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Design of S-band photoinjector with high bunch charge and low emittance based on multi-objective genetic algorithm 被引量:1
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作者 Ze-Yi Dai Yuan-Cun Nie +9 位作者 Zi Hui Lan-Xin Liu Zi-Shuo Liu Jian-Hua Zhong Jia-Bao Guan Ji-Ke Wang Yuan Chen Ye Zou Hao-Hu Li Jian-Hua He 《Nuclear Science and Techniques》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第3期93-105,共13页
High-brightness electron beams are required to drive LINAC-based free-electron lasers(FELs)and storage-ring-based synchrotron radiation light sources.The bunch charge and RMS bunch length at the exit of the LINAC play... High-brightness electron beams are required to drive LINAC-based free-electron lasers(FELs)and storage-ring-based synchrotron radiation light sources.The bunch charge and RMS bunch length at the exit of the LINAC play a crucial role in the peak current;the minimum transverse emittance is mainly determined by the injector of the LINAC.Thus,a photoin-jector with a high bunch charge and low emittance that can simultaneously provide high-quality beams for 4th generation synchrotron radiation sources and FELs is desirable.The design of a 1.6-cell S-band 2998-MHz RF gun and beam dynamics optimization of a relevant beamline are presented in this paper.Beam dynamics simulations were performed by combining ASTRA and the multi-objective genetic algorithm NSGA II.The effects of the laser pulse shape,half-cell length of the RF gun,and RF parameters on the output beam quality were analyzed and compared.The normalized transverse emittance was optimized to be as low as 0.65 and 0.92 mm·mrad when the bunch charge was as high as 1 and 2 nC,respectively.Finally,the beam stability properties of the photoinjector,considering misalignment and RF jitter,were simulated and analyzed. 展开更多
关键词 Electron linear accelerator PHOTOINJECTOR Beam dynamics Multi-objective genetic algorithm
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基于AGA-BP系统的涵洞结构应力预测研究 被引量:5
2
作者 范鹤 宁宝宽 刘斌 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期1782-1786,共5页
为了解决神经网络过训练和经验公式确定网络结构盲目性的问题,更好地实现对高填土涵洞结构应力预测研究,结合遗传算法和BP网络两种智能方法各自优点开发出自适应遗传算法-神经网络(AGA-BP)系统.该系统引进自适应交叉、变异概率公式,改... 为了解决神经网络过训练和经验公式确定网络结构盲目性的问题,更好地实现对高填土涵洞结构应力预测研究,结合遗传算法和BP网络两种智能方法各自优点开发出自适应遗传算法-神经网络(AGA-BP)系统.该系统引进自适应交叉、变异概率公式,改进传统的交叉、变异遗传操作,提高局部搜索能力;同时将BP网络累积预测误差标准差作为自适应遗传算法的适应度函数,并作为遗传终止的判定准则之一.以模型试验数据为样本,通过AGA-BP系统和经验公式两种方法确定网络结构,实现对涵洞应力的预测.预测结果对比验证了AGA-BP系统在高填土涵洞应力预测研究中的可行性及优越性. 展开更多
关键词 涵洞结构 BP网络 自适应遗传算法 aga-BP系统 预测
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基于RAGA的模糊层次分析方法在爆破方案优选中的应用 被引量:11
3
作者 汪明武 吴大国 张薇薇 《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期225-228,共4页
探讨了应用实码加速遗传算法,直接检验和修正模糊优先关系矩阵的爆破方案模糊层次分析改进优选方法。实例应用表明,该法可合理确定指标权重,能提高评价结果的精度和优度值的离散度。
关键词 爆炸力学 模糊层次分析法 实码加速遗传算法 爆破 优化
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AGA-FAHP在工程项目评标中的应用 被引量:2
4
作者 郭琦 田志超 曾露 《节水灌溉》 北大核心 2010年第9期62-64,69,共4页
根据目前工程项目评标过程中一些定性指标无法定量化的问题,提出了基于加速遗传算法的模糊层次分析法(AGA-FAHP),分析了其具体的操作步骤,探讨了如何应用AGA-FAHP方法在工程项目评标中科学、合理地选择中标人,以保证最优者中标。
关键词 遗传算法 模糊层次分析法 建设工程 评标方法
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AGA在植物病理专家系统中的应用研究 被引量:3
5
作者 张钰 刘秋红 王哲 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第24期11808-11809,11817,共3页
植物病理专家系统的功能主要是对各种病害做诊断并提供防治方法。在这个系统中,通过症状群对病害结果的搜索是个难解决的问题。应用了自适应遗传算法(AGA)作为搜索方法。具体是将这病害结果的可能性作成一个自适应函数,然后利用自适应... 植物病理专家系统的功能主要是对各种病害做诊断并提供防治方法。在这个系统中,通过症状群对病害结果的搜索是个难解决的问题。应用了自适应遗传算法(AGA)作为搜索方法。具体是将这病害结果的可能性作成一个自适应函数,然后利用自适应遗传算法来搜索最适合的病害结果。 展开更多
关键词 自适应遗传算法 植物病理 专家系统 人工智能
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基于子集模拟优化的冲击波形控制方法
6
作者 李凡 李洪双 《振动与冲击》 北大核心 2025年第6期82-89,136,共9页
地面冲击试验是航空航天设备投入使用前必不可少的阶段,因此冲击波形发生器对冲击载荷复现是至关重要的环节之一。针对冲击波形重复精度低和可控性差的问题,提出一种面向多孔式冲击波形发生器的波形控制方法。根据阻尼孔的流动特性和活... 地面冲击试验是航空航天设备投入使用前必不可少的阶段,因此冲击波形发生器对冲击载荷复现是至关重要的环节之一。针对冲击波形重复精度低和可控性差的问题,提出一种面向多孔式冲击波形发生器的波形控制方法。根据阻尼孔的流动特性和活塞的受力状态,建立试验系统的冲击响应计算模型及其离散计算形式。考虑子集模拟优化算法面对高维复杂优化问题时具有收敛快、不易陷入局部最优解的优势,使用该算法寻求各排阻尼孔数量的最优离散组合,并与遗传算法进行对比。结果表明:对于不同试验要求,优化后加速度波形曲线均满足试验标准规定的容差,优于遗传算法。 展开更多
关键词 冲击波形发生器 阻尼孔 加速度波形 子集模拟优化 遗传算法
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基于AGA防洪投资的Stackelberg博弈模型 被引量:2
7
作者 李磊 王金赞 +1 位作者 金菊良 梁忠民 《水电能源科学》 北大核心 2009年第1期148-150,共3页
提出用加速遗传算法求解Stackelberg博弈模型中上下层决策者的最优决策,通过上、下层决策者之间动态调整决策逼近博弈均衡解,并用之于模拟防洪投资决策中。结果表明,该计算方法可行、有效,能很好地反映博弈的动态过程。
关键词 防洪投资 STACKELBERG博弈 递解优化 加速遗传算法
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基于AGA与MPSO的非传统布局仓储货位分配优化 被引量:5
8
作者 胡颖聪 刘建胜 张有功 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2018年第11期980-990,共11页
非传统布局是现代仓储管理的新热点,根据对非传统布局(Fishbone型)特征分析,针对货位分配优化问题,提出以出入库效率和货架稳定性为优化目标,建立多目标优化模型。设计了自适应遗传算法(AGA)和改进的粒子群优化算法(MPSO)进行求解。AGA... 非传统布局是现代仓储管理的新热点,根据对非传统布局(Fishbone型)特征分析,针对货位分配优化问题,提出以出入库效率和货架稳定性为优化目标,建立多目标优化模型。设计了自适应遗传算法(AGA)和改进的粒子群优化算法(MPSO)进行求解。AGA采用动态自适应策略改进选择、交叉、变异算子,克服初期"早熟",提高末期局部搜索,增强鲁棒性;考虑到PSO搜索过程的非线性复杂特征,引入非线性变化的惯性权重和时变加速的学习因子,提升早期全局搜索能力,改善末期收敛迟钝,优化算法整体性能。采用Matlab进行仿真实验,结合实例验证了本文方法的有效性与通用性。对比实验结果表明AGA在处理此类货位分配优化问题上优势更明显。 展开更多
关键词 非传统布局 货位分配优化 自适应遗传算法(aga) 改进粒子群优化算法(MPSO)
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基于RAGA的PPPCA模型在水资源配置方案中的应用 被引量:1
9
作者 王浩 唐德善 何格 《水电能源科学》 北大核心 2014年第7期37-39,32,共4页
为了解决日益突出的水资源供需矛盾并得到较为合理的水资源配置方案,将投影寻踪主成分分析模型(PPPCA)与加速遗传算法(RAGA)相结合,即利用PPPCA对配置过程中涉及的指标特征变量较多等问题进行降维处理,采用RAGA解决高维全局寻优问题,并... 为了解决日益突出的水资源供需矛盾并得到较为合理的水资源配置方案,将投影寻踪主成分分析模型(PPPCA)与加速遗传算法(RAGA)相结合,即利用PPPCA对配置过程中涉及的指标特征变量较多等问题进行降维处理,采用RAGA解决高维全局寻优问题,并将其应用于台兰河灌区水资源配置方案中。结果表明,采用加速遗传算法与投影寻踪主成分分析模型得出的配置方案合理、可行。 展开更多
关键词 水资源配置 投影寻踪主成分分析模型 加速遗传算法 台兰河灌区
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基于AGA-AHP的地基处理集对决策模型 被引量:2
10
作者 董荣书 高莺燕 《施工技术》 CAS 2018年第A02期38-39,共2页
针对地基处理方案决策过程中存在的多层复杂性,利用集对分析深入分析备选方案与最优、最劣方案间的同、异、反联系,以揭示之间的深层关系。实例研究表明:集对分析能够全面描述备选方案与最优、最劣方案间的定量关系,基于加速遗传算法的... 针对地基处理方案决策过程中存在的多层复杂性,利用集对分析深入分析备选方案与最优、最劣方案间的同、异、反联系,以揭示之间的深层关系。实例研究表明:集对分析能够全面描述备选方案与最优、最劣方案间的定量关系,基于加速遗传算法的层次分析法合理客观地解析了评价指标的权重,两者为地基处理决策的科学性提供了保障。 展开更多
关键词 地基处理 决策 层次分析法 加速遗传算法 集对分析
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先进战斗机保障性AGA-SSI评估模型
11
作者 祝华远 马乃苍 +1 位作者 王文秀 王利明 《海军航空工程学院学报》 2009年第2期133-136,140,共5页
科学、有效地进行保障性评估是提高装备综合保障能力和加快装备形成战斗力的研究重点之一。文章采用基于加速遗传算法的Shepard相似插值方法,构建了先进战斗机保障性AGA-SSI评估模型并对两型飞机保障性进行了评估,结果表明,模型是可行... 科学、有效地进行保障性评估是提高装备综合保障能力和加快装备形成战斗力的研究重点之一。文章采用基于加速遗传算法的Shepard相似插值方法,构建了先进战斗机保障性AGA-SSI评估模型并对两型飞机保障性进行了评估,结果表明,模型是可行的、有效的。 展开更多
关键词 保障性 加速遗传算法 相似插值 评估模型
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基于RAGA的投影寻踪分类模型改进与实例分析 被引量:1
12
作者 朱成功 《电子科技》 2017年第1期107-110,114,共5页
针对实数编码加速遗传算法(RAGA)在求解投影寻踪分类(PPC)模型陷入局部最优的问题,通过引入区间扩展因子:在变量区间过小时,对变量区间进行适当扩展;在扩展区间"越界"时,即以边界作为变量的取值。并选取合理的局部密度窗口半... 针对实数编码加速遗传算法(RAGA)在求解投影寻踪分类(PPC)模型陷入局部最优的问题,通过引入区间扩展因子:在变量区间过小时,对变量区间进行适当扩展;在扩展区间"越界"时,即以边界作为变量的取值。并选取合理的局部密度窗口半径R,建立了改进的RAGA-PPC分类模型,并以文献中S县15个乡镇申请粮援项目的投资顺序为例进行验证分析。研究表明,改进的RAGA-PPC模型对样本分类评价,确立指标因素的贡献程度大小具有一定的可行性和广泛的通用性。 展开更多
关键词 实数编码加速遗传算法 区间扩展 窗口半径 投影寻踪分类
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基于AGA-模糊优先关系矩阵评价方法的深基坑支护方案优选 被引量:1
13
作者 张炜 汪明武 杨秋菊 《安徽建筑工业学院学报(自然科学版)》 2009年第2期77-80,共4页
深基坑支护方案的优选是基坑支护设计的一项重要工作。本文根据地铁深基坑支护工程的特点,探讨了基于AGA-模糊优先关系矩阵评价方法的深基坑支护方案优选模型。实例应用及与其他方法评价结果对比分析表明该模型具有评价结果客观、可靠... 深基坑支护方案的优选是基坑支护设计的一项重要工作。本文根据地铁深基坑支护工程的特点,探讨了基于AGA-模糊优先关系矩阵评价方法的深基坑支护方案优选模型。实例应用及与其他方法评价结果对比分析表明该模型具有评价结果客观、可靠、精度和离散程度高等优点,且便于决策。 展开更多
关键词 深基坑支护 优选 模糊优先关系矩阵 加速遗传算法
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基于AGA-GRNN神经网络的刀具寿命预测研究 被引量:9
14
作者 李浩平 欧阳俊 谢雪媛 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第6期84-87,共4页
针对基于BP神经网络的刀具寿命预测中存在参数数量多、优化工作量复杂、网络参数主观确定等较多预测精度的问题,提出一种改进广义回归神经网络预测模型AGA-GRNN,该模型运用自适应遗传算法(AGA)优化光滑因子.经实例验证,相较于交叉验证... 针对基于BP神经网络的刀具寿命预测中存在参数数量多、优化工作量复杂、网络参数主观确定等较多预测精度的问题,提出一种改进广义回归神经网络预测模型AGA-GRNN,该模型运用自适应遗传算法(AGA)优化光滑因子.经实例验证,相较于交叉验证法和遗传算法优化的GRNN预测模型,AGA-GRNN刀具寿命预测模型在参数优化效率和寿命预测精度上均较高,本刀具寿命预测模型的构建为实现制造系统中智能刀具调度提供了基础. 展开更多
关键词 刀具寿命预测 广义回归神经网络 自适应遗传算法 交叉验证法
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基于AGA-PPGE的大型公共建筑室内环境质量评价 被引量:1
15
作者 杨益 于军琪 李璐 《建筑电气》 2014年第5期38-42,共5页
针对大型公共建筑室内环境质量问题,基于投影寻踪(PP)和加速遗传算法(AGA),建立大型公共建筑室内环境质量评价模型。通过对实例的分析与评价,验证模型的可行性和有效性。
关键词 大型公共建筑 投影寻踪 加速遗传算法 室内环境质量 评价模型 投影指标函数 最佳投影方向 逻辑斯蒂曲线
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生物炭施加对节水灌溉水稻生长影响的RAGA-PPC模型评价 被引量:2
16
作者 庞红伟 《安徽农业科学》 CAS 2017年第25期24-26,64,共4页
利用基于实数编码加速遗传算法的投影寻踪模型,根据实测试验数据,评价生物炭对节水灌溉水稻生长的影响。选出反映作物生长特性的株高、LAI、产量、有效分蘖、水分利用效率、灌水量及叶绿素含量等7项指标,按投影函数值对各个指标的贡献... 利用基于实数编码加速遗传算法的投影寻踪模型,根据实测试验数据,评价生物炭对节水灌溉水稻生长的影响。选出反映作物生长特性的株高、LAI、产量、有效分蘖、水分利用效率、灌水量及叶绿素含量等7项指标,按投影函数值对各个指标的贡献大小进行排序,并对各项试验方案进行排序。结果表明,株高及产量对整体评价贡献最大,叶绿素含量则最小;在常规灌溉以及非充分灌溉条件下施加生物炭对水稻生长都有明显促进作用;本试验条件下,施加生物炭并保持土壤水分含量在85%~100%的灌溉方案为最佳灌溉方案。 展开更多
关键词 生物炭 综合评价模型 实数编码加速遗传算法 投影寻踪模型
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RAGA的PPC模型在黑龙江省洪水灾害综合评价中的应用 被引量:1
17
作者 王宝华 杨先野 《广东水利电力职业技术学院学报》 2009年第4期46-49,共4页
将高维降维技术—投影寻踪分类模型(PPC)应用到洪水灾情评价方面,在黑龙江省洪水灾害损失无评价标准或评价标准不适用的情况下,模型利用改进的加速遗传算法(RAGA)优化投影方向,将多维数据指标转换到低维子空间,通过寻求最优投影方向及... 将高维降维技术—投影寻踪分类模型(PPC)应用到洪水灾情评价方面,在黑龙江省洪水灾害损失无评价标准或评价标准不适用的情况下,模型利用改进的加速遗传算法(RAGA)优化投影方向,将多维数据指标转换到低维子空间,通过寻求最优投影方向及投影函数值来实现对洪水灾害损失各个指标的评价,避免了主观赋权的人为干扰,取得了较好效果。 展开更多
关键词 基于实数编码的加速遗传算法 PPC模型 洪水灾害损失 评价
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基于RAGA的水稻敏感指数累积函数研究
18
作者 杜宜霞 《黑龙江水利科技》 2012年第1期27-28,共2页
水稻敏感指数累积函数的提出,解决了水分敏感指数研究过程中理论研究与实际应用相矛盾的问题,使水分生产函数的应用更为方便。但敏感指数累积函数的拟合过程十分繁琐,应用存在一定难度。针对上述问题,利用实码加速遗传算法直接拟合敏感... 水稻敏感指数累积函数的提出,解决了水分敏感指数研究过程中理论研究与实际应用相矛盾的问题,使水分生产函数的应用更为方便。但敏感指数累积函数的拟合过程十分繁琐,应用存在一定难度。针对上述问题,利用实码加速遗传算法直接拟合敏感指数累积函数,研究结果表明,该方法思路清晰,不需要任何公式转化,计算简便,精度比传统方法高,为敏感指数累积函数的应用提供了有效的方法。 展开更多
关键词 作物水分 敏感指数 累积函数 分步拟合法 直接拟合法 加速遗传算法 优化求解
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基于改进模糊层次分析法的病险水库除险加固效果评价 被引量:1
19
作者 路伟亭 梁建 《江淮水利科技》 2024年第4期34-40,共7页
为选择可行的加固方案,最大程度地改善病险水库的工作性能,综合考虑除险加固方案的效果可靠性、经济合理性、技术可行性和施工便利性等指标,构建水库除险加固方案多层次优选模型,采用经加速遗传算法改进的模糊层次分析法确定各优选子系... 为选择可行的加固方案,最大程度地改善病险水库的工作性能,综合考虑除险加固方案的效果可靠性、经济合理性、技术可行性和施工便利性等指标,构建水库除险加固方案多层次优选模型,采用经加速遗传算法改进的模糊层次分析法确定各优选子系统及各指标权重,提出水库加固效果多层次优选评价方法,并选择典型水库进行了验证。结果表明:对于优选子系统,技术可行性和效果可靠性子系统权重较大,分别为0.309和0.298;对于优选指标,综合权重较大的是施工单位水平的高低、稳定性要求满足程度、加固方案与引起大坝加固原因的适应性、加固方案与大坝所处地域适应性等指标。典型水库应用实例中塑性混凝土防渗墙方案综合评价值(0.797)相对较优。 展开更多
关键词 病险水库 除险加固 优选决策 改进模糊层次分析法 加速遗传算法
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数字乡村建设对防返贫能力的影响及空间效应研究
20
作者 郭文强 韦星羽 +1 位作者 雷明 张雯苹 《经济研究参考》 2024年第9期121-140,共20页
防止规模性返贫是扎实推进乡村振兴的关键所在,数字乡村建设对提升农村防返贫能力具有重要意义。本文基于2016~2022年中国30个省(区、市)的面板数据,运用基于加速遗传算法的投影寻踪模型测度数字乡村建设水平与防返贫能力,通过核密度估... 防止规模性返贫是扎实推进乡村振兴的关键所在,数字乡村建设对提升农村防返贫能力具有重要意义。本文基于2016~2022年中国30个省(区、市)的面板数据,运用基于加速遗传算法的投影寻踪模型测度数字乡村建设水平与防返贫能力,通过核密度估计刻画两者的时空分异特征,利用空间杜宾模型深入分析数字乡村建设对防返贫能力的空间溢出效应。研究发现:2016~2022年,数字乡村建设水平与防返贫能力整体上在不断提高,数字乡村建设存在多极化趋势,防返贫能力两极化现象逐渐减弱。农村防返贫能力具有显著的空间聚集特征,主要表现为“高—高”和“低—低”聚集模式。空间杜宾溢出效应分解表明:数字乡村建设对防返贫有着显著的正向影响以及正的空间溢出效应。据此,对未来建设数字乡村提出相关建议,并探索出提升防返贫能力的新路径,未来可尝试从溢出边界进一步探索空间溢出效应。 展开更多
关键词 数字乡村 防返贫 投影寻踪模型 加速遗传算法 空间杜宾模型
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