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网络故障管理中智能移动Agent模型的研究与实现
1
作者
李艳
陈庆伟
郭毓
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第22期104-106,共3页
阐述了将移动代码技术和分布式人工智能技术相结合的思想,它避免了告警的丢失、延迟以及网络管理数据占用带宽过多的问题,在故障管理的实时性、可扩充性以及智能管理方面前进了一步。在此基础上文章提出了基于智能移动Agent的智能故障...
阐述了将移动代码技术和分布式人工智能技术相结合的思想,它避免了告警的丢失、延迟以及网络管理数据占用带宽过多的问题,在故障管理的实时性、可扩充性以及智能管理方面前进了一步。在此基础上文章提出了基于智能移动Agent的智能故障管理模型,并对该 模型进行了进一步的实现。
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关键词
计算机网络
网络故障管理
分布式人工智能
移动
代码
智能
移动
agent
模型
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职称材料
路网拥塞控制中的多目标路径决策模型研究
被引量：
1
2
作者
蒋斌
徐骁
+1 位作者
杨超
李仁发
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期121-129,共9页
智能交通系统领域中的路网拥塞控制是解决路网拥塞问题的主要手段之一,针对该问题,利用自底向上的agent建模方式,构建一种多目标路径决策agent移动模型.在该模型中,车辆agent兼顾最短路径和拥塞避免两个优化目标,通过车辆agent行驶距离...
智能交通系统领域中的路网拥塞控制是解决路网拥塞问题的主要手段之一,针对该问题,利用自底向上的agent建模方式,构建一种多目标路径决策agent移动模型.在该模型中,车辆agent兼顾最短路径和拥塞避免两个优化目标,通过车辆agent行驶距离最短(最短路径)和途经区域的拥塞程度最低(拥塞避免)两个目标优化来动态进行路径决策.基于多目标路径决策移动模型一方面能够实现对交通拥堵路段的分流控制,另一方面能够挖掘网络拓扑结构中易发生拥塞的路口的共同特征,为路网拥塞控制提供帮助.仿真实验结果表明,该模型能较好地改善路网结构中的拥塞路段.针对不同链路密度及链路分布的网络所进行的仿真实验结果进一步表明,路网结构的链路密度对拥塞路段出现在网络中的地理位置影响不同,而路口节点位置影响其拥塞程度;网络结构的链路分布形态对发生拥塞路段的地理位置和拥塞优化结果具有直接影响.
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关键词
多目标优化
路网拥塞
agent移动模型
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职称材料
题名
网络故障管理中智能移动Agent模型的研究与实现
1
作者
李艳
陈庆伟
郭毓
机构
南京理工大学自动化系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第22期104-106,共3页
基金
湖北省科技攻关重大资助项目
文摘
阐述了将移动代码技术和分布式人工智能技术相结合的思想,它避免了告警的丢失、延迟以及网络管理数据占用带宽过多的问题,在故障管理的实时性、可扩充性以及智能管理方面前进了一步。在此基础上文章提出了基于智能移动Agent的智能故障管理模型,并对该 模型进行了进一步的实现。
关键词
计算机网络
网络故障管理
分布式人工智能
移动
代码
智能
移动
agent
模型
Keywords
Intelligent mobile
agent
Fault management
Mobile code
分类号
TP393.07 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
路网拥塞控制中的多目标路径决策模型研究
被引量：
1
2
作者
蒋斌
徐骁
杨超
李仁发
机构
湖南大学信息科学与工程学院
东京工业大学
出处
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期121-129,共9页
基金
湖南省自然科学基金资助项目(13JJ3049)
湖南省科技计划资助项目(2012FJ4131)
国家863高技术资助项目(2012AA01A301-01)
文摘
智能交通系统领域中的路网拥塞控制是解决路网拥塞问题的主要手段之一,针对该问题,利用自底向上的agent建模方式,构建一种多目标路径决策agent移动模型.在该模型中,车辆agent兼顾最短路径和拥塞避免两个优化目标,通过车辆agent行驶距离最短(最短路径)和途经区域的拥塞程度最低(拥塞避免)两个目标优化来动态进行路径决策.基于多目标路径决策移动模型一方面能够实现对交通拥堵路段的分流控制,另一方面能够挖掘网络拓扑结构中易发生拥塞的路口的共同特征,为路网拥塞控制提供帮助.仿真实验结果表明,该模型能较好地改善路网结构中的拥塞路段.针对不同链路密度及链路分布的网络所进行的仿真实验结果进一步表明,路网结构的链路密度对拥塞路段出现在网络中的地理位置影响不同,而路口节点位置影响其拥塞程度;网络结构的链路分布形态对发生拥塞路段的地理位置和拥塞优化结果具有直接影响.
关键词
多目标优化
路网拥塞
agent移动模型
Keywords
multi-objective optimization
road-network congestion
mobile
agent
model
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
网络故障管理中智能移动Agent模型的研究与实现
李艳
陈庆伟
郭毓
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004
0
在线阅读
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职称材料
2
路网拥塞控制中的多目标路径决策模型研究
蒋斌
徐骁
杨超
李仁发
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
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职称材料
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