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ZI纵向计数数据模型的影响分析
被引量：
3
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作者
韦博成
解锋昌
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2006年第3期252-262,共11页
基于EM算法和Laplace逼近,本文给出了研究ZI(即含0较多的)纵向计数数据模型的影响分析方法．为了识别含0较多的分组计数数据中的强影响点,本文将ZI纵向数据模型中取值为0的数据赋予一定的权重；而把随机效应看作缺失数据；在此基础上引...
基于EM算法和Laplace逼近,本文给出了研究ZI(即含0较多的)纵向计数数据模型的影响分析方法．为了识别含0较多的分组计数数据中的强影响点,本文将ZI纵向数据模型中取值为0的数据赋予一定的权重；而把随机效应看作缺失数据；在此基础上引入EM算法,从而应用完全数据对数似然函数的条件期望以及相应的Q距离函数进行影响分析；并进一步应用Laplace逼近方法简化EM算法中的积分计算．在此基础上,基于数据删除模型和局部影响分析方法导出了适用于ZI纵向计数数据模型的诊断统计量．本文也通过实际计数数据的例子验证了诊断统计量的有效性．
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关键词
zi随机效应模型
Laplace逼近
EM算法
数据删除
模型
局部影响分析
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职称材料
题名
ZI纵向计数数据模型的影响分析
被引量：
3
1
作者
韦博成
解锋昌
机构
东南大学数学系
南京农业大学数学系
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2006年第3期252-262,共11页
基金
国家社会科学基金资助项目(基金号:04BTJ002).
文摘
基于EM算法和Laplace逼近,本文给出了研究ZI(即含0较多的)纵向计数数据模型的影响分析方法．为了识别含0较多的分组计数数据中的强影响点,本文将ZI纵向数据模型中取值为0的数据赋予一定的权重；而把随机效应看作缺失数据；在此基础上引入EM算法,从而应用完全数据对数似然函数的条件期望以及相应的Q距离函数进行影响分析；并进一步应用Laplace逼近方法简化EM算法中的积分计算．在此基础上,基于数据删除模型和局部影响分析方法导出了适用于ZI纵向计数数据模型的诊断统计量．本文也通过实际计数数据的例子验证了诊断统计量的有效性．
关键词
zi随机效应模型
Laplace逼近
EM算法
数据删除
模型
局部影响分析
分类号
O212.2 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
ZI纵向计数数据模型的影响分析
韦博成
解锋昌
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2006
3
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