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基于自适应蝠鲼觅食优化算法的分布式电源选址定容
被引量：
24
1
作者
杨博
俞磊
+3 位作者
王俊婷
束洪春
曹璞璘
余涛
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期1673-1688,共16页
建立了考虑有功功率损耗、电压分布、污染排放、分布式电源(DG)成本以及气象条件的DG选址定容规划模型,其中选址、定容工作分别是一个离散、连续变量,是一个高度非线性、含离散优化变量的复杂模型.因此,应用自适应蝠鲼觅食优化(AMRFO)...
建立了考虑有功功率损耗、电压分布、污染排放、分布式电源(DG)成本以及气象条件的DG选址定容规划模型,其中选址、定容工作分别是一个离散、连续变量,是一个高度非线性、含离散优化变量的复杂模型.因此,应用自适应蝠鲼觅食优化(AMRFO)算法获取最优Pareto解集,其具有丰富多样的搜索机制,个体更新机制以及先进的Pareto解筛选机制,针对该模型能够获得更加优异的高质量解.为回避权重系数人为设置主观性带来的影响,采用基于马氏距离的理想决策点法进行Pareto最优解集决策.最后,基于IEEE 33, 69节点配电网和孤网运行的IEEE 33, 69节点配电网进行仿真分析.研究结果表明:与传统的多目标智能优化算法相比,AMRFO算法能够获得分布更加广泛、均匀的Pareto前沿,在兼顾经济性的同时,配电网的电压分布、有功功率损耗的改善效果显著优于其他算法.
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关键词
配电网
分布式电源
选址定容
自适应蝠鲼觅食优化算法
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职称材料
题名
基于自适应蝠鲼觅食优化算法的分布式电源选址定容
被引量：
24
1
作者
杨博
俞磊
王俊婷
束洪春
曹璞璘
余涛
机构
昆明理工大学电力工程学院
华南理工大学电力学院
广东省电网智能量测与先进计量企业重点实验室
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期1673-1688,共16页
基金
国家自然科学基金(61963020)
云南省基础研究计划(202001AT070096)
国家自然科学基金委员会-国家电网公司智能电网联合基金(U2066212)资助项目。
文摘
建立了考虑有功功率损耗、电压分布、污染排放、分布式电源(DG)成本以及气象条件的DG选址定容规划模型,其中选址、定容工作分别是一个离散、连续变量,是一个高度非线性、含离散优化变量的复杂模型.因此,应用自适应蝠鲼觅食优化(AMRFO)算法获取最优Pareto解集,其具有丰富多样的搜索机制,个体更新机制以及先进的Pareto解筛选机制,针对该模型能够获得更加优异的高质量解.为回避权重系数人为设置主观性带来的影响,采用基于马氏距离的理想决策点法进行Pareto最优解集决策.最后,基于IEEE 33, 69节点配电网和孤网运行的IEEE 33, 69节点配电网进行仿真分析.研究结果表明:与传统的多目标智能优化算法相比,AMRFO算法能够获得分布更加广泛、均匀的Pareto前沿,在兼顾经济性的同时,配电网的电压分布、有功功率损耗的改善效果显著优于其他算法.
关键词
配电网
分布式电源
选址定容
自适应蝠鲼觅食优化算法
Keywords
distribution network
distributed generation(DG)
optimal sizing and placement
adaptive
manta
ray
foraging
optimization
(
amrfo
)
algorithm
分类号
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应蝠鲼觅食优化算法的分布式电源选址定容
杨博
俞磊
王俊婷
束洪春
曹璞璘
余涛
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
24
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