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树状放电的CPN识别方法被引量：2: 1; 作者王哲蔡惟铮陈学允《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期5-8,12,共5页; 电力变压器发生击穿之前会在固体绝缘材料上产生树状放电通道 .若能检测到树状放电信号 ,则可以断定变压器绝缘状况已经恶化 ,因此在线监测中对树状放电的检测具有十分积极的意义 .在实验条件下对在线监测中树状放电的识别进行了研究 .... 展开更多; 关键词树状放电人工神经网络对传网络 cpn识别方法电力变压器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应CPN的规则自学习模糊控制器设计被引量：2: 2; 作者马勇杨煜普许晓鸣《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第5期577-580,共4页; 基于扩展Ｋｏｈｏｎｅｎ的自组织映射和Ｇｒｏｓｓｂｅｒｇ的竞争算法，得到了一种高度自适应的双向对传网络（ＣＰＮ），并给出了一类基于此类网络的模糊控制器．根据经验知识对网络离线学习，确定基本的控制规则，利用在线学习算法，... 展开更多; 关键词双向对传网络模糊控制器规则自学习自适应; 在线阅读下载PDF 职称材料

反传网络(CPN)的改进及其在储层预测中的应用被引量：1: 3; 作者何平胡远来《成都理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1998年第S1期80-84,71,共6页; 反传网络（ＣＰＮ）是由Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织特征映射和Ｇｒｏｓｓｂｅｒｇ外星网络组合形成的一种无指导混合分类器网络。本文尝试用反传网络对地震信息进行油气预测和分类。首先实现该网络的常规算法，然后对其进行了改进，最后利用... 展开更多; 关键词反传网络 Kohonen自组织特征映射 Grossberg外星网络混合分类器网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CPN的多机驱动胶带机功率平衡的研究被引量：1: 4; 作者莫丽红《煤炭工程》北大核心 2010年第9期105-107,共3页; 针对带式输送机三机驱动功率不平衡的问题,提出采用CPN模糊神经网络控制器,以克服单纯采用模糊控制存在的规则数目过多的问题,并给出了具体CPN控制算法。该控制器能够在控制过程中对神经网络的结构和参数学习,产生模糊控制规则并调整规... 展开更多; 关键词对向传播网络模糊控制功率平衡胶带机多变量系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于反向传播神经网络的SVM技术在电压型变流器中的应用研究被引量：13: 5; 作者李建林李玉玲 +1 位作者李淳张仲超《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期71-74,共4页; 在分析三相电压型变流器空间矢量调制(SVM)技术基本原理的基础上,提出了一种基于反向传播神经网络结构的 SVM 技术(CPN-SVM)的实现方法。该方法采用CPN 竞争层来计算 SVM 中各个矢量的具体作用时间,避免了计算正弦函数这一非线性运算,... 展开更多; 关键词 SVM技术反向传播神经网络变流器应用空间矢量调制神经网络结构三相电压型基本原理作用时间线性运算正弦函数计算时间采样周期控制系统开关频率计算误差传输带宽 cpn 缩短软硬件准确性仿真; 在线阅读下载PDF 职称材料

RF室内定位指纹库空间相关生成算法被引量：20: 6; 作者唐文胜李姗匡旺秋《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第23期226-229,232,共5页; 基于定位指纹库的模式识别算法是目前基于网络结构(如WLAN)定位技术研究的热点。该技术的关键是根据不同AP(Access Point,AP)的RSSI值建立有效的定位指纹数据库。传统的方法只是直接在定位区域采集样本,不考虑RSSI的空间相关特性,导致... 展开更多; 关键词室内定位射频指纹对传神经网络相关模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

自适应量子前向对传算法研究被引量：6: 7; 作者李楠侯旋《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期2778-2783,共6页; 该文研究了量子理论与量子神经网络原理,深入分析了量子前向对传网模型与基于递归加权最小二乘的量子前向对传算法。提出了量子前向对传网的定义与知识集,提出了自适应量子前向对传算法,证明了算法的收敛性。该算法全面考虑了在本次学... 展开更多; 关键词量子神经网络量子前向对传网自适应收敛性; 在线阅读下载PDF 职称材料

电流型变流器SVM技术简化算法研究: 8; 作者李玉玲李建林张仲超《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期1282-1285,共4页; 为了改善电流型变流器(CSC)的控制性能和提高控制系统的实用性,提出了一种基于反向传播神经网络(CPN)结构的空间矢量调制(SVM)技术(CPN-SVM)实现方法.该方法利用CPN的竞争学习机制,将变流器的6个非零开关矢量构成CPN的输入层,根据CPN竞... 展开更多; 关键词反向传播神经网络空间矢量调制电流型变流器 cpn-SVM; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名树状放电的CPN识别方法被引量：2: 1; 作者王哲蔡惟铮陈学允; 机构哈尔滨工业大学电气工程系; 出处《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期5-8,12,共5页; 文摘电力变压器发生击穿之前会在固体绝缘材料上产生树状放电通道 .若能检测到树状放电信号 ,则可以断定变压器绝缘状况已经恶化 ,因此在线监测中对树状放电的检测具有十分积极的意义 .在实验条件下对在线监测中树状放电的识别进行了研究 .建立了变压器绕组模型和树状放电产生电路 ,模拟了在绕组不同部位发生树状放电的情况 .通过CPN型神经网络的引入 ,成功地实现了在一定噪声水平下树状放电的识别 .同时。; 关键词树状放电人工神经网络对传网络 cpn识别方法电力变压器; Keywords treeing discharge artificial neural network counter propagation network (cpn); 分类号 TM410.11 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应CPN的规则自学习模糊控制器设计被引量：2: 2; 作者马勇杨煜普许晓鸣; 机构上海交通大学自动化系; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第5期577-580,共4页; 文摘基于扩展Ｋｏｈｏｎｅｎ的自组织映射和Ｇｒｏｓｓｂｅｒｇ的竞争算法，得到了一种高度自适应的双向对传网络（ＣＰＮ），并给出了一类基于此类网络的模糊控制器．根据经验知识对网络离线学习，确定基本的控制规则，利用在线学习算法，实现了规则的自学习．在此算法中，控制器能够自动确定满足控制要求所需规则的个数，并且根据控制目标能够自动获取和校正控制规则．; 关键词双向对传网络模糊控制器规则自学习自适应; Keywords adaptive counter propagation network (cpn) fuzzy controller rule self learning; 分类号 TP273.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名反传网络(CPN)的改进及其在储层预测中的应用被引量：1: 3; 作者何平胡远来; 机构成都理工学院应用数学系; 出处《成都理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1998年第S1期80-84,71,共6页; 文摘反传网络（ＣＰＮ）是由Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织特征映射和Ｇｒｏｓｓｂｅｒｇ外星网络组合形成的一种无指导混合分类器网络。本文尝试用反传网络对地震信息进行油气预测和分类。首先实现该网络的常规算法，然后对其进行了改进，最后利用这一算法对某油田的地震资料进行了ＣＰＮ网络的学习建模及油气预测计算，取得了较为满意的效果。; 关键词反传网络 Kohonen自组织特征映射 Grossberg外星网络混合分类器网络; Keywords counter propagation network(cpn) Kohonen self organizing feature map network Grossberg outer star network blend classification network; 分类号 P618.130.21 [天文地球—矿床学] O233 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CPN的多机驱动胶带机功率平衡的研究被引量：1: 4; 作者莫丽红; 机构淮阴工学院电子与电气工程学院; 出处《煤炭工程》北大核心 2010年第9期105-107,共3页; 文摘针对带式输送机三机驱动功率不平衡的问题,提出采用CPN模糊神经网络控制器,以克服单纯采用模糊控制存在的规则数目过多的问题,并给出了具体CPN控制算法。该控制器能够在控制过程中对神经网络的结构和参数学习,产生模糊控制规则并调整规则的参数。实验结果显示其响应速度快、静差小且具有较强的泛化能力,达到了预期的控制效果。; 关键词对向传播网络模糊控制功率平衡胶带机多变量系统; Keywords cpn（counter-propagation network） fuzzy control power balance belt conveyor multi-variation system; 分类号 TM762 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于反向传播神经网络的SVM技术在电压型变流器中的应用研究被引量：13: 5; 作者李建林李玉玲李淳张仲超; 机构浙江大学电气工程学院; 出处《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期71-74,共4页; 文摘在分析三相电压型变流器空间矢量调制(SVM)技术基本原理的基础上,提出了一种基于反向传播神经网络结构的 SVM 技术(CPN-SVM)的实现方法。该方法采用CPN 竞争层来计算 SVM 中各个矢量的具体作用时间,避免了计算正弦函数这一非线性运算,缩短了计算时间,采样周期的可进一步缩短。仿真和实验表明:CPN-SVM 除了具备 SVM 的固有优点外,还有下述几个显著优点:①大大降低了整个控制系统的软硬件成本,提高了对开关瞬态位置判断的准确性;②随着采用周期的缩短,最大开关频率相应增大,从而提高了整个系统的传输带宽③避免了由于计算误差给 SVM 波形中所带来的附带谐波。; 关键词 SVM技术反向传播神经网络变流器应用空间矢量调制神经网络结构三相电压型基本原理作用时间线性运算正弦函数计算时间采样周期控制系统开关频率计算误差传输带宽 cpn 缩短软硬件准确性仿真; Keywords Power electronics counter propagation neural networks (cpn) Space vector modulation(SVM) Voltage source converter(VSC); 分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TV698.19 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名RF室内定位指纹库空间相关生成算法被引量：20: 6; 作者唐文胜李姗匡旺秋; 机构国防科技大学计算机学院长沙师范学校湖南师范大学计算机部; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第23期226-229,232,共5页; 基金国家自然科学基金(No.60433040) 湖南省自然科学基金(No.07JJ3129)~~; 文摘基于定位指纹库的模式识别算法是目前基于网络结构(如WLAN)定位技术研究的热点。该技术的关键是根据不同AP(Access Point,AP)的RSSI值建立有效的定位指纹数据库。传统的方法只是直接在定位区域采集样本,不考虑RSSI的空间相关特性,导致离线训练阶段工作量较大。利用RSSI的空间相关特性,提出了通过对传神经网络空间插值建立定位指纹数据库的方法。实验结果表明该方法不但提高了定位精度,而且节省了训练时间,是一种高效的、易于实现的定位指纹数据库生成方法。; 关键词室内定位射频指纹对传神经网络相关模型; Keywords indoor localization RF fingerprinting counter propagation networks （ cpn ） correlation model; 分类号 TN925.3 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自适应量子前向对传算法研究被引量：6: 7; 作者李楠侯旋; 机构西安财经学院管理学院空军工程大学装备管理与安全工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期2778-2783,共6页; 基金陕西省科技厅自然科学基础研究计划(2011JQ9004)资助课题; 文摘该文研究了量子理论与量子神经网络原理,深入分析了量子前向对传网模型与基于递归加权最小二乘的量子前向对传算法。提出了量子前向对传网的定义与知识集,提出了自适应量子前向对传算法,证明了算法的收敛性。该算法全面考虑了在本次学习之前学习速率的总体状况,通过自适应地改变学习速率,控制学习速率适时变化,改善网络的收敛性。有效克服了学习速率过高导致网络振荡发散与学习速率太小降低网络收敛速度的缺陷。仿真结果表明,自适应量子前向对传算法相对基于递归加权最小二乘的量子前向对传算法具有较少的网络训练迭代次数和较高的分类精度。; 关键词量子神经网络量子前向对传网自适应收敛性; Keywords Quantum Neural network （QNN） Quantum Forward counter propagation Neural network （QFcpnN） adaptive Convergence; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电流型变流器SVM技术简化算法研究: 8; 作者李玉玲李建林张仲超; 机构浙江大学电气工程学院; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期1282-1285,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(20206029).; 文摘为了改善电流型变流器(CSC)的控制性能和提高控制系统的实用性,提出了一种基于反向传播神经网络(CPN)结构的空间矢量调制(SVM)技术(CPN-SVM)实现方法.该方法利用CPN的竞争学习机制,将变流器的6个非零开关矢量构成CPN的输入层,根据CPN竞争层中的胜者选择每一个采样时刻作用的开关矢量,并确定此时参考电流矢量所在的扇区,同时采用胜者的线性组合来计算SVM中所选择的开关矢量的作用时间.结果表明,与传统SVM相比,CPN-SVM避免了计算正弦函数非线性运算,大大缩短了计算时间,从而缩短最小采样周期,提高了整个系统的传输带宽,同时降低了控制系统的软硬件成本.; 关键词反向传播神经网络空间矢量调制电流型变流器 cpn-SVM; Keywords counter propagation neural （cpn） networks space vector modulation （SVM） current source converter （CSC） cpn - SVM; 分类号 TM464 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	树状放电的CPN识别方法	王哲蔡惟铮陈学允	《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2000	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于自适应CPN的规则自学习模糊控制器设计	马勇杨煜普许晓鸣	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	1999	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	反传网络(CPN)的改进及其在储层预测中的应用	何平胡远来	《成都理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD	1998	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于CPN的多机驱动胶带机功率平衡的研究	莫丽红	《煤炭工程》北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于反向传播神经网络的SVM技术在电压型变流器中的应用研究	李建林李玉玲李淳张仲超	《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心	2005	13	在线阅读下载PDF 职称材料
6	RF室内定位指纹库空间相关生成算法	唐文胜李姗匡旺秋	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2008	20	在线阅读下载PDF 职称材料
7	自适应量子前向对传算法研究	李楠侯旋	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2013	6	在线阅读下载PDF 职称材料
8	电流型变流器SVM技术简化算法研究	李玉玲李建林张仲超	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	0	在线阅读下载PDF 职称材料