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基于AP的Volterra级数自适应多重回归及其多步预测应用
被引量：
1
1
作者
姜学鹏
洪贝
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2014年第12期2562-2565,共4页
为解决时间序列多步预测的高效率、高精度问题,提出一种基于Volterra级数的多重回归仿射投影自适应算法。应用虚假最临近点法算法选择最优嵌入维数,优化模型初始参数。以系统Volterra核向量增量的模与某约束总和为损失函数,按照最陡下...
为解决时间序列多步预测的高效率、高精度问题,提出一种基于Volterra级数的多重回归仿射投影自适应算法。应用虚假最临近点法算法选择最优嵌入维数,优化模型初始参数。以系统Volterra核向量增量的模与某约束总和为损失函数,按照最陡下降原理导出各阶Volterra核更新公式,再利用矩阵求逆引理递推求取各阶Volterra子系统自相关逆矩阵导出算法,从而实现了对多输入多输出数据样本的建模,采用该模型对Henon映射产生的时间序列进行多步预测实验,结果表明可以对该时间序列进行准确建模和预测,证明了所提模型的有效性。
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关键词
时间序列分析
多重回归
仿射投影算法
VOLTERRA级数
多步预测
虚假最临近点法
false
nearest
NEIGHBORS
(FNN)
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职称材料
题名
基于AP的Volterra级数自适应多重回归及其多步预测应用
被引量：
1
1
作者
姜学鹏
洪贝
机构
海军航空工程学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2014年第12期2562-2565,共4页
基金
国家自然科学基金(61174031)资助课题
文摘
为解决时间序列多步预测的高效率、高精度问题,提出一种基于Volterra级数的多重回归仿射投影自适应算法。应用虚假最临近点法算法选择最优嵌入维数,优化模型初始参数。以系统Volterra核向量增量的模与某约束总和为损失函数,按照最陡下降原理导出各阶Volterra核更新公式,再利用矩阵求逆引理递推求取各阶Volterra子系统自相关逆矩阵导出算法,从而实现了对多输入多输出数据样本的建模,采用该模型对Henon映射产生的时间序列进行多步预测实验,结果表明可以对该时间序列进行准确建模和预测,证明了所提模型的有效性。
关键词
时间序列分析
多重回归
仿射投影算法
VOLTERRA级数
多步预测
虚假最临近点法
false
nearest
NEIGHBORS
(FNN)
Keywords
time series analysis
multi-recursive
affine proj ection （ap）algorithm
Volterra series
multi-step predicting
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于AP的Volterra级数自适应多重回归及其多步预测应用
姜学鹏
洪贝
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2014
1
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职称材料
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参考文献
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