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互联网金融风险诱因和严重程度的识别——基于z值评分模型
被引量：
4
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作者
吴珂
谢晋雯
《商业经济研究》
北大核心
2018年第22期154-156,共3页
本文引入Altman-Z值评分模型对互联网金融风险进行深入刻画,采用定量方式计算了当前16家主要的上市互联网金融企业的风险水平,并根据计算结果针对性地提出控制风险的建议。本文研究结果可以丰富现有互联网金融行业风险识别及控制方法,...
本文引入Altman-Z值评分模型对互联网金融风险进行深入刻画,采用定量方式计算了当前16家主要的上市互联网金融企业的风险水平,并根据计算结果针对性地提出控制风险的建议。本文研究结果可以丰富现有互联网金融行业风险识别及控制方法,同时从理论层面进一步完善了Z值评分模型在互联网金融风险识别上的应用。
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关键词
互联网金融
风险识别
z值评分
模型
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题名
互联网金融风险诱因和严重程度的识别——基于z值评分模型
被引量：
4
1
作者
吴珂
谢晋雯
机构
江西环境工程职业学院
出处
《商业经济研究》
北大核心
2018年第22期154-156,共3页
文摘
本文引入Altman-Z值评分模型对互联网金融风险进行深入刻画,采用定量方式计算了当前16家主要的上市互联网金融企业的风险水平,并根据计算结果针对性地提出控制风险的建议。本文研究结果可以丰富现有互联网金融行业风险识别及控制方法,同时从理论层面进一步完善了Z值评分模型在互联网金融风险识别上的应用。
关键词
互联网金融
风险识别
z值评分
模型
分类号
F830 [经济管理—金融学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
互联网金融风险诱因和严重程度的识别——基于z值评分模型
吴珂
谢晋雯
《商业经济研究》
北大核心
2018
4
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