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不完全信息下基于随机博弈的产消者点对点交易策略优化
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作者 张帅 张涛 +5 位作者 杨艳红 马腾飞 施婕 孙增福 陈洁 裴玮 《南方电网技术》 北大核心 2025年第4期132-145,共14页
点对点(peer-to-peer,P2P)交易为促进产消者可再生能源消纳与电力市场改革提供了新路径。然而,其依赖信息物理系统(cyber-physical system,CPS)传输信息,存在数据偏差、传输时滞等问题,加之产消者的信息保护需求,导致交易主体难以准确... 点对点(peer-to-peer,P2P)交易为促进产消者可再生能源消纳与电力市场改革提供了新路径。然而,其依赖信息物理系统(cyber-physical system,CPS)传输信息,存在数据偏差、传输时滞等问题,加之产消者的信息保护需求,导致交易主体难以准确获知对方状态,形成信息不完全环境。同时,产消者在有限理性下的决策行为也加剧了交易不确定性。为此,提出一种不完全信息下基于随机博弈的P2P交易策略优化方法。首先,采用Harsanyi转换将不完全信息问题转化为完全但不完美信息,并结合前景理论修正转换结果以更贴合产消者实际心理偏好。其次,构建了产消者P2P交易随机博弈决策模型,并利用随机博弈中的Markov决策过程减少交易行为中的不确定性,从而提升交易策略的稳定性与有效性。之后,针对随机博弈中状态数量指数增长导致的“维数爆炸”问题,提出了一种状态树自适应削减技术,显著降低了计算复杂度。仿真结果表明,该方法能有效缓解不完全信息对交易的影响,降低行为不确定性,优化交易策略并提高经济效益。 展开更多
关键词 不完全信息 Harsanyi转换 前景理论 随机博弈 状态树自适应削减
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