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基于FVFACM的JV肺结节分割 被引量:1
1
作者 刘丽伟 王国明 《长春工业大学学报》 CAS 2017年第3期270-275,共6页
对几种活动轮廓模型肺结节分割方法进行了改进,使用图像中每一个像素点的模糊隶属度代替传统模型的灰度信息,构造模糊速度函数,将该函数替代传统轮廓模型中基于梯度信息的停止函数。
关键词 JV肺结节 活动轮廓模型 模糊速度 模糊开运算 水平集
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结合局部熵梯度的自适应水平集演化模型
2
作者 朱维莉 邓小华 王艳 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期991-1005,共15页
针对基于图像边缘信息的活动轮廓模型对初始轮廓敏感问题,结合图像局部熵信息,提出一个新的结合局部熵梯度的自适应水平集演化模型。基于图像局部熵梯度和正则化的图像梯度,构造能够随图像信息自适应地改变符号的面积项权重系数,用其代... 针对基于图像边缘信息的活动轮廓模型对初始轮廓敏感问题,结合图像局部熵信息,提出一个新的结合局部熵梯度的自适应水平集演化模型。基于图像局部熵梯度和正则化的图像梯度,构造能够随图像信息自适应地改变符号的面积项权重系数,用其代替常用的常值系数,使得演化函数能够根据图像信息自适应上下运动。所提模型从根源上解决初始轮廓敏感问题,允许水平集常值初始化。实验验证了模型对部分灰度不均图像、噪声图像、多目标以及主观边缘图像等均有良好的分割效果。另外,所提的自适应权系数可以用于其他含有面积能量项的分割模型中。 展开更多
关键词 活动轮廓 图像局部熵 常值初始化 偏微分方程
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基于加权混合SPF主动轮廓的SAR图像水陆分割
3
作者 沈嘉程 韩斌 鲍秉坤 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2000-2010,共11页
针对现有主动轮廓模型(Active Contour Model,ACM)无法进行准确高效的SAR(Synthetic Aperture Radar)图像水陆分割的难题,提出一种基于加权混合符号压力(Signed Pressure Force,SPF)主动轮廓的新模型.该模型将中值拟合中心和均值拟合中... 针对现有主动轮廓模型(Active Contour Model,ACM)无法进行准确高效的SAR(Synthetic Aperture Radar)图像水陆分割的难题,提出一种基于加权混合符号压力(Signed Pressure Force,SPF)主动轮廓的新模型.该模型将中值拟合中心和均值拟合中心结合起来,建立新的混合符号压力函数,以抑制干扰边缘的影响.通过设计基于绝对中位差的自适应权重,实现自动调节内外拟合中心的比例系数,以更合理地描述灰度差异.此外,计算平滑后图像梯度信息构建边缘引导函数并引入到SPF函数中,以进一步提高分割性能和演化效率.在实际SAR图像上进行分割实验,结果表明:与相关实验模型相比,提出模型在保持高效的同时能获得更加准确的分割结果,其中Dice相似系数(Dice Similarity Coefficient,DSC)至少提高6%. 展开更多
关键词 水陆分割 SAR图像 主动轮廓模型 混合符号压力函数 绝对中位差
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基于多尺度显著性检测的SAR图像海岸线检测
4
作者 邓竣天 王小龙 《电子技术应用》 2024年第9期112-118,共7页
SAR图像岸线检测是SAR近岸海洋目标检测的一项重要环节。提出了一种基于多尺度显著性检测的SAR图像海岸线检测方法,用以检测低对比度SAR图像的海岸线。首先将SAR图像依据尺度系数进行多尺度变换,然后对于每种尺度图像进行谱残差法显著... SAR图像岸线检测是SAR近岸海洋目标检测的一项重要环节。提出了一种基于多尺度显著性检测的SAR图像海岸线检测方法,用以检测低对比度SAR图像的海岸线。首先将SAR图像依据尺度系数进行多尺度变换,然后对于每种尺度图像进行谱残差法显著性检测,得到一系列显著性子图;而后应用NSCT变换融合各显著子图得到最终显著图,将显著图代入到活动轮廓模型中进行检测,得到检测结果。SAR图像实验结果表明,该方法相比于传统方法,提升了对于低对比度图像的适应性,增强了抗噪性能。 展开更多
关键词 合成孔径雷达(SAR) 多尺度分解融合 显著性检测 活动轮廓模型
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基于活动轮廓模型的SAR图像海岸线检测
5
作者 邓竣天 王小龙 《科技创新与应用》 2024年第28期1-7,共7页
SAR图像岸线检测是SAR近岸海洋目标检测的一项重要环节。该文提出一种SAR图像海岸线检测方式,该方法基于自适应混合活动轮廓模型,旨在对灰度不均匀SAR图像的海岸线进行检测。首先对SAR图像进行显著性检测的预处理,然后将预处理后的结果... SAR图像岸线检测是SAR近岸海洋目标检测的一项重要环节。该文提出一种SAR图像海岸线检测方式,该方法基于自适应混合活动轮廓模型,旨在对灰度不均匀SAR图像的海岸线进行检测。首先对SAR图像进行显著性检测的预处理,然后将预处理后的结果代入混合活动轮廓模型中进行检测。该文采用改良后的CV模型和LIF模型并以其各自的自适应参数为基础进行融合,从而增强整个模型的识别性能。从SAR图象试验的结果来看,这种方式相较于传统的CV模型技术,对灰度分布不均一的SAR图像具有更强的适用性和计算速度上的优化。 展开更多
关键词 合成孔径雷达(SAR) CV模型 显著性检测 混合活动轮廓模型 识别性能
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基于变分水平集的多尺度纹理图像分割方法
6
作者 冉桂玲 《科学技术创新》 2024年第12期108-111,共4页
为了更有效地对纹理图像进行多尺度分割,我们提出了一种混合模型。该模型使用全变分模型来控制纹理图像的多尺度表示,并且引入局部自相似性以及局部高斯分布拟合函数作为边界提取项,最终得到一个混合的多尺度纹理图像分割模型。实验结... 为了更有效地对纹理图像进行多尺度分割,我们提出了一种混合模型。该模型使用全变分模型来控制纹理图像的多尺度表示,并且引入局部自相似性以及局部高斯分布拟合函数作为边界提取项,最终得到一个混合的多尺度纹理图像分割模型。实验结果表明,所提模型能够在不同尺度下对纹理图像进行较好地分割,使分割过程更加符合人类视觉的感知机制,并且当图像受到不同程度的高斯噪声污染时,该模型也能够对目标边界进行精确地提取。 展开更多
关键词 纹理图像分割 多尺度 活动轮廓模型 变分水平集
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基于改进DRLSE的运动目标分割方法 被引量:7
7
作者 胡祝华 赵瑶池 +1 位作者 程杰仁 彭金莲 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1488-1495,共8页
为了得到精准、连续的运动目标轮廓,提出将帧间差分法和改进的距离规则水平集演化(DRLSE)方法结合应用于运动目标分割.采用帧间差分法得到运动目标的初始轮廓;使用在能量泛函的外力项中融入运动序列时空变化信息的DRLSE方法进行轮廓演化... 为了得到精准、连续的运动目标轮廓,提出将帧间差分法和改进的距离规则水平集演化(DRLSE)方法结合应用于运动目标分割.采用帧间差分法得到运动目标的初始轮廓;使用在能量泛函的外力项中融入运动序列时空变化信息的DRLSE方法进行轮廓演化,避免演化受背景边缘干扰,得到精准的运动目标轮廓;根据精准目标轮廓的反馈估计运动方向,并结合帧间差分法为后续的DRLSE提供一个较佳的初始轮廓,能显著提高运动目标的分割速度.实验结果表明,与现有算法相比该改进方法能够更精确、更快地得到运动目标轮廓. 展开更多
关键词 活动轮廓模型(acm) 距离规则水平集演化(DRLSE) 图像分割 帧间差分 运动目标分割
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基于活动轮廓模型的左心室MR图像分割 被引量:13
8
作者 张建伟 方林 +2 位作者 陈允杰 詹天明 李小田 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期2670-2673,共4页
本文提出一种基于局部与全局特征的活动轮廓模型左心室MR图像分割算法.该算法融合了图像局部信息和全局信息.局部信息包含了图像局部均值和方差信息,来克服图像灰度不均匀的影响.全局信息则较好地提高模型处理图像弱边界的能力,并防止... 本文提出一种基于局部与全局特征的活动轮廓模型左心室MR图像分割算法.该算法融合了图像局部信息和全局信息.局部信息包含了图像局部均值和方差信息,来克服图像灰度不均匀的影响.全局信息则较好地提高模型处理图像弱边界的能力,并防止模型陷入局部最优.实验结果表明,改进算法分割出较为精确的心脏左心室MR图像. 展开更多
关键词 活动轮廓模型 左心室 图像分割
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一种鲁棒的非均匀灰度图像分割算法 被引量:6
9
作者 田沄 周明全 +1 位作者 段福庆 武仲科 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1401-1406,共6页
针对非均匀灰度图像分割困难及分割效率低下的问题,该文提出了一种基于活动轮廓模型的高效图像分割算法。不同于传统水平集方法中仅用单一信息定义的能量泛函,该算法结合图像的边缘信息和区域统计信息定义了一个新的能量泛函。边缘信息... 针对非均匀灰度图像分割困难及分割效率低下的问题,该文提出了一种基于活动轮廓模型的高效图像分割算法。不同于传统水平集方法中仅用单一信息定义的能量泛函,该算法结合图像的边缘信息和区域统计信息定义了一个新的能量泛函。边缘信息的利用便于演化轮廓线快速精确地定位至物体边缘;区域统计信息由局部统计信息和全局统计信息构成,一方面,局部统计信息的利用能够有效处理图像的灰度分布不均匀现象,另一方面,全局统计信息的利用避免了轮廓线陷入局部极小值。最后,在轮廓线演化过程中,通过高斯卷积核实现快速规则化,避免了传统模型计算代价高昂的重新初始化或规则化。合成图像和真实图像的实验结果表明,该文算法不仅能够快速有效分割灰度分布不均匀的弱边缘物体,而且对于多灰阶复杂结构物体也能够精确分割;同时,该算法对噪声和初始轮廓线具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像分割 非均匀灰度 活动轮廓模型 初始轮廓线 噪声
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基于主动轮廓模型的红外图像轮廓提取算法 被引量:11
10
作者 董恩增 冯倩 +2 位作者 于晓 佟吉钢 谷海清 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期379-384,共6页
针对主动轮廓模型存在的对初始轮廓位置敏感、凹性目标轮廓无法正确收敛等问题,本文将自适应边缘检测和主动轮廓模型相融合,提出一种改进的红外图像目标轮廓自动提取算法。首先,采用最大类间方差法计算红外图像边缘检测算法的自适应阈值... 针对主动轮廓模型存在的对初始轮廓位置敏感、凹性目标轮廓无法正确收敛等问题,本文将自适应边缘检测和主动轮廓模型相融合,提出一种改进的红外图像目标轮廓自动提取算法。首先,采用最大类间方差法计算红外图像边缘检测算法的自适应阈值,获取目标初次边缘,降低对初始轮廓位置的敏感性;对初次边缘分别进行横向与纵向填充,填充图像相与运算,对得到目标区域提取二次边缘,将其作为主动轮廓模型的初始轮廓,保证目标凹陷区域轮廓的有效收敛。最后,通过仿真分析验证了该方法能够实现红外目标轮廓的精确自动收敛。 展开更多
关键词 自适应边缘检测 最大类间方差法 图像填充 主动轮廓模型
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一种具有向心力的新型Snake算法 被引量:7
11
作者 吕明忠 罗鹏 高敦岳 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2001年第4期39-42,46,共5页
动态轮廓模型( Snake算法)是一种较好的目标轮廓检测方法。但是传统的 Snake算法在对其能量函数进行优化时,不能检测多目标、血管内轮廓和凹形轮廓。文章首先对图像进行自动 Snake初始化,然后在 Snake的成长过程中加入向心力因子。... 动态轮廓模型( Snake算法)是一种较好的目标轮廓检测方法。但是传统的 Snake算法在对其能量函数进行优化时,不能检测多目标、血管内轮廓和凹形轮廓。文章首先对图像进行自动 Snake初始化,然后在 Snake的成长过程中加入向心力因子。实验结果表明,新的算法能够检测多目标、血管内轮廓和凹形轮廓,优于传统的 Snake算法。 展开更多
关键词 动态轮廓模型 图像分割 SNAKE算法 数字图像处理 向心力 计算机视觉
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基于Gabor小波的无边缘活动围道纹理分割方法 被引量:7
12
作者 汪凯斌 俞卞章 +2 位作者 赵健 李海宁 谢红梅 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期2819-2821,共3页
该文提出了一种基于Gabor小波的活动围道纹理分割新方法。该方法先用Gabor小波提取图像的纹理特征,再用Chan-Vese模型进行分割。与其它基于Chan-Vese模型的纹理分割方法相比,基于Gabor小波的活动围道的纹理分割方法有两个优点:一是同时... 该文提出了一种基于Gabor小波的活动围道纹理分割新方法。该方法先用Gabor小波提取图像的纹理特征,再用Chan-Vese模型进行分割。与其它基于Chan-Vese模型的纹理分割方法相比,基于Gabor小波的活动围道的纹理分割方法有两个优点:一是同时使用纹理特征和灰度信息演化围道,可分割纹理图像和非纹理图像,分割方法的灵活性好;二是在分割多类目标时,采用多级分层式曲线演化方法解决了初始围道难以选择的问题。对自然界真实图像和遥感图像的分割实验结果说明,该文提出的分割方法精度高。 展开更多
关键词 GABOR小波 活动围道 纹理分割 Chan—Vese模型
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结合Gabor纹理特征的局域化多通道水平集分割方法 被引量:10
13
作者 张立和 朱莉莉 米晓莉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1569-1574,共6页
本文提出了一种局域化多通道主动轮廓模型的图像分割算法.针对纹理特征比较明显的图像,通过Gabor滤波提取纹理特征,与图像灰度信息构成多通道.考虑到演化过程中曲线内部和外部特征属性不均匀,引入局域化思想,通过计算各像素在局部区域... 本文提出了一种局域化多通道主动轮廓模型的图像分割算法.针对纹理特征比较明显的图像,通过Gabor滤波提取纹理特征,与图像灰度信息构成多通道.考虑到演化过程中曲线内部和外部特征属性不均匀,引入局域化思想,通过计算各像素在局部区域的最小能量得到图像分割结果.最后算法结合先验形状对有遮挡目标进行分割,并能得到理想结果.大量实验验证了该方法具有良好的分割性能,优于同类算法. 展开更多
关键词 图像分割 主动轮廓模型 水平集方法 GABOR滤波
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采用改进Snake模型的虹膜定位方法 被引量:4
14
作者 张志佳 张海峰 +1 位作者 周纯冰 桑海峰 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期767-771,共5页
为了提高虹膜定位的精度和可靠性,提出了两种改进的Snake模型来分别定位虹膜的内外边缘。使用未滤波的虹膜梯度图像,同时,引入蛇点法线方向的归一化向量,使这些向量的方向都指向虹膜的内边缘,在这两个因素作用下来完成Snake模型对虹膜... 为了提高虹膜定位的精度和可靠性,提出了两种改进的Snake模型来分别定位虹膜的内外边缘。使用未滤波的虹膜梯度图像,同时,引入蛇点法线方向的归一化向量,使这些向量的方向都指向虹膜的内边缘,在这两个因素作用下来完成Snake模型对虹膜内边缘的定位。定位虹膜的外边缘时,在传统Snake模型的基础上,引入指向轮廓型心的归一化向量,即先求取Snake的型心,然后求取型心至每个蛇点的归一化向量,使它们都指向Snake的型心。采用CASIA虹膜图像数据库进行了大量实验,结果表明:提出的算法具有较好的鲁棒性,与经典的虹膜定位算法相比,具有更好的定位效果。 展开更多
关键词 虹膜定位 主动轮廓 SNAKE模型 归一化向量
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基于相位一致性改进的活动轮廓分割模型 被引量:12
15
作者 郑伟 张晶 +1 位作者 李凯玄 郝冬梅 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期296-302,共7页
为了实现甲状腺超声图像中结节组织的快速准确分割,克服图像灰度分布不均匀和边缘模糊对分割结果造成的影响,采用了基于相位一致性改进的活动轮廓分割模型。首先,利用相位一致性边缘检测原理构造一种新的速度函数,不仅弥补了梯度算子边... 为了实现甲状腺超声图像中结节组织的快速准确分割,克服图像灰度分布不均匀和边缘模糊对分割结果造成的影响,采用了基于相位一致性改进的活动轮廓分割模型。首先,利用相位一致性边缘检测原理构造一种新的速度函数,不仅弥补了梯度算子边缘检测中由于滤波处理造成边缘损坏的缺陷,而且可以灵活地控制曲线演化速率;然后,将该速度函数乘入到无边缘主动轮廓模型的能量项中,避免了线性组合中的权重分配问题,同时具有全局分割能力。通过理论分析和实验验证,改进模型的相对差异度均小于1%,运行时间均低于对比模型。结果表明,新模型实现了灰度分布不均匀图像的精确分割,同时分割效率也有所提高。 展开更多
关键词 图像处理 甲状腺超声图像分割 活动轮廓模型 相位一致性 速度函数
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一种改进的基于活动轮廓和光流的运动目标分割方法 被引量:6
16
作者 方宇强 戴斌 +1 位作者 宋金泽 单恩忠 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期1035-1042,共8页
将光流技术和几何活动轮廓模型结合起来对运动目标进行分割,一方面可以通过算法分割出运动目标轮廓,另一方面,使得算法面对背景变化的情况仍具有一定的适应性。为了更好地将二者结合起来,进行2个方面的改进:建立基于运动边缘的几何活动... 将光流技术和几何活动轮廓模型结合起来对运动目标进行分割,一方面可以通过算法分割出运动目标轮廓,另一方面,使得算法面对背景变化的情况仍具有一定的适应性。为了更好地将二者结合起来,进行2个方面的改进:建立基于运动边缘的几何活动轮廓模型,从而克服光流计算中由弱纹理区域产生的运动空洞对分割的影响;引入边缘增强的非线性扩散作为光流计算模型中的平滑项约束,可以在平滑流场的同时减小运动边缘处平滑效果而保护边缘,进而提高运动目标分割的完整性。研究结果表明:与现有算法相比较,该算法能够更准确地分割出运动目标的轮廓,同时在一定程度上克服背景运动的情况。 展开更多
关键词 光流 活动轮廓模型 非线性扩散 运动目标分割
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基于SVM能量模型的改进主动轮廓图像分割算法研究 被引量:4
17
作者 胡正平 张晔 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期930-933,共4页
为克服经典主动轮廓模型曲线内外区域能量定义在复杂目标与背景分布情况下的不足,本文将高效的支持向量机有监督学习分类器引入基于Mum ford-shah模型的主动轮廓图像分割算法中,提出了基于SVM能量模型的改进主动轮廓图像分割方法.该方... 为克服经典主动轮廓模型曲线内外区域能量定义在复杂目标与背景分布情况下的不足,本文将高效的支持向量机有监督学习分类器引入基于Mum ford-shah模型的主动轮廓图像分割算法中,提出了基于SVM能量模型的改进主动轮廓图像分割方法.该方法首先利用支持向量机的分类结果对于封闭曲线的内外区域分别构造了一种新的图像能量表示方法,因为分割过程充分利用了有监督学习策略,使得本文提出的算法具有更高的稳定性和更加广泛的适用范围,特别是对目标灰度分布不均或存在多纹理的目标也可以得到较好的分割结果.分割时,首先利用SVM实现粗分割得到目标初始轮廓,然后利用改进的Mum ford-shah主动轮廓模型进行精确分割,采用粗分割策略一方面可以大大提高分割速度,另一方面也可以提高了算法的自动化程度.对比实验结果表明本文提出的算法具有更大灵活性和更好的分割性能. 展开更多
关键词 支持向量机 Mumford-shah主动轮廓模型 图像分割
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一种改进的交互式医学图像序列分割方法 被引量:21
18
作者 罗希平 田捷 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期29-32,共4页
本文介绍了一种结合livewire算法和活动轮廓模型的医学图像序列的分割方法 .我们通过把livewire算法和图像分割中一般的区域增长方法结合来改进livewire算法 ,并用改进后的算法来对医学图像序列中的单张或多张切片进行交互式的准确分割 ... 本文介绍了一种结合livewire算法和活动轮廓模型的医学图像序列的分割方法 .我们通过把livewire算法和图像分割中一般的区域增长方法结合来改进livewire算法 ,并用改进后的算法来对医学图像序列中的单张或多张切片进行交互式的准确分割 .然后计算机利用活动轮廓模型来自动分割相邻的未分割切片 .我们通过在活动轮廓模型的边缘点中引入记录已分割物体边缘附近局部区域特征的灰度模型来把已分割切片中的物体与背景的局部区域特征带入相邻的未分割切片中 ,并用由灰度模型定义的区域相似性代替活动轮廓模型中的外能来引导边缘轮廓收敛到物体的实际边缘 .本文还介绍了一种基于livewire算法思想的简单的分割结果交互式修补方法 .实验表明我们的算法仅需少量用户交互就能快速准确的从医学图像序列中分割出感兴趣的物体 . 展开更多
关键词 医学图像处理 图像分割 活动轮廓模型 LIVE wire算法
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基于信息熵的自适应尺度活动轮廓图像分割模型 被引量:5
19
作者 蔡青 刘慧英 +2 位作者 孙景峰 李靖 周三平 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期286-291,共6页
针对固定尺度活动轮廓模型无法快速准确分割灰度不均匀图像的问题,提出了一种基于信息熵的自适应尺度活动轮廓图像分割模型。首先,利用最大后验概率(MAP)以及贝叶斯分类准则,提出了一种新型能量泛函,提高了模型对灰度信息的提取能力,进... 针对固定尺度活动轮廓模型无法快速准确分割灰度不均匀图像的问题,提出了一种基于信息熵的自适应尺度活动轮廓图像分割模型。首先,利用最大后验概率(MAP)以及贝叶斯分类准则,提出了一种新型能量泛函,提高了模型对灰度信息的提取能力,进而极大提高了模型对灰度不均匀图像的分割准确度。其次,利用图像信息熵构造了自适应尺度算子,使模型能根据图像灰度不均程度自动调整尺度,提高了模型对灰度不均匀图像的分割速度。最后,为验证文中模型的优越性,将该模型与LGDF模型进行了对比,并通过分割时间、迭代次数以及相似度等指标,对分割结果进行了客观、定量分析。最终结果表明,该模型不但对初始轮廓具有较高鲁棒性,而且对灰度不均匀图像具有较高的分割准确性与分割效率。 展开更多
关键词 图像分割 活动轮廓模型 灰度不均匀图像 信息熵 自适应尺度算子
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基于改进C-V模型的脑组织提取算法 被引量:4
20
作者 贾迪 杨金柱 +1 位作者 张一飞 于戈 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期489-492,共4页
通过对水平集算法C-V模型进行三方面改进,提出一种基于改进C-V模型的脑组织提取算法.首先,通过改进经典的距离函数,在保证准确度的同时,可以在很大程度上加快距离函数的收敛,提高分割速度.其次,改进了收敛结果的唯一性,使边缘停止在欲... 通过对水平集算法C-V模型进行三方面改进,提出一种基于改进C-V模型的脑组织提取算法.首先,通过改进经典的距离函数,在保证准确度的同时,可以在很大程度上加快距离函数的收敛,提高分割速度.其次,改进了收敛结果的唯一性,使边缘停止在欲提取的目标类灰度上,用于去除脑脊液,使脑灰质、白质的提取更加准确.最后,提出了迭代收敛的动态结束条件.通过间隔帧的对比,改进了以往通过经验迭代次数作为结束条件,使分割效果与迭代时间达到较优.实验结果表明,该算法在脑组织的分割速度及准确性上有了较大提高,为医生确诊病情带来便利. 展开更多
关键词 脑组织分割 水平集 C-V模型 区域增长 活动轮廓模型
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