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基于函数型期望分位数回归森林模型的AQI预测
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作者 陈慧琪 凌能祥 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期823-827,共5页
文章将函数型数据分析和期望分位数回归森林(expectile regression forest,ERF)模型相结合,分析了合肥市2015-2022年空气质量,并利用函数型ERF模型对空气质量指数(air quality index,AQI)进行预测。研究结果表明,大部分真实值均落在预... 文章将函数型数据分析和期望分位数回归森林(expectile regression forest,ERF)模型相结合,分析了合肥市2015-2022年空气质量,并利用函数型ERF模型对空气质量指数(air quality index,AQI)进行预测。研究结果表明,大部分真实值均落在预测区间中,期望分位数回归森林模型表现出较好的预测结果,体现出函数型数据与随机森林模型相结合的优势。 展开更多
关键词 函数型数据 期望分位数回归 随机森林 非参数回归 空气质量指数(aqi)
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基于二次分解、LSTM-ELM和误差修正的空气质量指数预测模型 被引量:1
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作者 周建国 秦远 周路明 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第1期322-334,共13页
精准预测空气质量指数(Air Quality Index,AQI)对于制定有效的空气污染治理策略至关重要。为了进一步提升AQI的预测精度,提出了一种新的预测模型,并结合了二次分解(Secondary Decomposition,SD)、优化算法、双尺度预测和误差修正的方法... 精准预测空气质量指数(Air Quality Index,AQI)对于制定有效的空气污染治理策略至关重要。为了进一步提升AQI的预测精度,提出了一种新的预测模型,并结合了二次分解(Secondary Decomposition,SD)、优化算法、双尺度预测和误差修正的方法。首先,采用改良的自适应白噪声完全集合经验模态分解(Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,ICEEMDAN)和样本熵(Sample Entropy,SE)对原始AQI序列进行分解并重构,获得高频、中频和低频3个频率分量。其次,利用经过北方苍鹰算法(Northern Goshawk Optimization,NGO)优化的变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)对高频分量进行二次分解,进一步降低其复杂度。再次,引入向量加权平均算法(Weighed Mean of Vectors Algorithm,INFO)对长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)和极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的关键参数进行优化,同时利用INFO-LSTM预测高频分量分解后的子序列,进而利用INFO-ELM分别预测中、低频分量,并将所得预测结果进行线性叠加。最后,利用NGO-VMD和INFO-ELM对误差序列进行分解和预测,并对初次预测结果进行修正,得到最终的AQI预测值。研究选取北京、上海和成都3个典型城市为例进行实证分析,并对比了7个对照试验,发现基于二次分解、LSTM-ELM和误差修正的模型具有最高的预测精度。该模型可为治理空气污染提供理论和技术上的帮助。 展开更多
关键词 环境工程学 空气质量指数预测 二次分解 长短期记忆网络 极限学习机 向量加权平均算法 误差修正模型
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珠三角区域空气质量指数(RAQI)的研究 被引量:26
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作者 张轶男 李倩倩 +4 位作者 罗运阔 陈尊裕 刘俊 张毅强 胡鸣 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期9-13,22,共6页
区域空气质量指数(Regional Air Quality Index,RAQI)是粤港政府联合发布、反映珠三角区域内不同地区的空气质量状况的评级系统。虽然RAQI综合考虑了空气污染的总量水平,较我国空气污染指数(Air Pollution Index,API)系统增加了O3,一定... 区域空气质量指数(Regional Air Quality Index,RAQI)是粤港政府联合发布、反映珠三角区域内不同地区的空气质量状况的评级系统。虽然RAQI综合考虑了空气污染的总量水平,较我国空气污染指数(Air Pollution Index,API)系统增加了O3,一定程度地考虑了大气氧化性增高的问题,但其所表征的空气质量状况与实际空气污染水平和公众感受仍存在差异。对2006年珠三角和香港监测数据的研究表明,RAQI较API能更充分地体现空气质量的分级;小时RAQI能够实时准确地反映了环境质量的变化,较每日RAQI更具有实际意义;加入PM2.5或采用不同的O3、PM10和PM2.5环境质量标准,是影响RAQI的重要因素。PM2.5/PM10为0.7,比世界卫生组织推荐的PM2.5/PM10为0.5的比例更符合珠三角的实际情况。因此,增加细粒子污染物PM2.5,适当调严某些污染物的环境质量标准,增加RAQI的发布频次,可以使RAQI更全面、准确地反映区域空气污染状况,是RAQI改进的方向。 展开更多
关键词 Raqi 珠三角 API 空气质量标准
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一种考虑风力作用的KNN城市AQI预测算法 被引量:5
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作者 杨丰玉 王宝英 +2 位作者 陈英 冯涛 陈涛苹 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第6期1679-1682,1722,共5页
考虑风力对城市空气质量指数(AQI)的重要影响,基于KNN算法提出一种新的模型对城市AQI进行预测。该模型主要依赖于数据间的局部相似性和依赖性,再将风力因素对城市AQI的影响进行量化并加入到KNN预测结果中,得到最终预测结果。实验对九个... 考虑风力对城市空气质量指数(AQI)的重要影响,基于KNN算法提出一种新的模型对城市AQI进行预测。该模型主要依赖于数据间的局部相似性和依赖性,再将风力因素对城市AQI的影响进行量化并加入到KNN预测结果中,得到最终预测结果。实验对九个重点城市进行AQI预测,结果表明,该模型相较传统KNN方法预测得到的AQI值准确率大幅度提升,对城市AQI的预测具有指导意义。 展开更多
关键词 空气质量指数 K近邻 风力因素 预测
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安阳市近五年空气质量健康指数变化趋势评估
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作者 刘军民 王兵 +5 位作者 和暐杰 张小雪 王碧菡 齐京明 孙扬 龙星玥 《环境工程技术学报》 北大核心 2025年第4期1221-1229,共9页
应用基于香港地区环境流行病学研究成果的空气质量健康指数(AQHI)方法,计算在大气复合污染加重的形势下,安阳市2019—2023年空气污染超额风险值(%ER)的变化趋势和站点特征。结果表明:由于新型冠状病毒感染疫情期间污染源活动降低,2019—... 应用基于香港地区环境流行病学研究成果的空气质量健康指数(AQHI)方法,计算在大气复合污染加重的形势下,安阳市2019—2023年空气污染超额风险值(%ER)的变化趋势和站点特征。结果表明:由于新型冠状病毒感染疫情期间污染源活动降低,2019—2022年%ER的80%分位数逐年降低,2023年复合污染加重,%ER的80%分位数反弹;在气候变化背景下,春季出现高温天提前趋势,导致颗粒物和臭氧叠加污染更加显著,春季%ER呈升高趋势;特定污染物的贡献与站点周边污染源密切相关,不同监测站点的%ER存在显著差异。对比不同空气质量评估方法的差异,空气质量指数(AQI)与综合指数通常会低估3—7月、9月O_(3)的健康效应;而AQHI模型可以更好地评估复合污染造成的健康风险,从而为公众提供更准确的空气污染健康风险建议。 展开更多
关键词 安阳市 空气质量 健康风险 空气质量健康指数 空气质量指数 综合指数
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基于DE-WOA的Elman神经网络的空气质量预测方法及应用
6
作者 乔寅威 贾新春 +1 位作者 关燕鹏 郝建华 《控制工程》 北大核心 2025年第9期1643-1651,共9页
针对鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm, WOA)收敛速度慢、易陷局部最优的问题,提出了一种融合差分进化算法与柯西-t扰动的改进鲸鱼优化算法(DE-WOA),用于优化Elman神经网络(Elman neural network, ENN),以实现对空气质量指数(... 针对鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm, WOA)收敛速度慢、易陷局部最优的问题,提出了一种融合差分进化算法与柯西-t扰动的改进鲸鱼优化算法(DE-WOA),用于优化Elman神经网络(Elman neural network, ENN),以实现对空气质量指数(air quality index, AQI)的更精准预测。首先,运用Tent混沌映射和精英反向学习初始化种群,增强多样性;然后,引入差分进化算法提升全局搜索能力,并通过柯西-t扰动策略增强算法后期的局部搜索能力;最后,将改进算法用于优化ENN,并以太原市空气质量数据为样本进行验证。结果显示,该模型的预测结果与期望结果的均方根误差较其他模型平均下降5%,在寻优精度和稳定性方面表现出色,有效提升了空气质量指数预测的准确性。 展开更多
关键词 空气质量指数预测 ELMAN神经网络 鲸鱼优化算法 差分进化
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基于AQI的中小学体育活动设计及实施建议
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作者 薛原 平杰 沈建华 《上海体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2017年第1期89-94,共6页
运用文献资料法、问卷调查法、专家访谈法、数理统计法,对上海地区空气质量指数(AQI)变化情况和"每天1 h校园体育活动"开展情况进行调查;基于AQI变化情况对中小学生合理选择体育活动项目和运动负荷,减少因PM_(2.5)超标对身体... 运用文献资料法、问卷调查法、专家访谈法、数理统计法,对上海地区空气质量指数(AQI)变化情况和"每天1 h校园体育活动"开展情况进行调查;基于AQI变化情况对中小学生合理选择体育活动项目和运动负荷,减少因PM_(2.5)超标对身体产生的危害进行研究。认为:在AQI>100时,选择下午在室内进行低强度、低耗氧量的体育活动较为适宜。提出善用教学智慧、设置活动内容、突出身体发展、彰显教育价值、促进学生身体素质健康发展的实施建议。 展开更多
关键词 空气质量指数 细颗粒物(PM2.5) 中小学 体育活动 上海市
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空气质量健康指数(AQHI)构建方法学评价
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作者 蒋玉丹 黄炳昭 +1 位作者 丁皓 王建生 《环境污染与防治》 北大核心 2025年第11期49-53,共5页
结合浙江省丽水市研究编制并官方正式发布空气质量健康指数(AQHI)的实践经验,从不同年份数据、模型参数及分级标准等方面对AQHI构建方法进行评价,从而为今后全国更大范围推广AQHI提供基础。结果表明:1)基础数据由2013—2016年更新为2017... 结合浙江省丽水市研究编制并官方正式发布空气质量健康指数(AQHI)的实践经验,从不同年份数据、模型参数及分级标准等方面对AQHI构建方法进行评价,从而为今后全国更大范围推广AQHI提供基础。结果表明:1)基础数据由2013—2016年更新为2017—2020年时,SO_(2)的健康效应发生了显著改变,建议丽水市定期对空气污染的暴露-反应关系进行评估更新。2)滞后天数和自由度等模型参数对所评估污染物的暴露-反应关系影响较小,选择不同模型参数时健康效应不会发生显著改变。3)细颗粒物(PM_(2.5))、NO_(2)和O_(3)的暴露-反应关系稳健,但观察到的SO_(2)健康效应可能实际反映了PM_(2.5)和NO_(2)的混合效应,其独立健康效应需进一步验证。4)分级标准对AQHI分布有重要影响,空气标准限值法与国内外标准相衔接,在现行政策框架下接受度较高;固定超额风险值法则能促进更主动的健康风险防控,并因其跨地区可比性优势,更有利于AQHI在全国范围的推广应用。 展开更多
关键词 空气质量健康指数(AQHI) 方法学评价 空气污染 健康效应
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采暖和非采暖期华北居民空气质量满意度研究
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作者 李梓阳 李天昕 +3 位作者 曹素珍 乔岑 温东森 张亚群 《中国环境科学》 北大核心 2025年第7期4114-4123,共10页
以华北地区居民为研究对象,利用空气质量满意度评估模型和指标体系,分别于采暖期和非采暖期开展空气污染分布特征和居民空气质量满意度研究,并探究华北地区居民空气质量满意度的影响因素.研究发现,华北地区采暖期居民空气质量满意度为72... 以华北地区居民为研究对象,利用空气质量满意度评估模型和指标体系,分别于采暖期和非采暖期开展空气污染分布特征和居民空气质量满意度研究,并探究华北地区居民空气质量满意度的影响因素.研究发现,华北地区采暖期居民空气质量满意度为72.15,非采暖期满意度为72.62,均达到“比较满意”.采暖期居民空气质量满意度与PM_(2.5)呈显著负相关关系,非采暖期居民空气质量满意度与PM_(10)呈显著负相关关系,证实模型具有良好的拟合效果.指标体系中公众期待、感知价值和公众信任3项指标受采暖因素影响较大:采暖期的公众期待显著低于非采暖的公众期待;采暖期的感知价值显著高于非采暖期的感知价值;采暖期的公众信任显著低于非采暖期的公众信任.颗粒物污染仍是影响华北地区居民空气质量满意度的重要因素,除此之外,居民空气质量满意度还受教育水平、年龄和信息公开度等多重因素的影响.在未来的空气质量政策治理上,政府应继续注重对PM_(2.5)的排放治理、采暖期集中供暖的大气污染以及内蒙古沙尘治理等问题. 展开更多
关键词 空气质量 公众满意度指数 华北地区 莫兰指数
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长三角城市群气象因子对环境空气质量的影响及变化趋势分析
10
作者 蒋妍 朱君 乐旭 《气候与环境研究》 北大核心 2025年第2期187-198,共12页
利用中国环境监测总站大气环境监测数据以及美国国家气候数据中心的气象要素数据,通过逐步回归和相关性分析法,分析了2015~2022年长三角城市群空气质量的时空变化特征,建立了环境空气质量与各气象因子的关联,揭示了气象因子对环境空气... 利用中国环境监测总站大气环境监测数据以及美国国家气候数据中心的气象要素数据,通过逐步回归和相关性分析法,分析了2015~2022年长三角城市群空气质量的时空变化特征,建立了环境空气质量与各气象因子的关联,揭示了气象因子对环境空气质量影响的年变化趋势。结果表明:(1)2015~2022年长三角城市群空气质量向好发展,江苏、上海、安徽和浙江地区全年空气质量优良率分别以2.99%、2.56%、2.29%、1.96%的速率增长;长三角城市群空气质量指数(Air Quality Index,AQI)月变化趋势相似,冬季高(AQI均值为90.1)夏季低(AQI均值为39.7)。(2)夏季对长三角城市群空气质量影响最大的气象因子是气压(有污染时气压与AQI的相关性均值为0.119,无污染时相关性均值为0.09),且气压与AQI的相关性在有污染和无污染时分别以每年6.71%和0.58%的速率增长。(3)冬季对长三角城市群空气质量影响最大的气象因子是风速(无污染时相关性均值为−0.137;有污染时相关性均值在2019年之前和2019年之后分别为−0.120和0.249);且存在污染和无污染时,风速与AQI的相关性分别以每年3.72%和0.39%的速率上升。这些结果表明在夏季和冬季,气压和风速对长三角城市群空气质量的影响持续增加。 展开更多
关键词 长三角城市群 空气质量指数 气象因子 逐步回归 相关性分析
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安徽部分地区大气污染特征及其降水清除效应研究
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作者 蒋晓武 何天晴 +6 位作者 姜润 王睿阳 周文鳞 包勇 俞洪 叶晶晶 何琦钊 《安徽农学通报》 2025年第19期103-107,共5页
本研究基于2018—2020年安徽BB、CZ、SZ、MAS、WH和XC共6个监测点的大气污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3)监测数据,通过计算空气质量指数(AQI)分析该地区的空气质量;以监测点CZ的FY、CZ-1、DY、QJ、LA和TC 6个气象站点降水数据为例,... 本研究基于2018—2020年安徽BB、CZ、SZ、MAS、WH和XC共6个监测点的大气污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3)监测数据,通过计算空气质量指数(AQI)分析该地区的空气质量;以监测点CZ的FY、CZ-1、DY、QJ、LA和TC 6个气象站点降水数据为例,通过清除率计算分析降水对大气污染物的清除效果。结果表明,研究区AQI冬季高,夏秋季低,呈“U”型变化,CZ和XC的AQI指数总体偏低;CZ监测点的空气质量为优、良的天数占比分别为17.2%、60.2%,XC监测点的空气质量为优、良的天数占比分别为29.6%、60.8%。监测点CZ降水对大气污染物的影响包括正清除,零清除和负清除,占比分别在45.55%~63.56%,2.02%~18.42%和28.74%~52.43%;正清除发生较多,说明降水对大气污染具有较好的正清除效果。 展开更多
关键词 大气污染 降水 空气质量指数 污染物清除率
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空气质量指数混合预测模型及实证
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作者 周子渊 张梓萱 郭晓梅 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第8期2365-2372,共8页
针对单来源污染物数据的空气质量指数(AQI)预测问题,构建了基于CNN-LSTM-AdaBoost混合框架的AQI预测模型。通过卷积神经网络(CNN)提取污染物间的局部交互特征,利用长短期记忆网络(LSTM)构建长期时序趋势,采用自适应提升(AdaBoost)集成... 针对单来源污染物数据的空气质量指数(AQI)预测问题,构建了基于CNN-LSTM-AdaBoost混合框架的AQI预测模型。通过卷积神经网络(CNN)提取污染物间的局部交互特征,利用长短期记忆网络(LSTM)构建长期时序趋势,采用自适应提升(AdaBoost)集成学习模块动态加权不同时间尺度的预测结果,实现AQI高精度预测。同时引入随机森林特征归因,识别关键污染物,采用沙普利加性解释(shap)分析不同时间尺度特征对预测值的贡献度。通过对北京市2022-2025年监测站点数据进行实证研究表明,该混合模型的决定系数R^(2)达到0.9866,较传统LSTM模型有显著提升,且在可解释性方面表现出色。 展开更多
关键词 空气质量指数 卷积神经网络 长短期记忆网络 自适应提升算法 集成学习 特征归因 深度学习
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基于数据分解的AQI的CEEMD-Elman神经网络预测研究 被引量:5
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作者 吴曼曼 徐建新 王钦 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期4580-4588,共9页
针对Elman神经网络在预测空气质量指数(AQI)时易受到数据非平稳性的影响导致预测趋势良好但准确度较低的问题,提出以互补集合经验模态分解(Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)为基础的CEEMD-Elman模型.应用CE... 针对Elman神经网络在预测空气质量指数(AQI)时易受到数据非平稳性的影响导致预测趋势良好但准确度较低的问题,提出以互补集合经验模态分解(Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)为基础的CEEMD-Elman模型.应用CEEMD对AQI序列分解成不同时间尺度上的本征模态函数分量和剩余分量,进而首次将对非平稳的AQI序列的预测研究转化为对多个平稳的本征模态函数分量的研究.分别与Elman单一模型、EMD-Elman模型、BP单一模型及CEEMD-BP模型进行实验对比.结果表明:应用该方法建立的模型的均方误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差分别为4.80、0.71、1.84%,均小于其他模型结果;对应空气质量等级预报正确天数的频率为94.12%.该模型能有效的降低非平稳性对实验预测结果的影响,实现对空气质量等级的准确预报;该研究为进一步预测AQI的走向提供了有效依据,也为政府决策和管理部门制定空气污染控制提供了更充分的参考. 展开更多
关键词 空气质量指数 互补集合经验模态分解 偏自相关函数 ELMAN神经网络 空气质量等级
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福州市AQI时空分布特征及影响因素研究 被引量:3
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作者 曾艺芳 张秋月 +3 位作者 金致凡 张鹏帅 王晓洁 刘常青 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期131-137,共7页
对福州市2013年4月-2016年3月空气质量指数AQI(Air Quality Index)数据进行小时变化、逐日变化、逐月变化、季节变化、空间分布及其影响因素分析,探讨引起AQI时间变化及空间分布差异的原因,找出最重要的影响因子。结果表明,福州市AQI在... 对福州市2013年4月-2016年3月空气质量指数AQI(Air Quality Index)数据进行小时变化、逐日变化、逐月变化、季节变化、空间分布及其影响因素分析,探讨引起AQI时间变化及空间分布差异的原因,找出最重要的影响因子。结果表明,福州市AQI在夜间较低,白天由于人类最活动增强,AQI增大;四季中春、冬季AQI较高,夏秋季节次之;通过对首要污染物进行统计分析得到,NO2、PM2.5、PM10、O3对AQI的贡献大,空气质量达到优的天数表现为秋季>夏季>冬季>春季;福州市内各监测点中快安始终作为空气质量较为不好的监测点,而杨桥西路在四季中多表现为AQI较低,空气质量较好。 展开更多
关键词 福州市 aqi变化 空间分布 空气质量
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外商直接投资对空气污染影响的空间异质性分析——以中国150个城市空气质量指数(AQI)为例 被引量:47
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作者 姜磊 周海峰 柏玲 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第3期351-360,共10页
空气污染问题引起了人们极大的关注。以中国2014年150个地级市作为样本数据,采用空气质量指数(AQI)作为全面衡量空气污染的指标,运用地理加权回归模型从空间异质性视角出发,分析了不同城市外商直接投资与空气污染之间的关系。研究结... 空气污染问题引起了人们极大的关注。以中国2014年150个地级市作为样本数据,采用空气质量指数(AQI)作为全面衡量空气污染的指标,运用地理加权回归模型从空间异质性视角出发,分析了不同城市外商直接投资与空气污染之间的关系。研究结果表明:总体上,外商直接投资由于带来了先进的技术,有利于空气质量的改善。此外,人均地区生产总值的增加、二氧化硫和PM2.5浓度的提高均是导致空气污染加剧的重要因素;而环保意识的提升则有利于空气质量的改善。民用汽车保有量变量在统计上不显著。从地理加权回归模型估计结果来看,不同城市的外商直接投资对环境的改善作用存在显著的空间异质性。其中,东北城市群、关中城市群和长江中游城市群外商直接投资对空气质量的改善作用最大,山东半岛城市群和川渝城市群外商直接投资对空气质量的改善作用不明显。 展开更多
关键词 外商直接投资 “污染避难所”假说 空气质量指数 地理加权回归模型
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滁州市空气质量指数(AQI)与气象条件的关系分析 被引量:6
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作者 张鑫童 徐姗 +1 位作者 金华星 龚年祖 《安徽农学通报》 2017年第14期161-165,共5页
该文利用2015年滁州市逐日AQI与同期气象要素的观测资料,对滁州市空气质量变化特征及其与气象条件的关系进行了分析。结果表明:与上年相比,2015年滁州市空气质量未得到有效改善,还有进一步恶化的趋势。空气质量为良的等级出现频率最高,... 该文利用2015年滁州市逐日AQI与同期气象要素的观测资料,对滁州市空气质量变化特征及其与气象条件的关系进行了分析。结果表明:与上年相比,2015年滁州市空气质量未得到有效改善,还有进一步恶化的趋势。空气质量为良的等级出现频率最高,其次为轻度污染,首要污染物以PM_(2.5)为主。四季AQI存在显著差异,有明显的季节变化特征,冬季AQI均值最高,波动幅度最大,夏季AQI均值最低,波动幅度最小。AQI与平均气压、平均气温、日最低气温、气温日较差、平均风速、日降水量以及前一日AQI显著相关。基于气象要素建立的AQI回归方程对全年AQI的总体变化趋势和平均状态拟合效果较好,但对极值的拟合能力不足。 展开更多
关键词 空气质量指数 气象条件 相关性 逐步回归
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基于社区划分的空气质量指数(AQI)预测算法 被引量:9
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作者 袁燕 陈伯伦 +2 位作者 朱国畅 花勇 于永涛 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期142-150,共9页
AQI(Air Quality Index)是判定空气质量好坏的重要指标,做好AQI的预测,对大气污染的治理有积极的推进作用,但目前预测AQI的算法通常没有综合考虑气象因素和周边城市对预测性能的影响.将气象因素和周边城市的污染物因素作为算法设计的基... AQI(Air Quality Index)是判定空气质量好坏的重要指标,做好AQI的预测,对大气污染的治理有积极的推进作用,但目前预测AQI的算法通常没有综合考虑气象因素和周边城市对预测性能的影响.将气象因素和周边城市的污染物因素作为算法设计的基础,提出一种基于社区划分的空气质量指数预测的算法.首先根据气象特征计算城市之间的相似度,接着对各城市间的相似度矩阵进行社区划分;然后将属于同一社区的城市污染物时序信息作为预测目标城市空气质量指数的依据,并考虑目标城市的周边城市对其的影响;最后使用非线性回归的方法进行预测建模.通过对江苏省内20座城市的大气污染数据和气象数据的采集与分析,证明该算法不但预测精度有所提高,而且与传统的时间序列预测模型相比,降低了时间复杂度. 展开更多
关键词 空气质量指数(aqi)预测 气象因素 时序信息 社区划分
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武汉市一次重霾天气AQI演变及气象因子特征分析 被引量:6
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作者 熊洁 陈楠 +4 位作者 操文祥 李德俊 袁正腾 陈英英 江鸿 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期183-187,316,共6页
利用空气质量指数AQI数据,分析了武汉市2013年10月30日到11月3日AQI指数的演变特征,并结合自动站雨量、相对湿度、高空探测气温、风速数据探讨了与霾天气相关的气象因子特征。结果表明,武汉市各站点的AQI指数变化趋势大致相同,数值上稍... 利用空气质量指数AQI数据,分析了武汉市2013年10月30日到11月3日AQI指数的演变特征,并结合自动站雨量、相对湿度、高空探测气温、风速数据探讨了与霾天气相关的气象因子特征。结果表明,武汉市各站点的AQI指数变化趋势大致相同,数值上稍有差异,日际变化非常明显;逆温层和低风速是制约污染物扩散的两大因素,30日武汉上空逆温层的减弱,对于污染物的扩散是非常有利的;降水对于AQI指数有一定的影响,在有利污染物扩散的大气条件下,可考虑增加降水带动气溶胶粒子的湿沉降改善空气质量。 展开更多
关键词 空气质量指数aqi 小时雨量 相对湿度 风速
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Recommended Concentration Limits of Typical Indoor Air Contaminants 被引量:1
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作者 LV Chao1,JIANG Yun-tao2,ZHAO Jia-ning1(1.School of Municipal & Environmental Engineering,Harbin Institute of Technology,Harbin,Heilongjiang 150090,China 2.The Architectural Design and Research Institute,Harbin Institute of Technology,Harbin,Heilongjiang 150090,China) 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期60-65,共6页
From the view of both objective and subjective factors,the indoor air quality(IAQ)evaluation was considered.Carbon dioxide(CO2)and formaldehyde(HCHO)were selected as the typical contaminants of indoor air,and the eval... From the view of both objective and subjective factors,the indoor air quality(IAQ)evaluation was considered.Carbon dioxide(CO2)and formaldehyde(HCHO)were selected as the typical contaminants of indoor air,and the evaluation method of logarithmic index was adopted as the evaluation means of IAQ.Then the recommended limits(RL)of typical contaminants CO2 and HCHO were given through analysis and calculation.The limits of CO2 and HCHO in Indoor Air Quality Standard of China or other existing standards probably correspond to the level of PD=25(%).The result shows that the existing standards fail to meet the requirement of the definition of "acceptable indoor air quality",that is to say,less than 20% of the people express dissatisfaction.When PD=20%,RL of CO2 and HCHO are 728×10-6 and 0.068×10-6 respectively,which are stricter than the limits in the existing standards.The method proposed in this paper is applicable to 13.1%≤PD≤86.7%. 展开更多
关键词 INDOOR air quality(IAQ) TYPICAL CONTAMINANTS recommended limits(RL) evaluation method of logarithmic index PERCENTAGE of dissatisfaction(PD)
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基于O-U模型的AQI模拟及预测 被引量:4
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作者 薛俭 徐艳 《生态经济》 北大核心 2019年第4期185-192,共8页
大气污染严重制约了我国经济的快速发展,为了加强对环境污染的治理,明确治理途径进而提高治理效率,故对北京市、天津市、石家庄市的空气质量指数(AQI)波动情况进行模拟及预测。首先利用OrnsteinUhlenbeck(O-U)均值回复模型设计AQI的模... 大气污染严重制约了我国经济的快速发展,为了加强对环境污染的治理,明确治理途径进而提高治理效率,故对北京市、天津市、石家庄市的空气质量指数(AQI)波动情况进行模拟及预测。首先利用OrnsteinUhlenbeck(O-U)均值回复模型设计AQI的模拟及预测模型;其次以3个城市2013年10月28日至2017年5月31日的AQI为样本,剔除异常值,用O-U模型进行季节性趋势及方差的分析,得到3个城市AQI不同程度季节性、周期性、随机性的变动趋势,并对模型的参数进行估计;最后得到3个城市AQI的预测方程,利用各方程对3个城市2017年6月份的AQI进行预测,其结果较为合理,较好地预测了AQI的变动趋势。利用O-U模型对AQI的模拟及预测可为政府相关部门制定政策提供一定的决策参考。 展开更多
关键词 Ornstein-Uhlenbeck(O-U)均值回复模型 空气质量指数(aqi) 大气污染
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