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基于关系超图增强Transformer的智能站二次设备故障诊断研究 被引量:14
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作者 周海成 石恒初 +2 位作者 曾令森 王飞 欧阳勇 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期123-132,共10页
随着智能变电站二次设备的状态感知与自描述能力不断提升,在提高电网调控细粒度的同时,其海量、驳杂、离散的状态信息也使故障诊断难度倍增。为提高二次设备故障诊断精度与效率,提出基于关系超图增强Transformer的二次设备故障诊断算法... 随着智能变电站二次设备的状态感知与自描述能力不断提升,在提高电网调控细粒度的同时,其海量、驳杂、离散的状态信息也使故障诊断难度倍增。为提高二次设备故障诊断精度与效率,提出基于关系超图增强Transformer的二次设备故障诊断算法。首先利用Apriori算法挖掘故障信号间的关联规则,构建关系超图。然后利用超图卷积神经网络(hypergraph convolutional neural network,HGCN)和微调标准Transformer网络学习故障特征间的高阶关系和上下文表达,再经过误差反向传播、非线性传递函数预测故障类型。最后,以某地区一年的二次设备运行数据作为算例进行分析。结果表明,所提方法能够去除冗余信息干扰,准确定位故障元件和诊断故障类型,为智能运维提供支持。 展开更多
关键词 关系超图 超图卷积神经网络 transformER 故障预测 二次设备 设备关联模型
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细粒度图像分类上Vision Transformer的发展综述 被引量:7
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作者 孙露露 刘建平 +3 位作者 王健 邢嘉璐 张越 王晨阳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第10期30-46,共17页
细粒度图像分类(fine-grained image classification,FGIC)一直是计算机视觉领域中的重要问题。与传统图像分类任务相比,FGIC的挑战在于类间对象极其相似,使任务难度进一步增加。随着深度学习的发展,Vision Transformer(ViT)模型在视觉... 细粒度图像分类(fine-grained image classification,FGIC)一直是计算机视觉领域中的重要问题。与传统图像分类任务相比,FGIC的挑战在于类间对象极其相似,使任务难度进一步增加。随着深度学习的发展,Vision Transformer(ViT)模型在视觉领域掀起热潮,并被引入到FGIC任务中。介绍了FGIC任务所面临的挑战,分析了ViT模型及其特性。主要根据模型结构全面综述了基于ViT的FGIC算法,包括特征提取、特征关系构建、特征注意和特征增强四方面内容,对每种算法进行了总结,并分析了它们的优缺点。通过对不同ViT模型在相同公用数据集上进行模型性能比较,以验证它们在FGIC任务上的有效性。最后指出了目前研究的不足,并提出未来研究方向,以进一步探索ViT在FGIC中的潜力。 展开更多
关键词 细粒度图像分类 Vision transformer 特征提取 特征关系构建 特征注意 特征增强
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基于Transformer和关系图卷积网络的信息传播预测模型 被引量:1
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作者 吕锡婷 赵敬华 +1 位作者 荣海迎 赵嘉乐 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第6期1760-1766,共7页
针对在信息传播动态演化中,结构特征和时序特征以及两者间的交互表达难以有效捕获的问题,提出一种基于Transformer和关系图卷积网络的信息传播预测模型(TRGCN)。首先,构建由社交关系图和传播级联图组合而成的异构图,使用关系图卷积网络(... 针对在信息传播动态演化中,结构特征和时序特征以及两者间的交互表达难以有效捕获的问题,提出一种基于Transformer和关系图卷积网络的信息传播预测模型(TRGCN)。首先,构建由社交关系图和传播级联图组合而成的异构图,使用关系图卷积网络(RGCN)提取图中各节点的结构特征;其次,使用双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络对各节点的时间嵌入重新编码,引入时间衰减项以不同的权重赋予不同时间位置的节点,获得节点的时序特征;最后,将结构特征和时序特征输入Transformer进行融合,得到时空特征以预测信息传播。在Twitter、Douban和Memetracker这3个真实数据集上的实验结果表明,相较于对比实验中的最优模型,TRGCN的Hits@100指标分别提升3.18%,5.96%和3.34%,Map@100指标分别提升11.60%,19.72%和8.47%,验证了所提模型的有效性和合理性。 展开更多
关键词 信息传播预测 transformER 关系图卷积网络 双向长短期记忆网络 时空特征
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基于全局滤波池化多关系Transformer网络的行人重识别
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作者 焦传扬 丁学明 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第5期912-919,共8页
行人重识别(Re-identification,ReID)的关键挑战之一是提取关键且鲁棒的特征,近年来,Transformer网络不断展现其在该问题上具有强大的特征提取和表达能力。针对传统Transformer网络局部信息获取不如卷积神经网络的问题,提出一个基于ReI... 行人重识别(Re-identification,ReID)的关键挑战之一是提取关键且鲁棒的特征,近年来,Transformer网络不断展现其在该问题上具有强大的特征提取和表达能力。针对传统Transformer网络局部信息获取不如卷积神经网络的问题,提出一个基于ReID的全局滤波池化多关系Transformer(Trans-global filter pooling multi relationship-ReID,TFMR)网络新型框架,解决了Transformer网络局部关系建模不够丰富的问题。多关系(multi relation,MR)网络考虑身体多个部位间的关系,使特征包含局部信息之间的联系,增强特征中行人生理结构的关联。同时设计了全局滤波池化(global filter pooling,GFP)模块,将其嵌入到Transformer网络中,降低图片中噪点的干扰并减少视图变化造成的特征偏差,从而获取人物图像中更清晰的全局特征,提升识别准确率。实验表明,模型在区分行人信息问题上具有高效性,在Market-1501、DukeMTMC-ReID和MSMT17数据集中优于其他模型。 展开更多
关键词 行人重识别 transformER 全局滤波池化 多关系网络
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工业互联网与企业数字化转型:理论机制与经验证据 被引量:1
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作者 钞小静 牛慧灵 元茹静 《学习与实践》 北大核心 2025年第3期72-83,共12页
工业互联网是实体经济与数字经济深度融合的关键依托,对推动企业数字化转型具有重要影响。基于2013-2022年工业互联网上市企业数据,考察工业互联网建设对企业数字化转型的影响及作用机制。研究发现,工业互联网建设显著推动了企业数字化... 工业互联网是实体经济与数字经济深度融合的关键依托,对推动企业数字化转型具有重要影响。基于2013-2022年工业互联网上市企业数据,考察工业互联网建设对企业数字化转型的影响及作用机制。研究发现,工业互联网建设显著推动了企业数字化转型,稳健性检验也佐证了这一结论。降低数字化转型门槛、缓解不确定性风险是工业互联网提升企业数字化转型的核心路径。异质性分析表明,工业互联网对企业数字化转型的推动作用,在成长期企业、头部企业、技术密集型企业以及制造业企业中更为明显。为进一步激发工业互联网对企业数字化转型的提升作用,应加速推动工业互联网建设,构建普惠化、低成本的数字化转型服务体系和立体化风险防控体系,立足差异化需求推进数字化转型。 展开更多
关键词 工业互联网 企业数字化转型 数字化转型门槛 不确定性风险
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新质生产力赋能中国式现代化的作用向度与内在驱动——基于生产关系变革视角的考察 被引量:1
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作者 王珂 《陕西师范大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第2期37-45,共9页
以新质生产力赋能中国式现代化是新时代中国特色社会主义发展的必然要求。从社会生产关系变革的动因和过程来看,新质生产力赋能中国式现代化的作用向度既体现在提供动力支撑和衡量标准的“双重作用”,也体现在促进新型生产关系生成的“... 以新质生产力赋能中国式现代化是新时代中国特色社会主义发展的必然要求。从社会生产关系变革的动因和过程来看,新质生产力赋能中国式现代化的作用向度既体现在提供动力支撑和衡量标准的“双重作用”,也体现在促进新型生产关系生成的“创造性破坏”。新型生产关系是新质生产力赋能中国式现代化过程中生产关系变革的直接产物,具有相对独立性,能够为新质生产力赋能中国式现代化提供重要内驱力。一方面,它能够破除制约生产力发展的桎梏,有效整合发展新质生产力的优势资源,从而实现生产要素的高效配置;另一方面,它能够确保新质生产力赋能中国式现代化方向的正确性、提升其效能、强化其持续性。 展开更多
关键词 新质生产力 中国式现代化 新型生产关系 生产关系变革
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企业数字化转型与关系型交易治理:来自关联交易的经验证据
7
作者 肖土盛 郭泽菁 耿春晓 《经济理论与经济管理》 北大核心 2025年第4期76-95,共20页
在我国关系本位的特色背景下,企业普遍采用关系型交易的模式,而关系型交易的治理问题一直是学术界关注的重点。利用2010-2023年A股上市公司样本,本文从关联交易角度考察了企业数字化转型对关系型交易的治理效果。实证研究发现,企业数字... 在我国关系本位的特色背景下,企业普遍采用关系型交易的模式,而关系型交易的治理问题一直是学术界关注的重点。利用2010-2023年A股上市公司样本,本文从关联交易角度考察了企业数字化转型对关系型交易的治理效果。实证研究发现,企业数字化转型显著降低了关联交易规模,且这一结果在考虑内生性问题等一系列稳健性检验后仍成立。机制检验发现,企业数字化转型能够通过降低市场化交易成本和缓解企业掏空程度来减少关联交易,从而实现对关系型交易的规模限制局限和掏空局限的全面治理效果。进一步分析发现,以上效果主要体现在商品类、非市场定价类以及利益输送类关联交易中,且在关联交易可替代性更强的样本中更加明显。本文从数字技术角度全面考察了关系型交易的治理思路,研究结论有助于从关系型交易治理角度理解数字技术的经济内涵,也为数字中国建设、数字经济等相关政策提供了证据支撑。 展开更多
关键词 数字化转型 关系型交易 规模限制局限 掏空局限
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加快推进涉外法治人才培养方式创新转型
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作者 叶青 《人民论坛·学术前沿》 北大核心 2025年第7期18-26,共9页
在推进涉外法治体系和能力建设过程中,涉外法治人才发挥着基础性、战略性和先导性的作用。当前我国涉外法治人才培养方式仍存在一些突出的问题,如人才培养模式不连贯、学科体系设置不合理和协同培养机制不完善等,涉外法治人才在数量和... 在推进涉外法治体系和能力建设过程中,涉外法治人才发挥着基础性、战略性和先导性的作用。当前我国涉外法治人才培养方式仍存在一些突出的问题,如人才培养模式不连贯、学科体系设置不合理和协同培养机制不完善等,涉外法治人才在数量和质量上尚不能满足新时代法治建设的需要。高校应以习近平法治思想为指引,系统推进涉外法治人才培养方式创新转型,提升涉外法治人才培养的质量与效果,为全面推进依法治国、实现中华民族伟大复兴提供坚实的人才保障。 展开更多
关键词 习近平法治思想 涉外法治人才 培养方式 创新转型
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应用再生相关基因突破小麦遗传转化基因型依赖性难题
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作者 石磊 马斯霜 《宁夏农林科技》 2025年第3期20-24,共5页
小麦是世界重要粮食作物之一,但其遗传转化受到转化效率低和基因型依赖强烈的制约。在转化过程中应用再生相关基因能够显著提高遗传转化效率和再生效率,是突破这一难题的有效途径。通过GRF4-GIF1和TaWOX5的过表达,实现了多个小麦品种遗... 小麦是世界重要粮食作物之一,但其遗传转化受到转化效率低和基因型依赖强烈的制约。在转化过程中应用再生相关基因能够显著提高遗传转化效率和再生效率,是突破这一难题的有效途径。通过GRF4-GIF1和TaWOX5的过表达,实现了多个小麦品种遗传转化效率的大幅提高,基本解决了小麦遗传转化过程中基因型依赖性难题,具有重要的理论借鉴和实际应用价值。 展开更多
关键词 小麦 遗传转化 再生相关基因
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因地制宜发展新质生产力的产业政策转型研究——以江苏为例 被引量:5
10
作者 凌永辉 刘志彪 孙瑞东 《苏州大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第1期33-43,共11页
因地制宜发展新质生产力,必然带来产业体系、产业结构的深刻变革,与之相适配的产业政策也需做出新的调整和转型。通过梳理江苏产业政策三个阶段的演进过程可以发现,过去在经济赶超体制下的产业政策具有“强选择性”特点,客观上塑造了江... 因地制宜发展新质生产力,必然带来产业体系、产业结构的深刻变革,与之相适配的产业政策也需做出新的调整和转型。通过梳理江苏产业政策三个阶段的演进过程可以发现,过去在经济赶超体制下的产业政策具有“强选择性”特点,客观上塑造了江苏产业基础优厚、创新能力突出、科教资源丰富等禀赋优势。但是,面对发展新质生产力的新要求,江苏产业政策也面临着产业不确定性与政策路径依赖的矛盾、产业链数字化重组的挑战、产业链创新链融合发展的困境。结合发达国家推动全球产业竞争向新质生产力演进的产业政策实践经验和江苏发展实际,推动因地制宜发展新质生产力的产业政策转型,应重点聚焦战略部署指引、创新生态依托、产业体系主导、要素基础支持、组织载体支撑五大路径。 展开更多
关键词 新质生产力 产业政策转型 新型生产关系 因地制宜
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全局形状关系约束的点云三维目标检测方法
11
作者 鲜世洋 李宗民 +5 位作者 公绪超 徐畅 张鹏 王文超 白云 戎光彩 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第18期132-141,共10页
基于投票的方法在室内三维目标检测任务中展现出巨大的潜力,其中投票直接决定了检测结果的质量。然而位于物体空间重叠处的种子点容易出现错误投票的问题,即映射到错误目标物体中心附近。鉴于这些种子点在几何表面上通常是连续的,引入... 基于投票的方法在室内三维目标检测任务中展现出巨大的潜力,其中投票直接决定了检测结果的质量。然而位于物体空间重叠处的种子点容易出现错误投票的问题,即映射到错误目标物体中心附近。鉴于这些种子点在几何表面上通常是连续的,引入形状关系来改善这一问题。具体来说,提出了形状关系提取模块,通过构建二维流形并基于流形上的欧氏距离来表征形状关系,然后通过矩阵乘法实现形状关系对点云的约束。为了获取几何表面连续性信息,设计了二叉树Transformer模块。经过形状关系约束后的点云,通过优化的Transformer网络捕获全局上下文,从而学习到物体的表面结构。采用ScanNet和SUN RGB-D数据集进行对比实验,结果表明文中算法在mAP@0.25指标上分别达到65.1%和62.7%,相较于基线方法分别有6.5和5个百分点的提升,对比目前最优方法分别提高了0.6和1.1个百分点。 展开更多
关键词 三维目标检测 点云 流形学习 transformER 形状关系
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“生产力-生产方式-生产关系”视域下新质生产力推动农业绿色转型的理论逻辑与实践路径 被引量:13
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作者 戴小文 漆莹 蓝红星 《四川师范大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第1期87-95,202,203,共11页
新质生产力作为一种先进生产力质态,是当前及未来经济社会高质量发展的重要推动力。农业绿色发展是我国经济社会高质量发展的重要组成部分,如何利用新质生产力推动农业绿色转型意义重大。在“生产力-生产方式-生产关系”视域下,生产力... 新质生产力作为一种先进生产力质态,是当前及未来经济社会高质量发展的重要推动力。农业绿色发展是我国经济社会高质量发展的重要组成部分,如何利用新质生产力推动农业绿色转型意义重大。在“生产力-生产方式-生产关系”视域下,生产力、生产方式、生产关系三者之间构成了一个动态发展的系统,促进三者的协调运作,才能推动农业绿色发展。新质生产力推动农业绿色转型,科技创新与应用是关键生产力;城乡融合发展、统筹区域联动是发展新质生产力,有效推动农业绿色转型的重要生产方式变革;完善顶层设计,健全生产、分配、交换以及消费四个环节的相关机制是推动农业绿色转型的重要生产关系调整。 展开更多
关键词 新质生产力 农业绿色转型 生产力 生产方式 生产关系
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基于Transformer模型与关系词特征的汉语因果类复句关系自动识别 被引量:3
13
作者 杨进才 曹元 +1 位作者 胡泉 沈显君 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第S01期295-298,305,共5页
汉语复句的语义关系丰富而复杂,复句关系自动识别是对复句语义关系的判别,是分析复句所表达意义的重要环节。因果类复句是使用最多的汉语复句,文中以二句式有标因果类复句为研究对象,通过深度学习的方法自动挖掘复句隐含的特征,同时融... 汉语复句的语义关系丰富而复杂,复句关系自动识别是对复句语义关系的判别,是分析复句所表达意义的重要环节。因果类复句是使用最多的汉语复句,文中以二句式有标因果类复句为研究对象,通过深度学习的方法自动挖掘复句隐含的特征,同时融合了关系词这一语言学研究的显著知识。将word2vec词向量与one-hot编码的关系词特征结合作为模型的输入,利用卷积神经网络作为前馈层的transformer模型来对因果复句关系进行识别。采用文中的方法对因果类复句关系类别进行识别,实验结果的F1值达到92.13%,优于现有的对比模型,表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 因果复句 关系识别 词向量 transformer模型 深度学习
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毛竹纯林与混交经营中球囊霉素对土壤碳积累的贡献变化
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作者 肖玉玲 胡雪 +3 位作者 肖萌 侯巍 覃云斌 宋丽丽 《东北林业大学学报》 北大核心 2025年第11期114-123,共10页
为探明毛竹纯林经营与混交改造中球囊霉素相关土壤蛋白(GRSP)在土壤有机碳(SOC)积累中发挥的作用,促进毛竹栽培的碳汇效益提升,以桂林北常绿阔叶林、毛竹纯林、竹-茶和竹-杉混交林为对象,分析了毛竹林地转变过程中不同土层(0~10、20~30... 为探明毛竹纯林经营与混交改造中球囊霉素相关土壤蛋白(GRSP)在土壤有机碳(SOC)积累中发挥的作用,促进毛竹栽培的碳汇效益提升,以桂林北常绿阔叶林、毛竹纯林、竹-茶和竹-杉混交林为对象,分析了毛竹林地转变过程中不同土层(0~10、20~30、60~70 cm)GRSP质量分数及其对土壤有机碳质量分数的贡献变化。结果表明:研究区内总球囊霉素相关土壤蛋白(T-GRSP)质量分数为0.34~4.18 g·kg^(-1),占土壤有机碳质量分数的5.10%~26.52%。常绿阔叶林转为毛竹纯林导致土壤有机碳与T-GRSP质量分数分别减少34.51%~45.90%和22.12%~45.78%(P<0.05)。毛竹纯林转为竹-茶混交林后,土壤有机碳质量分数、GRSP质量分数及w(GRSP)∶w(SOC)在0~10和20~30 cm土层无显著变化。相较于毛竹纯林,竹-杉混交林的土壤有机碳质量分数减少20.47%~46.76%;且T-GRSP质量分数在0~10 cm土层下降15.56%,但w(T-GRSP)∶w(SOC)提升了33.47%~75.20%(P<0.05)。各土层竹-茶混交林的土壤有机碳和T-GRSP质量分数均显著高于竹-杉混交林,但w(T-GRSP)∶w(SOC)显著降低(P<0.05)。结构方程结果显示,增加根系生物量可实现对易提取球囊霉素相关土壤蛋白(EE-GRSP)质量分数的正向调控。T-GRSP的积累主要受生物因素、EE-GRSP质量分数和矿物保护因素的积极影响,且促进土壤有机碳积累。因此,增强T-GRSP积累有助于恢复毛竹纯林经营带来的土壤有机碳损失;GRSP在土壤有机碳积累中发挥的作用受毛竹混交模式差异影响,其中,以竹-杉混交林表现最强。 展开更多
关键词 毛竹 球囊霉素相关土壤蛋白 混交改造 土壤有机碳 土地利用变化
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企业数字化转型对中小股东利益的影响研究 被引量:1
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作者 何青 庄朋涛 琚望静 《统计与信息论坛》 北大核心 2025年第7期74-85,共12页
在中国上市公司以“中小投资者为主”的股权结构背景下,虽然中小投资者保护制度不断完善,但中小股东利益保护仍是极为凸显的公司治理问题。数字化的快速发展推动了企业组织管理模式的变革,也为改善中小股东劣势地位提供了新的治理思路... 在中国上市公司以“中小投资者为主”的股权结构背景下,虽然中小投资者保护制度不断完善,但中小股东利益保护仍是极为凸显的公司治理问题。数字化的快速发展推动了企业组织管理模式的变革,也为改善中小股东劣势地位提供了新的治理思路。利用2015—2022年中国A股上市公司数据,探讨企业数字化转型对中小股东利益的影响,并从中小股东治理行为角度对作用机制进行分析检验。研究表明,企业数字化转型能够显著保护中小股东利益,通过一系列稳健性检验和内生性检验后该结论仍然稳健。机制检验表明,数字化转型主要通过促使中小股东通过资本退出机制和舆论表达机制参与公司治理,从而约束大股东掏空行为来保护自身利益,但其并未对中小股东行使表决权行为产生影响。进一步研究发现,在内部控制水平低、两权分离度高以及地处法治环境较差地区的企业中,企业数字化转型对中小股东利益的影响效果更加明显。研究结果为政府部门加快推进数字化建设制度,完善中小股东保护制度提供了一定的理论支撑。 展开更多
关键词 数字化转型 中小股东 公司治理 大股东掏空 关联交易
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利拉鲁肽改善非酒精性脂肪性肝病小鼠肝纤维化的作用及其机制
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作者 王仁杰 祝超瑜 +4 位作者 方云云 肖元元 王倩倩 宋雯婧 魏丽 《上海交通大学学报(医学版)》 北大核心 2025年第4期415-425,共11页
目的·探讨利拉鲁肽对非酒精性脂肪性肝病(non-alcoholic fatty liver disease,NAFLD)小鼠肝纤维化的作用及其机制。方法·将20只8周龄C57BL/6J小鼠随机分为正常饮食组(Chow组)及甲硫氨酸-胆碱缺乏(methionine-choline deficien... 目的·探讨利拉鲁肽对非酒精性脂肪性肝病(non-alcoholic fatty liver disease,NAFLD)小鼠肝纤维化的作用及其机制。方法·将20只8周龄C57BL/6J小鼠随机分为正常饮食组(Chow组)及甲硫氨酸-胆碱缺乏(methionine-choline deficient,MCD)饮食喂养组(MCD组),每组10只。采用MCD饮食诱导构建NAFLD小鼠。将2组小鼠随机分为4个亚组,分别为Chow+生理盐水组、Chow+利拉鲁肽组、MCD+生理盐水组、MCD+利拉鲁肽组。每日分别腹腔注射利拉鲁肽(400μg/kg)或同体积生理盐水4周后,行腹腔注射葡萄糖耐量实验(intraperitoneal glucose tolerance test,IPGTT)。测定小鼠血清天冬氨酸转氨酶(aspartate transaminase,AST)、丙氨酸转氨酶(alanine aminotransferase,ALT)、总胆固醇(total cholesterol,TC)、甘油三酯(triglyceride,TAG)、高密度脂蛋白胆固醇(high density lipoprotein cholesterol,HDLC)、低密度脂蛋白胆固醇(low-density lipoprotein cholesterol,LDL-C)水平。小鼠处死后取其肝组织测定TAG含量,对肝组织行苏木精-伊红(hematoxylin-eosin,HE)染色、油红O染色及马松(Masson)染色观察肝脏病理结构、脂质沉积和纤维化程度。采用实时荧光定量聚合酶链反应(real-time fluorescent quantitative polymerase chain reaction,qPCR)与Western blotting检测肝组织α平滑肌肌动蛋白(α-smooth muscle actin,α-SMA)、纤连蛋白(fibronectin,FN)、Ⅰ型胶原蛋白α(collagen typeⅠα,COL1A)、基质金属蛋白酶9(matrix metallo protein 9,MMP9)、金属蛋白酶组织抑制因子1(tissue inhibitor of metal protease 1,TIMP1)和转化生长因子β(transforming growth factor-β,TGF-β)表达水平,检测Sma和Mad相关蛋白3(Sma-and Mad-related protein 3,SMAD3)及磷酸化SMAD3(SMAD3 phosphorylation,pSMAD3)蛋白表达水平。结果·利拉鲁肽干预后,IPGTT显示小鼠血糖在第15、30、60 min时均有所下降,受试者操作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC曲线)的曲线下面积(area under the curve,AUC)降低(均P<0.05)。血清生化检测结果显示,利拉鲁肽干预后,MCD组小鼠AST与ALT水平降低(均P<0.001),TC、HDL-C水平升高(均P<0.05),TAG、LDL-C无明显变化。HE染色与油红O染色显示,利拉鲁肽干预后,肝细胞脂滴数量明显减少,气球样变性和炎症浸润程度减轻。Masson染色显示,利拉鲁肽干预后,MCD组小鼠肝脏蓝色胶原纤维数量明显减少。qPCR与Western blotting检测显示,MCD组小鼠肝脏α-SMA、FN、COL1A、TIMP1、TGF-β、pSMAD3/SMAD3表达明显上调,MMP9蛋白表达下降;经利拉鲁肽干预后,MCD组小鼠肝脏α-SMA、FN、COL1A、TIMP1、TGF-β、pSMAD3/SMAD3表达明显降低,MMP9表达上升。结论·利拉鲁肽能缓解NAFLD小鼠肝损伤、肝脏脂质沉积及纤维化程度,并通过调控TGF-β/SMAD3通路和纤维化相关蛋白表达改善小鼠肝功能和肝纤维化。 展开更多
关键词 利拉鲁肽 转化生长因子Β Sma和Mad相关蛋白3 非酒精性脂肪性肝病 肝纤维化
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线性分解和周期增强Informer的太阳辐射短临预报研究 被引量:1
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作者 姚蕊 刘小芳 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期505-510,共6页
针对辐射周期趋势及外部影响特征捕获不足的问题,提出一种线性分解和周期增强Informer的地表太阳辐射短临预报方法。首先,改进灰色关联度方法,获取历史辐射与多种外部气象因素关联度,提取16种高相关外部气象特征建立高关联特征集,强化... 针对辐射周期趋势及外部影响特征捕获不足的问题,提出一种线性分解和周期增强Informer的地表太阳辐射短临预报方法。首先,改进灰色关联度方法,获取历史辐射与多种外部气象因素关联度,提取16种高相关外部气象特征建立高关联特征集,强化捕捉辐射与气象因素之间的复杂关系的能力;其次,在基于Transformer解决方案的基础上引入周期性嵌入层和ReLU激活函数,为模型提供更准确、合理的周期时间特征和辐射变化区间。最后,在Informer后增加平滑序列分解线性层,将Autoformer中的分解方案和FEDformer中的线性层相结合,进一步增强捕捉时序数据中周期性和季节性成分的能力。实验结果表明:该IDL方法结合外部气象特征能极好地提高模型短临预报效果,精度高于近年来基于Transformer系列的解决方案;比DLinear均方误差最高减少30.6%。 展开更多
关键词 太阳辐射 INFORMER transformER 平滑序列线性分解 周期嵌入 灰色关联度
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涉农企业对乡村产业振兴的促进作用研究——基于黄河流域面板数据的实证检验
18
作者 祝清 马利邦 +2 位作者 吴姗姗 李雅薇 赵守存 《地理科学》 北大核心 2025年第10期2188-2201,共14页
涉农企业是乡村未来先进生产力的代表,产业振兴是乡村振兴的重要基础。本文基于2011—2020年黄河流域市级面板数据,在分析涉农企业发展和乡村产业振兴水平的基础上,探究涉农企业发展对乡村产业振兴的作用。结果表明:①2011—2020年黄河... 涉农企业是乡村未来先进生产力的代表,产业振兴是乡村振兴的重要基础。本文基于2011—2020年黄河流域市级面板数据,在分析涉农企业发展和乡村产业振兴水平的基础上,探究涉农企业发展对乡村产业振兴的作用。结果表明:①2011—2020年黄河流域涉农企业发展水平不断提升,由0.056增加至0.212,在空间上呈现“东北高、西南低”的分布特征;②2011—2020年黄河流域乡村产业振兴水平逐年增加,由0.273增长至0.411,在空间上呈“东高西低”的分布特征;③通过加强品牌建设、提升人力资本,涉农企业发展显著推动乡村产业振兴,涉农企业发展水平每提高10%,乡村产业振兴水平将提高0.067。涉农企业的规模化、多样性、创新性、市场化、规范化水平的增强不同程度地促进乡村生产水平、效率、结构与方式的优化。探究涉农企业发展对乡村产业振兴的作用机制,为理解其联系提供理论依据,为乡村产业转型与乡村现代化提供借鉴。 展开更多
关键词 涉农企业 乡村产业振兴 乡村转型 产业振兴路径 黄河流域
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职务科技成果赋权改革政策效果研究——基于双重机器学习的因果推断
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作者 唐弋超 潘成利 +3 位作者 李婧 肖国华 马仕英 马毓聪 《中国科技论坛》 北大核心 2025年第7期27-35,共9页
职务科技成果赋权改革是促进科技与经济深度融合、培育发展新质生产力的重要举措。本文基于2014—2023年76家高校院所的专利数据分类汇总构造数据集,以2020年科技部等9部门《赋予科研人员职务科技成果所有权或长期使用权试点实施方案》... 职务科技成果赋权改革是促进科技与经济深度融合、培育发展新质生产力的重要举措。本文基于2014—2023年76家高校院所的专利数据分类汇总构造数据集,以2020年科技部等9部门《赋予科研人员职务科技成果所有权或长期使用权试点实施方案》设计准自然试验,构建双重机器学习模型验证赋权改革政策对职务科技成果转化的促进作用和促进机理,并探讨促进作用的异质性。研究发现,赋权改革能够促进职务科技成果转化,主要机制是促进多元创新主体协同,而产权结构变动、科技成果数量与质量提升3个机制均暂未见明显影响。此外,促进职务科技成果转化的效应会因隶属层级与单位性质的不同存在异质性,中央单位、高等院校效果较为明显。由此提出推动成果管理机制完善、推进转化实施机制优化、健全转化服务体系建设等方面的政策建议。 展开更多
关键词 职务科技成果 赋权改革 科技成果转化 双重机器学习
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基于句子转换和双注意力机制的归纳关系预测
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作者 李卫军 刘雪洋 +3 位作者 刘世侠 王子怡 丁建平 苏易礌 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第6期1742-1748,共7页
关系预测是知识图谱补全中的一项重要任务,旨在预测实体之间缺失的关系。现有归纳关系预测方法通常面临语义信息和结构信息建模不足的问题,因此提出了一种基于句子转换和双注意力机制的归纳关系预测模型。该方法通过自动化检索描述增强... 关系预测是知识图谱补全中的一项重要任务,旨在预测实体之间缺失的关系。现有归纳关系预测方法通常面临语义信息和结构信息建模不足的问题,因此提出了一种基于句子转换和双注意力机制的归纳关系预测模型。该方法通过自动化检索描述增强了实体语义表示,并引入边缘感知和关系感知的双注意力机制,以准确建模实体间的复杂交互。首先提取目标三元组的封闭子图,结合随机行走寻径策略寻找多跳关系路径,并将三元组和路径转换为自然语言句子,生成语义丰富的句子嵌入;然后采用GCN和双向GRU进行子图嵌入更新,结合句子嵌入和子图嵌入以捕获结构和语义信息。在WN18RR、FB15k-237、NELL-995三个公开数据集上的实验结果表明,提出方法在转换和归纳关系预测任务中的性能优于现有方法,验证了双注意力机制和句子转换在提升模型性能中的重要性,有效地提升了知识图谱中关系预测的准确性和效率。 展开更多
关键词 知识图谱 归纳关系预测 句子转换 双注意力机制 随机行走寻径策略
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