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题名混合粒子群优化算法及其应用
被引量：9
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作者
邢杰
萧德云
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机构
清华大学自动化系
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出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第7期1707-1710,共4页
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基金
国家高技术研究发展计划项目(2002AA412420
2002AA412510)~~
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文摘
提出了一种通过改进全局最优位置粒子寻优策略而提高粒子群优化计算效率的混合粒子群优化算法。针对流程工业典型设备的状态跟踪预报等有计算时间限制的优化问题,混合粒子群优化算法在不改变原有粒子群粒子寻优策略的前提下,将粒子群整体已搜寻到的全局最优位置看作一个特殊的粒子,令该粒子执行梯度下降寻优的寻优策略。在粒子群的寻优迭代计算中增加全局最优位置粒子单独的梯度下降寻优过程,从而将粒子群优化算法的全局寻优特性与梯度下降算法的邻域寻优特性相结合,以提高粒子群优化算法的整体寻优效率,进而缩短寻优计算的时间。针对流程工业典型设备的实际应用表明,混合粒子群优化算法能够减少寻优迭代次数,进而缩短优化计算时间。
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关键词
混合粒子群优化算法
模拟退火
神经网络
连续搅拌反应釜
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Keywords
hybrid particle swarm optimization
simulated annealing
neural network
continuous stirred tank reactor
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于自适应模拟退火算法的CSTR的动态优化
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作者
赵强
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机构
辽宁石油化工大学信息与控制工程学院
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出处
《科学技术与工程》
2010年第1期251-254,共4页
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文摘
首先分析了连续搅拌釜式反应器的动态优化模型。基于对自适应模拟退火算法的研究,提出了一种改进的邻域调整方案,并将其应用于求解连续搅拌釜式反应器的动态优化问题。仿真结果表明,改进后的算法大大加快了搜索速度,提高了最优解的质量,为工业过程控制的设计提供了高效、可靠的参考依据。
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关键词
自适应模拟退火
连续搅拌釜式反应器
动态优化
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Keywords
adaptive simulated annealing continuous stirred tank reactor dynamic optimization
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分类号
TP273.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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