贯通运营下市域铁路与地铁列车开行方案协同优化 被引量：1

1

作者 彭其渊 刘思源 +3 位作者 江山 冯涛 陈垚 张永祥 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第2期36-47,共12页

区域多制式轨道交通贯通运营下列车开行方案的协同优化对于提升线网的整体运输效率具有重要意义。本文建立贯通运营下市域铁路与地铁列车开行方案编制和客流分配一体化优化模型,以最小化乘客出行费用与企业运营费用之和为目标,考虑通过... 区域多制式轨道交通贯通运营下列车开行方案的协同优化对于提升线网的整体运输效率具有重要意义。本文建立贯通运营下市域铁路与地铁列车开行方案编制和客流分配一体化优化模型,以最小化乘客出行费用与企业运营费用之和为目标,考虑通过能力和列车载客能力、车底资源以及列车服务数量等实际约束,同时设计改进的自适应大规模邻域搜索算法进行求解,确定全线的列车开行交路,以及各交路上的列车开行频率、编组类型和停站方案,并验证算法在不同客流需求水平案例下的有效性。研究结果表明:相较于两阶段法,改进的自适应大规模邻域搜索算法能以平均234 s的计算时间得到满意解,目标函数值平均下降3.6%;与独立运营相比,贯通运营后,企业运营费用平均降低了11.3%,全线乘客和跨线乘客出行费用分别平均降低了3.9%和10.7%,跨线乘客换乘次数平均减少了18.7%,车底使用数量平均减少了14.4%;与站站停模式相比,市域铁路本线和贯通列车采用灵活停站的运营模式后,全线乘客出行费用平均降低了4.2%。本文提出的方法能够为市域铁路与地铁贯通运营开行方案编制提供辅助决策支持。 展开更多

关键词 城市交通 贯通运营 改进自适应大规模邻域搜索 列车开行方案 市域铁路 地铁

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基于人工蜂群算法的大规模武器目标分配研究 被引量：3

2

作者 周玉虎 王桐 +2 位作者 陈立伟 付李悦 韦正现 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1187-1195,共9页

针对大规模武器目标分配问题,本文提出一种改进的多目标武器目标分配模型,该模型将武器平台泛化为武器,并将武器平均飞行时间作为第2个优化目标。为有效解决这类问题,本文还提出了改进的自适应离散多目标人工蜂群算法。该算法基于人工... 针对大规模武器目标分配问题,本文提出一种改进的多目标武器目标分配模型,该模型将武器平台泛化为武器,并将武器平均飞行时间作为第2个优化目标。为有效解决这类问题,本文还提出了改进的自适应离散多目标人工蜂群算法。该算法基于人工蜂群算法和非支配排序策略,引入了自适应算子操作数、重用蜜源探索信息的变异概率策略,并通过蜜源之间、蜜源与外部解集之间的交互以提高算法的收敛性,通过算子的随机选择保持种群多样性。最后通过不同规模武器目标分配的对比实验,证明了所提自适应算子操作数与重用蜜源探索次数的变异概率策略的有效性,并与MOABC、MOPSO、NSGA-II算法在反向世代距离、超体积、时间3个方面进行比较,本文算法能够在保证时效性的前提下得到质量更好的Pareto解集。 展开更多

关键词 人工蜂群算法 大规模 武器目标分配 多目标优化 自适应 算子操作数 非支配排序

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基于改进卷积神经网络的变工况轴承故障诊断 被引量：3

3

作者 万欣 牛玉广 《轴承》 北大核心 2024年第8期68-73,79,共7页

原始信号中的故障特征随工况变化而散布在不同的观测尺度上,针对传统卷积神经网络(CNN)模型仅从单一尺度提取特征,容易出现域移现象并丢失其他尺度信息的问题,提出了基于多尺度自适应加权卷积神经网络(MSAWCNN)的故障诊断模型。首先,采... 原始信号中的故障特征随工况变化而散布在不同的观测尺度上,针对传统卷积神经网络(CNN)模型仅从单一尺度提取特征,容易出现域移现象并丢失其他尺度信息的问题,提出了基于多尺度自适应加权卷积神经网络(MSAWCNN)的故障诊断模型。首先,采用多个尺度的卷积核并行提取不同观测尺度上的特征;然后,引入自适应加权结构,动态调制多尺度特征以削弱运行条件对特征表达的影响;最后,使用全局均值池化(GAP)层代替全连接层,减少运算量并避免过拟合。利用西安交通大学转速连续变化的轴承数据集进行试验验证的结果表明:MSAWCNN模型的平均准确率达99.69%,具有较强的抗噪性,能从多个尺度全面地提取故障特征,适用于变工况下的轴承故障诊断。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障诊断 变工况 卷积神经网络 自适应 加权 多尺度分析 特征提取

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基于自适应分割与偏移场估计的活动轮廓模型 被引量：4

4

作者 蔡青 刘慧英 +2 位作者 孙景峰 周三平 李靖 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期1148-1154,共7页

针对传统活动轮廓模型无法快速、准确、强鲁棒性地分割灰度不均匀图像的问题,提出了偏移场估计与图像分割相结合的新型混合活动轮廓模型。首先,通过对图像进行模糊聚类分析,提出带有模糊隶属度函数的新型偏移场估计模型,提高了模型对图... 针对传统活动轮廓模型无法快速、准确、强鲁棒性地分割灰度不均匀图像的问题,提出了偏移场估计与图像分割相结合的新型混合活动轮廓模型。首先,通过对图像进行模糊聚类分析,提出带有模糊隶属度函数的新型偏移场估计模型,提高了模型对图像灰度信息的估计与提取能力。其次,利用图像信息熵构造了自适应尺度算子(adaptive scaling operator,ASO),改善了模型的分割效率及对初始轮廓和噪声的鲁棒性。最后,通过将偏移场估计模型和ASO融入到能量泛函中,提出新型混合活动轮廓模型。实验结果表明,该模型不但对初始轮廓和不同种类噪声具有较强的鲁棒性,而且对不同程度的灰度不均匀图像具有较高的分割准确度与分割效率。 展开更多

关键词 混合活动轮廓模型 灰度不均匀图像分割 偏移场估计模型 自适应尺度算子 图像熵

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基于小波域多状态隐马尔科夫树模型的自适应文本图像分割算法 被引量：12

5

作者 宋锦萍 侯玉华 +1 位作者 杨晓艺 唐远炎 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期118-122,共5页

本文针对文本图像首先提出了一种基于小波域多状态隐马尔科夫树模型的自适应文本图像分割算法(Context-Adapted wavelet-domain Hidden Markov Tree,简称为CAHMT),该算法具有较高的分割质量和较低的计算复杂度.其次,为了进一步提高CAHM... 本文针对文本图像首先提出了一种基于小波域多状态隐马尔科夫树模型的自适应文本图像分割算法(Context-Adapted wavelet-domain Hidden Markov Tree,简称为CAHMT),该算法具有较高的分割质量和较低的计算复杂度.其次,为了进一步提高CAHMT算法分割的效果,将该算法与微分算子、尺度系数相结合提出了两种新的文本图像分割算法.最后通过实例阐明了这些算法的有效性. 展开更多

关键词 文本分割 小波变换 隐马尔科夫树模型 自适应 微分算子 尺度系数

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基于固有时间尺度分解的能量算子解调法及故障诊断应用 被引量：9

6

作者 胥永刚 陆明 谢志聪 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2013年第1期27-31,共5页

针对Teager能量算子包络解调方法主要用于对单分量的调幅调频信号进行解调,而真实机械故障信号多为多分量的调幅调频信号的问题,提出了能量算子与固有时间尺度分解相结合的解调方法。首先,利用固有时间尺度分解法将原始振动信号分解为... 针对Teager能量算子包络解调方法主要用于对单分量的调幅调频信号进行解调,而真实机械故障信号多为多分量的调幅调频信号的问题,提出了能量算子与固有时间尺度分解相结合的解调方法。首先,利用固有时间尺度分解法将原始振动信号分解为若干个固有旋转分量和一个单调趋势项,并基于波形匹配算法实现原始数据的自适应端点延拓以解决分解过程中的端点效应;然后再选取合适的固有旋转分量,利用能量算子方法实现调制信号的包络解调;最后,将该方法应用于仿真信号和故障模拟信号。结果表明:该方法能有效地提取机械振动信号的故障特征。 展开更多

关键词 故障诊断 固有时间尺度分解 能量算子 自适应延拓

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基于信息熵的自适应尺度活动轮廓图像分割模型 被引量：5

7

作者 蔡青 刘慧英 +2 位作者 孙景峰 李靖 周三平 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期286-291,共6页

针对固定尺度活动轮廓模型无法快速准确分割灰度不均匀图像的问题,提出了一种基于信息熵的自适应尺度活动轮廓图像分割模型。首先,利用最大后验概率(MAP)以及贝叶斯分类准则,提出了一种新型能量泛函,提高了模型对灰度信息的提取能力,进... 针对固定尺度活动轮廓模型无法快速准确分割灰度不均匀图像的问题,提出了一种基于信息熵的自适应尺度活动轮廓图像分割模型。首先,利用最大后验概率(MAP)以及贝叶斯分类准则,提出了一种新型能量泛函,提高了模型对灰度信息的提取能力,进而极大提高了模型对灰度不均匀图像的分割准确度。其次,利用图像信息熵构造了自适应尺度算子,使模型能根据图像灰度不均程度自动调整尺度,提高了模型对灰度不均匀图像的分割速度。最后,为验证文中模型的优越性,将该模型与LGDF模型进行了对比,并通过分割时间、迭代次数以及相似度等指标,对分割结果进行了客观、定量分析。最终结果表明,该模型不但对初始轮廓具有较高鲁棒性,而且对灰度不均匀图像具有较高的分割准确性与分割效率。 展开更多

关键词 图像分割 活动轮廓模型 灰度不均匀图像 信息熵 自适应尺度算子

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基于小波和模糊集的多尺度边缘检测算法 被引量：4

8

作者 李惠光 尹玉 +1 位作者 李旭峰 张磊 《控制工程》 CSCD 2007年第S3期23-25,29,共4页

针对传统边缘检测算子对噪声敏感问题和使用固定阈值小波变换造成的强弱边缘,提出了一种基于B样条小波变换和广义模糊算子(GFO)的边缘检测方法。首先对图像进行多尺度分解,并应用广义模糊算子对各尺度子图增强,再结合自适应阈值选取的方... 针对传统边缘检测算子对噪声敏感问题和使用固定阈值小波变换造成的强弱边缘,提出了一种基于B样条小波变换和广义模糊算子(GFO)的边缘检测方法。首先对图像进行多尺度分解,并应用广义模糊算子对各尺度子图增强,再结合自适应阈值选取的方法,在每种尺度下分别提取图像边缘;而后利用边缘信息的多尺度特性,融合多尺度边缘得到了单像素宽边缘。通过计算机仿真对该方法进行验证,实验结果表明该方法不仅能准确检测出图像边缘,而且能有效地抑制噪声,效果优于传统的边缘检测算法。 展开更多

关键词 小波变换 多尺度分析 广义模糊算子 图像增强 自适应阈值 边缘检测

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提升小波尺度自适应非线性预测算子构造方法 被引量：4

9

作者 张鹏 倪世宏 谢川 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期992-996,共5页

提出一种提升小波尺度自适应非线性预测算子的构造方法。通过相空间重构将剖分信号转换成训练样本,采用基于高斯核函数的支持向量回归机算法进行回归训练,给出所构造预测算子的结构,并说明基于高斯核函数实现最小均方误差原则的机理。... 提出一种提升小波尺度自适应非线性预测算子的构造方法。通过相空间重构将剖分信号转换成训练样本,采用基于高斯核函数的支持向量回归机算法进行回归训练,给出所构造预测算子的结构,并说明基于高斯核函数实现最小均方误差原则的机理。通过仿真实验验证用所构建预测算子在故障诊断时具有较好的识别能力和较强的抗噪能力,在信号降噪时信噪比较高、效果良好。 展开更多

关键词 提升小波变换 尺度自适应 非线性预测算子 支持向量回归机 最小均方误差原则

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DCC工艺技术灵活性及其在化工型炼油厂的应用 被引量：16

10

作者 谢朝钢 《石油炼制与化工》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期1-5,共5页

对催化裂解(DCC)和增强型催化裂解(DCC-plus)技术的特点以及两者的关系进行了简述,DCC-plus技术比DCC具有更高的丙烯产率,同时干气和焦炭产率明显减少。对于1套加工50%常压渣油与50%加氢裂化尾油混合原料的2.2 Mt/a DCC-plus装置,其乙... 对催化裂解(DCC)和增强型催化裂解(DCC-plus)技术的特点以及两者的关系进行了简述,DCC-plus技术比DCC具有更高的丙烯产率,同时干气和焦炭产率明显减少。对于1套加工50%常压渣油与50%加氢裂化尾油混合原料的2.2 Mt/a DCC-plus装置,其乙烯和丙烯产率分别达到5.6%和21.5%。对1套1.2 Mt/a DCC-plus装置进行了油品方案和烯烃方案两种生产模式的切换操作,与油品方案相比,按烯烃方案操作时丙烯产率增加125.8%,裂解石脑油和裂解轻油产率分别减少37.4%和20.0%。DCC技术成熟可靠,装置大型化和长周期运转都已得到工业验证。对于以DCC装置为核心的化工型炼油流程,油品率(汽油、柴油和喷气燃料的总产量占原油加工量的比例)可以低至16.0%,而化学品率(丙烯、芳烃和乙烯原料的总产量占原油加工量的比例)高达67.3%,成为构建新一代全化工型炼油厂具有竞争力的技术选择。 展开更多

关键词 催化裂解 原料适应性 操作灵活性 大型化 长周期 工业验证

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一种红外搜索系统中弱小目标自适应检测算法 被引量：1

11

作者 程刚 朱辉 +1 位作者 张勇 王清泉 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期128-131,共4页

为解决红外搜索系统中场景起伏造成的背景预测不准确这一问题,提出了一种自适应调整的空间滤波方法。该算法在估计背景的同时,对背景残差进行计算,根据残差值调整滤波参数,使背景残差趋于最小,以适应背景的起伏。当背景包含较多复杂因素... 为解决红外搜索系统中场景起伏造成的背景预测不准确这一问题,提出了一种自适应调整的空间滤波方法。该算法在估计背景的同时,对背景残差进行计算,根据残差值调整滤波参数,使背景残差趋于最小,以适应背景的起伏。当背景包含较多复杂因素时,不利于目标提取,多尺度形态学算子通过不同尺度不同形态的结构体参与计算,可以全面地估计背景,进一步抑制背景残差,再通过计算图像全局阈值,自适应分割出潜在目标。采用并行运算,可将算法实现于现场可编程器件(FPGA)上。试验结果表明:即使当场景较复杂,场景信噪比较低时,依然可以使处理后的图像信噪比大于3,从而可显著提高红外搜索系统的检测概率,实现弱小目标的检测。 展开更多

关键词 红外目标检测 自适应滤波 多尺度形态算子 FPGA

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基于半高斯梯度算子的尺度自适应纹理滤波 被引量：7

12

作者 刘春晓 邵欢 +1 位作者 陈艳杰 周杨钢 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期878-885,共8页

为了解决现有纹理平滑方法不能在抑制纹理的同时保持细窄结构的问题,提出一种基于半高斯梯度算子的尺度自适应纹理滤波算法.首先提出一种具有结构保持和纹理抑制效果的半高斯梯度算子,其幅值能够较好地区分结构和纹理,方向能够较好地反... 为了解决现有纹理平滑方法不能在抑制纹理的同时保持细窄结构的问题,提出一种基于半高斯梯度算子的尺度自适应纹理滤波算法.首先提出一种具有结构保持和纹理抑制效果的半高斯梯度算子,其幅值能够较好地区分结构和纹理,方向能够较好地反映结构法向;然后基于半高斯梯度的幅值为每个像素估计最优的滤波尺度,并借助高斯滤波得到一幅大部分纹理得到抑制的引导图像;最后在双边滤波的基础上引入基于半高斯梯度方向的滤波方向核,提出一种基于引导图像的三边纹理滤波算法,能够有效地避免图像平滑结果中存在的结构附近毛刺残留现象.大量实验结果证明,该算法可以在抑制纹理的同时保持结构的完整性,尤其是在保持细窄结构以及结构周围的整洁等方面超越了已有的方法. 展开更多

关键词 纹理平滑 半高斯梯度算子 尺度自适应 三边滤波

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基于多尺度自适应加权的改进Canny算子

13

作者 吴秀芸 李艳 钱磊 《遥感信息》 CSCD 2010年第4期35-39,共5页

在Canny算法框架下,对彩色遥感图像进行多尺度滤波分析。定义多个不同尺度的高斯滤波器,在每个尺度下,分别对遥感图像RGB三个通道进行滤波和梯度计算,取三个通道的梯度最大值为该尺度下的遥感图像梯度值。根据各个尺度的滤波器对噪声的... 在Canny算法框架下,对彩色遥感图像进行多尺度滤波分析。定义多个不同尺度的高斯滤波器,在每个尺度下,分别对遥感图像RGB三个通道进行滤波和梯度计算,取三个通道的梯度最大值为该尺度下的遥感图像梯度值。根据各个尺度的滤波器对噪声的抑制能力及边缘定位能力的不同,自适应地确定相应的权值大小,然后再将这些不同尺度下检测到的梯度图像用自适应确定的权值进行加权合成最终的梯度图像。在此基础上,由非极大值抑制和双阈值处理得到图像边缘。实验结果表明,该算法比传统的Canny算子在噪声抑制和边缘定位方面具有更优的性能,适合彩色遥感图像的边缘检测。 展开更多

关键词 彩色遥感图像 梯度 边缘检测 多尺度自适应加权 CANNY算子

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对传统家庭农户组织形式创新的思考——以广东农业承包大户为分析对象

14

作者 林政 《广东商学院学报》 2005年第5期10-14,共5页

与承包大户相比,传统的家庭农户在生产要素投入、生产力的适应状况、自我完善能力及发展前景等方面存在明显不足。立足于传统家庭农户这一基本国情,必须实现在家庭农户小块土地集约耕作的基础上,不断拓展其现行经营模式的生产盈利空间,... 与承包大户相比,传统的家庭农户在生产要素投入、生产力的适应状况、自我完善能力及发展前景等方面存在明显不足。立足于传统家庭农户这一基本国情,必须实现在家庭农户小块土地集约耕作的基础上,不断拓展其现行经营模式的生产盈利空间,并推行适度规模的开发经营,以不断提高传统家庭农户对生产要素的投入水平,增强其适应生产力发展要求的能力,使之不断完善和发展。 展开更多

关键词 家庭农户 承包大户 生产要素投入 生产力适应性 规模经营

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大规模柔性作业车间组批调度及求解方法研究 被引量：7

15

作者 尹慢 王爽 +1 位作者 张剑 邹益胜 《机械设计与制造》 北大核心 2020年第6期32-34,38,共4页

针对大规模柔性作业车间排程调度问题,采用基于工件组批调度方法降解问题规模,并利用自适应遗传算法优化求解.该方法首先将加工工艺类似、管径尺寸在同一范围内且毛坯材质相同的零件进行组批,从而减小问题求解规模.其次在优化过程中,采... 针对大规模柔性作业车间排程调度问题,采用基于工件组批调度方法降解问题规模,并利用自适应遗传算法优化求解.该方法首先将加工工艺类似、管径尺寸在同一范围内且毛坯材质相同的零件进行组批,从而减小问题求解规模.其次在优化过程中,采用OBX(Order-Based Crossover)交叉方法,根据最优交叉点个数与染色体长度的关系,改进自适应遗传算法,提高其优化速度及求解能力.最后经实例验证该方法可以有效地缩减工件完工时间、减少订单拖延期和寻优时间. 展开更多

关键词 大规模调度 柔性作业车间 组批 自适应遗传算法 OBX交叉算子

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基于余弦相似度的改进蝴蝶优化算法 被引量：15

16

作者 陈俊 何庆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第9期2668-2677,共10页

针对蝴蝶优化算法(BOA)容易陷入局部最优和收敛性差等问题,提出一种多策略改进的蝴蝶优化算法(MSBOA)。首先引入余弦相似度位置调整策略,通过旋转变化算子和伸缩变换算子进行位置更新,从而有效地保持BOA的种群多样性;其次引入动态切换概... 针对蝴蝶优化算法(BOA)容易陷入局部最优和收敛性差等问题,提出一种多策略改进的蝴蝶优化算法(MSBOA)。首先引入余弦相似度位置调整策略,通过旋转变化算子和伸缩变换算子进行位置更新,从而有效地保持BOA的种群多样性;其次引入动态切换概率,来平衡BOA局部阶段和全局阶段的转换;最后增加混合惯性权重策略,以提高BOA的收敛速度。使用16个基准测试函数、Wilcoxon检验以及部分CEC2014函数来验证MSBOA的有效性和鲁棒性。仿真实验结果表明,与BOA和其他改进策略BOA及其他群智能算法相比,MSBOA在收敛精度和收敛速度上有明显的提升。 展开更多

关键词 余弦相似度 蝴蝶优化算法 旋转变换算子 伸缩变换算子 自适应惯性权重

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