合赋权的可变模糊模型在水质评价中的应用 被引量：3

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作者 鞠学亮 张戈 +1 位作者 高跃 田冲 《水资源保护》 CAS 2014年第4期30-35,共6页

针对目前地表水水质评价的模糊性、不确定性和权重确定方法存在的问题,采用最优组合赋权模型将主、客观权重进行优化组合,在可变模糊集理论的基础上,建立最优组合赋权可变模糊模型,以鞍山市为例对其进行实证分析。运用Matlab软件求得最... 针对目前地表水水质评价的模糊性、不确定性和权重确定方法存在的问题,采用最优组合赋权模型将主、客观权重进行优化组合,在可变模糊集理论的基础上,建立最优组合赋权可变模糊模型,以鞍山市为例对其进行实证分析。运用Matlab软件求得最优组合赋权数学模型的主客观线性系数分别为0.6和0.4,基于可变模糊模型对鞍山市地表水水质进行评价,并将结果与模糊综合评价法、灰色关联分析法结果以及实测值进行比较。结果表明:通过该法得出的评价结果符合该地区的实际情况;该模型科学合理、具有一定的可靠性和可操作性。 展开更多

关键词 地表水 水质评价 最优组合赋权 可变模糊集理论 鞍山市

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