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基于压缩感知理论的图像融合方法被引量：8: 1; 作者张伟曾凡仔曾庆光《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第12期194-197,共4页; 基于压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论,提出了一种采样点少且结构简单易实现的图像融合方法。对需要处理的两幅或多幅图像进行小波变换,分别对得到的小波系数进行稀疏处理得到稀疏矩阵,通过系数绝对值较大法进行融合,对融合后的系... 展开更多; 关键词压缩感知随机观测图像融合绝对值较大法; 在线阅读下载PDF 职称材料

认知无线电中多节点协作频谱感知及其融合算法被引量：6: 2; 作者宫润胜胡中豫申涛《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第11期151-155,共5页; 介绍了旨在提高频谱利用效率的认知无线电及其频谱感知技术.针对无线变参信道环境下单节点检测的局限性,就本地感知判决和量化、协作通信机制和感知信息融合算法三个方面着重分析了基于能量检测和协作的多节点感知技术,并追踪分析了算... 展开更多; 关键词认知无线电频谱感知协作量化信息融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于表决融合的带宽受限的协作频谱感知算法被引量：4: 3; 作者卞荔朱琦《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第8期1143-1150,共8页; 协作的频谱感知使认知无线电(CR)网络对主用户进行可靠的检测,并避免了对主用户通信的干扰。数据融合是协作的频谱感知的关键技术。但是当协作认知无线电用户较多时,它们向融合中心汇报的感知信息就会占用大量的带宽。本文提出了将表决... 展开更多; 关键词认知无线电网络协作频谱感知数据融合检查策略表决融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

认知网络中协作感知吞吐量的优化被引量：1: 4; 作者郭超张政保 +1 位作者姚少林刘广凯《电讯技术》北大核心 2017年第3期257-262,共6页; 为了提高集中式认知网络的吞吐量,提出了基于信任度的吞吐量优化算法。该算法在主用户充分保护的前提下,以认知用户的吞吐量为目标函数,融合中心采用双门限值对本地感知结果进行融合。从理论上证明了吞吐量是全局漏检概率的增函数,当全... 展开更多; 关键词认知无线电协作频谱感知融合策略吞吐量优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向无人机网络的通信感知一体化的高效能波形选择方法被引量：2: 5; 作者桑万超高晖《无线电通信技术》 2023年第1期133-142,共10页; 将感知功能集成入通信设备实现通信感知一体化功能,正在成为无人机通信网络的一个关键特征。现有通信感知融合方案集中于单一波形下的设计,缺乏对无人机飞行场景和波形的适配性研究;此外,无人机感知方式集中于雷达主动探测感知,无人机... 展开更多; 关键词无人机通信通信感知融合波形选择机制波形决策算法主被动融合感知; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于压缩感知理论的图像融合方法被引量：8: 1; 作者张伟曾凡仔曾庆光; 机构湖南大学计算机与通信学院华北计算技术研究所后勤信息化事业部; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第12期194-197,共4页; 基金湖南省科学技术厅科技计划(No.2010FJ4143 No.2010GK3051) 中央高校基本科研业务费专项资金; 文摘基于压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论,提出了一种采样点少且结构简单易实现的图像融合方法。对需要处理的两幅或多幅图像进行小波变换,分别对得到的小波系数进行稀疏处理得到稀疏矩阵,通过系数绝对值较大法进行融合,对融合后的系数矩阵通过随机观测获取压缩采样,而图像恢复则是对得到的压缩采样通过求解最优化的问题得到。由于对小波系数进行了稀疏处理,故该方法可以用少量的采样点来恢复图像。实验结果表明,在相同采样点下,该方法得到的图像质量(PSNR)明显优于传统的系数绝对值较大法融合;在少量采样点下,采用该方法也可以使融合的图像达到较好的效果。; 关键词压缩感知随机观测图像融合绝对值较大法; Keywords compressed sensing randomly observed image fusion absolute value maximum scheme; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名认知无线电中多节点协作频谱感知及其融合算法被引量：6: 2; 作者宫润胜胡中豫申涛; 机构解放军重庆通信学院战役通信研究所; 出处《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第11期151-155,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(60672158); 文摘介绍了旨在提高频谱利用效率的认知无线电及其频谱感知技术.针对无线变参信道环境下单节点检测的局限性,就本地感知判决和量化、协作通信机制和感知信息融合算法三个方面着重分析了基于能量检测和协作的多节点感知技术,并追踪分析了算法研究的发展动向.; 关键词认知无线电频谱感知协作量化信息融合; Keywords CR （Cognitive Radio） spectrum sensing cooperation scheme quantization scheme data fusion; 分类号 TN92 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于表决融合的带宽受限的协作频谱感知算法被引量：4: 3; 作者卞荔朱琦; 机构南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室东南大学移动通信国家重点实验室; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第8期1143-1150,共8页; 基金国家自然科学基金(60772062) 国家重点基础研究发展计划资助(2007CB310607) +1 种基金东南大学移动通信国家重点实验室开放研究基金资助课题(N200813); 文摘协作的频谱感知使认知无线电(CR)网络对主用户进行可靠的检测,并避免了对主用户通信的干扰。数据融合是协作的频谱感知的关键技术。但是当协作认知无线电用户较多时,它们向融合中心汇报的感知信息就会占用大量的带宽。本文提出了将表决融合准则与检查策略相结合的协作频谱感知的方法,来减少发往融合中心的平均感知比特数,从而有效节约传输带宽。推导分析了该算法在理想信道和非理想信道中的频谱感知性能,并给出了这两种情况检测概率的闭合式。仿真结果表明,此种基于表决融合准则的检查协作频谱感知算法的性能最优,即在较高的感知性能下有大量的感知比特的节约。; 关键词认知无线电网络协作频谱感知数据融合检查策略表决融合; Keywords Cognitive Radio Networks cooperative spectrum sensing data fusion censoring scheme vote fusion; 分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名认知网络中协作感知吞吐量的优化被引量：1: 4; 作者郭超张政保姚少林刘广凯; 机构解放军军械工程学院信息工程系电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室; 出处《电讯技术》北大核心 2017年第3期257-262,共6页; 文摘为了提高集中式认知网络的吞吐量,提出了基于信任度的吞吐量优化算法。该算法在主用户充分保护的前提下,以认知用户的吞吐量为目标函数,融合中心采用双门限值对本地感知结果进行融合。从理论上证明了吞吐量是全局漏检概率的增函数,当全局漏检概率等于门限值时,吞吐量达到最大值。并利用牛顿迭代法求出单节点概率,然后采用遍历法可得到认知用户吞吐量最大值。仿真结果表明,当信噪比为-14 d B时认知用户融合优化算法相对"AND准则""OR准则"以及"HALF准则"归一化吞吐量分别提高了0.62、0.3和0.09。; 关键词认知无线电协作频谱感知融合策略吞吐量优化; Keywords cognitive radio cooperative spectrum sensing fusion scheme throughput optimization; 分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向无人机网络的通信感知一体化的高效能波形选择方法被引量：2: 5; 作者桑万超高晖; 机构北京邮电大学人工智能学院北京邮电大学信息与通信工程学院; 出处《无线电通信技术》 2023年第1期133-142,共10页; 基金国家自然科学基金(62071071)。; 文摘将感知功能集成入通信设备实现通信感知一体化功能,正在成为无人机通信网络的一个关键特征。现有通信感知融合方案集中于单一波形下的设计,缺乏对无人机飞行场景和波形的适配性研究;此外,无人机感知方式集中于雷达主动探测感知,无人机网络内存在较大的感知信息共享开销。基于此,首先梳理了典型通感融合波形的算法复杂度、载荷能力以及在高动态场景下的误码率性能等指标,引入综合效能指标以表征不同波形的综合能效特征,提出了一种基于感知信息驱动的通感融合波形选择机制,并针对该选择机制中所需决策算法进行了讨论分析,设计了一种“基于先验信息辅助的Q-Learning”波形决策算法,通过结合无人机事先已训练所得“感知信息-波形”先验信息映射与应用“Q-Learning”方法对实际飞行场景进行动态学习,实现在不同场景下无人机所采取通信方案的综合效能提升。为进一步降低主动感知无人机间系统开销,基于所提波形选择机制又提出了一种信号发送端主动感知与信号接收端被动感知相结合的主被动融合感知方案。最后通过仿真证明所提波形选择机制可以显著提高综合效能,验证了“基于先验信息辅助的Q-Learning”波形决策算法性能近似于理想判决,同时可以实现在高动态场景下的鲁棒性,而所提主被动融合感知方案则可以显著降信息产生的开销。; 关键词无人机通信通信感知融合波形选择机制波形决策算法主被动融合感知; Keywords UAV communication integrated sensing and communication system waveform decision-making scheme waveform selection mechanism active-passive fusion sensing scheme; 分类号 TN919.23 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于压缩感知理论的图像融合方法	张伟曾凡仔曾庆光	《计算机工程与应用》 CSCD	2012	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	认知无线电中多节点协作频谱感知及其融合算法	宫润胜胡中豫申涛	《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2008	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于表决融合的带宽受限的协作频谱感知算法	卞荔朱琦	《信号处理》 CSCD 北大核心	2010	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	认知网络中协作感知吞吐量的优化	郭超张政保姚少林刘广凯	《电讯技术》北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	面向无人机网络的通信感知一体化的高效能波形选择方法	桑万超高晖	《无线电通信技术》	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料