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基于加速Bregman方法和阈值迭代法的联合地震数据重建
被引量：
7
1
作者
庞洋
张华
+3 位作者
郝亚炬
彭清
梁爽
韩紫璇
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2022年第5期1035-1045,I0002,共12页
地震数据缺失道重建是数据处理的重要环节,但现今大部分重建算法收敛速度慢,计算成本高,难以满足海量数据处理的要求。为此,提出一种将加速线性Bregman方法(ALBM)与阈值迭代法(ISTA)进行联合的快速重建方法,并采用多尺度、多方向曲波变...
地震数据缺失道重建是数据处理的重要环节,但现今大部分重建算法收敛速度慢,计算成本高,难以满足海量数据处理的要求。为此,提出一种将加速线性Bregman方法(ALBM)与阈值迭代法(ISTA)进行联合的快速重建方法,并采用多尺度、多方向曲波变换作为稀疏基。ALBM能从未阈值化的曲波系数得到更多的有效信号,因此在迭代初期收敛速度快;后期因未阈值化的曲波系数带入更多噪声,会降低重建精度。ISTA则一直需要将曲波系数进行阈值化,迭代初期滤除了大部分有效系数,故收敛速度慢;但后期能恢复微弱有效信号,故重建精度较高。为了充分发挥两种算法的优势,文中给出了1~0范围的线性和指数两种加权参数公式,有效地将ALBM与ISTA两种算法进行线性组合,保证在迭代初期ALBM起主要作用,迭代后期ISTA作用大,从而使该联合算法既迭代速度快,且迭代精度高。联合过程中,采用软阈值公式,引入了指数阈值参数公式。理论模拟结果表明,相对于ALBM、ISTA及传统联合方法,所提加速联合方法的计算速度较快,重建效果明显。
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关键词
地震数据重建
压缩感知
加速线性
bregman
算法
阈值迭代
联合算法
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职称材料
题名
基于加速Bregman方法和阈值迭代法的联合地震数据重建
被引量：
7
1
作者
庞洋
张华
郝亚炬
彭清
梁爽
韩紫璇
机构
东华理工大学核资源与环境国家重点实验室
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2022年第5期1035-1045,I0002,共12页
基金
国家自然科学基金项目“非均匀网格采样下缺失地震数据高精度重建理论与方法研究”(41874126)和“组稀疏结构和等效衰减模型双重约束下的叠前Q值反演方法研究”(42004114)
江西省自然科学基金项目“基于压缩感知的地震数据自适应压缩及反射系数快速反演”(20202BAB211010)
东华理工大学核资源与环境国家重点实验室基金项目“地震数据重建方法在深部铀资源勘查中的研究”(2020Z07)联合资助。
文摘
地震数据缺失道重建是数据处理的重要环节,但现今大部分重建算法收敛速度慢,计算成本高,难以满足海量数据处理的要求。为此,提出一种将加速线性Bregman方法(ALBM)与阈值迭代法(ISTA)进行联合的快速重建方法,并采用多尺度、多方向曲波变换作为稀疏基。ALBM能从未阈值化的曲波系数得到更多的有效信号,因此在迭代初期收敛速度快;后期因未阈值化的曲波系数带入更多噪声,会降低重建精度。ISTA则一直需要将曲波系数进行阈值化,迭代初期滤除了大部分有效系数,故收敛速度慢;但后期能恢复微弱有效信号,故重建精度较高。为了充分发挥两种算法的优势,文中给出了1~0范围的线性和指数两种加权参数公式,有效地将ALBM与ISTA两种算法进行线性组合,保证在迭代初期ALBM起主要作用,迭代后期ISTA作用大,从而使该联合算法既迭代速度快,且迭代精度高。联合过程中,采用软阈值公式,引入了指数阈值参数公式。理论模拟结果表明,相对于ALBM、ISTA及传统联合方法,所提加速联合方法的计算速度较快,重建效果明显。
关键词
地震数据重建
压缩感知
加速线性
bregman
算法
阈值迭代
联合算法
Keywords
seismic data reconstruction
compressed sensing
accelerated
linearized
bregman
method
(
albm
)
iterative shrinkage-thresholding algorithm(ISTA)
joint algorithm
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于加速Bregman方法和阈值迭代法的联合地震数据重建
庞洋
张华
郝亚炬
彭清
梁爽
韩紫璇
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2022
7
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