基于SFLA和MSISSA-ANFIS的超短期光伏功率动态预测方法 被引量：1

1

作者 李练兵 高国强 +3 位作者 陶鹏 张超 赵莎莎 陈伟光 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期326-335,共10页

为进一步提高光伏功率预测的精度,提出一种基于SFLA、MSISSA和ANFIS的超短期光伏功率日内动态预测模型。首先针对ANFIS模型受成员函数影响较大的缺点采用MSISSA对其进行优化,并结合SFLA选取相似日的方法,构建基于SFLA和MSISSA-ANFIS的... 为进一步提高光伏功率预测的精度,提出一种基于SFLA、MSISSA和ANFIS的超短期光伏功率日内动态预测模型。首先针对ANFIS模型受成员函数影响较大的缺点采用MSISSA对其进行优化,并结合SFLA选取相似日的方法,构建基于SFLA和MSISSA-ANFIS的功率预测模型。然后根据相关性较高的功率、气象特征与相似日集合构建特征向量对未来4 h的光伏功率进行预测。最后将从小型气象站获得的实时更新的未来气象数据存入数据库,每隔15 min预测一次,实现光伏功率的日内动态预测。结果表明所提方法提高了超短期光伏预测的精度。 展开更多

关键词 光伏功率预测 时间序列 自适应神经模糊推理系统 算法优化 相似日选取

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基于ANFIS-GM的心墙堆石坝变形预测 被引量：10

2

作者 钟登华 刘昊元 +3 位作者 佟大威 刘玉玺 吴斌平 刘肖军 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2015年第3期1-6,16,共7页

本文提出采用自适应网络模糊推理系统(adaptive neuro-fuzzy inference system,ANFIS)优化灰色理论模型(Grey Model,GM)的建模方法来研究预测大坝变形。ANFIS-GM模型综合考虑了由于资料不完备、考虑因素不全面而产生的灰色特性和各影响... 本文提出采用自适应网络模糊推理系统(adaptive neuro-fuzzy inference system,ANFIS)优化灰色理论模型(Grey Model,GM)的建模方法来研究预测大坝变形。ANFIS-GM模型综合考虑了由于资料不完备、考虑因素不全面而产生的灰色特性和各影响因素与大坝变形之间存在的模糊特性。该模型相比于GM模型不仅考虑了大坝变形的灰色特性,而且还考虑了水位变化速率、填筑速率与大坝变形的模糊关系。通过心墙堆石坝沉降变形的实例分析,表明该模型比GM模型误差更小。同时,该模型具有处理小样本,自组织、自学习、自适应,模糊推理的综合能力。 展开更多

关键词 心墙堆石坝 大坝变形 灰色理论 自适应网络模糊推理系统 ANFIS-GM模型

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基于ABAQUS-ANFIS的露天矿边坡可靠度分析 被引量：8

3

作者 曾晟 杨仕教 +2 位作者 孙冰 戴剑勇 黄伟 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期437-441,共5页

借助ABAQUS的强大非线性功能和丰富的单元库,建立了平面破坏型边坡有限元分析模型.并用该模型进行了边坡稳定状态的数值实验研究,以获得进行ANFIS分析的数据.同时建立了基于自适应模糊神经网络模型的抗滑力和下滑力的求解方法模型,并用M... 借助ABAQUS的强大非线性功能和丰富的单元库,建立了平面破坏型边坡有限元分析模型.并用该模型进行了边坡稳定状态的数值实验研究,以获得进行ANFIS分析的数据.同时建立了基于自适应模糊神经网络模型的抗滑力和下滑力的求解方法模型,并用Matlab语言编写了实现可靠度的计算程序,对湖南雪峰水泥原料矿山的露天边坡进行可靠度分析.研究表明:该方法具有避免编写冗长的有限元计算程序,同时具有节省机时,计算精度高的优点. 展开更多

关键词 边坡稳定性 可靠性 非线性有限元 自适应神经模糊推理系统

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基于ABAQUS-ANFIS-MCS的岩质边坡可靠性分析 被引量：6

4

作者 曾晟 孙冰 +1 位作者 杨仕教 戴剑勇 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期2661-2665,2670,共6页

针对岩质边坡工程稳定性分析中参数的不确定性,基于ABAQUA建立了平面破坏型边坡有限元分析模型。并用该模型进行了边坡稳定状态的数值模拟,以获得进行ANFIS分析的数据。同时基于自适应神经模糊推理系统建立了岩体力学参数与边坡抗滑力... 针对岩质边坡工程稳定性分析中参数的不确定性,基于ABAQUA建立了平面破坏型边坡有限元分析模型。并用该模型进行了边坡稳定状态的数值模拟,以获得进行ANFIS分析的数据。同时基于自适应神经模糊推理系统建立了岩体力学参数与边坡抗滑力和下滑力的映射模型,分析得到抗滑力和下滑力的统计特征。根据蒙特卡罗模拟方法用MATLAB语言编写了求解边坡的破坏概率和可靠度的计算程序,对湖南雪峰水泥原料矿山的露天矿边坡进行可靠度分析。研究结果表明,该方法具有避免编写冗长的有限元计算程序、节省机时、计算精度高的优点。 展开更多

关键词 边坡稳定性 可靠性分析 有限元分析 蒙特卡罗模拟 自适应神经模糊推理系统

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自适应神经-模糊推理系统在桥梁状态评估中的应用 被引量：9

5

作者 魏迪 谢旭 +1 位作者 张治成 张鹤 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2015-2022,共8页

以钢筋混凝土中小跨径梁式桥为对象,根据结构特征和《公路养护技术规范》(JTJ 073-96)建立了主梁耐久性评估指标体系,确定了评估指标的分级标准,开发了基于自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)的主梁耐久性评估系统.提出了根据统计学原理模... 以钢筋混凝土中小跨径梁式桥为对象,根据结构特征和《公路养护技术规范》(JTJ 073-96)建立了主梁耐久性评估指标体系,确定了评估指标的分级标准,开发了基于自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)的主梁耐久性评估系统.提出了根据统计学原理模拟桥梁检查数据和专家意见调查数据的方法,比较了教师数据数量对系统训练结果的影响.模拟教师数据验证结果表明,系统具有良好的学习能力和实际应用能力.应用某市三环路上的13座桥梁110根主梁的实测数据,验证了学习后的系统能够快速有效地模仿专家非线性模糊推理能力. 展开更多

关键词 钢筋混凝土桥梁 中小跨径 状态评估 耐久性 自适应神经-模糊推理系统

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基于特征筛选与ANFIS-PSO的分布式光伏发电功率预测方法研究 被引量：15

6

作者 时珉 王强 +4 位作者 王铁强 王一峰 尹瑞 何琰 Yordanos Kassa Semero 《可再生能源》 CAS 北大核心 2019年第7期989-994,共6页

短期分布式光伏发电功率预测对配电网调度计划的安排及优化具有重要意义。人工智能技术的进步为精细化分析光伏发电功率预测结果的影响因素以及提高光伏发电功率的预测精度提供了有效途径。文章提出一种基于特征筛选与ANFIS-PSO的分布... 短期分布式光伏发电功率预测对配电网调度计划的安排及优化具有重要意义。人工智能技术的进步为精细化分析光伏发电功率预测结果的影响因素以及提高光伏发电功率的预测精度提供了有效途径。文章提出一种基于特征筛选与ANFIS-PSO的分布式光伏发电功率预测方法。首先,基于随机森林中的增益情况,对影响分布式光伏发电系统的各项特征参数进行筛选;然后,通过自适应神经模糊推理算法对输入数据进行训练,并使用粒子群算法对ANFIS模型进行优化;接着,建立基于离线训练和在线预测的ANFIS-PSO分布式光伏发电功率预测模型;最后,利用北京某地分布式光伏发电系统的实际数据来验证模拟结果的准确性。 展开更多

关键词 分布式光伏发电系统 发电功率预测 特征筛选 自适应神经模糊推理算法 粒子群算法

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基于PSR-PCA-ANFIS模型的保定市中心城区水资源安全评价 被引量：8

7

作者 张彦 李明然 寇利卿 《中国农村水利水电》 北大核心 2022年第2期68-75,共8页

为科学、客观地评价保定市中心城区水资源安全状况,在充分分析保定市中心城区水资源特点的实际情况的基础上,尝试构建基于压力-状态-响应(PSR)模型概念并结合相关性分析和主成分分析的方法的水资源安全评价指标体系,同时建立了基于自适... 为科学、客观地评价保定市中心城区水资源安全状况,在充分分析保定市中心城区水资源特点的实际情况的基础上,尝试构建基于压力-状态-响应(PSR)模型概念并结合相关性分析和主成分分析的方法的水资源安全评价指标体系,同时建立了基于自适应模糊神经推理系统(ANFIS)的水资源安全评价模型,对保定市中心城区2009-2018年的水资源安全状况进行评价,结果表明:2009-2018年保定市中心城区水资源安全状况无明显变化趋势,除主城区处于较安全状态外,其他区的水资源安全状况主要处于临界安全状态,形势不容乐观;水资源的状态安全是影响保定市中心城区水资源安全的最主要因素。 展开更多

关键词 水资源安全 PSR模型 主成分分析 减法聚类 ANFIS

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基于EMD-LSTM-ANFIS模型的年径流预测研究 被引量：8

8

作者 胡顺强 崔东文 《人民珠江》 2021年第3期46-52,共7页

为提高径流预测精度,提出基于经验模态分解(EMD)和长短期记忆(LSTM)神经网络、自适应神经模糊推理系统(ANFIS)相结合的径流预测模型。通过EMD将原始径流序列分解成多个更具规律的分量序列,利用自相关函数法(AFM)和虚假最邻近法(FNN)对... 为提高径流预测精度,提出基于经验模态分解(EMD)和长短期记忆(LSTM)神经网络、自适应神经模糊推理系统(ANFIS)相结合的径流预测模型。通过EMD将原始径流序列分解成多个更具规律的分量序列,利用自相关函数法(AFM)和虚假最邻近法(FNN)对每个分量序列进行相空间重构,确定输入、输出向量,建立EMD-LSTM-ANFIS预测模型,并构建EMD-LSTM、EMD-ANFIS、LSTM、ANFIS作对比模型,利用建立的5种模型对云南省龙潭站年径流进行预测及对比分析。结果表明:EMD-LSTM-ANFIS模型对实例年径流预测的平均相对误差为3.18%,平均相对误差较EMD-LSTM、EMD-ANFIS、LSTM、ANFIS模型分别降低55.0%、65.2%、68.1%、78.4%,具有更高的预测精度和更强的泛化能力。EMD-LSTM-ANFIS模型用于径流预测是可行和可靠的。 展开更多

关键词 径流预测 经验模态分解 长短期记忆神经网络 自适应神经模糊推理系统 相空间重构

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基于GAPSO-ANFIS的VANET路由性能推理系统 被引量：1

9

作者 师亚莉 黄楠 +1 位作者 杨军华 杨志 《西安邮电大学学报》 2022年第5期27-34,共8页

对VANET路由的自适应能力问题进行研究,提出一种VANET路由性能推理系统。该系统在粒子群算法和遗传算法的基础上,使用遗传粒子群算法的自适应模糊推理系统(Genetic Algorithm Particle Swarm Optimization Adaptive Neuro-Fuzzy Inferen... 对VANET路由的自适应能力问题进行研究,提出一种VANET路由性能推理系统。该系统在粒子群算法和遗传算法的基础上,使用遗传粒子群算法的自适应模糊推理系统(Genetic Algorithm Particle Swarm Optimization Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System,GAPSO-ANFIS)完善了VANET最优路由机制推理系统。通过效用函数对网络最优路由机制进行推理,并在按需距离矢量路由协议(Ad hoc On-Demand Distance Vector Routing,AODV)、目的序列距离矢量路由协议(Destination Sequenced Distance-Vector,DSDV)及动态源路由协议(Dynamic Source Routing,DSR)等3种典型VANET路由协议仿真数据集下进行了最优路由协议推理验证。验证结果表明,改进后的VANET路由性能推理系统具有更高的准确性,能够提升ANFIS进行参数寻优和跳出局部最优解的能力,可以解决当前VANET自适应路由技术中对最优路由协议选择不够准确的问题。 展开更多

关键词 车辆自组织网络 路由性能推理 自适应模糊推理系统 遗传算法 粒子群算法

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CRAFT TF线圈匝间绝缘包绕机运动控制

10

作者 何建 吴杰峰 +3 位作者 文伟 闫朝辉 武玉 文军 《核聚变与等离子体物理》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期444-449,共6页

根据CRAFTTF线圈的尺寸、绝缘结构、恒节距和恒张力包绕的要求,建立了单匝导体D形螺旋线方程。针对包绕机沿导体运动的匀速控制,在传统三相永磁同步电机(PMSM)矢量控制的基础上,设计了自适应神经模糊推理控制器(ANFIC),并对包绕机的运... 根据CRAFTTF线圈的尺寸、绝缘结构、恒节距和恒张力包绕的要求,建立了单匝导体D形螺旋线方程。针对包绕机沿导体运动的匀速控制,在传统三相永磁同步电机(PMSM)矢量控制的基础上,设计了自适应神经模糊推理控制器(ANFIC),并对包绕机的运动控制进行了优化仿真。结果表明,使用ANFIC的三相PMSM具有更好的转速和转矩的跟随性,同时三相电流波动较小,为CRAFT TF线圈匝间绝缘包绕系统的调试与优化提供参考。 展开更多

关键词 CRAFT TF线圈 包绕机 自适应神经模糊推理

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基于能量熵和自适应神经模糊推理系统的齿轮故障诊断

11

作者 高淑婷 刘裕鹏 王满意 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期294-300,共7页

为了解决齿轮振动信号中出现噪声污染严重,故障特征信息提取困难的问题,提出了基于能量熵和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的齿轮故障诊断方法。将预处理后的振动信号作自适应噪声完备经验模式(CEEMDAN)分解,可获得不同尺度的本征模态函... 为了解决齿轮振动信号中出现噪声污染严重,故障特征信息提取困难的问题,提出了基于能量熵和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的齿轮故障诊断方法。将预处理后的振动信号作自适应噪声完备经验模式(CEEMDAN)分解,可获得不同尺度的本征模态函数(IMF);由于各IMF包含主要故障特征信息,且不同故障状态下各IMF分布有明显不同,因此通过计算能量熵来量化故障时频域特征,构造出表征模态分量信息的特征向量;以此输入ANFIS进行样本的学习和训练,在自适应调整网络参数和隶属函数后,获得最优ANFIS。实验结果表明:该方法诊断结果准确率近乎100%,可有效地识别故障类型。 展开更多

关键词 齿轮 能量熵 经验模态分解 自适应神经模糊推理系统 故障诊断

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基于熵权法和ANFIS的电力企业碳资产管理综合评价模型研究

12

作者 潘军 杨利鸣 +2 位作者 刘晓鸥 杨皓然 陆韬 《中国能源》 2024年第9期42-53,共12页

我国电力行业能源结构单一,严重依赖煤炭,每年碳排放量巨大。低碳时代的到来对电力企业的传统经营模式提出了挑战,平衡生产与降碳成为关键问题。随着国内碳交易市场的完善和绿色金融的活跃,电力企业开始重视碳资产管理,并积极探索相关... 我国电力行业能源结构单一,严重依赖煤炭,每年碳排放量巨大。低碳时代的到来对电力企业的传统经营模式提出了挑战,平衡生产与降碳成为关键问题。随着国内碳交易市场的完善和绿色金融的活跃,电力企业开始重视碳资产管理,并积极探索相关策略。有效的碳资产管理成为减少能源资源投入和碳排放的必要条件。本文基于熵权法和自适应模糊神经推理系统(ANFIS)提出了电力企业碳资产管理多维度综合评价模型,以国内发电上市公司为研究对象,通过训练样本自动生成模糊规则,验证了模型的可行性和有效性,并探讨了影响企业碳资产管理的内、外部因素,旨在为企业发掘新的利润增长点和碳交易与碳战略的实施,提供指导和调整依据。 展开更多

关键词 碳交易 碳资产 电力企业 熵权法 自适应模糊神经推理系统

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无缝GPS/INS组合导航系统的设计与实现 被引量：16

13

作者 何晓峰 胡小平 唐康华 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期83-88,共6页

针对GPS卫星信号失锁条件下GPS/INS组合导航性能大幅度下降的缺点,设计了一种基于ANFIS的无缝组合导航方法,当卫星数目不低于4颗时采用伪距/伪距率的卡尔曼滤波算法,一旦卫星数目少于4颗时采用ANFIS系统估计导航误差,抑制INS的误差积累... 针对GPS卫星信号失锁条件下GPS/INS组合导航性能大幅度下降的缺点,设计了一种基于ANFIS的无缝组合导航方法,当卫星数目不低于4颗时采用伪距/伪距率的卡尔曼滤波算法,一旦卫星数目少于4颗时采用ANFIS系统估计导航误差,抑制INS的误差积累,从而实现无缝导航。动态车载实验表明,该方法切实可行,相对于传统的紧组合方法,有效地提高了组合导航系统的定位精度和抗干扰能力。 展开更多

关键词 组合导航 卡尔曼滤波 自适应神经模糊推理系统 无缝 紧组合

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矿井提升机自适应神经模糊故障诊断策略研究 被引量：10

14

作者 王峰 何凤有 谭国俊 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2014年第2期78-81,共4页

基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS),以从提升机系统采集的电流信号、液压站压力信号、提升载荷、提升速度、加速度信号为输入变量,构造了矿井提升机自适应神经模糊故障诊断模型,该诊断模型以减法聚类算法为基础,通过将提升系统中机械... 基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS),以从提升机系统采集的电流信号、液压站压力信号、提升载荷、提升速度、加速度信号为输入变量,构造了矿井提升机自适应神经模糊故障诊断模型,该诊断模型以减法聚类算法为基础,通过将提升系统中机械、电气、液压等参数经过预处理后作为输入特征向量引入该诊断模型。采用从某矿主井提升机系统中采集的提升机运行数据对ANFIS进行训练,训练成功后,利用该模型成功地实现了对该提升机系统过载、重物下放以及液压站欠压等情况的故障诊断,验证了该诊断策略的有效性。 展开更多

关键词 减法聚类 提升机 故障诊断 自适应神经模糊推理系统 煤矿安全

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利用地震属性、多元统计分析理论和ANFIS预测碳酸盐岩储层裂缝孔隙度 被引量：7

15

作者 刘晓梅 孙勤华 +1 位作者 刘建新 刘伟方 《测井技术》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期257-260,共4页

碳酸盐岩储层非均质性和各向异性强,利用某种单一技术难以准确定量地刻画出裂缝孔隙度空间分布情况。利用地震属性、多元统计分析理论和ANFIS(自适应性模糊神经网络)综合预测碳酸盐岩储层裂缝孔隙度。用成像测井资料准确识别裂缝孔隙发... 碳酸盐岩储层非均质性和各向异性强,利用某种单一技术难以准确定量地刻画出裂缝孔隙度空间分布情况。利用地震属性、多元统计分析理论和ANFIS(自适应性模糊神经网络)综合预测碳酸盐岩储层裂缝孔隙度。用成像测井资料准确识别裂缝孔隙发育位置,并计算出裂缝孔隙度的大小,用自适应性模糊神经网络建立井孔裂缝孔隙度和井旁地震属性数据体之间的函数关系模型,结合全区地震属性数据体对碳酸盐岩储层进行定量评价。利用该项技术预测塔中某工区碳酸盐岩储层裂缝孔隙度分布,预测结果与钻遇优质储层的井点吻合,说明该方法在该区有一定的实用性。 展开更多

关键词 测井解释 裂缝孔隙度 成像测井 地震属性 多元统计分析 自适应性模糊神经网络

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有记忆效应的功放实数延时模糊神经网络模型 被引量：9

16

作者 翟建锋 周健义 +1 位作者 洪伟 张雷 《微波学报》 CSCD 北大核心 2009年第5期41-44,共4页

描述了一种基于实数延时模糊神经网络的有记忆效应的功率放大器模型。该模糊神经系统即自适应模糊神经推理系统,采用模糊c类均值聚类方法来减少模型的规则数目和简化模型结构。在训练过程中,采用最小二乘和反向传播相结合的高效算法提... 描述了一种基于实数延时模糊神经网络的有记忆效应的功率放大器模型。该模糊神经系统即自适应模糊神经推理系统,采用模糊c类均值聚类方法来减少模型的规则数目和简化模型结构。在训练过程中,采用最小二乘和反向传播相结合的高效算法提取模型参数。在测试平台上用三载波WCDMA宽带信号对射频功率放大器进行测试,并借助矢量信号分析仪采样功率放大器输入和输出数据,成功地对模型进行了训练和验证。通过和实数延时神经网络模型(RVTDNN)比较,该模型的收敛速度远快于这些前馈结构的神经网络模型。比较和分析时域和频域结果表明模型有很好的性能,其归一化均方误差达-38dB。 展开更多

关键词 功率放大器 记忆效应 行为模型 自适应模糊神经推理系统

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圆弧破坏边坡反演设计的ANN方法与ANFIS方法的比较研究 被引量：5

17

作者 张志军 熊正为 +1 位作者 丁德馨 毕忠伟 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期159-162,共4页

圆弧破坏边坡反演设计方法,是根据边坡的岩土力学参数及边坡高度,在确保安全系数满足要求的前提下,对圆弧破坏边坡的边坡角进行设计的一种新方法。建立圆弧破坏边坡反演设计方法的关键,就是要对大量稳定圆弧破坏边坡实例加以集成,以建立... 圆弧破坏边坡反演设计方法,是根据边坡的岩土力学参数及边坡高度,在确保安全系数满足要求的前提下,对圆弧破坏边坡的边坡角进行设计的一种新方法。建立圆弧破坏边坡反演设计方法的关键,就是要对大量稳定圆弧破坏边坡实例加以集成,以建立从{γ,c,φ,H,F}到{?f}的映射。文中收集了大量稳定圆弧破坏边坡实例,采用ANN和ANFIS对其进行了集成,分别建立了圆弧破坏边坡反演设计的ANN方法和ANFIS方法,进而又采用圆弧破坏边坡实例对两者的反演结果进行了比较。结果表明,ANFIS更适合于用来建立圆弧破坏边坡反演设计方法。 展开更多

关键词 人工神经网络 自适应神经模糊推理系统 圆弧破坏边坡 反演设计

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基于自适应神经模糊系统的高超声速飞行器再入预测制导 被引量：8

18

作者 冉茂鹏 王青 +1 位作者 莫华东 董朝阳 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期2016-2022,共7页

针对高超声速飞行器再入运动过程模型的非线性特性,提出了一种基于自适应神经模糊系统(ANFIS)的再入预测校正制导方法。在以能量为自变量的三自由度再入方程的基础上分别设计了纵向制导律和侧向制导律。以能量和剩余航程偏差为输入参数... 针对高超声速飞行器再入运动过程模型的非线性特性,提出了一种基于自适应神经模糊系统(ANFIS)的再入预测校正制导方法。在以能量为自变量的三自由度再入方程的基础上分别设计了纵向制导律和侧向制导律。以能量和剩余航程偏差为输入参数,侧倾角调节量为输出参数,设计了ANFIS控制器,并将其应用于纵向制导。侧向制导基于横程与能量的近似线性关系,设计了由分段漏斗形横程走廊控制的侧倾角反转逻辑。仿真结果表明,所设计的制导律具有制导指令解算速度快,制导和落点精度高且对再入初始偏差及过程扰动不敏感的优点。 展开更多

关键词 控制科学与技术 再入制导 预测校正 高超声速飞行器 自适应神经模糊系统

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一种新的边缘检测算法研究 被引量：3

19

作者 肖梅 张雷 +2 位作者 寇雯玉 苗永禄 刘伟 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2012年第4期86-88,93,共4页

为了提高边缘检测的运行效率和检测精度,提出了一种新的边缘检测算法,该算法由一个自适应神经模糊推理系统和一个后处理程序组成.选取与边缘方向和梯度双重信息相关的4个目标函数作为自适应神经模糊推理系统的输入,采用计算机合成图像... 为了提高边缘检测的运行效率和检测精度,提出了一种新的边缘检测算法,该算法由一个自适应神经模糊推理系统和一个后处理程序组成.选取与边缘方向和梯度双重信息相关的4个目标函数作为自适应神经模糊推理系统的输入,采用计算机合成图像对自适应神经模糊推理系统进行训练.运用一个后处理程序,判断自适应神经模糊推理系统的输出值是否小于门限值,若小于则该像素点为边缘点.仿真实验表明,该方法边缘检测效果优于传统方法和当前文献报道方法. 展开更多

关键词 自适应神经模糊推理系统 边缘检测 目标函数

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基于ANFIS的汽车ESP控制方法研究 被引量：7

20

作者 喻海军 刘翔宇 方敏 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1015-1019,共5页

文章采用自适应神经模糊推理系统(adaptive neuro-fuzzy inference system,简称ANFIS)研究车辆ESP的反馈控制,设计了基于横摆角速度的神经模糊推理系统;考虑车辆的转向特性,建立了车辆的轮胎模型和二自由度参考模型,并在Simulink下进行... 文章采用自适应神经模糊推理系统(adaptive neuro-fuzzy inference system,简称ANFIS)研究车辆ESP的反馈控制,设计了基于横摆角速度的神经模糊推理系统;考虑车辆的转向特性,建立了车辆的轮胎模型和二自由度参考模型,并在Simulink下进行仿真;仿真结果证明了自适应神经模糊控制对车辆横摆角速度和质心侧偏角的控制是有效的,提高了车辆的侧向稳定性。 展开更多

关键词 汽车电子稳定程序 自适应神经模糊推理系统 稳定性控制

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