期刊文献+
共找到41篇文章
< 1 2 3 >
每页显示 20 50 100
自适应光学系统变形镜控制电压预测 被引量:10
1
作者 史晓雨 冯勇 +2 位作者 陈颖 谭治英 李新阳 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1281-1286,共6页
在校正大气湍流畸变波前相差的自适应光学系统中,利用基于Levenberg-Marquardt学习算法的非线性反向传播神经网络技术(LMBP)对变形镜控制电压进行预测。以对受横向风影响的大气湍流畸变波前斜率数据为研究对象,通过数值仿真方法,研究了... 在校正大气湍流畸变波前相差的自适应光学系统中,利用基于Levenberg-Marquardt学习算法的非线性反向传播神经网络技术(LMBP)对变形镜控制电压进行预测。以对受横向风影响的大气湍流畸变波前斜率数据为研究对象,通过数值仿真方法,研究了基于LMBP算法的自适应光学系统变形镜电压非线性预测控制算法。通过实验发现,预测电压和变形镜实际控制电压拟合效果良好。讨论了回溯帧数对预测效果的影响,并与基于递推最小二乘(RLS)算法的线性预测算法进行比较。对比结果表明,基于LMBP算法的非线性电压预测方法比基于递推最小二乘法的线性电压预测方法能更有效地降低系统由伺服延迟引起的误差。 展开更多
关键词 自适应光学 非线性预测控制 Levenberg-Marquardt学习算法 最小递归二乘法
在线阅读 下载PDF
MEMS-IMU/GPS组合导航系统的实现 被引量:18
2
作者 祝燕华 蔡体菁 杨卓鹏 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期552-556,561,共6页
针对我国军事和民用对低成本、微小型、高性能导航系统的迫切需求,提出基于MEMS技术的IMU/GPS组合导航系统方案,深入研究了构建该组合导航系统的关键技术。由于MEMS陀螺的零偏受到温度影响,提出采用递推最小二乘自适应标定算法(ARLS)进... 针对我国军事和民用对低成本、微小型、高性能导航系统的迫切需求,提出基于MEMS技术的IMU/GPS组合导航系统方案,深入研究了构建该组合导航系统的关键技术。由于MEMS陀螺的零偏受到温度影响,提出采用递推最小二乘自适应标定算法(ARLS)进行误差标定和补偿,从而提高MEMS陀螺的使用精度;建立了MEMS-IMU/GPS组合的卡尔曼滤波器,利用加速度计倾角传感器原理估计载体的水平姿态,增强了姿态信息的冗余度和可靠性;设计了该组合导航系统的信息融合策略。最后,构建了基于DSP的MEMS-IMU/GPS组合导航系统。机载飞行试验结果表明,该系统算法正确、性能可靠,达到了较高的导航精度,具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 MEMS-IMU GPS 最小二乘自适应标定算法 卡尔曼滤波 信息融合
在线阅读 下载PDF
自适应滤波算法在微弱振动测量中的应用 被引量:9
3
作者 谷晓彬 冯国英 刘建 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期154-160,共7页
将递归最小二乘自适应滤波算法应用于激光多普勒测振技术中,搭建了相应的微弱振动测量装置。模拟仿真与实验中,通过与设计的切比雪夫低通滤波算法对比,结果表明:该递归最小二乘自适应滤波算法能够有效抑制随机高斯白噪声,还原出原始信号... 将递归最小二乘自适应滤波算法应用于激光多普勒测振技术中,搭建了相应的微弱振动测量装置。模拟仿真与实验中,通过与设计的切比雪夫低通滤波算法对比,结果表明:该递归最小二乘自适应滤波算法能够有效抑制随机高斯白噪声,还原出原始信号;能够对简谐振动信号实现有效滤波,并且可以还原出淹没在噪声中的低频20 Hz信号;文中算法可以去除语音噪声,使声音更加纯净,增强语音信号,以此验证了该算法在外差振动测量中的可行性。该算法简单易用、收敛性强、速度快,尤其对于随机噪声的去除比普通的低通滤波器更加有效。 展开更多
关键词 振动测量 语音检测 自适应滤波 递归最小二乘算法 激光外差
在线阅读 下载PDF
基于矩阵广义逆递推的自适应滤波算法 被引量:10
4
作者 高鹰 谢胜利 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期1032-1034,共3页
本文把自适应滤波算法的优化准则之一最小二乘准则 :J(n) =∑ni=1 λn -i|e(i) |2 写为矩阵形式 ,利用矩阵广义逆递推公式直接对输入信号矩阵而不是自相关矩阵进行递推更新 ,得到一种新的自适应滤波算法 .和其它算法如LMS算法、NLMS算法... 本文把自适应滤波算法的优化准则之一最小二乘准则 :J(n) =∑ni=1 λn -i|e(i) |2 写为矩阵形式 ,利用矩阵广义逆递推公式直接对输入信号矩阵而不是自相关矩阵进行递推更新 ,得到一种新的自适应滤波算法 .和其它算法如LMS算法、NLMS算法、FRLS算法、TDNLMS算法、APA算法、Leaky LMS算法和RLS算法进行了计算机模拟仿真比较 ,仿真结果表明该算法有良好的收敛性能 ,收敛速度快于LMS算法、NLMS算法、FRLS算法、APA算法、Leaky LMS算法和RLS算法 . 展开更多
关键词 最小均方误差 递推最小二乘 收敛性能 矩阵广义逆递推 最小二乘准则 自适应滤波算法
在线阅读 下载PDF
低秩条件下的波达方向估计方法研究 被引量:5
5
作者 张志刚 尹立 吴小川 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1171-1175,共5页
在波达方向估计中,阵列接收数据(观测矩阵)的秩小于信源数时会导致经典的基于子空间分解类的超分辨算法失效,基于压缩感知理论的超分辨方法虽可解决算法失效问题,但随着观测矩阵秩的增加,压缩感知方法大多只是进行简单的向量范数合成,... 在波达方向估计中,阵列接收数据(观测矩阵)的秩小于信源数时会导致经典的基于子空间分解类的超分辨算法失效,基于压缩感知理论的超分辨方法虽可解决算法失效问题,但随着观测矩阵秩的增加,压缩感知方法大多只是进行简单的向量范数合成,即将多测量向量问题转变到单次测量向量问题来解决,并没有充分利用多余的采样信息.在研究秩缺失条件下信号重构机理的基础上,提出了一种自适应加权递归算法,能够利用额外的采样信息通过空间投影构造出相对正确的信号子空间,弥补了在秩缺失情况下估计精度差的问题,并且在采样数逐渐增加的基础上,可以实现对信号的无偏估计. 展开更多
关键词 压缩感知 秩缺失 自适应加权递归算法
在线阅读 下载PDF
二阶伏特拉滤波器RLS算法改进 被引量:5
6
作者 陈凯亚 王敏锡 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期467-469,473,共4页
分析了二阶伏特拉滤波器的一种快速RLS算法,针对其存在的收敛速度与收敛精度之间的矛盾,构造了遗忘因子函数并取代该算法中的固定遗忘因子,得到改进的RLS算法。提出了遗忘因子函数的构造原则并分析了相关参数的选取方法。算例表明:改进... 分析了二阶伏特拉滤波器的一种快速RLS算法,针对其存在的收敛速度与收敛精度之间的矛盾,构造了遗忘因子函数并取代该算法中的固定遗忘因子,得到改进的RLS算法。提出了遗忘因子函数的构造原则并分析了相关参数的选取方法。算例表明:改进的RLS算法能解决收敛速度与收敛精度之间的矛盾,有效地加快了收敛速度。 展开更多
关键词 RLS算法 自适应滤波算法 二阶伏特拉滤波器 遗忘因子 最小二乘准则
在线阅读 下载PDF
非线性系统的递推最小二乘自适应模糊控制 被引量:1
7
作者 石宏理 蔡远利 邱祖廉 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期390-393,共4页
提出了一种可有效消除被控系统不确定性的自适应模糊控制方法.该方法采用模糊逻辑系统(FLS)来辨识系统的未知函数,并采用连续形式的递推最小二乘算法作为自适应律调节FLS权参数.该自适应律可保证FLS权参数稳定收敛,最终收敛至最佳值的... 提出了一种可有效消除被控系统不确定性的自适应模糊控制方法.该方法采用模糊逻辑系统(FLS)来辨识系统的未知函数,并采用连续形式的递推最小二乘算法作为自适应律调节FLS权参数.该自适应律可保证FLS权参数稳定收敛,最终收敛至最佳值的一个很小邻域中,同时保证跟踪误差指数衰减趋于0.倒立摆仿真结果表明,采用该方法时,辨识的归一化平方误差小于2%,其相对跟踪误差较混合自适应控制方法减少了58%. 展开更多
关键词 自适应控制 模糊逻辑系统 递推最小二乘法
在线阅读 下载PDF
基于自适应RLS算法的鱼雷电磁引信直接耦合干扰消除 被引量:4
8
作者 陈光 任志良 +1 位作者 张涛 孙常存 《鱼雷技术》 2010年第3期197-201,共5页
为了有效消除鱼雷电磁引信收发天线之间的直接耦合干扰,弥补传统方法的不足,提出了一种基于自适应递归最小二乘(RLS)算法的干扰消除新方法。首先分析了自适应滤波器的一般原理;其次阐述了RLS算法的滤波原理和实现流程;最后结合典型的鱼... 为了有效消除鱼雷电磁引信收发天线之间的直接耦合干扰,弥补传统方法的不足,提出了一种基于自适应递归最小二乘(RLS)算法的干扰消除新方法。首先分析了自适应滤波器的一般原理;其次阐述了RLS算法的滤波原理和实现流程;最后结合典型的鱼雷电磁引信过靶参数并设置不同的耦合干扰强度,在MATLAB环境中进行了算法的仿真研究。仿真结果表明,采用该方法可在直接耦合干扰的幅值是目标信号幅值的10万倍的条件下将其有效消除,是一种消除同频强背景干扰的有效方法。此外,该方法还具有自适应算法运算量小、收敛速度快和实时性数据处理等优点。 展开更多
关键词 鱼雷 电磁引信 干扰消除 自适应递归最小二乘(RLS)算法
在线阅读 下载PDF
一种恒定束宽的宽带自适应波束形成算法 被引量:3
9
作者 任泽宇 罗丁利 《电子科技》 2012年第6期71-74,共4页
宽带波束形成是相控阵雷达数字信号处理的难点。针对目前宽带波束形成只能满足单一恒定束宽或自适应情况,为兼具两种优势使雷达工作状态更佳,文中基于最小二乘算法提出了一种自适应波束形成方法,该方法通过获得自适应参考波束图,确定波... 宽带波束形成是相控阵雷达数字信号处理的难点。针对目前宽带波束形成只能满足单一恒定束宽或自适应情况,为兼具两种优势使雷达工作状态更佳,文中基于最小二乘算法提出了一种自适应波束形成方法,该方法通过获得自适应参考波束图,确定波束图恒定范围根据最小二乘算法求取其他频点权值,并进行宽带波束形成。该方法不仅能保证恒定束宽,而且可实现自适应零陷控制。仿真实验证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 宽带自适应波束形成 恒定束宽 最小二乘算法
在线阅读 下载PDF
自适应多层小波神经网络建模方法 被引量:1
10
作者 刘霞 王焕勇 刘铁男 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2006年第3期102-104,共3页
基于小波多分辨率分析,提出了一种自适应多层小波神经网络的建模方法.该网络由平滑子网和多层细节子网组成.为改善模型精度,可递推并入新的细节子网,并且新网的训练不影响以前网络训练结果.应用遗传算法辨识多层小波网络的结构,用带遗... 基于小波多分辨率分析,提出了一种自适应多层小波神经网络的建模方法.该网络由平滑子网和多层细节子网组成.为改善模型精度,可递推并入新的细节子网,并且新网的训练不影响以前网络训练结果.应用遗传算法辨识多层小波网络的结构,用带遗忘因子的递推最小二乘法辨识网络的权值,较好解决了小波网络的结构优化问题.仿真表明:随着分阶层数的增加,网络的逼近误差逐渐下降,三层自适应小波网络即能满足建模精度要求. 展开更多
关键词 遗传算法 自适应多层小波神经网络 递推最小二乘法
在线阅读 下载PDF
递推式空时自适应滤波器的研究 被引量:1
11
作者 陶建武 常文秀 石要武 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期638-640,共3页
本文针对预警机雷达 ,提出了一种递推式空时二维自适应滤波器。此滤波器采用改进的随机梯度 (M LMS)递推算法 ,不需要计算杂波协方差矩阵及其逆矩阵 ,保留了系统自由度。仿真结果表明此算法具有较快的收敛速度 ,滤波性能较好 。
关键词 自适应滤波器 预警机雷达 信息处理技术 随机梯度
在线阅读 下载PDF
自适应波束形成权递推算法及其脉动阵实现 被引量:1
12
作者 陈晓初 冷梅 《电子科学学刊》 CSCD 1997年第6期751-755,共5页
本文提出了一种新的自适应波束形成权矢量递推计算的数据域并行实现算法及其脉动阵(Systolic阵)实现结构.算法基于效据矩阵Q R分解方法实现,在脉动阵上实现了完全并行流水处理.
关键词 自适应波束形成 递推算法 脉动阵 信号处理
在线阅读 下载PDF
光纤信道自适应均衡器的仿真研究 被引量:1
13
作者 王敬辉 刘剑飞 +1 位作者 曾祥烨 王蒙军 《电子设计工程》 2010年第9期99-102,共4页
为了解决色散对光纤通信系统高速率、长距离传输的限制,在分析影响光纤通信系统性能的主要原因的基础上,提出一种光纤信道仿真模型,并用MATLAB仿真LMS算法和RLS算法对10 Gb/s光纤信道进行自适应均衡的性能。仿真结果表明,这两种算法简... 为了解决色散对光纤通信系统高速率、长距离传输的限制,在分析影响光纤通信系统性能的主要原因的基础上,提出一种光纤信道仿真模型,并用MATLAB仿真LMS算法和RLS算法对10 Gb/s光纤信道进行自适应均衡的性能。仿真结果表明,这两种算法简单、高效,能有效消除光纤色散和偏振模色散(PMD)引起的码间干扰,RLS算法比LMS计算复杂度高,但收敛速度更快,所以这两种算法都能满足光纤通信系统对均衡速度较高的要求。 展开更多
关键词 光纤 自适应均衡 色散补偿 最小均方算法(LMS) 递归最小二乘算法(RLS)
在线阅读 下载PDF
基于遗传算法的递归MTI自适应滤波器的设计 被引量:2
14
作者 殷万君 金炜东 《信息技术》 2018年第7期90-93,共4页
针对自适应滤波器在FPGA上实现结构灵活性的特点,文中提出了一种基于遗传算法的递归MTI自适应滤波器的设计方法。根据遗传算法的特点,结合滤波器的性能指标,阐述了设计思想,通过遗传算法实现了自适应滤波器的权系数寻优,在系数寻优中采... 针对自适应滤波器在FPGA上实现结构灵活性的特点,文中提出了一种基于遗传算法的递归MTI自适应滤波器的设计方法。根据遗传算法的特点,结合滤波器的性能指标,阐述了设计思想,通过遗传算法实现了自适应滤波器的权系数寻优,在系数寻优中采用了创新的适应度函数和惩罚函数,通过场景仿真,验证了文中所提算法的实用性和有效性。 展开更多
关键词 遗传算法 递归MTI 自适应滤波器 设计
在线阅读 下载PDF
神经网络预测模型的 AVFFRPE 算法 被引量:2
15
作者 孙昀 沈祖诒 《水电能源科学》 1998年第2期16-20,共5页
针对动态多层神经网络结构,运用自适应向量遗忘因子递推预报误差算法(AVFFRPE)对贯流式水力机组进行了在线建模研究.研究结果证实了该算法的有效性.
关键词 神经网络 预测模型 AVFFRPE算法 自适应控制
在线阅读 下载PDF
煤矿井下电磁无线随钻测量信号滤波研究 被引量:4
16
作者 康厚清 《工矿自动化》 北大核心 2019年第1期40-44,共5页
针对采用自适应滤波最小均方算法和递推最小二乘算法提取煤矿井下电磁无线随钻测量(EMMWD)信号存在收敛速度慢与运算时间长等问题,提出了一种稳定快速横向递归最小二乘(SFT-RLS)算法,用于自适应滤除井下非稳态电气干扰与工频及其2倍频、... 针对采用自适应滤波最小均方算法和递推最小二乘算法提取煤矿井下电磁无线随钻测量(EMMWD)信号存在收敛速度慢与运算时间长等问题,提出了一种稳定快速横向递归最小二乘(SFT-RLS)算法,用于自适应滤除井下非稳态电气干扰与工频及其2倍频、3倍频干扰,实时提取微弱EM-MWD信号。该算法基于RLS算法,利用4个并行滤波器结构可降低运算时间,并利用加权最小二乘误差进行反馈以提高稳定性。仿真试验结果表明,SFT-RLS算法可实现对采样率为1kHz的EM-MWD信号进行自适应滤波和自适应陷波,平均每次迭代运行时间小于156.98μs,实现了快速稳定收敛运算与实时自适应滤波;SFTRLS算法自适应滤波可抑制信号与干扰比为-115dB的非稳态电气干扰;SFT-RLS算法自适应陷波可实时滤除工频及其2倍频、3倍频干扰,有效提取频率为6.25Hz的时间脉冲位置调制的EM-MWD信号波形,为正确解码EM-MWD信号提供了可靠数据。 展开更多
关键词 煤矿井下电磁无线随钻测量信号 非稳态干扰 工频干扰 自适应滤波器 自适应滤波 自适应陷波 稳定快速横向递归最小二乘算法
在线阅读 下载PDF
一种激光尾流制导鱼雷信号检测方法 被引量:1
17
作者 郭虎生 刘启忠 陈琛 《鱼雷技术》 2011年第1期27-30,共4页
针对鱼雷光检测尾流时尾流信号受水体后向散射干扰不易检测的问题,给出了一种有效的检测方法。利用变遗忘因子的自适应抵消方法对水体后向散射回波进行抑制,通过非线性放大增强目标信号,最后采取自适应阈值等多种有效策略对目标进行探... 针对鱼雷光检测尾流时尾流信号受水体后向散射干扰不易检测的问题,给出了一种有效的检测方法。利用变遗忘因子的自适应抵消方法对水体后向散射回波进行抑制,通过非线性放大增强目标信号,最后采取自适应阈值等多种有效策略对目标进行探测。对试验数据分析表明,该方法可以有效抑制水体后向散射回波信号,并具有较快的收敛速度和跟踪速度,可提高光尾流检测能力。研究结果可为光检测尾流的实际应用提供了依据。 展开更多
关键词 鱼雷 激光尾流 自适应抵消 后向散射回波 递推最小二乘算法 变遗忘因子 自适应阈值
在线阅读 下载PDF
基于改进滑动时间窗口的国产民用飞机APM参数筛选研究 被引量:2
18
作者 钱宇 王立新 刘瑜 《航空工程进展》 CSCD 2021年第5期102-108,共7页
合适的飞行性能监测(APM)参数筛选方法可实现国产民用巡航飞机性能监控参数的高效筛选,为飞机性能分析计算提供可靠的数据基础。在无迹卡尔曼滤波(UKF)中引入Sage-Husa噪声估计器,构造自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF),利用AUKF对快速存取记... 合适的飞行性能监测(APM)参数筛选方法可实现国产民用巡航飞机性能监控参数的高效筛选,为飞机性能分析计算提供可靠的数据基础。在无迹卡尔曼滤波(UKF)中引入Sage-Husa噪声估计器,构造自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF),利用AUKF对快速存取记录器(QAR)数据进行降噪;给出稳定巡航参数筛选的标准,采用改进滑动时间窗口算法对稳定巡航参数进行筛选,并通过国产ARJ21飞机的样本数据进行验证。结果表明:自适应无迹卡尔曼滤波算法能够提高数据的可靠性,改进滑动时间窗口算法使筛选效率提高约50%。 展开更多
关键词 飞机性能监控 QAR数据 自适应无迹卡尔曼滤波 递归算法 滑动时间窗口
在线阅读 下载PDF
用于增强信号的自适应广义特征向量跟踪算法
19
作者 杨坚 奚宏生 +1 位作者 杨锋 赵宇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期1258-1261,共4页
广义特征分解技术在现代自适应信号处理中占有重要地位.本文提出了一种新的无约束损失函数用于广义特征分解,并且分析了损失函数的特性.通过应用递推最小二乘(RLS)技术来最小化损失函数,得到了用于求解最大广义特征值对应的广义特征向... 广义特征分解技术在现代自适应信号处理中占有重要地位.本文提出了一种新的无约束损失函数用于广义特征分解,并且分析了损失函数的特性.通过应用递推最小二乘(RLS)技术来最小化损失函数,得到了用于求解最大广义特征值对应的广义特征向量的自适应算法.并将这种算法应用于CDMA系统中的智能天线波束形成问题.仿真结果表明算法具有快速收敛和动态跟踪能力. 展开更多
关键词 广义特征向量 自适应算法 广义特征分解 递推最小二乘 自适应波束形成
在线阅读 下载PDF
自适应滤波器算法研究与仿真 被引量:1
20
作者 白迪 《沈阳工程学院学报(自然科学版)》 2008年第4期352-353,368,共3页
分析和比较了基于LMS和RLS算法的自适应滤波算法,以抑制谐振接地系统对地电容中的工频信号和其他谐波成分.理论分析和计算机仿真均表明RLS算法具有较快的自适应跟踪能力和较好的稳态性能,优于其他算法.
关键词 注入信号法 RLS算法 自适应滤波 电力系统 LMS算法
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 3 下一页 到第
使用帮助 返回顶部