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树状放电的CPN识别方法被引量：2: 1; 作者王哲蔡惟铮陈学允《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期5-8,12,共5页; 电力变压器发生击穿之前会在固体绝缘材料上产生树状放电通道 .若能检测到树状放电信号 ,则可以断定变压器绝缘状况已经恶化 ,因此在线监测中对树状放电的检测具有十分积极的意义 .在实验条件下对在线监测中树状放电的识别进行了研究 .... 展开更多; 关键词树状放电人工神经网络对传网络 cpn识别方法电力变压器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应CPN的规则自学习模糊控制器设计被引量：2: 2; 作者马勇杨煜普许晓鸣《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第5期577-580,共4页; 基于扩展Ｋｏｈｏｎｅｎ的自组织映射和Ｇｒｏｓｓｂｅｒｇ的竞争算法，得到了一种高度自适应的双向对传网络（ＣＰＮ），并给出了一类基于此类网络的模糊控制器．根据经验知识对网络离线学习，确定基本的控制规则，利用在线学习算法，... 展开更多; 关键词双向对传网络模糊控制器规则自学习自适应; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CPN的多机驱动胶带机功率平衡的研究被引量：1: 3; 作者莫丽红《煤炭工程》北大核心 2010年第9期105-107,共3页; 针对带式输送机三机驱动功率不平衡的问题,提出采用CPN模糊神经网络控制器,以克服单纯采用模糊控制存在的规则数目过多的问题,并给出了具体CPN控制算法。该控制器能够在控制过程中对神经网络的结构和参数学习,产生模糊控制规则并调整规... 展开更多; 关键词对向传播网络模糊控制功率平衡胶带机多变量系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

自适应量子前向对传算法研究被引量：6: 4; 作者李楠侯旋《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期2778-2783,共6页; 该文研究了量子理论与量子神经网络原理,深入分析了量子前向对传网模型与基于递归加权最小二乘的量子前向对传算法。提出了量子前向对传网的定义与知识集,提出了自适应量子前向对传算法,证明了算法的收敛性。该算法全面考虑了在本次学... 展开更多; 关键词量子神经网络量子前向对传网自适应收敛性; 在线阅读下载PDF 职称材料

电流型变流器SVM技术简化算法研究: 5; 作者李玉玲李建林张仲超《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期1282-1285,共4页; 为了改善电流型变流器(CSC)的控制性能和提高控制系统的实用性,提出了一种基于反向传播神经网络(CPN)结构的空间矢量调制(SVM)技术(CPN-SVM)实现方法.该方法利用CPN的竞争学习机制,将变流器的6个非零开关矢量构成CPN的输入层,根据CPN竞... 展开更多; 关键词反向传播神经网络空间矢量调制电流型变流器 cpn-SVM; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名树状放电的CPN识别方法被引量：2: 1; 作者王哲蔡惟铮陈学允; 机构哈尔滨工业大学电气工程系; 出处《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期5-8,12,共5页; 文摘电力变压器发生击穿之前会在固体绝缘材料上产生树状放电通道 .若能检测到树状放电信号 ,则可以断定变压器绝缘状况已经恶化 ,因此在线监测中对树状放电的检测具有十分积极的意义 .在实验条件下对在线监测中树状放电的识别进行了研究 .建立了变压器绕组模型和树状放电产生电路 ,模拟了在绕组不同部位发生树状放电的情况 .通过CPN型神经网络的引入 ,成功地实现了在一定噪声水平下树状放电的识别 .同时。; 关键词树状放电人工神经网络对传网络 cpn识别方法电力变压器; Keywords treeing discharge artificial neural network counter propagation network (cpn); 分类号 TM410.11 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应CPN的规则自学习模糊控制器设计被引量：2: 2; 作者马勇杨煜普许晓鸣; 机构上海交通大学自动化系; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第5期577-580,共4页; 文摘基于扩展Ｋｏｈｏｎｅｎ的自组织映射和Ｇｒｏｓｓｂｅｒｇ的竞争算法，得到了一种高度自适应的双向对传网络（ＣＰＮ），并给出了一类基于此类网络的模糊控制器．根据经验知识对网络离线学习，确定基本的控制规则，利用在线学习算法，实现了规则的自学习．在此算法中，控制器能够自动确定满足控制要求所需规则的个数，并且根据控制目标能够自动获取和校正控制规则．; 关键词双向对传网络模糊控制器规则自学习自适应; Keywords adaptive counter propagation network (cpn) fuzzy controller rule self learning; 分类号 TP273.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CPN的多机驱动胶带机功率平衡的研究被引量：1: 3; 作者莫丽红; 机构淮阴工学院电子与电气工程学院; 出处《煤炭工程》北大核心 2010年第9期105-107,共3页; 文摘针对带式输送机三机驱动功率不平衡的问题,提出采用CPN模糊神经网络控制器,以克服单纯采用模糊控制存在的规则数目过多的问题,并给出了具体CPN控制算法。该控制器能够在控制过程中对神经网络的结构和参数学习,产生模糊控制规则并调整规则的参数。实验结果显示其响应速度快、静差小且具有较强的泛化能力,达到了预期的控制效果。; 关键词对向传播网络模糊控制功率平衡胶带机多变量系统; Keywords cpn（counter-propagation network） fuzzy control power balance belt conveyor multi-variation system; 分类号 TM762 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自适应量子前向对传算法研究被引量：6: 4; 作者李楠侯旋; 机构西安财经学院管理学院空军工程大学装备管理与安全工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期2778-2783,共6页; 基金陕西省科技厅自然科学基础研究计划(2011JQ9004)资助课题; 文摘该文研究了量子理论与量子神经网络原理,深入分析了量子前向对传网模型与基于递归加权最小二乘的量子前向对传算法。提出了量子前向对传网的定义与知识集,提出了自适应量子前向对传算法,证明了算法的收敛性。该算法全面考虑了在本次学习之前学习速率的总体状况,通过自适应地改变学习速率,控制学习速率适时变化,改善网络的收敛性。有效克服了学习速率过高导致网络振荡发散与学习速率太小降低网络收敛速度的缺陷。仿真结果表明,自适应量子前向对传算法相对基于递归加权最小二乘的量子前向对传算法具有较少的网络训练迭代次数和较高的分类精度。; 关键词量子神经网络量子前向对传网自适应收敛性; Keywords Quantum Neural network （QNN） Quantum Forward counter propagation Neural network （QFcpnN） adaptive Convergence; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电流型变流器SVM技术简化算法研究: 5; 作者李玉玲李建林张仲超; 机构浙江大学电气工程学院; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期1282-1285,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(20206029).; 文摘为了改善电流型变流器(CSC)的控制性能和提高控制系统的实用性,提出了一种基于反向传播神经网络(CPN)结构的空间矢量调制(SVM)技术(CPN-SVM)实现方法.该方法利用CPN的竞争学习机制,将变流器的6个非零开关矢量构成CPN的输入层,根据CPN竞争层中的胜者选择每一个采样时刻作用的开关矢量,并确定此时参考电流矢量所在的扇区,同时采用胜者的线性组合来计算SVM中所选择的开关矢量的作用时间.结果表明,与传统SVM相比,CPN-SVM避免了计算正弦函数非线性运算,大大缩短了计算时间,从而缩短最小采样周期,提高了整个系统的传输带宽,同时降低了控制系统的软硬件成本.; 关键词反向传播神经网络空间矢量调制电流型变流器 cpn-SVM; Keywords counter propagation neural （cpn） networks space vector modulation （SVM） current source converter （CSC） cpn - SVM; 分类号 TM464 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	树状放电的CPN识别方法	王哲蔡惟铮陈学允	《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2000	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于自适应CPN的规则自学习模糊控制器设计	马勇杨煜普许晓鸣	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	1999	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于CPN的多机驱动胶带机功率平衡的研究	莫丽红	《煤炭工程》北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	自适应量子前向对传算法研究	李楠侯旋	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2013	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	电流型变流器SVM技术简化算法研究	李玉玲李建林张仲超	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	0	在线阅读下载PDF 职称材料