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题名基于M-DTCWT和2APCNN的多聚焦图像融合
被引量：1
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作者
钱荣威
许丹丹
周涵
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机构
石家庄铁道大学电气与电子工程学院
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出处
《石家庄铁道大学学报（自然科学版）》
2021年第3期106-112,共7页
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基金
国家自然科学基金(12072207)。
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文摘
为提高多聚焦图像的融合质量,提出了一种基于多方向双树复小波变换(M-DTCWT)的多聚焦图像融合方法。对多聚焦图像进行DTCWT分解得到低频系数与高频系数,再采用非下采样滤波器(NSDFB)对高频系数进行方向分解得到多尺度多方向的高频分解系数。对低频系数,提出结合模糊逻辑和稀疏表示(FSR)的融合规则得到低频融合系数。对高频系数,利用平均高斯差分梯度(ADOG)作为自适应双通道脉冲耦合神经网络(2APCNN)链接强度,提出基于改进双通道脉冲耦合神经网络的高频融合策略。最后通过M-DTCWT的反变换得到融合图像。实验结果表明,采用本文算法得到的融合图像在主观效果与客观指标上均优于传统的融合方法,较传统DTCWT方法,实验的2组图像在客观指标边缘信息度量Q AB/F和互信息MI上,分别提高了1.93%、8.87%和1.40%、9.18%。
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关键词
多聚焦图像
图像融合
双树复小波变换
稀疏表示
自适应双通道脉冲耦合神经网络
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Keywords
multi-focus image
image fusion
dual-tree complex wavelet transform(DTCWT)
sparse representation(SR)
adaptive dual channel pulse coupled neural network(2apcnn)
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名结合SIST和压缩感知的CT与MRI图像融合
被引量：5
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作者
殷明
段普宏
褚标
梁翔宇
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机构
合肥工业大学数学学院
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期47-52,共6页
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基金
国家自然科学基金(11172086)
安徽省自然科学基金(1308085MA09)
安徽省教育厅自然科学研究重点项目(KJ2013A216)
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文摘
为了增强医学图像融合质量,提出了一种基于平移不变剪切波(SIST)和压缩感知的CT和MRI图像融合方法。首先,将源CT与MRI图像经过SIST分解后得到低频子带和高频子带;其次,对低频子带,提出了一种结合新的改进空间频率、改进的区域加权能量和局部区域相似匹配度的融合规则;对于高频子带,提出了一种基于自适应2PCNN-CS的融合规则;最后通过SIST逆变换得到融合图像。实验表明:本文方法在客观指标和图像视觉效果上都优于传统的CT与MRI医学图像融合方法。
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关键词
信号处理
平移不变剪切波
自适应双通道脉冲耦合神经网络
压缩感知
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Keywords
information processing
shift-invariant shearlet transform
adaptive dual-channel pulse coupled neural network
compressed sensing
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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