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题名算法素养的多维分级评价体系研究
被引量：4
- 1
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作者
邓胜利
王浩伟
夏苏迪
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机构
武汉大学信息管理学院
南京中医药大学卫生经济管理学院
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出处
《现代情报》
CSSCI
北大核心
2024年第3期3-11,共9页
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文摘
[目的/意义]算法社会的发展在为生产生活带来便利的同时也引发了大量的算法问题,如算法歧视、算法操纵、算法伦理缺失等。算法问题的解决离不开算法生命周期中多方主体的共同努力,但对算法设计者、开发者、平台运营者、监管者和社会大众等各主体的算法能力要求并非完全一致。因此,对不同主体的算法素养评价需要适应不同的能力和评价目标。[方法/过程]本研究通过将皮亚杰认知阶段理论的时序阶段划分转化为算法素养评价的等级划分,结合IRT项目反应理论和熵权法,提出算法素养的多维分级评价体系。[结果/结论]通过融入评价等级机制实现评价目标的可调节性,同时以社会大众这一典型主体为例进行算法素养的多维分级评价。
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关键词
算法素养
皮亚杰认知阶段理论
IRT项目反应理论
熵权法
评价体系
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Keywords
algorithm literacy
cognitive-developmental theory
IRT
the entropy method
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分类号
G252
[文化科学—图书馆学]
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题名地震模拟振动台技术在中国的发展
被引量：55
- 2
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作者
高春华
纪金豹
闫维明
李娜
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机构
北京工业大学工程抗震与结构诊治北京市重点实验室
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出处
《土木工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第8期9-19,共11页
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基金
国家自然科学基金(51278013
51108428)
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文摘
地震模拟振动台是开展抗震研究的重要试验设备,国内外发展迅速。对国内振动台的发展历史、建设情况、性能指标、控制算法、试验技术研究进行了调研、总结、对比和分析评述,给出了国内典型振动台的台面尺寸、承载力、工作频率和最大加速度等功能指标,总结了振动台的建设现状和发展趋势,对比分析了不同控制算法的优缺点;对国内典型的振动台试验、试验仿真材料进行归纳对比,给出国内已完成振动台试验的结构类型、缩尺比例、模型材料选择;对于振动台的大型化、台阵化、全数字化和网络化控制的发展趋势进行分析阐述,给出高性能振动台的发展方向、技术特征对比和相关研究现状。可供国内外振动台的设计选型、控制技术和试验技术研究参考和借鉴。
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关键词
地震模拟振动台
试验技术
控制算法
发展趋势
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Keywords
shaking table
test technology
control algorithm
developmental tendency
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分类号
P315.8
[天文地球—地震学]
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题名进化大规模脉冲神经网络的发育方法
被引量：5
- 3
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作者
蔺想红
张田文
张贵仓
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机构
西北师范大学数学与信息科学学院
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第12期2633-2644,共12页
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基金
国家自然科学基金(6116500260975020)
甘肃省自然科学基金(1010RJZA019)
西北师范大学科研基金(NWNU-LKQN-10-3)资助~~
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文摘
通过自然进化得到的脑包含几十亿的神经元和几万亿的神经连接,并表现出复杂的智能行为.受生物脑进化与发育的启发,研究者给出了进化神经网络的发育编码方法,特点是通过基因重用可在较小的基因空间中进行大规模神经网络的快速搜索.以人工基因组模型为框架描述基因调控网络,用基因表达的动态特性表示细胞命运特化的发育过程,提出了一种进化大规模脉冲神经网络的发育方法.该方法的特点在于可以快速有效地发育生成脉冲神经元、神经连接和突触可塑性.相应的食物采集进化实验突现了以神经驱动的自主智能体的智能行为,并验证了该方法对大规模脉冲神经网络的进化能力.
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关键词
脉冲神经网络
基因调控网络
发育机制
进化算法
自主智能体
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Keywords
spiking neural network
genetic regulatory network
developmental mechanism
evolutionary algorithm
autonomous agent
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于生长神经网络的进化机器人行为研究
被引量：2
- 4
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作者
王洪燕
杨敬安
蒋培
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机构
合肥工业大学人工智能研究所
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第12期41-44,共4页
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基金
国家自然科学基金!(No .697850 0 3
695850 0 2 )
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文摘
提出了一个基于生长神经网络的进化机器人行为算法 ,新算法的主要特点是 :1、通过自然选择对神经网络进行进化 ,并能自主实现机器人避碰、移动、复制和攻击等行为 ;2、开发了一个自主机器人模拟环境 ,对所提出的算法进行运行测试 .模拟结果证明 ,生长神经网络系统是研究渐增进化的有效工具 ,新算法能够有效地实现机器人创新行为 .
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关键词
生长神经网络
进化算法
进化机器人行为
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Keywords
natural selection
developmental network
L system
evolutionary algorithm
original behavior
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分类号
TP242
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名沿河发展型城市物流配送路径的优化模型及算法
被引量：1
- 5
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作者
孙小军
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机构
宝鸡文理学院数学系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第4期36-39,139,共5页
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基金
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(No.2013JM1001)
宝鸡市科技计划项目(No.2013R4-3)
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文摘
针对沿河发展型城市物流配送路径的优化问题,建立相应的数学模型,并在传统物流配送路径优化问题的经典算法——遗传算法的基础上,提出了一种新算法。该算法通过设计一种选择性部分匹配交叉算子和选择性倒置变异算子,加快了最优解的搜索速度,从而更快地求得最短回路,再结合沿河发展型城市的实际地理环境,得到符合实际的物流配送最优路径。通过实例和仿真分析,表明了算法的有效性和优越性。
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关键词
物流
遗传算法
最优配送路径
沿河发展型城市
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Keywords
logistics
Genetic algorithm
optimal distribution routing
developmental city along a river
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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