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超奈奎斯特水声通信稀疏自适应自迭代均衡算法
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作者 褚润聪 武岩波 +2 位作者 朱敏 徐锐 寇旭 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第6期1187-1196,共10页
针对超奈奎斯特水声通信中的符号间干扰问题,本文提出基于数据重用改进比例递归最小二乘的稀疏自适应自迭代均衡算法,在软均衡器自迭代中更新均衡器系数和后验软判决符号,并根据超奈奎斯特信号加速因子调整算法稀疏度,在正交相移键控和... 针对超奈奎斯特水声通信中的符号间干扰问题,本文提出基于数据重用改进比例递归最小二乘的稀疏自适应自迭代均衡算法,在软均衡器自迭代中更新均衡器系数和后验软判决符号,并根据超奈奎斯特信号加速因子调整算法稀疏度,在正交相移键控和八相移键控调制下给出稀疏度因子和加速因子的拟合关系。仿真和试验证明:该算法具有更优的均衡性能和收敛速度,在距离为10 km的浅海水平通信海试中,实现了频谱效率为2.14 bits/(s·Hz)的超奈奎斯特信号无错误译码传输。 展开更多
关键词 水声通信 超奈奎斯特 Farrow滤波器 TURBO均衡 软译码器 软均衡器 自适应算法 改进成比例递归最小二乘 数据重用
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基于FFRLS和ASR-UKF滤波算法的锂电池SOC估计 被引量:2
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作者 邓丹 刘胜永 +2 位作者 王顺利 刘鹏辉 胡聪 《电源技术》 CAS 北大核心 2024年第2期299-305,共7页
锂电池在工作过程中,其内部参数易受多种因素影响,为提高锂电池在复杂环境下荷电状态(SOC)估计精度,以二阶戴维宁(Thevenin)等效模型为基础,结合遗忘因子递推最小二乘法(FFRLS)对模型参数进行在线辨识。针对传统卡尔曼滤波算法高度非线... 锂电池在工作过程中,其内部参数易受多种因素影响,为提高锂电池在复杂环境下荷电状态(SOC)估计精度,以二阶戴维宁(Thevenin)等效模型为基础,结合遗忘因子递推最小二乘法(FFRLS)对模型参数进行在线辨识。针对传统卡尔曼滤波算法高度非线性及系统噪声不确定性等缺点,提出了一种自适应平方根无迹卡尔曼滤波(ASR-UKF)算法,该算法利用平方根算法处理均值和协方差,确保了状态协方差的半正定性和稳定性,并引入自适应滤波算法对噪声进行实时修正,消除了系统时变噪声影响。结果表明,FFRLS能有效解决数据饱和及算法矩阵计算量大的问题,等效模型精度高达98%。在混合动力脉冲特性(HPPC)测试和北京公交动态测试工况(BBDST)下,ASR-UKF算法SOC估计最大误差分别为3.264%和0.572%,具备更好的跟踪效果,验证了改进算法良好的收敛性与自适应性。 展开更多
关键词 荷电状态 二阶Thevenin模型 遗忘因子递推最小二乘法 自适应平方根无迹卡尔曼滤波算法
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基于损失函数权重自适应的路径规划优化算法研究 被引量:1
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作者 孙玉春 王思山 +2 位作者 童乐言 陈少辉 曹举阳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第16期85-93,共9页
针对自主换道时车速对于安全性与舒适性的影响,提出了一种基于权重自适应的路径规划优化算法,即采用基于实时车速和递归最小二乘算法的损失函数权重自适应方法生成与选择最优轨迹。为了验证该方法的效果,采用基于PhysX动力学引擎的Unit... 针对自主换道时车速对于安全性与舒适性的影响,提出了一种基于权重自适应的路径规划优化算法,即采用基于实时车速和递归最小二乘算法的损失函数权重自适应方法生成与选择最优轨迹。为了验证该方法的效果,采用基于PhysX动力学引擎的Unity3D仿真环境,构建基于3D场景的仿真环境,在仿真系统中保证控制模块与规划算法参数一致,用于多种场景下评价权重自适应算法相对于原始算法的效果。实验结果表明,自动驾驶汽车通过损失函数权重的自适应更新方法,可以实现满足安全性、平滑性和舒适性指标要求的轨迹规划,且自适应算法生成的轨迹相较于原始算法更加平滑舒适。该研究有助于提升自主换道的安全性、平滑性和舒适性,为高速场景下自动驾驶的落地提供了研究基础。 展开更多
关键词 路径规划 损失函数 自适应 递归最小二乘法
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电力系统频率的自适应跟踪算法 被引量:22
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作者 麦瑞坤 何正友 +3 位作者 何文 符玲 薄志谦 钱清泉 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第16期73-78,共6页
在高噪声及动态条件下,传统算法的跟踪性能受到一定的影响,并可能出现振荡现象。为此,设计一种利用在线估计信号的噪声含量和动态特性来调节跟踪特性的算法,以提高频率跟踪性能。该算法通过克拉克变换将三相电压信号转化成一个相量,并... 在高噪声及动态条件下,传统算法的跟踪性能受到一定的影响,并可能出现振荡现象。为此,设计一种利用在线估计信号的噪声含量和动态特性来调节跟踪特性的算法,以提高频率跟踪性能。该算法通过克拉克变换将三相电压信号转化成一个相量,并利用有限冲击响应(finite impulse response,FIR)前置滤波器来抑制噪声影响。利用递归最小二乘滤波器来获得信号的相量估计值,此滤波器能够在动态状态下通过减小遗忘因子来得到快速跟踪性能,而在高噪声下通过增大遗忘因子来提高抗噪声性能。根据相邻两采样点的相角差来计算新的采样间隔。仿真结果表明,该算法能在动态和静态条件下都具有比传统算法更为优越的估计性能。 展开更多
关键词 自适应滤波 动态频率跟踪 遗忘因子 相量测量 电力系统 递归算法
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输电线路突变量电流差动继电器 被引量:13
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作者 柳焕章 周泽昕 +2 位作者 周春霞 杜丁香 王兴国 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期146-152,共7页
为提高突变量差动保护的性能,提出了全新的突变量差动保护方案,包括纯电流突变量差动继电器、不灵敏电流突变量差动继电器、灵敏电流突变量差动继电器和突变量零序电流差动继电器。该保护方案中利用递推傅里叶算法计算突变量,随故障后... 为提高突变量差动保护的性能,提出了全新的突变量差动保护方案,包括纯电流突变量差动继电器、不灵敏电流突变量差动继电器、灵敏电流突变量差动继电器和突变量零序电流差动继电器。该保护方案中利用递推傅里叶算法计算突变量,随故障后数据窗的移动自适应修改动作特性,提高继电器的动作速度;在制动量中引入灵敏系数,实时修正动作特性,提高区外短路时保护的可靠性和区内故障时的灵敏度;针对弱馈线路,设计了一种突变量差动阻抗继电器来开放突变量电流差动继电器。方案中的4个突变量继电器,在动作时间上形成了良好的反时限特性。动模试验结果表明本方案动作迅速,不受电压互感器(voltage transformer,VT)断线影响,且耐过渡电阻能力强。 展开更多
关键词 输电线路 突变量 电流差动继电器 阻抗差动继 电器 递推算法 自适应制动算法
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自适应光学系统变形镜控制电压预测 被引量:10
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作者 史晓雨 冯勇 +2 位作者 陈颖 谭治英 李新阳 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1281-1286,共6页
在校正大气湍流畸变波前相差的自适应光学系统中,利用基于Levenberg-Marquardt学习算法的非线性反向传播神经网络技术(LMBP)对变形镜控制电压进行预测。以对受横向风影响的大气湍流畸变波前斜率数据为研究对象,通过数值仿真方法,研究了... 在校正大气湍流畸变波前相差的自适应光学系统中,利用基于Levenberg-Marquardt学习算法的非线性反向传播神经网络技术(LMBP)对变形镜控制电压进行预测。以对受横向风影响的大气湍流畸变波前斜率数据为研究对象,通过数值仿真方法,研究了基于LMBP算法的自适应光学系统变形镜电压非线性预测控制算法。通过实验发现,预测电压和变形镜实际控制电压拟合效果良好。讨论了回溯帧数对预测效果的影响,并与基于递推最小二乘(RLS)算法的线性预测算法进行比较。对比结果表明,基于LMBP算法的非线性电压预测方法比基于递推最小二乘法的线性电压预测方法能更有效地降低系统由伺服延迟引起的误差。 展开更多
关键词 自适应光学 非线性预测控制 Levenberg-Marquardt学习算法 最小递归二乘法
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MEMS-IMU/GPS组合导航系统的实现 被引量:18
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作者 祝燕华 蔡体菁 杨卓鹏 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期552-556,561,共6页
针对我国军事和民用对低成本、微小型、高性能导航系统的迫切需求,提出基于MEMS技术的IMU/GPS组合导航系统方案,深入研究了构建该组合导航系统的关键技术。由于MEMS陀螺的零偏受到温度影响,提出采用递推最小二乘自适应标定算法(ARLS)进... 针对我国军事和民用对低成本、微小型、高性能导航系统的迫切需求,提出基于MEMS技术的IMU/GPS组合导航系统方案,深入研究了构建该组合导航系统的关键技术。由于MEMS陀螺的零偏受到温度影响,提出采用递推最小二乘自适应标定算法(ARLS)进行误差标定和补偿,从而提高MEMS陀螺的使用精度;建立了MEMS-IMU/GPS组合的卡尔曼滤波器,利用加速度计倾角传感器原理估计载体的水平姿态,增强了姿态信息的冗余度和可靠性;设计了该组合导航系统的信息融合策略。最后,构建了基于DSP的MEMS-IMU/GPS组合导航系统。机载飞行试验结果表明,该系统算法正确、性能可靠,达到了较高的导航精度,具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 MEMS-IMU GPS 最小二乘自适应标定算法 卡尔曼滤波 信息融合
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基于Laguerre模型的过热汽温自适应预测PI控制系统 被引量:26
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作者 姚伟 孙海顺 +1 位作者 文劲宇 程时杰 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期119-125,共7页
针对火电厂锅炉过热汽温控制的特点,设计1种基于Laguerre模型的自适应预测PI控制器。该预测控制器采用对时延具有良好逼近能力的正交Laguerre函数模型作为预测模型,利用带遗忘因子的最小二乘法在线辨识Laguerre预测模型的系数,以提高系... 针对火电厂锅炉过热汽温控制的特点,设计1种基于Laguerre模型的自适应预测PI控制器。该预测控制器采用对时延具有良好逼近能力的正交Laguerre函数模型作为预测模型,利用带遗忘因子的最小二乘法在线辨识Laguerre预测模型的系数,以提高系统适应工况变化的能力;滚动优化指标采用比例积分型结构,以提高系统的快速性和鲁棒性。通过对具有严重参数不确定性、扰动以及大迟滞的电厂过热汽温被控对象进行仿真研究,结果表明该方法能够很好地适应对象特性的变化,且控制系统的性能比常规串级控制系统有较大提高。 展开更多
关键词 Laguerre模型 过热汽温 自适应控制 预测PI控制 最小二乘法
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电力系统测频的自适应算法 被引量:14
9
作者 孟昭敦 杜宁宁 张明军 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 1998年第2期39-42,共4页
本文提出了一种采用自适应技术调整采样间隔的递推富氏算法。计算机仿真表明,本文算法能较好地跟踪系统频率的变化,对谐波分量具有较强的抑制作用。通过自适应技术调整采样间隔,提高了频率测量的精度,实现了宽范围的测频。满足电力... 本文提出了一种采用自适应技术调整采样间隔的递推富氏算法。计算机仿真表明,本文算法能较好地跟踪系统频率的变化,对谐波分量具有较强的抑制作用。通过自适应技术调整采样间隔,提高了频率测量的精度,实现了宽范围的测频。满足电力系统频率测量要求。 展开更多
关键词 递推富氏算法 自适应 电力系统
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面向时变的科里奥利质量流量计信号的处理方法研究与实现 被引量:46
10
作者 李叶 徐科军 +2 位作者 朱志海 朱永强 侯其立 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期8-14,共7页
在实际应用中科里奥利流量计的输出信号会随时间发生缓慢而微小的变化。针对这种时变信号,本文提出将多抽一滤波器、自适应格型陷波滤波器和负频率修正的滑动DTFT(SDTFT)递推算法组合起来,形成一套完整的科里奥利质量流量计信号处理方法... 在实际应用中科里奥利流量计的输出信号会随时间发生缓慢而微小的变化。针对这种时变信号,本文提出将多抽一滤波器、自适应格型陷波滤波器和负频率修正的滑动DTFT(SDTFT)递推算法组合起来,形成一套完整的科里奥利质量流量计信号处理方法,不仅可以跟踪变化的频率和相位,而且在测量小相位时具有较高的计算精度。整个算法计算量较小,且不会发生数值溢出。研制了基于TMS320F28335DSP的科里奥利质量流量计信号处理系统,实现了整套算法,并进行了测试。仿真和实验结果表明,本文研究的方法和研制的系统是可行的、有效的。 展开更多
关键词 科里奥利质量流量计 时变信号 相位差 多抽一滤波器 自适应格型陷波器 负频率修正的滑动DTFT递推算法
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基于神经网络的开关磁阻电机无位置传感器控制 被引量:72
11
作者 夏长亮 王明超 +1 位作者 史婷娜 郭培健 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第13期123-128,共6页
论文提出了基于自适应径向基函数(radialbasisfunction,RBF)神经网络的开关磁阻电机(SRM)无位置传感器控制新方法。该方法构造了一个隐层节点初始个数为零的RBF网络,通过在训练过程中不断按照自适应算法添加和删除隐层单元,形成一个结... 论文提出了基于自适应径向基函数(radialbasisfunction,RBF)神经网络的开关磁阻电机(SRM)无位置传感器控制新方法。该方法构造了一个隐层节点初始个数为零的RBF网络,通过在训练过程中不断按照自适应算法添加和删除隐层单元,形成一个结构简单、紧凑的网络来实现电机电压、磁链与转子位置之间的非线性映射,实现SRM的无位置传感器控制。网络训练分为离线训练和在线训练两个部分。利用训练样本按给出的自适应算法对网络进行离线训练,确定RBF网络隐层节点的个数及位置;按递推最小二乘法(RLS)在线修正隐层与输出层之间的连接权。仿真及实验结果表明,该方法能够实现电机的准确换相,从而实现了位置传感器的消去。 展开更多
关键词 电机 开关磁阻电机 无位置传感器控制 自适应RBF神经网络 递推最小二乘法
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一类化工过程多变量系统的自适应非线性预测控制 被引量:12
12
作者 杨剑锋 赵均 +1 位作者 钱积新 牛健 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期934-940,共7页
针对化工过程的一类多变量非线性系统,提出了一种自适应非线性预测控制(ANMPC)算法。在采用递归最小二乘法进行预测模型参数在线辨识的基础上,将系统的静态非线性关系用一个反向传播(BP)神经网络稳态模型来表示,通过稳态模型求得的动态... 针对化工过程的一类多变量非线性系统,提出了一种自适应非线性预测控制(ANMPC)算法。在采用递归最小二乘法进行预测模型参数在线辨识的基础上,将系统的静态非线性关系用一个反向传播(BP)神经网络稳态模型来表示,通过稳态模型求得的动态增益来进一步校正预测模型的参数。详述了ANMPC控制器设计步骤,通过在一个多变量pH中和过程中的仿真验证了本算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 自适应控制 非线性预测控制 递归最小二乘法 PH中和过程
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电力系统中基于微控制器的自适应数据采集 被引量:12
13
作者 樊大伟 张承学 +1 位作者 邓恒 王玮 《继电器》 CSCD 北大核心 2001年第10期26-29,共4页
针对电力系统中频率变化而引起的数据采集及计算误差 ,分别提出了基于硬件测频和递推傅氏算法测频的自适应数据采集两套方案 ,并对递推傅氏测频算法进行了数值仿真 ,其结果表明基于该算法的自适应数据采集方案完全满足电力系统中安全自... 针对电力系统中频率变化而引起的数据采集及计算误差 ,分别提出了基于硬件测频和递推傅氏算法测频的自适应数据采集两套方案 ,并对递推傅氏测频算法进行了数值仿真 ,其结果表明基于该算法的自适应数据采集方案完全满足电力系统中安全自动装置的要求。两套方案各有特点 ,均可用来快速精确测量电力系统中的频率、电压。 展开更多
关键词 电力系统 微控制器 自适应数据采集 稳定控制
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自适应滤波算法在微弱振动测量中的应用 被引量:9
14
作者 谷晓彬 冯国英 刘建 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期154-160,共7页
将递归最小二乘自适应滤波算法应用于激光多普勒测振技术中,搭建了相应的微弱振动测量装置。模拟仿真与实验中,通过与设计的切比雪夫低通滤波算法对比,结果表明:该递归最小二乘自适应滤波算法能够有效抑制随机高斯白噪声,还原出原始信号... 将递归最小二乘自适应滤波算法应用于激光多普勒测振技术中,搭建了相应的微弱振动测量装置。模拟仿真与实验中,通过与设计的切比雪夫低通滤波算法对比,结果表明:该递归最小二乘自适应滤波算法能够有效抑制随机高斯白噪声,还原出原始信号;能够对简谐振动信号实现有效滤波,并且可以还原出淹没在噪声中的低频20 Hz信号;文中算法可以去除语音噪声,使声音更加纯净,增强语音信号,以此验证了该算法在外差振动测量中的可行性。该算法简单易用、收敛性强、速度快,尤其对于随机噪声的去除比普通的低通滤波器更加有效。 展开更多
关键词 振动测量 语音检测 自适应滤波 递归最小二乘算法 激光外差
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基于矩阵广义逆递推的自适应滤波算法 被引量:10
15
作者 高鹰 谢胜利 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期1032-1034,共3页
本文把自适应滤波算法的优化准则之一最小二乘准则 :J(n) =∑ni=1 λn -i|e(i) |2 写为矩阵形式 ,利用矩阵广义逆递推公式直接对输入信号矩阵而不是自相关矩阵进行递推更新 ,得到一种新的自适应滤波算法 .和其它算法如LMS算法、NLMS算法... 本文把自适应滤波算法的优化准则之一最小二乘准则 :J(n) =∑ni=1 λn -i|e(i) |2 写为矩阵形式 ,利用矩阵广义逆递推公式直接对输入信号矩阵而不是自相关矩阵进行递推更新 ,得到一种新的自适应滤波算法 .和其它算法如LMS算法、NLMS算法、FRLS算法、TDNLMS算法、APA算法、Leaky LMS算法和RLS算法进行了计算机模拟仿真比较 ,仿真结果表明该算法有良好的收敛性能 ,收敛速度快于LMS算法、NLMS算法、FRLS算法、APA算法、Leaky LMS算法和RLS算法 . 展开更多
关键词 最小均方误差 递推最小二乘 收敛性能 矩阵广义逆递推 最小二乘准则 自适应滤波算法
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一种优化的自适应总体最小二乘系统辨识算法 被引量:8
16
作者 朱义勇 姚富强 +2 位作者 王厚生 李永贵 朱勇刚 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第18期4843-4846,共4页
对于监督信号和训练信号都含有噪声的系统辨识问题,如果采用经典的最小均方和迭代最小二乘算法进行估计,会带来较大的误差,而直接求解又会有较大的计算量,不利于在线计算。将权向量的求解转化为增广输入向量自相关矩阵瑞利商的受限最佳... 对于监督信号和训练信号都含有噪声的系统辨识问题,如果采用经典的最小均方和迭代最小二乘算法进行估计,会带来较大的误差,而直接求解又会有较大的计算量,不利于在线计算。将权向量的求解转化为增广输入向量自相关矩阵瑞利商的受限最佳化问题,对增广输入向量进行迭代估计,同时建立了步长因子和误差信号间的函数关系,这个函数关系是建立在代价函数相对于步长梯度的基础上,而不是基于经验公式。所提算法结构简单,具有更好的稳健性,仿真表明这种算法相对于同类总体最小二乘算法和其他自适应算法有更快的收敛速度和更高的收敛精度。 展开更多
关键词 系统辨识 瑞利商 递推最小二乘 总体最小二乘 自适应算法
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胎儿心电提取自适应滤波器仿真对比研究 被引量:10
17
作者 徐欣 马千里 朱旭 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期847-852,共6页
为了提高胎儿心电(FECG)提取的准确性和效率,研究了采用最小均方算法、递归最小二乘(RLS)算法、仿射投影算法、能量归一化最小均方算法的四种自适应滤波器应用于FECG提取的速度和准确性。根据设计的基于MATLAB的FECG提取算法仿真分析了... 为了提高胎儿心电(FECG)提取的准确性和效率,研究了采用最小均方算法、递归最小二乘(RLS)算法、仿射投影算法、能量归一化最小均方算法的四种自适应滤波器应用于FECG提取的速度和准确性。根据设计的基于MATLAB的FECG提取算法仿真分析了四种自适应滤波器的收敛速度与稳态性能的影响因素,并通过调整和优化FECG提取参数对四种自适应滤波器进行了仿真对比。研究结果表明,RLS算法自适应滤波器性能最优,可以快速准确地从母体心电中分离出FECG。 展开更多
关键词 胎儿心电 自适应滤波器 最小均方算法 递归最小二乘算法 仿射投影算法 能量归一化最小均方算法 母体心电
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离散傅里叶变换的自适应循环电力谐波分析算法 被引量:5
18
作者 孙冬 高清维 +1 位作者 竺德 卢一相 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第6期57-64,共8页
提出一种基于DFT的自适应循环电力系统信号分析算法,该算法将插值算法和相位差校正算法进行融合.首先使用插值算法估计被检测信号的频率,计算出最佳的信号整数倍周期的截断长度,然后利用相位差校正算法纠正测量分量的频率、相位和幅度... 提出一种基于DFT的自适应循环电力系统信号分析算法,该算法将插值算法和相位差校正算法进行融合.首先使用插值算法估计被检测信号的频率,计算出最佳的信号整数倍周期的截断长度,然后利用相位差校正算法纠正测量分量的频率、相位和幅度等参数,信号中各频率分量在迭代循环中进行分离.仿真实验中,通过添加海明窗、汉宁窗、布莱克曼窗和莱夫-文森特窗等来展示该文方法的效果.实验结果表明,该方法相比其他算法具有较高的计算精度. 展开更多
关键词 离散傅里叶变换 谐波分析 自适应循环 相位差校正
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基于迭代算法的暂态电能质量扰动信号消噪 被引量:3
19
作者 金燕 王丹浓 刘国越 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2011年第1期92-96,共5页
针对暂态电能质量扰动信号消噪问题,小波阈值去噪是一种简单有效的方法.传统的小波阈值消噪分硬阈值消噪和软阈值消噪两种,但是这两种方法都存在不足之处.基于非线性小波阈值算法,采用迭代方法确定最佳消噪阈值.针对实际应用中噪声方差... 针对暂态电能质量扰动信号消噪问题,小波阈值去噪是一种简单有效的方法.传统的小波阈值消噪分硬阈值消噪和软阈值消噪两种,但是这两种方法都存在不足之处.基于非线性小波阈值算法,采用迭代方法确定最佳消噪阈值.针对实际应用中噪声方差未知或变化的情况,自适应估计噪声强度和阈值.仿真结果表明该方法不仅一定程度上改进了噪声估计,而且在消噪效果上优于传统的固定阈值、无偏风险阈值、启发式阈值、极大极小阈值四种阈值规则. 展开更多
关键词 电能质量 迭代算法 自适应 消噪
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低秩条件下的波达方向估计方法研究 被引量:5
20
作者 张志刚 尹立 吴小川 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1171-1175,共5页
在波达方向估计中,阵列接收数据(观测矩阵)的秩小于信源数时会导致经典的基于子空间分解类的超分辨算法失效,基于压缩感知理论的超分辨方法虽可解决算法失效问题,但随着观测矩阵秩的增加,压缩感知方法大多只是进行简单的向量范数合成,... 在波达方向估计中,阵列接收数据(观测矩阵)的秩小于信源数时会导致经典的基于子空间分解类的超分辨算法失效,基于压缩感知理论的超分辨方法虽可解决算法失效问题,但随着观测矩阵秩的增加,压缩感知方法大多只是进行简单的向量范数合成,即将多测量向量问题转变到单次测量向量问题来解决,并没有充分利用多余的采样信息.在研究秩缺失条件下信号重构机理的基础上,提出了一种自适应加权递归算法,能够利用额外的采样信息通过空间投影构造出相对正确的信号子空间,弥补了在秩缺失情况下估计精度差的问题,并且在采样数逐渐增加的基础上,可以实现对信号的无偏估计. 展开更多
关键词 压缩感知 秩缺失 自适应加权递归算法
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