基于ANFIS的高速列车制动控制仿真研究 被引量：12

1

作者 王卓 王艳辉 +1 位作者 贾利民 李平 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期113-117,共5页

将自适应神经模糊推理系统应用到高速列车制动控制当中,实现了高速列车制动过程的智能控制,具有控制安全性好,停车误差小,同时在模拟人操作方面有很好的效果。并且在MATLAB环境中进行了仿真研究,将ANFIS与SIMULINK有机地结合在一起,充... 将自适应神经模糊推理系统应用到高速列车制动控制当中,实现了高速列车制动过程的智能控制,具有控制安全性好,停车误差小,同时在模拟人操作方面有很好的效果。并且在MATLAB环境中进行了仿真研究,将ANFIS与SIMULINK有机地结合在一起,充分地发挥了各自的优势,简化了仿真过程。仿真结果表明了该方法的有效性与正确性。 展开更多

关键词 高速列车 自适应神经模糊推理系统(anfis) 制动控制 仿真

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减法聚类-ANFIS在网络故障诊断的应用研究 被引量：14

2

作者 蒋静芝 孟相如 +1 位作者 李欢 庄绪春 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第8期76-78,86,共4页

提出了一种基于减法聚类-自适应模糊神经网络(ANFIS)的网络故障诊断建模方法。减法聚类算法生成初始模糊推理系统,ANFIS建立网络故障诊断原始模型,应用混合算法对模糊规则的参数进行训练并建立最终的模型。仿真实验表明基于减法聚类-AN... 提出了一种基于减法聚类-自适应模糊神经网络(ANFIS)的网络故障诊断建模方法。减法聚类算法生成初始模糊推理系统,ANFIS建立网络故障诊断原始模型,应用混合算法对模糊规则的参数进行训练并建立最终的模型。仿真实验表明基于减法聚类-ANFIS的建模方法是有效的;通过仿真结果比较,减法聚类-ANFIS的网络故障诊断能力及收敛速度均优于BP神经网络,更适合作为网络故障诊断模型。 展开更多

关键词 网络故障诊断 减法聚类 自适应模糊神经网络 模糊逻辑 神经网络

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基于减聚类ANFIS模型的船舶横摇运动实时预测 被引量：12

3

作者 张泽国 尹建川 +3 位作者 胡江强 李可 皇甫国光 董显利 《上海海事大学学报》 北大核心 2017年第1期7-11,67,共6页

为准确高效地预测船舶在波浪中的航行状态以保证人员、货物和船舶的安全,提出一种基于减聚类的自适应神经模糊推理系统(Subtractive Clustering based Adaptive Neural-Fuzzy Inference System,SC-ANFIS)模型.SC-ANFIS模型使用减聚类算... 为准确高效地预测船舶在波浪中的航行状态以保证人员、货物和船舶的安全,提出一种基于减聚类的自适应神经模糊推理系统(Subtractive Clustering based Adaptive Neural-Fuzzy Inference System,SC-ANFIS)模型.SC-ANFIS模型使用减聚类算法对输入样本进行聚类分析,得到模糊规则数,并建立神经模糊推理系统,再使用结合BP算法与最小二乘估计算法的混合算法对建立的预测系统进行优化训练,得到最优的预测系统模型,并使用自相关分析确定预测系统模型的输入.运用该模型对大连海事大学科研教学船"育鲲"号的横摇运动进行实时预测,结果验证了该方法可行、有效,并具有较高的预测精度. 展开更多

关键词 船舶横摇运动 时间序列预测 自适应神经模糊推理系统 减聚类

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大坝变形预测的ANFIS模型 被引量：6

4

作者 沈细中 张文鸽 冯夏庭 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第S2期1119-1122,共4页

大坝变形预报时,存在影响因素多且各因素之间的相互关系复杂,常规的变形预测方法难以满足大坝安全监控的要求。自适应神经模糊系统(ANFIS)兼备神经网络的自学习、自适应能力,以及模糊系统良好的知识表达性能。在系统分析大坝变形主要影... 大坝变形预报时,存在影响因素多且各因素之间的相互关系复杂,常规的变形预测方法难以满足大坝安全监控的要求。自适应神经模糊系统(ANFIS)兼备神经网络的自学习、自适应能力,以及模糊系统良好的知识表达性能。在系统分析大坝变形主要影响因素的基础上,以水库库水位、温度及时间效应为影响因子,建立基于自适应模糊神经系统的大坝变形预测模型,并以三峡二期围堰为例进行实证分析。研究表明,该模型计算简便,适用性强,精度高,为大坝变形预报提供了新的思路。 展开更多

关键词 大坝 变形 自适应模糊神经系统 三峡工程

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基于ANFIS的飞行器自动着陆模糊控制器设计 被引量：7

5

作者 雷英杰 王宝树 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 2004年第11期2580-2583,共4页

首先给出了模糊逻辑控制器设计中的几点共同的基本假设,接着阐述了飞行器降落着陆过程自动控制的模糊控制器AFLC的控制原理,详细分析和设计了AFLC的自动着陆控制模型、状态变量的隶属函数、系统推理规则、模糊推理算法和解模糊算法等。... 首先给出了模糊逻辑控制器设计中的几点共同的基本假设,接着阐述了飞行器降落着陆过程自动控制的模糊控制器AFLC的控制原理,详细分析和设计了AFLC的自动着陆控制模型、状态变量的隶属函数、系统推理规则、模糊推理算法和解模糊算法等。重点对基于自适应神经模糊推理ANFIS的Takagi-Sugeno型AFLC进行了优化分析与设计。最后利用MATLAB的Simulink仿真工具和模糊逻辑工具箱对两种设计方案进行了仿真验证和分析比较。仿真结果表明,两种AFLC设计是有效的,后者性能更优。 展开更多

关键词 模糊控制 神经网络 自适应 anfis 仿真 MATLAB

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ANFIS在短期负荷预测中的应用 被引量：7

6

作者 郭恒 罗可 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期105-107,共3页

为使负荷预测更精确,鉴于预测对象的不确定性和非线性,采用ANFIS预测电力系统短期负荷。ANFIS将模糊理论与神经网络融合,利用神经网络实现系统的模糊逻辑推理,采用混合学习算法调整前提参数和结论参数,自动产生模糊规则。该系统具有非... 为使负荷预测更精确,鉴于预测对象的不确定性和非线性,采用ANFIS预测电力系统短期负荷。ANFIS将模糊理论与神经网络融合,利用神经网络实现系统的模糊逻辑推理,采用混合学习算法调整前提参数和结论参数,自动产生模糊规则。该系统具有非线性映射和自学习能力,不基于数学模型,用独特的空间分层方法建立若干模糊推理系统,依靠专家经验获取控制信息,能用于负荷预测的非线性建模,获取负荷数据的最佳估计,克服数据处理过程中存在的不确定性和不完备性。所用ANFIS模型为2输出1输入5层1阶Sugeuo模糊系统。利用某局网负荷数据训练和检测ANFIS网络模型后预测负荷,结果表明该算法鲁棒性好,抗干扰能力强,能有效补偿对象的大纯滞后。 展开更多

关键词 自适应神经模糊推理系统 电力系统 短期负荷预测 神经网络 模糊推理

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基于ANFIS的船舶航向控制系统的设计 被引量：2

7

作者 汪明慧 余永权 曾碧 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第15期3468-3472,共5页

为解决因船舶运动的非线性和不确定性使常规航向控制器参数调整难度大的问题,提出一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的船舶航向控制算法。用模糊控制解决船舶不确定性系统控制问题,并借助神经网络的学习能力优化控制器参数,设计出... 为解决因船舶运动的非线性和不确定性使常规航向控制器参数调整难度大的问题,提出一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的船舶航向控制算法。用模糊控制解决船舶不确定性系统控制问题,并借助神经网络的学习能力优化控制器参数,设计出能在线自调整控制规则来获得最佳控制规律的ANFIS航向控制器。仿真实验结果表明,设计的航向控制器在船舶模型参数摄动以及风浪干扰下都能获得良好的控制性能。 展开更多

关键词 自适应神经模糊推理系统 神经网络 模糊控制 航向控制器 船舶模型

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基于ANFIS的海底采矿车行走控制 被引量：4

8

作者 李力 张敏 双志 《控制工程》 CSCD 北大核心 2011年第5期660-663,702,共5页

针对海底钴结壳采矿车在采矿过程中越过复杂地形时会产生偏离预定路径的问题,提出一种基于ANFIS的海底采矿车直线路径跟踪控制方法,根据训练数据,设计模糊神经网络路径控制器,从而避免专家系统知识库难以获取和精确数学模型难以建立的... 针对海底钴结壳采矿车在采矿过程中越过复杂地形时会产生偏离预定路径的问题,提出一种基于ANFIS的海底采矿车直线路径跟踪控制方法,根据训练数据,设计模糊神经网络路径控制器,从而避免专家系统知识库难以获取和精确数学模型难以建立的困难。在此基础上,建立内环采用PID速度控制和外环采用ANFIS控制的机电直线路径行走控制模型,开展海底采矿车越单边障碍时的联合仿真研究,仿真结果表明所提控制方法的有效性和所建行走控制模型的正确性。 展开更多

关键词 海底采矿车 预定路径 行走控制模型 自适应神经模糊推理系统(anfis) 模 糊神经网络

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基于小波熵和ANFIS的轴承故障诊断方法 被引量：4

9

作者 隋文涛 张丹 张宇 《机床与液压》 北大核心 2010年第11期137-139,共3页

提出一种基于小波熵和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的滚动轴承故障诊断方法。对原始振动信号进行小波包分解,提取小波熵特征,然后用ANFIS作为分类器进行故障模式识别。比较人工神经网络(ANN)与ANFIS的故障诊断效果。结果表明,该算法... 提出一种基于小波熵和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的滚动轴承故障诊断方法。对原始振动信号进行小波包分解,提取小波熵特征,然后用ANFIS作为分类器进行故障模式识别。比较人工神经网络(ANN)与ANFIS的故障诊断效果。结果表明,该算法诊断准确率高于神经网络。 展开更多

关键词 故障诊断 自适应神经模糊推理系统 小波熵 神经网络

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基于ANFIS的非线性电机系统的建模 被引量：7

10

作者 丛爽 高雪鹏 《基础自动化》 CSCD 2002年第1期6-8,共3页

将一种神经—模糊结构—自适应神经模糊推理系统 (简称ANFIS)用于非线性电机系统的建模 ,获得了一个良好的大范围的全局非线性模型 ,同时 ,通过与反向传播网络建模结果的性能对比 ,说明ANFIS在参数收敛速度及建模精度上的优越性。显示出... 将一种神经—模糊结构—自适应神经模糊推理系统 (简称ANFIS)用于非线性电机系统的建模 ,获得了一个良好的大范围的全局非线性模型 ,同时 ,通过与反向传播网络建模结果的性能对比 ,说明ANFIS在参数收敛速度及建模精度上的优越性。显示出ANFIS是非线性系统的建模。 展开更多

关键词 非线性电机系统 建模 anfis 混合学习算法 隶尿函数

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基于进化ANFIS的短波通信频率参数预测 被引量：2

11

作者 宋恒 左继章 周红建 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期1282-1286,共5页

该文提出并设计了一种利用神经模糊推理系统建模的短波通信频率参数预测模型。该模型以模糊系统为平台,利用自学习算法训练建立推理规则,采用并行自适应遗传算法进化调整系统内部参数。通过ff0F2实测数据仿真试验,并与神经网络方法、混... 该文提出并设计了一种利用神经模糊推理系统建模的短波通信频率参数预测模型。该模型以模糊系统为平台,利用自学习算法训练建立推理规则,采用并行自适应遗传算法进化调整系统内部参数。通过ff0F2实测数据仿真试验,并与神经网络方法、混沌和神经网络相结合方法进行比较,结果证明该模型具有预测精度高、收敛速度快、全局收敛性好、内部参数调整智能化等突出优点。 展开更多

关键词 短波通信 神经模糊推理系统 遗传算法 相空间重构 预测

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基于ANFIS的DMFC温度建模和改进模糊控制 被引量：1

12

作者 戚志东 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期749-753,共5页

针对直接甲醇燃料电池(DMFC)的实时控制要求,采用自适应神经模糊推理系统(AN-FIS)对DMFC系统的工作温度进行建模与控制。基于实验数据建立DMFC电堆温度模型,避免了DMFC电堆的内部复杂性分析。以训练好的网络模型作为DMFC控制系统的参考... 针对直接甲醇燃料电池(DMFC)的实时控制要求,采用自适应神经模糊推理系统(AN-FIS)对DMFC系统的工作温度进行建模与控制。基于实验数据建立DMFC电堆温度模型,避免了DMFC电堆的内部复杂性分析。以训练好的网络模型作为DMFC控制系统的参考模型,采用一种改进的模糊遗传算法(FGA)在线对神经模糊控制器的参数和模糊规则进行自适应调整。将所提出的算法与非线性PID和传统模糊算法进行实验比较,结果表明所设计的神经模糊控制器具有较好的性能。 展开更多

关键词 直接甲醇燃料电池 自适应神经模糊推理系统 模糊遗传算法

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改进的ANFIS方法在化工过程故障诊断中的应用

13

作者 宋欣 黄道 《华东理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期985-988,共4页

针对复杂的化工过程,在原有的自适应神经模糊推理系统(ANF IS)的基础上,结合主元分析和神经网络,提出了一种改进的自适应神经模糊推理故障诊断系统,并且分别将ANF IS和改进的ANF IS方法应用于TE(T ennessee E astm an)模型的故障诊断。... 针对复杂的化工过程,在原有的自适应神经模糊推理系统(ANF IS)的基础上,结合主元分析和神经网络,提出了一种改进的自适应神经模糊推理故障诊断系统,并且分别将ANF IS和改进的ANF IS方法应用于TE(T ennessee E astm an)模型的故障诊断。两种方法均具有较高的精度,但改进的ANF IS具有运算速度快、结果清晰的优点,所以更适用于实际工业中。 展开更多

关键词 故障诊断 自适应模糊神经系统(anfis) 主元分析 神经网络 TE

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基于ANFIS的交通事件持续时间预测 被引量：2

14

作者 姚磊 刘渊 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第2期189-192,198,共5页

针对高速公路交通事故引发交通堵塞的问题,提出一种基于减法聚类和自适应神经模糊推理系统的事件持续时间预测新方法。将该方法应用于交通事件持续时间预测,从I-880数据库中提取事件持续时间相关因素,使用非参数估计法进行显著性分析,... 针对高速公路交通事故引发交通堵塞的问题,提出一种基于减法聚类和自适应神经模糊推理系统的事件持续时间预测新方法。将该方法应用于交通事件持续时间预测,从I-880数据库中提取事件持续时间相关因素,使用非参数估计法进行显著性分析,将影响程度最大的因素作为模糊系统的输入样本,采用减法聚类对输入样本进行聚类,得到模糊规则数并建立初始模糊推理系统,使用BP反向传播算法和最小二乘估计算法的混合算法对该模糊系统进行训练并优化,建立最终模糊模型。仿真结果证明,该系统对交通事件持续时间预测具有较高检测率和较低误报率。 展开更多

关键词 事件持续时间 方差分析 减法聚类 自适应神经模糊推理系统 ROC曲线

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人员应急疏散行动开始前的决策行为 被引量：42

15

作者 张培红 陈宝智 卢兆明 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期179-182,共4页

对香港特区三综公屋火灾案例中的人员疏散行为进行了问卷调查·利用自适应性模糊神经网络和BP机制,将采集到的数据样本用于基于模糊推理机的网络训练和校验,建立了人员疏散行动开始前决策行为的预测模型PERM·该模型的预测结果... 对香港特区三综公屋火灾案例中的人员疏散行为进行了问卷调查·利用自适应性模糊神经网络和BP机制,将采集到的数据样本用于基于模糊推理机的网络训练和校验,建立了人员疏散行动开始前决策行为的预测模型PERM·该模型的预测结果和问卷调查的结果基本吻合·研究表明,火灾状态下,人员应急疏散行动开始前的决策行为与人员火灾经验、人员的初始状态与居住条件等因素有关·香港公屋居住人员在得到火警信息后,约占半数的人将会首先采取进一步确认火灾信息等行动,最终在10～20min以后才开始撤离·四分之一左右的人会做出立刻开始疏散行动的决策· 展开更多

关键词 人员行为 决策 自适应模糊神经网络 应急疏散 火灾 问卷调查

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转炉炼钢动态过程预设定模型的混合建模与预报 被引量：15

16

作者 王永富 李小平 +1 位作者 柴天佑 谢书明 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第8期715-718,共4页

准确预报转炉炼钢动态过程的补吹氧气用量和冷却剂添加量,对于提高终点命中率具有重要意义·采用机理模型及基于数据的自适应神经模糊推理系统混合建模方法建立了转炉炼钢动态过程预设定模型·用减法聚类,最小二乘法及梯度下降... 准确预报转炉炼钢动态过程的补吹氧气用量和冷却剂添加量,对于提高终点命中率具有重要意义·采用机理模型及基于数据的自适应神经模糊推理系统混合建模方法建立了转炉炼钢动态过程预设定模型·用减法聚类,最小二乘法及梯度下降法辨识了T S模型并用该模型对机理模型进行补偿建模·对一座180t转炉的实测数据进行了仿真,仿真结果表明该方法是切实可行并有效的· 展开更多

关键词 转炉 炼钢 混合建模 预设定模型 自适应神经模糊系统 T-S模型 减法聚类

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基于信息融合的多Agent智能家居系统 被引量：8

17

作者 王良周 于卫红 黄广超 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第9期2747-2751,共5页

绿色智能的家居控制需要复杂的系统和多源的信息。为了进一步提高家居系统的协同性,充分利用多源的决策信息,设计了一种基于多源信息融合的多Agent智能家居系统。研究了系统的框架和各个Agent的功能和交互机制;提出了一个基于自适应神... 绿色智能的家居控制需要复杂的系统和多源的信息。为了进一步提高家居系统的协同性,充分利用多源的决策信息,设计了一种基于多源信息融合的多Agent智能家居系统。研究了系统的框架和各个Agent的功能和交互机制;提出了一个基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的多源信息融合模型,使用ANFIS算法对家居环境进行特征提取和用户行为学习;利用Android的轻量级嵌入式Jade Agent平台和Matlab对模型进行仿真。理论分析和仿真实验表明,该模型能够提高家居系统的协同交互性,提高家居系统多源数据融合的有效性。 展开更多

关键词 智能家居 多AGENT系统 多源信息融合 自适应神经模糊推理系统 采光控制

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基于模糊神经网络系统的结构主动控制 被引量：7

18

作者 李宏男 李宏宇 董松员 《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 EI CAS 2005年第2期99-102,共4页

目的应用自适应模糊神经网络对多维地震动下结构的振动进行主动控制.方法用这种自适应模糊神经网络作为主动控制器,以结构的位移和加速度作为输入,计算出主动控制力.结果将计算的主动控制力输入到结构的动力方程中,结构的位移响应有了... 目的应用自适应模糊神经网络对多维地震动下结构的振动进行主动控制.方法用这种自适应模糊神经网络作为主动控制器,以结构的位移和加速度作为输入,计算出主动控制力.结果将计算的主动控制力输入到结构的动力方程中,结构的位移响应有了较大幅度地减少.同被动控制相比有较大提高.结论自适应模糊神经网络是一种适用于对结构进行主动控制的智能算法。该控制系统无需引入结构的运动模型和精确参数;对复杂的结构易于建模;同被动控制相比其适应力强,消振迅速而且效果良好. 展开更多

关键词 模糊神经网络系统 结构主动控制 自适应模糊神经网络 主动控制力 被动控制 多维地震动 动力方程 位移响应 智能算法 运动模型 控制系统 控制器 加速度 大幅度 适应力 计算 相比

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基于自适应模糊神经技术的质子交换膜燃料电池建模与控制 被引量：5

19

作者 卫东 曹广益 朱新坚 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第5期987-991,共5页

质子交换膜燃料电池(PEMFC)是21世纪最有生命力的发电技术之一。本文从PEMFC实际应用的角度出发,应用自适应模糊神经网络技术对PEMFC系统进行建模与控制。在建模与控制过程中,将训练好的网络模型作为PEMFC控制系统的参考模型,并在线对... 质子交换膜燃料电池(PEMFC)是21世纪最有生命力的发电技术之一。本文从PEMFC实际应用的角度出发,应用自适应模糊神经网络技术对PEMFC系统进行建模与控制。在建模与控制过程中,将训练好的网络模型作为PEMFC控制系统的参考模型,并在线对控制模型参数进行自适应调整。所设计的控制器的性能在仿真和试验结果中得以证明。 展开更多

关键词 质子交换膜燃料电池(PEMFC) 自适应神经模糊推理系统(anfis) 自适应神经网络学习算法(ANA) 自适应神经模糊控制器

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基于自适应神经模糊推理系统的地下水位预测 被引量：4

20

作者 周维博 李娜 +1 位作者 刘雷 董起广 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2014年第4期138-140,共3页

针对地下水埋深变化影响因素的复杂性、多样性和不确定性,以及影响因子之间复杂的非线性关系,将自适应神经模糊推理系统(adaptive neuro-fuzzy interference system,ANFIS)应用于地下水埋深预测。利用1993—2010年陕西省泾惠渠灌区的灌... 针对地下水埋深变化影响因素的复杂性、多样性和不确定性,以及影响因子之间复杂的非线性关系,将自适应神经模糊推理系统(adaptive neuro-fuzzy interference system,ANFIS)应用于地下水埋深预测。利用1993—2010年陕西省泾惠渠灌区的灌溉资料对网络进行训练,构建了基于ANFIS的地下水埋深预测模型,并对其进行了检测。结果表明,利用ANFIS对地下水埋深进行短期预测是切实可行的。 展开更多

关键词 地下水位预测 自适应神经模糊推理系统 泾惠渠灌区

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