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Industrial shape detecting system of cold rolling strip 被引量:9
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作者 杨利坡 于丙强 +1 位作者 丁栋 刘宏民 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第4期994-1001,共8页
A high-precision shape detecting system of cold rolling strip is developed to meet industrial application, which mainly consists of the shape detecting roller, the collecting ring, the digital signal processing (DSP... A high-precision shape detecting system of cold rolling strip is developed to meet industrial application, which mainly consists of the shape detecting roller, the collecting ring, the digital signal processing (DSP) shape signal processing board and the shape control model. Based on the shape detecting principle, the shape detecting roller is designed with a new integral structure for improving the precision of shape detecting and avoiding scratching strip surface. Based on the DSP technology, the DSP shape signal processing circuit board is designed and embedded in the shape detecting system for the reliability and stability of shape signal processing. The shape detecting system was successfully used in Angang 1 250 mm HC 6-high reversible cold rolling mill. The precision of shape detecting is 0.2 I and the shape deviation is controlled within 6 1 after the close loop shape control is input. 展开更多
关键词 shape detecting digital signal processing (DSP) shape signal processing close loop shape control cold rolling strip
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On the Small SNR Processing Ability of IR Point Target Detection
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作者 Song, Liuping Sun, Zhongkang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 1993年第3期28-36,共9页
Three-dimensional (3-D) matched filtering has been suggested as a powerful processing technique for detecting weak, moving IR point target immersed in a noisy field. Based on the theory of the 3-D matched filtering an... Three-dimensional (3-D) matched filtering has been suggested as a powerful processing technique for detecting weak, moving IR point target immersed in a noisy field. Based on the theory of the 3-D matched filtering and the optimal linear processing, the optimal point target detector is being analyzed in this paper. The performance of the detector is introduced in detail. The results provide a standard reference to evaluate the performance of any other point target detection algorithms. 展开更多
关键词 ALGORITHMS Correlation detectors Digital signal processing Image processing signal detection signal to noise ratio Systems analysis Three dimensional
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Detecting Objectionable Videos 被引量:1
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作者 王谦 胡卫明 谭铁牛 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期280-286,共7页
This paper addresses the problem of detecting objectionable videos, which has never been carefully studied before. Our method can be efficiently used to filter objectionable videos on Internet. One tensor based key-fr... This paper addresses the problem of detecting objectionable videos, which has never been carefully studied before. Our method can be efficiently used to filter objectionable videos on Internet. One tensor based key-frame selection algorithm, one cube based color model and one objectionable video estimation algorithm are presented. The key frame selection is based on motion analysis using the three-dimensional structure tensor. Then the cube based color model is employed to detect skin color in each key frame. Finally, the video estimation algorithm is applied to estimate objectionable degree in videos. Experimental results on a variety of real-world videos downloaded from Internet show that this method is promising. 展开更多
关键词 敏感视频检测 张量 皮肤分割 立方模型 反对视频估计
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A tunable adaptive detector for distributed targets when signal mismatch occurs
4
作者 CUI Yufeng WANG Yongliang +3 位作者 LIU Weijian DU Qinglei ZHANG Xichuan LI Xuhui 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2023年第4期873-878,共6页
Aiming at the problem of detecting a distributed target when signal mismatch occurs,this paper proposes a tunable detector parameterized by an adjustable parameter.By adjusting the parameter,the tunable detector can a... Aiming at the problem of detecting a distributed target when signal mismatch occurs,this paper proposes a tunable detector parameterized by an adjustable parameter.By adjusting the parameter,the tunable detector can achieve robust or selective detection of mismatched signals.Moreover,the proposed tunable detector,with a proper tunable parameter,can provide higher detection probability compared with existing detectors in the case of no signal mismatch.In addition,the proposed tunable detector possesses the constant false alarm rate property with the unknown noise covariance matrix. 展开更多
关键词 multichannel signal detection target detection distributed target signal mismatch
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基于改进YOLOv5算法的选矿摇床矿带分离点目标检测识别研究 被引量:2
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作者 刘惠中 芮作为 +1 位作者 朱合钧 彭志龙 《有色金属科学与工程》 北大核心 2025年第1期115-124,共10页
摇床受到多个参数条件的影响,包括给矿量、给矿浓度、给矿品位以及给矿粒度等,床面上矿带的位置、颜色、宽度会随之发生相应的变化,为了保证精矿的品位,工人需要及时调节精矿截取位置以保证精矿品位的稳定。由于每个操作工的经验、技术... 摇床受到多个参数条件的影响,包括给矿量、给矿浓度、给矿品位以及给矿粒度等,床面上矿带的位置、颜色、宽度会随之发生相应的变化,为了保证精矿的品位,工人需要及时调节精矿截取位置以保证精矿品位的稳定。由于每个操作工的经验、技术不一样,容易造成生产指标的波动。为了减轻操作工人的劳动强度,提高选矿摇床矿物分选的自动化水平,本文提出了一种改进的YOLOv5目标检测算法,并对摇床精矿带和中矿带的分界点(矿带分离点)及标识点信息进行了成功提取。与YOLOv5、SSD、Faster-RCNN等其他算法对比,改进的YOLOv5算法的检测效果最好,精度最高,平均精度达98.3%。 展开更多
关键词 选矿摇床 YOLOv5 目标检测 自适应截取
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水下声隐身目标探测关键技术与发展趋势
6
作者 杨益新 谢磊 +3 位作者 杨龙 汪勇 王璐 刘煜琪 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第5期3-13,共11页
随着水下目标声隐身能力的提升与复杂海洋环境中声传播特性异常现象加剧,水声探测技术面临着严峻挑战。依赖于水下目标自身辐射噪声的被动声呐,虽具备隐蔽性优势,但对“安静型”目标的探测范围急剧下降。主动声呐通过主动发射声波实现... 随着水下目标声隐身能力的提升与复杂海洋环境中声传播特性异常现象加剧,水声探测技术面临着严峻挑战。依赖于水下目标自身辐射噪声的被动声呐,虽具备隐蔽性优势,但对“安静型”目标的探测范围急剧下降。主动声呐通过主动发射声波实现水下目标探测,探测范围较大,但受限于混响干扰、探测盲区,且面临自身暴露风险。结合水下航行体声隐身技术的发展趋势,系统阐述主/被动声呐探测关键技术发展现状及存在的问题。结合主动多基地探测与分布式被动接收网络,构建主被动联合探测系统。提出“日常警戒−关键探测”分阶段主被动联合探测策略,重点论述主被动联合探测的协同架构和实现方法。旨在为水下探测系统的多模态协同设计提供理论支撑与技术参考,推动水声探测技术向高效、智能、可持续方向演进。 展开更多
关键词 声隐身 目标跟踪 水下目标探测 主被动联合探测 多基地探测 声呐
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快艇螺旋桨线谱特性分析及检测
7
作者 陈新华 李嶷 +2 位作者 郑恩明 方华 杨鹤 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第4期660-666,共7页
为了获得目标声纹特征,本文对快艇的湖上试验数据进行分析。利用低频分析记录图研究实际工作中目标线谱在图中的表现,同时针对快艇工况稳定和转向时的2种情况,研究快艇螺旋桨各时刻的线谱特性。采用长时间数据和短时间数据做快速傅里叶... 为了获得目标声纹特征,本文对快艇的湖上试验数据进行分析。利用低频分析记录图研究实际工作中目标线谱在图中的表现,同时针对快艇工况稳定和转向时的2种情况,研究快艇螺旋桨各时刻的线谱特性。采用长时间数据和短时间数据做快速傅里叶变换的方法对线谱进行检测,验证不同试验场景下这2种方法检测线谱的性能优劣,提出对长时间数据做快速傅里叶变换的工程实现方法。研究表明:目标线谱会随着目标工况的变化而发生漂移;低频分析记录图中线谱的基频和谐波信号强度具有随机性;在目标工况稳定或变化剧烈时宜分别采用长时间或短时间傅里叶变换进行线谱检测。本文为目标检测和识别提供理论和实践指导。 展开更多
关键词 信号处理 频谱分析 信号检测 水下声信号 螺旋桨 舰船噪声 线谱 低频分析记录图
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成像声呐在渔业领域的应用进展
8
作者 张俊 孙铭帅 +3 位作者 王欢欢 李斌 孔啸兰 陈作志 《渔业现代化》 北大核心 2025年第5期1-11,共11页
成像声呐作为现代渔业资源监测与评估的重要工具,尽管面临环境复杂性、分辨率限制以及大规模数据处理等挑战,但在渔业资源调查、鱼类行为分析及栖息地保护等方面展现了巨大的潜力。本研究系统总结了成像声呐技术在渔业领域的应用进展,... 成像声呐作为现代渔业资源监测与评估的重要工具,尽管面临环境复杂性、分辨率限制以及大规模数据处理等挑战,但在渔业资源调查、鱼类行为分析及栖息地保护等方面展现了巨大的潜力。本研究系统总结了成像声呐技术在渔业领域的应用进展,深入分析了现存挑战,并对未来技术发展进行了展望。重点关注了复杂和敏感栖息地监测、低可视度环境中的目标探测、鱼类行为分析以及物种数量估计等多个应用场景,全面梳理了成像声呐在渔业领域应用的国内外研究现状。在此基础上,从提升分辨率、开发自动化数据处理流程、实现小型化与轻量化设计以及推进集成化设计等多个维度出发,对成像声呐的未来发展进行了展望,旨在为成像声呐在渔业领域的广泛应用和支撑渔业资源的科学管理与决策提供参考。 展开更多
关键词 成像声呐 水声探测 目标识别 数量估计
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基于自适应形态学滤波与霍夫变换的水声通信信号检测方法
9
作者 王洋 沈同圣 +2 位作者 汪涛 乔钢 周锋 《通信学报》 北大核心 2025年第7期29-44,共16页
为了解决水声通信信号检测易受到水下信道环境和严重噪声干扰的问题,基于水声通信信号的结构特征(SC),提出了一种基于自适应形态学滤波(AMF)与霍夫变换(HT)的水声通信信号检测方法。该方法采用短时分数阶傅里叶变换(STFRFT),调整分数阶... 为了解决水声通信信号检测易受到水下信道环境和严重噪声干扰的问题,基于水声通信信号的结构特征(SC),提出了一种基于自适应形态学滤波(AMF)与霍夫变换(HT)的水声通信信号检测方法。该方法采用短时分数阶傅里叶变换(STFRFT),调整分数阶域旋转角度匹配信号相位特性,显著提升时频能量聚集度,形成边界清晰的带状SC;基于时频图像素邻域局部密度设计AMF,动态调整结构元素的尺度因子来增强信号细节SC;构建HT模型,通过全局投票机制检测带状SC,从而实现高效、准确的水声通信信号检测。实验结果表明,不同信道环境下所提方法在泛化能力、检测概率、检测效率方面具有更好的鲁棒性和有效性。 展开更多
关键词 水声通信 信号检测 短时分数阶傅里叶变换 自适应形态学滤波 霍夫变换
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基于峰值检测的便携式钢筘测量仪研发
10
作者 徐帅 杨晓芳 +2 位作者 毛雷 孙百胜 宋子俊 《毛纺科技》 北大核心 2025年第1期97-103,共7页
针对纺织生产现场随时进行机上快速测量的使用需求,研发了一款采用振动传感器和位移传感器的便携式钢筘筘号测量仪。首先,在分析振动信号的基础上,通过统计振动信号波峰数量获得筘齿数。其次,在统计波峰过程中,引入并优化无参数的自动... 针对纺织生产现场随时进行机上快速测量的使用需求,研发了一款采用振动传感器和位移传感器的便携式钢筘筘号测量仪。首先,在分析振动信号的基础上,通过统计振动信号波峰数量获得筘齿数。其次,在统计波峰过程中,引入并优化无参数的自动多尺度峰值检测算法,降低其时空复杂度,实现筘齿的准确计数。最后,设计便携式钢筘测量仪硬件、软件架构,硬件上采用高性能STM32微控制器,能较好采集数据和运行算法;软件上增添时间和位移的双重条件检查,增加测量可靠性。实验结果表明:基于优化峰值检测算法的便携式钢筘测量仪,能够较好地测量工厂常用钢筘的筘号,并具有操作方便、无需设置阈值等优点。 展开更多
关键词 钢筘筘号 峰值检测 算法优化 钢筘检测 信号处理 纺织仪器
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机器学习方法在水声信号处理中的应用进展
11
作者 孟华 刘杨 +2 位作者 李杰 李想 牛奔 《应用声学》 北大核心 2025年第5期1382-1394,共13页
随着我国海洋事业的不断发展,水声信号处理技术在海洋资源开发、海洋环境监测和海洋安全等领域发挥着越来越重要的作用。近年来,机器学习方法在水声信号处理的应用中取得了一定突破。该文全面综述了机器学习方法在水声通信、水声被动定... 随着我国海洋事业的不断发展,水声信号处理技术在海洋资源开发、海洋环境监测和海洋安全等领域发挥着越来越重要的作用。近年来,机器学习方法在水声信号处理的应用中取得了一定突破。该文全面综述了机器学习方法在水声通信、水声被动定位、水声探测中的研究进展,典型应用包括基于机器学习的水声信道估计、被动声呐定位以及水声目标识别等。海洋声学问题通常具有高度非线性、高度复杂的典型特点,机器学习方法凭借出色的自动化特征提取和模式识别能力,可在这类问题的处理过程中实现优秀的拟合及分类效果。同时需要指出,机器学习方法在水声信号处理中的应用还存在一些挑战和问题,如数据量不足、数据质量低、算法复杂度高等,为此该文提供了进一步研究和探索的思路。 展开更多
关键词 水声信号处理 机器学习 水声通信 水声被动定位 水声探测
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基于参数优化VMD的心率检测去噪算法
12
作者 肖剑 张现国 +2 位作者 宋烨 杨小苑 程鸿亮 《现代雷达》 北大核心 2025年第6期46-55,共10页
针对毫米波雷达的非接触式生命体征信号检测中存在静态杂波和呼吸谐波干扰噪声等问题,文中提出一种基于改进浣熊优化算法的变分模态分解(ICOA-VMD)噪声抑制算法。浣熊优化算法采用混沌种群初始化和自适应函数分布提高算法的种群多样性... 针对毫米波雷达的非接触式生命体征信号检测中存在静态杂波和呼吸谐波干扰噪声等问题,文中提出一种基于改进浣熊优化算法的变分模态分解(ICOA-VMD)噪声抑制算法。浣熊优化算法采用混沌种群初始化和自适应函数分布提高算法的种群多样性和全局搜索能力,文中利用ICOA对VMD的最佳适应度参数进行搜索,确定惩罚参数和分量个数,对心跳信号进行重构,从而实现心跳信号的干扰噪声去除。实验结果表明,ICOA-VMD方法具有收敛速度快、精度高的特点,信噪比和均方误差的评估和时域分析验证了该算法相较于小波变换和经验模态分解具有更好的性能。在不同距离的常规环境下,该方法针对不同受试者的心率检测平均精确度可以达到95.40%。 展开更多
关键词 毫米波雷达 信号处理 心率检测 浣熊优化算法 变分模态分解
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基于潜在正则化对抗的主变压器声音异常检测
13
作者 唐明珠 左佳文 +2 位作者 王智弘 王展图 熊富强 《兵器材料科学与工程》 北大核心 2025年第4期167-176,共10页
主变压器是电力系统的核心设备,其运行状态直接影响电力系统的稳定性和安全性。声音信号作为主变压器状态的直接表征,为设备异常检测提供了一种非侵入式的监测手段。然而,异常数据稀缺及工况复杂的多样性,使得传统基于生成对抗网络的异... 主变压器是电力系统的核心设备,其运行状态直接影响电力系统的稳定性和安全性。声音信号作为主变压器状态的直接表征,为设备异常检测提供了一种非侵入式的监测手段。然而,异常数据稀缺及工况复杂的多样性,使得传统基于生成对抗网络的异常检测方法在潜在空间中难以有效区分正常数据与异常数据。针对这些问题,本文提出基于潜在变量正则化对抗的异常检测方法(latent regularization adversarial anomaly detection,LRAAD)。该方法通过重构生成对抗网络架构,将编码器改造为具有分布判别能力的智能判别器。生成对抗网络的判别器将输入的频谱图映射到一个标量值,表示输入图像是真实数据的概率。而LRAAD的判别器引入KL散度度量机制,使编码器能够通过潜在空间表征与标准正态分布的偏离度判别输入频谱图的真实性。这种判别方式使得编码器在判别过程中同步提取关键声纹特征,指导生成器合成更逼真的训练样本,从而学习到更真实的数据分布。实验基于主变压器声音实测数据集进行验证。结果表明:LRAAD在AUC和p-AUC指标上均显著优于其他基准模型,同时t-SNE可视化结果表明,LRAAD能够在潜在空间中实现异常样本的清晰分离。 展开更多
关键词 主变压器 异常声音检测 潜在变量正则化 无监督学习 声音信号分析
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基于分布式穿墙雷达的多目标自动检测方法 被引量:1
14
作者 梁啸 叶盛波 +5 位作者 宋晨阳 袁玉冰 张群英 刘小军 姜和俊 李红 《雷达学报(中英文)》 北大核心 2025年第1期28-43,共16页
超宽带雷达具有抗干扰能力强、穿透性强等特点,被广泛应用于穿墙人体目标探测。单发单收雷达具有体积小、重量轻的优势,但是无法实现目标的二维定位。MIMO阵列雷达能够实现对于目标的定位,但是存在着体积与分辨率之间的相互制约,同时运... 超宽带雷达具有抗干扰能力强、穿透性强等特点,被广泛应用于穿墙人体目标探测。单发单收雷达具有体积小、重量轻的优势,但是无法实现目标的二维定位。MIMO阵列雷达能够实现对于目标的定位,但是存在着体积与分辨率之间的相互制约,同时运算时间较长。该文基于分布式穿墙雷达,提出了一种基于分布式雷达的多目标自动检测方法。首先,对回波信号进行时域预处理、时频转换等,基于恒虚警检测的目标距离测量方法获取目标候选距离单元,使用滤波矩阵进行候选信号增强;基于生命信息对增强后信号进行关联,实现目标匹配;最后使用定位模块来实现雷达位置自确定,进而实现生命目标位置的快速、自动检测。为了避免偶发误差对最终定位结果的影响,该文使用定位场景剖分的方法实现穿墙场景下的生命目标二维定位。实验结果表明,该文所提方法可以实现穿墙场景下多目标的检测定位,在实测数据中运算时间为0.95 s,优于其他对比方法4倍以上。 展开更多
关键词 穿墙雷达 分布式雷达 无线组网 信号增强 目标检测 目标匹配 联合定位
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压电微机电系统水下特征信息检测传感微系统 被引量:1
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作者 朴胜春 雷亚辉 +4 位作者 张强 葛宣佐 李德勇 金奇峰 陈丽洁 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第8期1635-1643,1684,共10页
在水下信息网络应用中可有针对性地通过检测目标特定特征信息唤醒传感微系统,并通过与环境背景相关的技术方法进行特征信息有无的检测判别和特定特征信息目标的检测。本文基于水下声场频域特征水听器,研制了水下特征信息检测唤醒压电微... 在水下信息网络应用中可有针对性地通过检测目标特定特征信息唤醒传感微系统,并通过与环境背景相关的技术方法进行特征信息有无的检测判别和特定特征信息目标的检测。本文基于水下声场频域特征水听器,研制了水下特征信息检测唤醒压电微机电系统传感微系统,通过对特定特征信息的检测及特征信息组合检测实现目标检测与识别。对水下特征信息检测唤醒传感微系统样机进行了验证试验,结果表明:该传感微系统可对预设的不同目标频谱特征信息进行检测,从而在水下通讯或探测系统应用中实现对特定目标或信号的检测唤醒与驱动功能。 展开更多
关键词 近零功耗 微机电系统声传感器 矢量水听器 目标声学特征 特征检测 特征识别 传感微系统 唤醒与驱动
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基于模态分解的地基雷达慢速弱目标检测方法 被引量:1
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作者 任晓昱 林瑞奇 +2 位作者 邓云开 田卫明 胡程 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第1期70-80,共11页
在复杂地物场景中使用地基雷达探测地面动目标时,慢速弱目标与地杂波的频谱通常难以区分,传统的目标检测手段性能受限。针对此问题,提出一种基于模态分解的地基雷达慢速弱目标检测方法。首先设置较低的门限进行单元平均-恒虚警率(cell a... 在复杂地物场景中使用地基雷达探测地面动目标时,慢速弱目标与地杂波的频谱通常难以区分,传统的目标检测手段性能受限。针对此问题,提出一种基于模态分解的地基雷达慢速弱目标检测方法。首先设置较低的门限进行单元平均-恒虚警率(cell average-constant false alarm rate,CA-CFAR)检测,初步筛选目标;接着对慢时间信号进行复经验模态分解(complex empirical mode decomposition,CEMD),分离地杂波和动目标;最后利用地杂波和动目标多普勒频谱的对称性差异检测目标。将该检测方法分别与CA-CFAR和正交投影-奇异值分解-恒虚警率(orthogonal projection-singular value decomposition-constant false alarm rate,OP-SVD-CFAR)检测的性能进行比较,并通过仿真数据和两组不同目标的实测数据进行验证。结果表明,所提方法能够提升目标的信杂噪比;在检测概率相同的条件下,其虚警率比CA-CFAR显著降低;在检测概率相同且较高的情况下,所提方法比OP-SVD-CFAR的虚警率也更低,证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 地基雷达 慢速弱目标检测 模态分解 过门限处理
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基于序贯检测的快速马尔可夫决策:理论、方法及应用 被引量:2
17
作者 陈祖旭 陈巍 +1 位作者 李长坤 韩宇星 《信号处理》 北大核心 2025年第3期448-471,共24页
本文立足存在突变状态与检测噪声复杂环境,针对控制后效性与动作迟滞性问题,探索提升决策与控制时效性的方法,提出了一种基于序贯检测的快速马尔可夫决策框架,并应用于智能电网、疾控、水利等若干典型场景。具体的,本文发掘了统计信号... 本文立足存在突变状态与检测噪声复杂环境,针对控制后效性与动作迟滞性问题,探索提升决策与控制时效性的方法,提出了一种基于序贯检测的快速马尔可夫决策框架,并应用于智能电网、疾控、水利等若干典型场景。具体的,本文发掘了统计信号处理中的变化点最速检测与随机最优控制中的马尔可夫决策之间的关联,建立了一种包含四维状态的受约束马尔可夫决策框架。该框架可选择一种可行的联合检测-控制策略,最大化控制对象的期望回报,或达到平均收益与风险的最佳折中。相对于传统的“先检测变化点、后调整可控量”的分层策略,所提出的新方法实现了“边检测变化点,边调整可控量”的跨层协同,可有效应对检测延时、反应迟滞对决策控制时效性带来的挑战。在智能电网、疾控、水利等场景中,均展示了“检中调”的思路显著优于“检后调”的传统方法。最后,本文还简要展望了基于序贯检测的快速马尔可夫决策在海上碳封存、网络攻击检测防御中的潜在应用价值。 展开更多
关键词 统计信号处理 随机最优控制 序贯检测 最速变化点检测 马尔可夫决策过程 受约束马尔可夫决策过程
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FDLIE-YOLO:频域增强的端到端低照度图像目标检测方法 被引量:1
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作者 李扬 李现国 +3 位作者 陈莲 杨清永 徐常余 徐晟 《红外与激光工程》 北大核心 2025年第1期256-268,共13页
针对低照度图像目标检测的挑战,提出一种端到端检测方法FDLIE-YOLO。首先,设计频域处理模块FDPB(Frequency Domain Processing Block),采用傅里叶变换提取全局信息,从而获取估计幅度分量,利用其与亮度的正相关关系,提升低光照图像质量,... 针对低照度图像目标检测的挑战,提出一种端到端检测方法FDLIE-YOLO。首先,设计频域处理模块FDPB(Frequency Domain Processing Block),采用傅里叶变换提取全局信息,从而获取估计幅度分量,利用其与亮度的正相关关系,提升低光照图像质量,进而构建频域低照度图像增强网络FDLIENet(Frequency Domain Low-light Image Enhancement Network)。然后,使用YOLOv8n进行目标检测,通过联合损失实现图像增强与目标检测的端到端训练。该损失引入马氏距离的幅度差异损失,以精准调整图像幅度,并用MPDIoU(Minimum Point Distance based IoU)损失取代YOLOv8n原有的回归损失,提高检测准确性。实验结果显示,FDLIENet在低照度环境下的图像增强表现显著,在LOLReal和ExDark数据集上的PSNR、SSIM和NIQE指标分别达到23.18 dB、0.858和3.98;FDLIEYOLO在ExDark数据集,平均精度均值mAP为80.6%,较当前主流端到端检测方法提高了1.1%~1.6%,且实时性好。 展开更多
关键词 低照度图像 目标检测 增强网络 频域处理 幅度差异损失 回归损失
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应用探测检测一体化设计的天基红外运动目标增强方法
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作者 金挺 孙晓峰 +1 位作者 高宏霞 刘晓磊 《航天器工程》 北大核心 2025年第2期52-58,共7页
针对天基广域探测系统复杂背景下红外运动目标稳定探测的问题,提出一种应用探测检测一体化设计的红外运动目标增强方法。利用双向过采样探测方式,每次扫描探测均可实现对运动小目标90%以上能量收集;在检测过程中,通过相邻扫描图像帧的... 针对天基广域探测系统复杂背景下红外运动目标稳定探测的问题,提出一种应用探测检测一体化设计的红外运动目标增强方法。利用双向过采样探测方式,每次扫描探测均可实现对运动小目标90%以上能量收集;在检测过程中,通过相邻扫描图像帧的配准与差分计算,进行强背景杂波抑制,背景杂波强度平均可降低90%以上;结合双向过采样探测传递模型,采用全变分约束构建去噪复原模型,进行目标增强与噪声抑制一体化处理,在实现目标能量集中度提升的同时抑制噪声,差分图像中目标信噪比可进一步提升优于2.5倍。试验结果表明:通过探测检测一体化设计,可以有效实现红外运动目标增强,提升对红外运动目标的探测能力。 展开更多
关键词 天基红外运动目标 探测检测 目标增强 双向过采样
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基于粒子滤波的弱小信号检测算法
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作者 毛森鹏 王鹏飞 +1 位作者 陈伟 国磊 《航空兵器》 北大核心 2025年第3期86-90,共5页
在传统粒子滤波算法中,存在对噪声和杂波的鲁棒性差、检测概率难以平衡和虚警概率等问题。在弱小信号检测时,由于噪声问题,更容易造成漏检、错检;同时,如果弱小信号周围存在大量背景杂波,会导致跟踪的准确性降低。针对杂波场景下信号处... 在传统粒子滤波算法中,存在对噪声和杂波的鲁棒性差、检测概率难以平衡和虚警概率等问题。在弱小信号检测时,由于噪声问题,更容易造成漏检、错检;同时,如果弱小信号周围存在大量背景杂波,会导致跟踪的准确性降低。针对杂波场景下信号处理过程中产生的问题,为了提高粒子滤波器的弱小信号检测性能,本文提出了一种改进粒子滤波算法,首先通过修改似然比函数,限制了杂波对于检测概率的影响;其次,利用使用伯努利滤波器为信号设置检测概率的方法,大大降低了漏检概率,并调整了有无先验概率情况下不同的粒子初始分布,进一步提高滤波器性能。仿真结果显示,经过改进后的粒子滤波算法在杂波背景下的弱小信号检测概率相较于处理前有显著提升。 展开更多
关键词 粒子滤波 似然比 弱小信号 杂波抑制 目标检测
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