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基于ACMD与改进MOMEDA的滚动轴承故障诊断被引量：7: 1; 作者石佳黄宇峰王锋《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第16期218-226,261,共10页; 针对强背景噪声下滚动轴承故障特征难以提取的问题,提出基于自适应非线性调频分量分解(adaptive chirp mode decomposition,ACMD)与改进多点优化最小熵解卷积(improved multipoint optimal minimum entropy deconvolution adjusted,IMOM... 展开更多; 关键词自适应非线性调频分量分解(acmd) 基尼系数天鹰优化算法多点最优调整最小熵解卷积滚动轴承故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

适用于低频振荡信号参数辨识的ACMD算法被引量：1: 2; 作者邵鹏达杨德友 +1 位作者王博王迪《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2021年第9期138-143,共6页; 针对由于低频振荡信号存在模态耦合现象导致参数辨识结果不精准问题,本文提出一种适用于互联电网低频振荡信号参数辨识的自适应啁啾模态分解方法。首先,利用自适应啁啾模态分解从低频振荡信号中分离出各个振荡分量;然后,用Hilbert变换... 展开更多; 关键词低频振荡自适应啁啾模态分解希尔伯特变换经验模态分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ACMD⁃PSOSVM的高速铁路钢轨连续擦伤诊断方法: 3; 作者焦赛亚李忠艳 +1 位作者刘金朝黄哲昊《铁道建筑》 2025年第8期69-76,共8页; 为推进高速铁路钢轨连续擦伤诊断的智能化进程,基于车辆动态响应数据,应用自适应啁啾模态分解(Adaptive Chirped Mode Decomposition,ACMD)联合粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)... 展开更多; 关键词高速铁路钢轨连续擦伤模型试验时频分析 acmd 波长有效值能量贡献率; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种随机激励下时变结构工作模态辨识方法被引量：2: 4; 作者王豪蓝鲲 +1 位作者夏国江耿胜男《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2023年第1期128-134,共7页; 时变结构在随机激励下的瞬时频率辨识始终是一项充满挑战的任务。结合图像处理技术和基于能量的脊线检测方法,提出一种自适应提取时频脊线的方法,其优点在于无须先验信息(如分量个数、分量带宽)即可实现时频域内所有分量脊线的提取,同... 展开更多; 关键词振动与波时变结构工作模态辨识自适应脊线提取多通道固有啁啾分量分解白噪声激励色噪声激励; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ACMD与改进MOMEDA的滚动轴承故障诊断被引量：7: 1; 作者石佳黄宇峰王锋; 机构西南交通大学轨道交通运载系统全国重点实验室; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第16期218-226,261,共10页; 基金国家自然科学基金(51875481) 四川省自然科学基金(2023NSFSC0370)。; 文摘针对强背景噪声下滚动轴承故障特征难以提取的问题,提出基于自适应非线性调频分量分解(adaptive chirp mode decomposition,ACMD)与改进多点优化最小熵解卷积(improved multipoint optimal minimum entropy deconvolution adjusted,IMOMEDA)的故障诊断方法。(1)为提高信号信噪比,采用基于基尼系数指标的ACMD,进行信号重构预处理;(2)为提高参数设定的准确性,提出改进的MOMEDA方法——利用天鹰优化算法,以多点峭度最大为目标,寻优确定滤波器周期参数;(3)对信号进行包络谱分析,通过对比包络谱的主导频率成分与理论故障特征频率,判断故障类型。仿真及实测数据分析结果表明,该方法能有效提取强背景噪声下的滚动轴承故障信号的特征信息,具备一定的优越性与实用性。; 关键词自适应非线性调频分量分解(acmd) 基尼系数天鹰优化算法多点最优调整最小熵解卷积滚动轴承故障诊断; Keywords adaptive chirp mode decomposition(acmd) Gini index aquila optimizer multipoint optimal minimum entropy deconvolution adjusted rolling bearing fault diagnosis; 分类号 TH212 [机械工程—机械制造及自动化] TH213.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名适用于低频振荡信号参数辨识的ACMD算法被引量：1: 2; 作者邵鹏达杨德友王博王迪; 机构东北电力大学电气工程学院国网吉林省电力有限公司四平供电公司; 出处《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2021年第9期138-143,共6页; 文摘针对由于低频振荡信号存在模态耦合现象导致参数辨识结果不精准问题,本文提出一种适用于互联电网低频振荡信号参数辨识的自适应啁啾模态分解方法。首先,利用自适应啁啾模态分解从低频振荡信号中分离出各个振荡分量;然后,用Hilbert变换实现对各个分量的参数辨识;最后,对自合成测试信号、实测数据加以分析,并与经验模态分解和Prony方法进行比较。算例结果证明了该方法的有效性及实用性,具有一定的辨识精度。; 关键词低频振荡自适应啁啾模态分解希尔伯特变换经验模态分解; Keywords low-frequency oscillation adaptive chirped modal decomposition(acmd) Hilbert transform empirical mode decomposition; 分类号 TM712 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ACMD⁃PSOSVM的高速铁路钢轨连续擦伤诊断方法: 3; 作者焦赛亚李忠艳刘金朝黄哲昊; 机构华北电力大学数理学院; 出处《铁道建筑》 2025年第8期69-76,共8页; 基金中国铁道科学研究院集团有限公司基金(2024YJ135)。; 文摘为推进高速铁路钢轨连续擦伤诊断的智能化进程,基于车辆动态响应数据,应用自适应啁啾模态分解(Adaptive Chirped Mode Decomposition,ACMD)联合粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法模型,提出一种高速铁路钢轨连续擦伤诊断方法。首先,对采集的加速度信号进行希尔伯特变换,得到包络信号,对包络信号进行去趋势项的滤波处理;而后,采用ACMD方法分解不同区段处的降噪信号,采用主频分量计算的波长、有效值和能量贡献率作为钢轨连续擦伤诊断的指标,构成特征向量;最后,根据特征向量训练PSOSVM模型,构建分类模型进行擦伤诊断。结果表明:当钢轨出现擦伤时,有效值和能量贡献率会增大;该模型准确率为99.137%,能对钢轨连续擦伤进行有效诊断。; 关键词高速铁路钢轨连续擦伤模型试验时频分析 acmd 波长有效值能量贡献率; Keywords high speed railway continuous rail abrasion model test time-frequency analysis adaptive chirped mode decomposition(acmd) wavelength valid value energy contribution rate; 分类号 U213.42 [交通运输工程] TP391.41 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种随机激励下时变结构工作模态辨识方法被引量：2: 4; 作者王豪蓝鲲夏国江耿胜男; 机构北京宇航系统工程研究所; 出处《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2023年第1期128-134,共7页; 基金民用航天“十三五”第三批预先研究资助项目(B0104)。; 文摘时变结构在随机激励下的瞬时频率辨识始终是一项充满挑战的任务。结合图像处理技术和基于能量的脊线检测方法,提出一种自适应提取时频脊线的方法,其优点在于无须先验信息(如分量个数、分量带宽)即可实现时频域内所有分量脊线的提取,同时增强脊线提取的稳定性。在已知瞬时频率的基础上,又利用多通道固有啁啾分量分解方法实现时域内各通道各频率成分的同步分离,通过计算各分量的瞬时振幅比值获得瞬时振型。白噪声激励下的三自由度时变结构仿真和色噪声激励下的充液圆筒放水实验证明了该方法的有效性、鲁棒性和实用性。; 关键词振动与波时变结构工作模态辨识自适应脊线提取多通道固有啁啾分量分解白噪声激励色噪声激励; Keywords vibration and wave time-varying structures operational modal analysis adaptive ridge extraction multivariate intrinsic chirp component decomposition white noise excitation colored noise excitation; 分类号 TN911.6 [电子电信—通信与信息系统] V475.1 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于ACMD与改进MOMEDA的滚动轴承故障诊断	石佳黄宇峰王锋	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2023	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	适用于低频振荡信号参数辨识的ACMD算法	邵鹏达杨德友王博王迪	《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于ACMD⁃PSOSVM的高速铁路钢轨连续擦伤诊断方法	焦赛亚李忠艳刘金朝黄哲昊	《铁道建筑》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种随机激励下时变结构工作模态辨识方法	王豪蓝鲲夏国江耿胜男	《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料