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新时代国有企业核心竞争力的构成要素、现实基础与提升方略 被引量:1
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作者 王欣 王梅知 《改革》 北大核心 2025年第2期49-61,共13页
新时代国有企业提升核心竞争力对于有效增强国有企业核心功能、促进国有经济高质量发展、加快建设世界一流企业具有重要战略价值和意义。新时代国有企业核心竞争力的构成要素主要包括战略资源配置能力、原始技术创新能力、现代化治理能... 新时代国有企业提升核心竞争力对于有效增强国有企业核心功能、促进国有经济高质量发展、加快建设世界一流企业具有重要战略价值和意义。新时代国有企业核心竞争力的构成要素主要包括战略资源配置能力、原始技术创新能力、现代化治理能力、数字化运营能力和品牌国际影响力。党的十八大以来,中央不断完善深化国有企业改革的政策措施并开展了“科改示范”、管理提升和价值创造等系列专项行动,国有企业核心竞争力得到显著提升,但与世界一流企业相比仍然存在一定差距。新时代国有企业核心竞争力的提升应着眼于以下方面:以提高整体效率为目标,加强统筹战略资源优化配置;以原始技术突破为驱动,全面激发企业创新发展动能;以打造现代新国企为指引,提升企业现代化治理水平;以推动数字化转型为抓手,促进数字赋能高质量发展;以提升品牌影响力为导向,加快建设更多世界一流企业。 展开更多
关键词 国有企业 核心竞争力 核心功能 世界一流企业
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类别不均衡的少样本工业产品表观缺陷检测
2
作者 王素琴 杜雨洁 +1 位作者 石敏 朱登明 《图学学报》 北大核心 2025年第3期568-577,共10页
通用的目标检测网络在缺陷样本数量较少、缺陷类别分布不均衡时,总体检测精度偏低,在缺陷样本稀少的尾部类别上检测精度更低。为此,提出了一种基于改进YOLOv8s的工业产品表观缺陷检测方法。通过在Neck网络使用幻影卷积(GSConv),降低网... 通用的目标检测网络在缺陷样本数量较少、缺陷类别分布不均衡时,总体检测精度偏低,在缺陷样本稀少的尾部类别上检测精度更低。为此,提出了一种基于改进YOLOv8s的工业产品表观缺陷检测方法。通过在Neck网络使用幻影卷积(GSConv),降低网络复杂度的同时增强网络非线性能力,以避免过拟合风险。利用聚合模块VoV-GSCSP进一步提取与融合不同层次特征,提升网络特征提取与融合能力。通过采用重加权损失函数以平衡不同类别样本的训练损失贡献,加大尾部类别样本的损失贡献占比,从而提高尾部类别缺陷的检测精度。相比基线模型,改进方法对针灸针表观缺陷检测精度mAP为93.3%,提高5.0%,样本最少的断针缺陷提升9.1%;药板表观缺陷检测精度mAP为91.4%,提高2.6%,样本最少的脏污缺陷提升3.2%。在样本较多且分布不均衡的钢材数据集上,整体缺陷检测精度mAP提高2.6%。实验表明,该改进方法在缺陷样本少且类别分布不均衡时,可有效提升工业产品表观缺陷总体检测精度,对样本稀少的尾部类别检测精度改善明显,泛化性良好。 展开更多
关键词 表观缺陷检测 少样本 类别不均衡 GSConv 重加权损失函数
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关于Euler gamma函数Γ与一类L-函数的代数微分无关性
3
作者 李效敏 李奕萱 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第S1期106-109,148,共5页
本文研究了Euler gamma函数Γ与满足公理(Ⅰ)—(Ⅴ)的L-函数类S中的L-函数的代数微分无关性问题,证明了S中的L-函数与Euler gamma函数Γ不满足任意给定的非平凡代数微分方程。本文的主要结果推广了李宝勤和叶专2016年的相应结果,改进了... 本文研究了Euler gamma函数Γ与满足公理(Ⅰ)—(Ⅴ)的L-函数类S中的L-函数的代数微分无关性问题,证明了S中的L-函数与Euler gamma函数Γ不满足任意给定的非平凡代数微分方程。本文的主要结果推广了李宝勤和叶专2016年的相应结果,改进了陈玮和王琼2021年的相应结果。 展开更多
关键词 Euler gamma函数Γ L-函数类S 微分无关性 代数微分方程
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Class Ⅲ过氧化物酶在植物中的作用及其研究进展 被引量:15
4
作者 孟艳艳 范术丽 +2 位作者 宋美珍 庞朝友 喻树迅 《西北植物学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1908-1916,共9页
过氧化物酶广泛存在于各种有机体中,根据其结构和功能可分为不同的类型,其中ClassⅢ过氧化物酶是植物体内特有的一个多基因家族.ClassⅢ过氧化物酶的功能多样,能够参与生长素的代谢、细胞壁的延伸和加厚、活性氧和活性氮的代谢以及植物... 过氧化物酶广泛存在于各种有机体中,根据其结构和功能可分为不同的类型,其中ClassⅢ过氧化物酶是植物体内特有的一个多基因家族.ClassⅢ过氧化物酶的功能多样,能够参与生长素的代谢、细胞壁的延伸和加厚、活性氧和活性氮的代谢以及植物的抗病作用等各种生理活动.目前对ClassⅢ过氧化物酶的940个物种中的6 000条序列都已经进行了注释,包括其存在的物种、组织类型以及细胞中的定位等.该文对国内外近年来有关ClassⅢ过氧化物酶的结构特征及其在植物体内的功能等进行综述. 展开更多
关键词 classⅢ过氧化物酶 功能研究 结构特征
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(1,1)-阶GARCH类模型的非负性、平稳性及记忆性研究
5
作者 潘群星 杜修立 张兵 《统计与决策》 北大核心 2025年第9期66-71,共6页
文章运用Maclaurin级数把(1,1)-阶GARCH类模型展开成ARCH(∞)过程,利用其脉冲响应函数和Volterra级数来考察模型的非负性(模型设定)、协方差平稳性及记忆性问题,结果表明:IGARCH、EWMA模型都是一个短记忆而非永久记忆过程,FIGARCH模型... 文章运用Maclaurin级数把(1,1)-阶GARCH类模型展开成ARCH(∞)过程,利用其脉冲响应函数和Volterra级数来考察模型的非负性(模型设定)、协方差平稳性及记忆性问题,结果表明:IGARCH、EWMA模型都是一个短记忆而非永久记忆过程,FIGARCH模型的记忆性仍是公开的,这三种模型都无法实现平稳;平稳的LMGARCH模型是一个长记忆过程,平稳的HYGARCH模型是一个中记忆过程;以上模型的设定都存在非负性约束条件。 展开更多
关键词 (1 1)-阶GARCH类模型 ARCH(∞)过程 脉冲响应函数 VOLTERRA级数
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一种含参变量函数变换的新型灰色预测模型
6
作者 陈心愿 陈友军 《工程数学学报》 北大核心 2025年第2期343-354,共12页
提出了一类含参变量函数变换,证明了使用该方法可在一定程度上缩小序列的级比偏差,分别给出了单调递增和单调递减序列缩小级比偏差的充要条件。为了保证还原后仍具有高建模精度,进一步研究了含参变量函数变换还原不扩大相对误差的函数... 提出了一类含参变量函数变换,证明了使用该方法可在一定程度上缩小序列的级比偏差,分别给出了单调递增和单调递减序列缩小级比偏差的充要条件。为了保证还原后仍具有高建模精度,进一步研究了含参变量函数变换还原不扩大相对误差的函数特征。最后结合GM(1, 1)建模方法进行建模,实例验证了这类含参变量函数变换方法具有还原不扩大相对误差的特性,且能提高短期预测精度。 展开更多
关键词 函数变换 级比偏差 相对误差 预测精度
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基于FRAM的飞机经济舱座椅造型安全设计研究
7
作者 徐江华 张敏 +1 位作者 陈万鹏 张媛婷 《包装工程》 北大核心 2025年第4期520-530,共11页
目的针对经济舱乘客因长时间乘坐飞机引起的亚健康问题,优化飞机经济舱座椅造型安全设计方法,为飞机经济舱座椅设计实践提供理论支撑。方法将FRAM应用于优化飞机经济舱座椅的造型安全设计。通过识别并描述乘客航行的完整流程,构建FRAM... 目的针对经济舱乘客因长时间乘坐飞机引起的亚健康问题,优化飞机经济舱座椅造型安全设计方法,为飞机经济舱座椅设计实践提供理论支撑。方法将FRAM应用于优化飞机经济舱座椅的造型安全设计。通过识别并描述乘客航行的完整流程,构建FRAM功能网络图,利用各节点间的链接关系识别功能共振可能性,再结合AHP层次分析法计算不安全因素权重,并参考脑电实验结果进行优化设计。结果基于该方法指导经济舱座椅造型安全设计实践,并通过虚拟仿真模拟实验验证座椅优化方案的可行性。结论将FRAM应用于经济舱座椅前期造型安全设计,能够显著提升经济舱座椅设计的科学性与实用性,确保乘客飞行安全,并提供更舒适的飞行体验。 展开更多
关键词 功能共振分析方法(FRAM) 经济舱座椅 造型设计 安全设计
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数字D类功放的Sigma-Delta调制器研究综述
8
作者 于泽琦 许增辉 钱波 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第1期17-29,共13页
数字D类功放因其高效率和便于与数字音源接口的特点,近年来在音频电子领域引起了广泛关注。Sigma-Delta调制器作为数字D类功放中关键的数字信号处理模块之一,其噪声整形特性能够在降低功放系统实现代价的同时,保持甚至提高系统的输出信... 数字D类功放因其高效率和便于与数字音源接口的特点,近年来在音频电子领域引起了广泛关注。Sigma-Delta调制器作为数字D类功放中关键的数字信号处理模块之一,其噪声整形特性能够在降低功放系统实现代价的同时,保持甚至提高系统的输出信噪比,并可抑制部分信号传输路径引入的噪声,在数字音频信号处理过程中具有重要作用。首先总结了数字D类功放的工作原理和主流架构,然后结合Sigma-Delta调制器的基本原理,探讨了近年来用于数字D类功放的Sigma-Delta调制器的设计方案,其中着重对Sigma-Delta调制器的架构设计与噪声传递函数的设计进行综述,最后对数字D类功放的Sigma-Delta调制器研究发展进行总结。 展开更多
关键词 数字D类功放 SIGMA-DELTA调制器 噪声传递函数 噪声整形
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数据不平衡分布下燃气调压器故障识别方法
9
作者 尹孟伟 王勇 王超群 《振动.测试与诊断》 北大核心 2025年第2期346-353,415,共9页
针对燃气调压器故障识别中不平衡数据影响模型识别能力的问题,提出一种一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network,简称1D-CNN)与注意力机制(squeeze-and-excitation,简称SE)相结合的改进深度卷积神经网络(SE-1DC... 针对燃气调压器故障识别中不平衡数据影响模型识别能力的问题,提出一种一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network,简称1D-CNN)与注意力机制(squeeze-and-excitation,简称SE)相结合的改进深度卷积神经网络(SE-1DCNN)方法。首先,使用一维卷积核提取故障特征;其次,在交替的卷积层后添加SE模块用于通道加权,选择性地保留所需的重要信息特征,并抑制弱相关的特征;最后,使用类平衡损失函数代替交叉熵损失函数来抵消不平衡分布给网络造成的影响。实验结果表明,根据真实环境中采集的不平衡故障数据,所提改进模型与其他故障识别模型相比有更好的故障识别能力,准确率高达98.17%。 展开更多
关键词 故障识别 燃气调压器 类平衡损失函数 卷积神经网络 注意力机制
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基于改进模糊聚类的光通信网络数据深度挖掘研究
10
作者 梁波 《激光杂志》 北大核心 2025年第2期174-178,共5页
为了从光通信网络海量数据中获取目标信息,优化网络性能和服务质量,提出一种基于改进模糊聚类的光通信网络数据深度挖掘方法。使用概率和邻近值分类法,分离实时与历史数据流,获取实时有效数据流集合;使用点密度函数改进模糊聚类算法,确... 为了从光通信网络海量数据中获取目标信息,优化网络性能和服务质量,提出一种基于改进模糊聚类的光通信网络数据深度挖掘方法。使用概率和邻近值分类法,分离实时与历史数据流,获取实时有效数据流集合;使用点密度函数改进模糊聚类算法,确定最佳初始聚类中心,再通过类间距离合并聚类点,加快迭代速度,基于有效性函数得出聚类中心数量;计算两个离散采样周期内实时有效数据流在二维空间中累计的高阶密度谱,修正数据流更新轨迹,利用差分进化优化模糊聚类迭代,实现光通信网络数据深度挖掘。经过实验证明,改进模糊聚类算法数据挖掘效果好,能精准从网络中获取有价值的目标信息。 展开更多
关键词 改进模糊聚类 光通信网络 数据挖掘 概率分类 点密度函数 类间距离
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永磁整流发电系统速度观测超螺旋最优L2增益控制
11
作者 尚馨菲 谷志锋 +4 位作者 由学敏 杜巍 张建中 杨雯雯 王彪 《中国测试》 北大核心 2025年第7期172-178,188,共8页
为降低未建模动态及参数不确定性对表贴式永磁整流发电系统稳定性影响,解决传统滑模观测器存在的相位滞后和控制抖振的问题,采用k类函数超螺旋状态观测及凸优化线性矩阵不等式求解方法,提出一种速度观测超螺旋最优L2增益控制(super-twis... 为降低未建模动态及参数不确定性对表贴式永磁整流发电系统稳定性影响,解决传统滑模观测器存在的相位滞后和控制抖振的问题,采用k类函数超螺旋状态观测及凸优化线性矩阵不等式求解方法,提出一种速度观测超螺旋最优L2增益控制(super-twisting optimal L2-gain control,ST-OP-L2C)的新方法。为验证所提方法性能,与传统滑模观测器比例积分控制进行对比,在负载功率变化工作状态下,开展模型仿真验证及样机测试实验。仿真表明,相对于传统滑模观测器,含k类函数超螺旋状态观测器可以减小速度估计误差2 r/min以上,ST-OP-L2C可以明显降低整流电压、电磁转矩响应超调。测试结果表明,样机能够保证整流电压纹波小于0.5%,负载突变时,能够在0.2 s时间内实现整流电压稳定输出,且整流电压超调量较小,能够有效提高系统电源品质。 展开更多
关键词 永磁整流发电 k类函数超螺旋观测 超螺旋控制 最优L2增益控制
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基于改进E2E-spot足球动作识别算法
12
作者 魏志珍 黄佳旺 +2 位作者 陈文文 刘城宇 陈艾东 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第8期2163-2169,共7页
针对足球赛事视频中动作识别存在的时序定位精度不足、类别分布不均衡等问题,提出了一种基于改进E2E-spot轻量级时空分离注意力算法(LSSA-Net)。在特征提取时,提出的轻量化时空分离注意力模块(LSSA)能够增加特征提取能力;在LSSA模块时... 针对足球赛事视频中动作识别存在的时序定位精度不足、类别分布不均衡等问题,提出了一种基于改进E2E-spot轻量级时空分离注意力算法(LSSA-Net)。在特征提取时,提出的轻量化时空分离注意力模块(LSSA)能够增加特征提取能力;在LSSA模块时间分支中设计因果卷积与可学习时序编码联合架构,提高算法时序定位精度;使用Logit Adjustment作为算法的损失函数,解决足球比赛中动作类别不平衡的问题。该算法在SoccerNet-v2数据集上与其它方法比较,结果显示在mAP(Tight和Loose值)上分别比E2E-spot提升了4.84%和2.09%,并且相比其它方法也有不同程度的提升。 展开更多
关键词 足球赛事视频 定位精度不足 类别不平衡 轻量级时空分离注意力 特征提取 因果卷积 可学习时序编码 损失函数
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基于特征贡献度加权高斯核函数的粗糙one-class支持向量机 被引量:2
13
作者 田浩兵 朱嘉钢 陆晓 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第6期239-242,246,共5页
粗糙one-class支持向量机(ROCSVM)是一种一类支持向量机,它通过核函数映射,定义上近似超平面和下近似超平面,使得训练样本能根据在粗糙间隔中的位置,自适应地对决策超平面产生影响。由于ROCSVM训练集只有正类样本,因此充分挖掘和利用训... 粗糙one-class支持向量机(ROCSVM)是一种一类支持向量机,它通过核函数映射,定义上近似超平面和下近似超平面,使得训练样本能根据在粗糙间隔中的位置,自适应地对决策超平面产生影响。由于ROCSVM训练集只有正类样本,因此充分挖掘和利用训练样本的分类特征对于提高ROCSVM的分类性能有重要意义。为此,提出了一种基于训练样本分类特征贡献度的加权高斯核函数(λ-RBF):先对训练样本做主成分分析(PCA)得到按特征值排序的向量集,以此向量集构造核函数,使得特征值较大的维度在核函数中起较大的作用。在UCI标准数据集和仿真数据上的实验结果表明:与一般RBF的ROCSVM相比,基于λ-RBF的ROCSVM有着更好的泛化性和更高的识别率。 展开更多
关键词 粗糙集 一类支持向量机 加权核函数 主成分分析 超平面 过拟合
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混合式教学中技术赋能评价的实践及效果研究——基于国家一流课程《英语高级写作》的质性分析 被引量:13
14
作者 黄广芳 苏楠 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2024年第6期94-101,共8页
限于人工智能发展的历史进程,技术运用在外语教学评价中也存在不可避免的变革与挑战。机械式数据堆砌、教师评价技能僵化以及师生课堂失语等现象均导致教学评价过程中的关键信息无法被充分捕捉和理解,也弱化了技术的功能。因此,技术赋... 限于人工智能发展的历史进程,技术运用在外语教学评价中也存在不可避免的变革与挑战。机械式数据堆砌、教师评价技能僵化以及师生课堂失语等现象均导致教学评价过程中的关键信息无法被充分捕捉和理解,也弱化了技术的功能。因此,技术赋能应更加注重教师的专业评价素养与学生个性化评价需求。该研究采用质性研究方法,以线上线下混合式国家级一流课程《英语高级写作》课堂作为观察对象,通过课堂观察、教学日志和访谈等方式收集数据,重点探讨了技术在课前、课中、课后的使用情况及其效果。研究结果表明,通过技术赋能,混合式英语写作课课堂评价范式得以成功转变,有效实现了评价的“三阶功能”,即以评促教、以评促学、评价为学。而且,学习者对该混合式评价模式的整体接受度与满意度较高。研究有利于推进混合式课堂评价实践中技术与人文的和谐共生,满足学生个性化评价需求,实现评价的循环发展。 展开更多
关键词 混合式教学 一流课程 评价实践 技术赋能 三阶功能
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基于SAW-PCL的输电线路缺销螺栓弱监督检测方法 被引量:1
15
作者 赵振兵 马迪雅 +3 位作者 丁洁涛 翟永杰 赵文清 张珂 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期3319-3326,共8页
螺栓作为输电线路中不可或缺的紧固件,其缺销必然会引起重大的安全隐患。针对螺栓目标较小、标注难度大的问题,提出了一种基于SAW-PCL的输电线路缺销螺栓弱监督检测方法。该方法通过图像级标注信息即可定位到螺栓目标。在主网络中引入... 螺栓作为输电线路中不可或缺的紧固件,其缺销必然会引起重大的安全隐患。针对螺栓目标较小、标注难度大的问题,提出了一种基于SAW-PCL的输电线路缺销螺栓弱监督检测方法。该方法通过图像级标注信息即可定位到螺栓目标。在主网络中引入卷积块注意模块(CBAM),抑制无用的背景特征,提取螺栓精细特征,提高螺栓的检测能力。针对弱监督检测中缺销螺栓的检测精度远低于正常螺栓及不平衡性问题,提出自适应加权损失函数(SAW),动态调节模型对不同类别样本的学习程度,均衡不同类别之间的检测精度,并定义了平均类间检测精度差(ADPD)来评价不平衡性。构建的自适应加权损失函数可以提升缺销螺栓的检测精度,对正常螺栓和缺销螺栓的检测精度有一定的均衡能力,定义的ADPD可以评价模型检测性能的平衡度。在自建数据集V1上的实验结果表明:改进方法的平均准确率均值(mAP)提高了19.7%,ADPD值降低了21.8,在mAP和ADPD双重指标评估下的模型表现出了更好的缺销螺栓检测能力。 展开更多
关键词 缺销螺栓检测 弱监督 平均类间检测精度差 自适应加权损失函数 深度学习
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改进YOLOv5s的钢轨表面缺陷检测算法 被引量:3
16
作者 李军 许炫皓 王耀弘 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第8期130-137,共8页
针对钢轨多类别缺陷识别任务中样本不平衡、尺度差异大,提出一种改进YOLOv5s的钢轨表面缺陷检测算法。在骨干网络中嵌入全局注意力机制,增强网络对缺陷特征的提取能力;构建加权双向特征融合网络,减少缺陷目标特征信息的丢失;在颈部采用... 针对钢轨多类别缺陷识别任务中样本不平衡、尺度差异大,提出一种改进YOLOv5s的钢轨表面缺陷检测算法。在骨干网络中嵌入全局注意力机制,增强网络对缺陷特征的提取能力;构建加权双向特征融合网络,减少缺陷目标特征信息的丢失;在颈部采用改进的卷积结构,降低模型复杂度,同时提升检测精度;最后引入WIoU损失函数提升低质量样本预测能力。该方法在2种不同类别的数据集中都具有较好的表现,在RailDefect公共数据集上,其平均精度均值(mAP)达到91.2%,较YOLOv5s网络提高了3.6%,准确率(precision)和召回率(recall)分别提高了3.3%和3.9%。该算法在保证较高检测精度的同时降低了模型复杂度,更适合部署于算力有限的移动端轨道检测设备中,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 钢轨多类别缺陷 YOLOv5s 注意力机制 加权双向特征融合网络 损失函数
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急性白血病患儿行为特征的潜在类别分析及影响因素 被引量:3
17
作者 沈雨晴 莫霖 +3 位作者 余璐 刘洋 潘小容 姚娟 《重庆医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期303-310,共8页
目的:利用潜在类别分析法探讨急性白血病患儿行为特征的潜在类别及影响因素,为制定白血病患儿行为问题精准干预策略提出循证依据。方法:便利抽样法选取重庆医科大学附属儿童医院血液科202例急性白血病患儿及其照顾者为研究对象,使用一... 目的:利用潜在类别分析法探讨急性白血病患儿行为特征的潜在类别及影响因素,为制定白血病患儿行为问题精准干预策略提出循证依据。方法:便利抽样法选取重庆医科大学附属儿童医院血液科202例急性白血病患儿及其照顾者为研究对象,使用一般资料调查表、Rutter儿童行为问卷、一般家庭功能分量表、社会支持评定量表对其进行调查。利用潜在类别分析对急性白血病患儿行为特征进行分类,采用无序多分类logistic回归分析各因素对不同类别的影响。结果:急性白血病患儿行为特征可分为3种类型,其中冲动-不友善型占50%,情绪-躯体障碍型占33.66%,良好行为型占16.34%;无序多分类logistic回归结果显示,不健康的家庭功能、男性患儿易发展为冲动-不友善型,不健康的家庭功能、男性患儿、治疗期易发展为情绪-躯体障碍型,治疗期患儿易发展为情绪-躯体障碍型。结论:急性白血病患儿行为特征存在明显不同的分类特征,与家庭功能、性别、疾病阶段关系密切。因此应针对不同类别特征的急性白血病患儿制定个性化干预措施,预防或减少其行为问题的发生,进而提升其社会适应能力及生存质量。 展开更多
关键词 急性白血病 儿童 潜在类别分析 社会支持 家庭功能 儿科护理学
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板栗花发育B类基因CmPI的克隆及功能分析
18
作者 郭晓萌 杨前宇 +5 位作者 程丽莉 胡广隆 刘钊 周广柱 兰彦平 程运河 《果树学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1322-1331,共10页
【目的】PISTILLATA(PI)基因作为控制花器官发育的B类功能基因中的一员,在花器官发育中起到重要的作用。为探究PI基因在板栗花发育中的功能,对板栗花器官B类基因PISTILLATA(PI)进行鉴定和功能分析。【方法】在板栗基因组数据中检索PI同... 【目的】PISTILLATA(PI)基因作为控制花器官发育的B类功能基因中的一员,在花器官发育中起到重要的作用。为探究PI基因在板栗花发育中的功能,对板栗花器官B类基因PISTILLATA(PI)进行鉴定和功能分析。【方法】在板栗基因组数据中检索PI同源基因CmPI,并克隆编码区序列。利用在线工具对CmPI进行生物信息学分析。通过荧光定量PCR分析CmPI在板栗不同组织及不同花发育时期的时空表达模式。构建35S::CmPI-GFP融合载体,瞬时转化烟草叶片,进行基因表达的亚细胞定位分析。将过表达载体35S::CmPI转入野生型拟南芥获得过表达植株,验证CmPI在花发育中的功能。【结果】克隆到的板栗CmPI基因开放阅读框长度630 bp,编码209个氨基酸,有高度保守的MADS域(MADS-box)和K域(K-box),属MADS的Ⅱ型亚家族转录因子,定位于细胞核。CmPI主要在板栗雄花中表达。在拟南芥中过表达CmPI导致萼片转变为花瓣样组织。荧光定量PCR结果表明,CmPI过表达拟南芥中除C类基因AtAG表达量显著高于野生型外,其他A类、B类、E类基因的表达量均低于野生型拟南芥。【结论】鉴定到的MADSbox基因CmPI为板栗花发育B类基因,可导致萼片花瓣化,可能是抑制雌花苞片进一步发育的关键基因。 展开更多
关键词 板栗 花器官 B类基因 基因功能验证 PISTILLATA
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基于多岛遗传算法的翼型多目标优化设计 被引量:1
19
作者 张之阳 刘旭 +3 位作者 吴林艳 陈少华 刘葳兴 崔琳 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第4期148-155,共8页
[目的]针对大型水平轴水轮机叶片运行工况复杂的问题,提出一种多目标优化算法。[方法]基于多岛遗传算法建立翼型优化模型,采用类形函数变换(CST)法对翼型进行参数化拟合,整个优化过程集成于Isight平台,实现自动优化。[结果]采用上述方法... [目的]针对大型水平轴水轮机叶片运行工况复杂的问题,提出一种多目标优化算法。[方法]基于多岛遗传算法建立翼型优化模型,采用类形函数变换(CST)法对翼型进行参数化拟合,整个优化过程集成于Isight平台,实现自动优化。[结果]采用上述方法,选用NACA 63813/63815/63816翼型作为初始翼型进行多目标优化,利用Fluent转捩模型对得到的翼型进行CFD数值验证,选择翼型攻角5°时的升阻比、升力等为优化目标参数,得到优化后的翼型升力系数分别增大了14%,15%,20%,升阻比分别增大了14%,16%,28%。[结论]数值验证结果表明,优化后的翼型在多个工况点下的升阻比均高于同厚度原始翼型,在具有良好的水动力动性能的同时还提高了叶片的结构强度,相比于传统的翼型更适用于大型潮流能水平轴水轮机。 展开更多
关键词 水轮机 多岛遗传算法 多目标优化 翼型 类形函数变换参数化方法
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基于高分辨率类激活映射算法的弱监督目标实时检测
20
作者 孙辉 史玉龙 +2 位作者 张健一 王蕊 王羽玥 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1051-1059,共9页
受益于深度学习的发展,目标检测技术在各类视觉任务中得到广泛关注。然而,获取目标的边框标注需要高昂的时间和人工成本,阻碍了目标检测技术在实际场景中的应用。为此,该文在仅使用图像类别标签的基础上,提出一种基于高分辨率类激活映... 受益于深度学习的发展,目标检测技术在各类视觉任务中得到广泛关注。然而,获取目标的边框标注需要高昂的时间和人工成本,阻碍了目标检测技术在实际场景中的应用。为此,该文在仅使用图像类别标签的基础上,提出一种基于高分辨率类激活映射算法的弱监督目标实时检测方法,降低网络对目标实例标注的依赖。该方法将目标检测细划分为弱监督目标定位和目标实时检测两个子任务。在弱监督定位任务中,该文利用对比层级相关性传播理论设计了一种新颖的高分辨率类激活映射算法(HR-CAM),用于获取高质量目标类激活图,生成目标伪检测标注框。在实时检测任务中,该文选取单镜头多盒检测器(SSD)作为目标检测网络,并基于类激活图设计目标感知损失函数(OA-Loss),与目标伪检测标注框共同监督SSD网络的训练过程,提高网络对目标的检测性能。实验结果表明,该文方法在CUB200和TJAB52数据集上实现了对目标准确高效的检测,验证了该文方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 弱监督定位 目标检测 对比层级相关性传播理论 类激活映射算法 目标感知损失函数
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