数据-物理混合驱动的配电网运行韧性评估方法与提升策略

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作者 陈逸飞 郑子萱 +3 位作者 肖先勇 胡文曦 陈韵竹 王玉财 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第10期13-22,共10页

配电网多元敏感用户生产信息的不透明,使得电压暂降对敏感负荷的影响难以通过构建显性函数来准确量化,进一步限制了配电网运行韧性提升策略的有效性。为解决上述问题,提出了基于数据-物理混合驱动的配电网运行韧性评估与提升方法。类比... 配电网多元敏感用户生产信息的不透明,使得电压暂降对敏感负荷的影响难以通过构建显性函数来准确量化,进一步限制了配电网运行韧性提升策略的有效性。为解决上述问题,提出了基于数据-物理混合驱动的配电网运行韧性评估与提升方法。类比传统韧性指标及其定义构建了计及电压暂降对敏感用户影响的运行韧性指标。考虑到不同敏感用户对电压暂降的耐受特性不同,构建电压暂降轨迹特征体系以表征电压暂降下不同敏感负荷的响应特性,提出了数据驱动的配电网运行韧性评估模型。在此基础上,将数据驱动的韧性评估流程嵌入多目标储能优化配置的物理模型中。最后以IEEE33节点配电网为例进行算例分析。结果表明,所提数据-物理混合驱动的储能优化配置模型能够解决电压暂降特征与运行韧性指标之间函数关系式难以显性表征的问题,能够在保障配电网运行经济性的同时改善运行韧性评估结果。 展开更多

关键词 配电网运行韧性 电压暂降 随机森林回归算法 储能优化配置 数据-物理混合模型

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含分布式光伏的新型电力系统负荷数据特征增强方法

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作者 回茜 刘俊宇 +2 位作者 刘鑫 李长彧 宋晓文 《太阳能学报》 北大核心 2025年第4期240-247,共8页

针对含分布式光伏的新型电力系统异常用电事件检测难度大、异常用电行为特征复杂、难以满足新型电力系统对样本数据质量要求的问题,提出一种深度循环神经网络-改进生成对抗网络(DRNN-WGAN)模型的新型电力系统负荷窃电行为对应的数据特... 针对含分布式光伏的新型电力系统异常用电事件检测难度大、异常用电行为特征复杂、难以满足新型电力系统对样本数据质量要求的问题,提出一种深度循环神经网络-改进生成对抗网络(DRNN-WGAN)模型的新型电力系统负荷窃电行为对应的数据特征增强方法。首先,针对电力用户窃电导致数据存在异常值的问题,对分布式光伏的用户窃电以及纯负荷用户窃电导致的数据异常情况进行分析。其次,通过Wasserstein距离对生成对抗网络进行改进,利用生成对抗网络模型中对新型电力系统负荷异常用电数据进行生成和判别,建立新型电力系统负荷异常用电样本的生成对抗网络模型。然后,提出DRNNWGAN网络的新型电力系统异常用电数据增强方法,并以LightGBM算法进行电网负荷数据分类与检测。最后,以辽宁省某地含高比例新能源的配电网数据进行仿真,仿真结果表明,与其他数据增强方法进行对比,该文提出的基于DRNN-WGAN网络的新型电力系统异常用电数据增强方法可加快模型的收敛速度,提升电网数据质量和检测精度。 展开更多

关键词 分布式光伏 生成对抗网络 异常用电 新型电力系统 Wasserstein距离 数据增强

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基于胶囊网络的异常多分类模型 被引量：2

3

作者 阳予晋 王堃 +2 位作者 陈志刚 徐悦 李斌 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第3期427-439,共13页

国网公司日益庞大的服务器集群产生的大量生产运行数据,以及实时分析各类设备、系统产生的海量监控数据成为电力IT运维工作的新挑战。异常检测技术作为智能电网信息运维工作的关键技术,可以有效检测运维故障并及时告警,避免损坏敏感设... 国网公司日益庞大的服务器集群产生的大量生产运行数据,以及实时分析各类设备、系统产生的海量监控数据成为电力IT运维工作的新挑战。异常检测技术作为智能电网信息运维工作的关键技术,可以有效检测运维故障并及时告警,避免损坏敏感设备。目前一些传统异常检测方法检测的异常种类少且精度低,导致故障发现不及时。为了应对这一挑战,提出了基于胶囊网络的多维时间序列异常多分类模型NNCapsNet。首先,应用无监督算法结合专家知识对电网营销业务应用服务器性能监控数据进行预处理和标注。其次,引入胶囊网络进行分类和异常检测。五折交叉验证的实验结果表明,NNCapsNet在包含15类异常的数据集上实现了91.21%的平均分类准确度。还在包含2万条监控数据的数据集上与4个基准模型进行了对比,NNCapsNet在关键评估指标上均取得了较好的结果。 展开更多

关键词 监测数据 电力IT运维 异常检测 胶囊网络 多维时间序列分析 无监督算法

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基于改进LSTM-VAE的配电网异常负荷检测方法研究 被引量：7

4

作者 荆志朋 柴林杰 胡诗尧 《电测与仪表》 北大核心 2024年第9期71-76,共6页

针对目前配电网负荷数据异常检测方法准确率低的问题,提出将改进的长短期记忆网络和变分自编码器相结合用的配电网负荷异常检测方法。通过残差结构对长短期记忆网络进行优化,提高特征学习能力,并将优化后的长短期记忆网络替换变分自编... 针对目前配电网负荷数据异常检测方法准确率低的问题,提出将改进的长短期记忆网络和变分自编码器相结合用的配电网负荷异常检测方法。通过残差结构对长短期记忆网络进行优化,提高特征学习能力,并将优化后的长短期记忆网络替换变分自编码器的BP神经网络层(编码和解码),可以更好地获得负荷数据的时间相关性。通过与常规检测方法的试验对比,验证了所提检测方法的优越性。结果表明,相比于常规负荷数据异常检测方法,所提方法具有更好的检测准确率,异常检测准确率为97.30%,比未引入残差结构提高了1.70%,比LSTM模型提高了7.00%,比PSO-PFCM模型提高了4.80%。可为配电网自动化的发展提供一定的参考。 展开更多

关键词 配电网 负荷数据 异常检测 长短期记忆网络 变分自编码器

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动态拓扑下基于终端数据挖掘的配电网异常节点检测 被引量：8

5

作者 张津铭 赵健 +3 位作者 唐维溢 宣羿 孙智卿 张凯 《智慧电力》 北大核心 2024年第7期1-9,共9页

异常节点检测用于发现由窃电、设备故障等现象导致的功率、电压等电气参数的量测值与实际值不同的节点,是配电网态势感知、运行和管理的基础。为此,提出一种基于终端数据挖掘的异常检测方法。首先,通过挖掘节点电压、功率间的潮流约束关... 异常节点检测用于发现由窃电、设备故障等现象导致的功率、电压等电气参数的量测值与实际值不同的节点,是配电网态势感知、运行和管理的基础。为此,提出一种基于终端数据挖掘的异常检测方法。首先,通过挖掘节点电压、功率间的潮流约束关系,构建了一种潮流映射框架下的异常检测体系,将不符合约束关系的节点判断为异常。其次,构建对冲反向传播-残差神经网络拟合潮流约束关系,在配电网拓扑和参数信息缺失的情况下实现快速准确的电压计算。再次,针对配电网拓扑变动导致方法失效问题,引入模型回溯概念和生成树算法进行识别,将变动信息反馈给主模型,实现检测方法在动态拓扑下的应用。最后,结合实际案例与仿真实验验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 异常节点检测 潮流映射 终端数据驱动 配电网拓扑结构

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基于深度度量学习的异常流量检测方法 被引量：3

6

作者 张强 何俊江 +1 位作者 李汶珊 李涛 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2024年第3期462-472,共11页

网络异常流量识别是目前网络安全的重要任务之一。然而传统流量分类模型是依据流量数据训练得到,由于大部分流量数据分布不均导致分类边界模糊,极大限制了模型的分类性能。为解决上述问题,文章提出一种基于深度度量学习的异常流量检测... 网络异常流量识别是目前网络安全的重要任务之一。然而传统流量分类模型是依据流量数据训练得到,由于大部分流量数据分布不均导致分类边界模糊,极大限制了模型的分类性能。为解决上述问题,文章提出一种基于深度度量学习的异常流量检测方法。首先,与传统深度度量学习每个类别单一代理的算法不同,文章设计双代理机制,通过目标代理指引更新代理的优化方向,提升模型的训练效率,增强同类别流量数据的聚集能力和不同类别流量数据的分离能力,实现最小化类内距离和最大化类间距离,使数据的分类边界更清晰;然后,搭建基于1D-CNN和Bi-LSTM的神经网络,分别从空间和时间的角度高效提取流量特征。实验结果表明,NSL-KDD流量数据经过模型处理,其类内距离显著减小并且类间距离显著增大,类内距离相比原始类内距离减小了73.5%,类间距离相比原始类间距离增加了52.7%,且将文章搭建的神经网络比广泛使用的深度残差网络训练时间更短、效果更好。将文章所提模型应用在流量分类任务中,在NSL-KDD和CICIDS2017数据集上,相比传统的流量分类算法,其分类效果更好。 展开更多

关键词 深度度量学习 异常流量检测 流量数据分布 神经网络

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基于多源数据深度融合的配电网运行评价方法 被引量：4

7

作者 乔俊峰 周爱华 +5 位作者 彭林 王一清 沈晓峰 潘森 杨佩 黄晨宏 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第6期193-203,共11页

配电网作为供电环节中的最后一环,其运行水平决定了供电服务质量,因此配电网运行评价是供电单位的重要工作。但配电网运行评价工作受到跨业务数据资源难以融合、评价指标选择难以反映实际配电网运行状况等条件限制,现有评价方法难以实... 配电网作为供电环节中的最后一环,其运行水平决定了供电服务质量,因此配电网运行评价是供电单位的重要工作。但配电网运行评价工作受到跨业务数据资源难以融合、评价指标选择难以反映实际配电网运行状况等条件限制,现有评价方法难以实施应用。针对这一问题,提出一种基于多源数据深度融合的配电网运行评价方法,首先对区域配电网进行网格化划分,然后基于地址分级匹配算法对跨业务的多源异构数据进行深度融合。在此基础上,提取并设计配电网运行评价指标体系,构建基于多层权重约束的配电网运行综合评价模型,求解配电网综合评价结果。最后研发配电网运行评价系统,支持配电网各业务系统的多源异构数据的统一接入,实现配电网评价功能的可视化、智能化应用。研究成果配电网运行评价系统已采用某省级电网公司数据中台的相关数据进行配电网运行状态评估试验验证,以实际运行数据验证了所述方法的准确性和适用性。 展开更多

关键词 配电网运行评价 网格化划分 深度数据融合 评价指标体系 评价验证

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计及源荷不确定性的配电网可靠性高效评估方法

8

作者 王倩 李维展 +4 位作者 李丰君 汤佶元 陈明 邹会全 胡博 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2024年第9期74-81,共8页

基于输电线路故障率与服役时间、运行条件之间的耦合关系,本文提出了一种计及实时运行条件改变的配电网可靠性高效评估方法。为改进传统可靠性评估方法在系统运行条件改变时需要重复进行可靠性评估过程的弊端,基于模型-数据混合驱动提... 基于输电线路故障率与服役时间、运行条件之间的耦合关系,本文提出了一种计及实时运行条件改变的配电网可靠性高效评估方法。为改进传统可靠性评估方法在系统运行条件改变时需要重复进行可靠性评估过程的弊端,基于模型-数据混合驱动提出了面向源荷多维不确定性因素的可靠性评估方法。首先,基于输电线路不可用率与运行条件及老化效应间的耦合关系,建立输电线路不可用率模型,并提出配电网关键元件选取方法。然后,构建配电网可靠性指标关于关键元件可靠性参数的解析模型。最后,使用多层前馈神经网络得到解析模型与可再生能源出力及配网负荷水平的映射关系,当源荷变化时快速更新配电网运行可靠性指标。算例测试对本文所提算法的准确性和有效性进行了验证。 展开更多

关键词 配电网 解析模型 数据驱动 运行可靠性评估

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智能配电网大数据应用需求和场景分析研究 被引量：279

9

作者 刘科研 盛万兴 +3 位作者 张东霞 贾东梨 胡丽娟 何开元 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期287-293,共7页

智能配电网中存在大量异构多源的数据,其中的数据规模和特点符合大数据的各项特征。首先总结配电网大数据的来源和特征,然后从智能配电网中的应用场景出发,分别从配电网负荷预测、运行状态评估与预警、电能质量监测和评估、基于配电网... 智能配电网中存在大量异构多源的数据,其中的数据规模和特点符合大数据的各项特征。首先总结配电网大数据的来源和特征,然后从智能配电网中的应用场景出发,分别从配电网负荷预测、运行状态评估与预警、电能质量监测和评估、基于配电网数据融合的停电优化等方面进行分析。从不同系统和不同数据结构角度,对多源数据融合中的不良数据辨识进行重点分析,同时还归纳了配电网大数据关联模型建模方法和配电网大数据分析手段。通过在配电网中运行大数据的分析技术,能够为智能配电网开展分析提供强有力的计算和分析条件,大数据的分析结果可为配电网规划和安全运行提供数据支撑,也可有效提升配电网各类资产健康水平。 展开更多

关键词 大数据 智能配电网 场景分析 风险预警 运行评估

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数据驱动的无精确建模含源配电网无功运行优化 被引量：20

10

作者 顾洁 孟璐 +2 位作者 朱曈彤 刘书琪 金之俭 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期1-8,共8页

分布式光伏的接入使得配电网无功电压运行控制需求及解决措施与传统配电网差异较大。针对配电网测量设备安装不全、网架参数难以准确获取,无法进行精确数学建模的问题,提出了无精确建模的含分布式光伏的配电网电压优化控制模型。以节点... 分布式光伏的接入使得配电网无功电压运行控制需求及解决措施与传统配电网差异较大。针对配电网测量设备安装不全、网架参数难以准确获取,无法进行精确数学建模的问题,提出了无精确建模的含分布式光伏的配电网电压优化控制模型。以节点电压合格为优化目标,使用高速公路神经网络拟合网架节点注入功率与关键节点电压之间的映射关系;考虑分布式光伏的出力约束,进而采用定向寻优策略和反馈机制对优化模型进行求解;通过改变分布式电源逆变器出力来控制电网电压,实现全局系统电压控制。以不同规模的配电网实际数据为例,验证了所提优化运行控制模型的有效性。对比分析了采用普通神经网络和高速公路神经网络的电压拟合精度及收敛速度,证明高速公路神经网络应用于解决无精确建模的多节点含源配电网无功运行问题,可以实现拟合精度和拟合速度的双重优化。 展开更多

关键词 配电网 数据驱动 分布式光伏 无功运行优化 高速公路神经网络

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基于大数据的低压配电网无功运行评价体系 被引量：25

11

作者 郑翔 赵凤展 +1 位作者 杨仁刚 孟晓丽 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期272-278,共7页

我国低压配电网无功运行补偿方式多样,且补偿设备相对分散,无功运行的管理工作存在一定难度,低压配电网的无功运行缺乏有针对性的评价体系,亟需完整科学的方法进行指导。针对上述问题和需求,文章提出了基于电力大数据的包含数据层、指... 我国低压配电网无功运行补偿方式多样,且补偿设备相对分散,无功运行的管理工作存在一定难度,低压配电网的无功运行缺乏有针对性的评价体系,亟需完整科学的方法进行指导。针对上述问题和需求,文章提出了基于电力大数据的包含数据层、指标层和应用层的完整的低压配电网无功运行评价体系。该体系充分发掘了大数据技术在无功运行评价的应用价值,并通过对评价对象的网格划分和评价指标的完整构建,最终实现了对低压配电网格单元的横向比较,将低压配电网的无功运行管理工作推向科学化与精细化。将该评价体系应用于某区域低压配电网算例,验证了其合理性,并可以结合电力大数据的优势,为低压配电网的无功运行管理提供更加有针对性的评价和科学有效的指导。 展开更多

关键词 低压配电网 无功运行 大数据技术 评价体系

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基于CEP引擎的配电网运行监控信号大数据ETL方法 被引量：14

12

作者 葛贤军 艾明浩 +2 位作者 李志宏 汪旭 陈乃仕 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2017年第9期36-42,共7页

电力系统规模在不断扩大,配电网电气设备数量急剧增长且趋于精细化。大量且散乱的运行监控数据使得主动配电网各应用无法快速有效地提取有用信息以形成决策支持。本文利用复杂事件处理(CEP)引擎作为运行监控信号处理核心,通过Apriori机... 电力系统规模在不断扩大,配电网电气设备数量急剧增长且趋于精细化。大量且散乱的运行监控数据使得主动配电网各应用无法快速有效地提取有用信息以形成决策支持。本文利用复杂事件处理(CEP)引擎作为运行监控信号处理核心,通过Apriori机器学习算法定义和完善规则库,通过核心算法库对信号数据流进行规范化处理。整体采用ETL(Extract-Transform-Load)框架,将主动配电网中分散、零乱、标准不统一的信号数据整合、清洗后加载到数据仓库,并以多种数据接口输出至不同介质,供不同应用调用。基于CEP引擎的大数据ETL方法,可对运行监控信号进行快速、精确、有效的规范化处理,实现多数据源集成与输出,为主动配电网设备仿真、故障分析、状态估计等多种重要应用提供数据准备。 展开更多

关键词 CEP引擎 运行监控 大数据 ETL 主动配电网 规范化

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无线传感器网络分布式数据库加密方法研究 被引量：7

13

作者 龙草芳 肖衡 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1131-1136,共6页

传统方法在加密无线传感网络分布式数据库时,受到网络异构性的影响产生了大量异常数据,导致其存在加/解密速度慢、数据查询复杂度以及解密后数据准确性低的问题。为此,提出一种无线传感网络分布式数据库加密方法。首先通过密度峰值法对... 传统方法在加密无线传感网络分布式数据库时,受到网络异构性的影响产生了大量异常数据,导致其存在加/解密速度慢、数据查询复杂度以及解密后数据准确性低的问题。为此,提出一种无线传感网络分布式数据库加密方法。首先通过密度峰值法对数据实施聚类处理,使用机器学习中的支持向量机分类法找出数据库中的异常数据并剔除。然后通过OPES算法对数据库内数据实施转换、桶划分等操作,再通过划分结果建立数据库的加密空间,实现对无线传感网络分布式数据库的加密。仿真分析结果表明:该加密方法提高了无线传感网络分布式数据库中数据查询过程的复杂度和加/解密的速度,且应用该方法可使得解密后数据的准确性达到99.16%。 展开更多

关键词 无线传感网络 数据库加密 数据聚类 顺序保留加密方法 分布式数据库 异常数据 数据划分

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农村智能配网建设 被引量：3

14

作者 张弘廷 代高杰 《电网与清洁能源》 2014年第7期29-31,共3页

指出了当前农村智能配网建设中遇到的问题,并分析了造成这些问题的原因。提出实用的智能配网建设原则:重视数据全面采集,并通过多种通讯方式上送;重视线路故障快速定位,缩短故障点查找时间,提高供电可靠性;重视数据集成,提高主站实用性... 指出了当前农村智能配网建设中遇到的问题,并分析了造成这些问题的原因。提出实用的智能配网建设原则:重视数据全面采集,并通过多种通讯方式上送;重视线路故障快速定位,缩短故障点查找时间,提高供电可靠性;重视数据集成,提高主站实用性;引入安全生产管理和现场作业管理,弥补智能配网"遥控"功能的不足。 展开更多

关键词 农村电网 手动操作 数据采集 智能配网

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基于ART与RBF网络的混合网络模型设计

15

作者 原思聪 肖坤 刘道华 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2010年第9期1198-1201,共4页

为了解决自适应共振理论(adaptive resonance theory,ART)网络对新的输入样本处理能力差,网络记忆能力差,径向基(radial basis function,RBF)网络选择径向基函数,确定隐节点数目困难的问题,设计了一种基于ART与RBF网络的混合网络模型。... 为了解决自适应共振理论(adaptive resonance theory,ART)网络对新的输入样本处理能力差,网络记忆能力差,径向基(radial basis function,RBF)网络选择径向基函数,确定隐节点数目困难的问题,设计了一种基于ART与RBF网络的混合网络模型。将ART网络的特点引入到RBF网络中,通过ART网络的识别与比较功能快速确定RBF网络最少的隐节点数目,同时通过ART理论中警戒门限的检验在线确定是否合并或删除隐节点。并且引入了异常数据修正方法和模糊预处理方法。通过MATLAB神经网络工具箱,对该混合网络进行仿真试验。结果表明:该方法能够有效地减少隐含在数据中的随机性,加快神经网络收敛速度,提高神经网络的建模精度。 展开更多

关键词 ART网络 RBF网络 异常数据修正 模糊预处理 隐节点

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基于分布式压缩感知的无线传感器网络异常数据处理 被引量：32

16

作者 侯明星 亓慧 黄斌科 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第1期276-280,共5页

无线传感器网络的海量数据采集、传输和处理,对传感器节点的处理能力和功耗提出了严峻挑战,而且现实环境中传感器故障或者环境因素的突变会导致部分采集数据异常,而传统的数据处理方法无法对包含异常的数据进行有效的处理。针对上述问题... 无线传感器网络的海量数据采集、传输和处理,对传感器节点的处理能力和功耗提出了严峻挑战,而且现实环境中传感器故障或者环境因素的突变会导致部分采集数据异常,而传统的数据处理方法无法对包含异常的数据进行有效的处理。针对上述问题,文中提出了两类无线传感器网络的异常数据模型,以及相应的基于分布式压缩感知的异常数据处理方法。通过协同的多个传感器进行数据压缩采样,当多个传感器采集的数据包含异常成分时,分布式压缩感知技术对数据中相同的正常分量进行一次统一重构,仅对不同的异常分量进行单独重构,从而避免了对相同数据分量的重复处理,提高了对包含异常成分数据处理的效率。另外,分布式压缩感知技术充分利用数据间的相关性,可有效减少传感器网络的数据采集量,加强其对抗异常数据的鲁棒性。对两类异常数据模型的数值仿真结果表明:相比于传统的基于单组测量值的压缩感知技术,基于分布式压缩感知技术的数据处理方法在提高异常数据重构准确率的同时,将采样数据量减少了约33%,证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 分布式压缩感知 无线传感器网络 异常数据 联合稀疏 压缩采样

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大数据环境下基于影子价格的配电网综合评价方法 被引量：19

17

作者 王森 王蕾 +2 位作者 陈飞 王承民 谢宁 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期94-101,共8页

建立科学全面的评价指标体系,并展开合理的综合评价,能够为智能电网建设提供可靠的决策支持。以拉格朗日影子价格理论为基础,建立能够真实反映电网资源优化配置的评价指标体系,并以指标体系中的底层指标为约束条件,构建目标层指标的优... 建立科学全面的评价指标体系,并展开合理的综合评价,能够为智能电网建设提供可靠的决策支持。以拉格朗日影子价格理论为基础,建立能够真实反映电网资源优化配置的评价指标体系,并以指标体系中的底层指标为约束条件,构建目标层指标的优化函数;结合大数据分析方法,依据底层指标的影子价格进行权重计算,形成对目标层指标的初级评价;根据目标层指标对综合评价的贡献程度进行目标层指标赋权,从“性能”和“效益”2个方面实现配电网的综合评价。 展开更多

关键词 配电网 大数据 影子价格 拉格朗日算子 对偶 熵权法 综合评价

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考虑PMU量测信息的配电网运行状态分析方法 被引量：20

18

作者 康宁 张颖 +3 位作者 任桂田 张烜墉 张黎元 孔祥玉 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2020年第2期92-97,共6页

同步相量量测单元PMU(phasor measurement unit)在配电网中的推广使用有效提升了电网系统的可观性。首先提出了一种考虑PMU信息的配电网运行状态分析方法,该方法在数据采集与监控SCADA(supervisory control and data acquisition)系统... 同步相量量测单元PMU(phasor measurement unit)在配电网中的推广使用有效提升了电网系统的可观性。首先提出了一种考虑PMU信息的配电网运行状态分析方法,该方法在数据采集与监控SCADA(supervisory control and data acquisition)系统数据更新时,将SCADA和PMU等不同量测时间尺度的混合数据进行状态估计;之后通过PMU数据进行状态估计更新,直至新的SCADA数据到来,开始新的混合数据状态估计。目标函数由估计值与量测值之间残差指数的加权和组成,降低了不良数据对估计结果的影响,并通过抗残差加权减少由于量测坏数据引起的运行状态波动。最后通过IEEE 123节点的算例分析,验证了所提方法具有较好的运行状态分析效果和有较高的时效性。 展开更多

关键词 同步相量量测单元 配电网 运行状态 鲁棒分析 数据融合

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基于数据驱动代理模型的城市输电网运行品质调节控制策略 被引量：10

19

作者 段翔兮 邹琬 +4 位作者 李熠 何锐 龙呈 苏童 刘友波 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期65-73,共9页

传统电网运行品质调节控制忽略了高压配电网拓扑结构对潮流转供的作用。将高压配电网计入所提城市输电网运行品质调节控制策略中,通过高压配电网的拓扑重构,提升输电网运行品质。通过马尔科夫链蒙特卡洛抽样生成大量高压配电网拓扑数据... 传统电网运行品质调节控制忽略了高压配电网拓扑结构对潮流转供的作用。将高压配电网计入所提城市输电网运行品质调节控制策略中,通过高压配电网的拓扑重构,提升输电网运行品质。通过马尔科夫链蒙特卡洛抽样生成大量高压配电网拓扑数据,计算每种拓扑下的运行品质,包括线路损耗、母线电压、线路负载率和断面负载率。使用深度神经网络拟合高压配电网拓扑和以上输电网状态参数之间非线性关系,生成基于深度神经网络的城市输电网运行品质评估代理模型。该数据驱动代理模型可以实现快速高效的输电网状态评估。之后将数据驱动代理模型嵌入非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的寻优计算中,对高压配电网拓扑结构进行迭代,寻找到能提高城市输电网运行品质的拓扑重构策略。所提算法在某城市电网进行验证,显著提高了城市输电网运行品质。 展开更多

关键词 城市输电网 运行品质调节控制 高压配电网 拓扑重构 深度神经网络 非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ) 数据驱动代理模型

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基于机器学习的配电网异常缺失数据动态清洗方法 被引量：17

20

作者 梅玉杰 李勇 +3 位作者 周王峰 郭钇秀 邓威 乔学博 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期158-169,共12页

针对传统配电网数据清洗过程中异常数据判断阈值需要人为设定、缺失数据填补效率不佳的局限性,提出基于机器学习的配电网异常缺失数据一体化动态清洗方法。首先,基于局部异常因子检测算法和高斯混合模型,提出一种异常数据动态检测改进算... 针对传统配电网数据清洗过程中异常数据判断阈值需要人为设定、缺失数据填补效率不佳的局限性,提出基于机器学习的配电网异常缺失数据一体化动态清洗方法。首先,基于局部异常因子检测算法和高斯混合模型,提出一种异常数据动态检测改进算法,实现配电网异常数据阈值的准确自动选择。其次,基于随机森林算法与最小二乘回归法,提出一种配电网缺失数据动态填补算法。根据缺失数据时间长度自适应优化填补算法,在保证数据填补精度的同时降低计算时间。在此基础上,通过异常数据检测和缺失数据填补共同构建一体化动态清洗架构。采用湖南某地区配电网数据进行实例验证,结果表明所提方法可实现异常辨识阈值准确自动选择,有效检测配电网异常数据,并且实现缺失数据填补精度与速度的平衡,具有较好的工程应用价值。 展开更多

关键词 配电网 数据清洗 异常数据辨识 缺失数据填补 高斯混合模型 随机森林

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