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题名EMD改进算法的车内风噪提取及主动控制研究
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作者
顾庭箐
何陆耀
闵佳艳
崔怀峰
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机构
宁波工程学院
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出处
《农业装备与车辆工程》
2024年第12期40-44,共5页
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基金
国家级大学生创新创业训练计划项目“基于盲源分离的电动汽车车内风噪主动声品质控制研究”(202311058024)
浙江省高等教育“十四五”教学改革项目“问题导向的多课程综合创新实践教研合一研究”(jg20220596)。
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文摘
针对客户对车内噪声的抱怨较多,尤其是风噪和路噪的问题,提出一种经验模态分解(EMD)的改进算法,主要通过极值点选取方式的改进以获得更稳定的本征模态函数(IMF),并通过比较分解后本征模态函数与纯净风噪的相关系数拟合度,重构混合信号中的风噪进行主动噪声控制,从而达到对特定噪声降噪,保留其余有用的声音。此方法能够较高精度提取风噪特征,为风噪控制提供参考信号,从而实现有效降噪,提高车内乘员的乘坐舒适性,形成汽车的品牌效应,增强汽车在国内外市场中的竞争力。
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关键词
经验模态分解
汽车声音
主动降噪
特征提取
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Keywords
Empirical Mode Decomposition
car sound
active noise red du uct tion
feature extraction
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分类号
U462.3
[机械工程—车辆工程]
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