期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于ACGWO-SVR的高寒地区心墙堆石坝压实质量评价模型
被引量：
5
1
作者
岳攀
林威伟
+1 位作者
吴斌平
王佳俊
《水利水电技术（中英文）》
北大核心
2021年第11期98-107,共10页
为了提高高寒地区心墙堆石坝压实质量评价的精确度、泛化能力和鲁棒性,保证大坝施工质量,在考虑寒区气象参数的基础上,提出基于自适应灰狼优化支持向量机回归算法的压实质量评价模型。首先,在压实质量评价模型建立过程中考虑温度、湿度...
为了提高高寒地区心墙堆石坝压实质量评价的精确度、泛化能力和鲁棒性,保证大坝施工质量,在考虑寒区气象参数的基础上,提出基于自适应灰狼优化支持向量机回归算法的压实质量评价模型。首先,在压实质量评价模型建立过程中考虑温度、湿度等气象参数的影响。其次,采用ACGWO对SVR的惩罚因子和核参数进行寻优,以提高支持向量机参数选择效率及泛化能力,进而建立基于ACGWO-SVR的压实质量评价模型;其中,ACGWO采用自适应缩放因子和混沌理论优化灰狼算法,克服了传统灰狼算法收敛速度较慢、易陷入局部最优等问题。最后,以某高寒地区心墙堆石坝工程为例,并与线性回归、BPNN以及SVR方法进行对比分析。结果表明:基于ACGWO-SVR的压实质量评价模型具有更高的精度、更好的泛化能力和鲁棒性,适用于寒区工程质量评价。
展开更多
关键词
压实质量评价
自适应灰狼优化支持向量机回归算法
高寒地区
心墙堆石坝
鲁棒性
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于ACGWO-SVR的高寒地区心墙堆石坝压实质量评价模型
被引量：
5
1
作者
岳攀
林威伟
吴斌平
王佳俊
机构
天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室
雅砻江流域水电开发有限公司
出处
《水利水电技术（中英文）》
北大核心
2021年第11期98-107,共10页
基金
国家重点研发计划(2018YFC0406706)
国家自然基金-雅砻江联合基金(U1965207)
国家自然科学基金(51779169)。
文摘
为了提高高寒地区心墙堆石坝压实质量评价的精确度、泛化能力和鲁棒性,保证大坝施工质量,在考虑寒区气象参数的基础上,提出基于自适应灰狼优化支持向量机回归算法的压实质量评价模型。首先,在压实质量评价模型建立过程中考虑温度、湿度等气象参数的影响。其次,采用ACGWO对SVR的惩罚因子和核参数进行寻优,以提高支持向量机参数选择效率及泛化能力,进而建立基于ACGWO-SVR的压实质量评价模型;其中,ACGWO采用自适应缩放因子和混沌理论优化灰狼算法,克服了传统灰狼算法收敛速度较慢、易陷入局部最优等问题。最后,以某高寒地区心墙堆石坝工程为例,并与线性回归、BPNN以及SVR方法进行对比分析。结果表明:基于ACGWO-SVR的压实质量评价模型具有更高的精度、更好的泛化能力和鲁棒性,适用于寒区工程质量评价。
关键词
压实质量评价
自适应灰狼优化支持向量机回归算法
高寒地区
心墙堆石坝
鲁棒性
Keywords
compaction quality evaluation
adaptive chaos grey wolf optimization-based support vector regression
alpine region
rockfill dam with core wall
robustness
分类号
TV52 [水利工程—水利水电工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ACGWO-SVR的高寒地区心墙堆石坝压实质量评价模型
岳攀
林威伟
吴斌平
王佳俊
《水利水电技术（中英文）》
北大核心
2021
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
