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题名双指数脉冲标准化高斯成形的Z域实现方法
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作者
徐鑫航
李孝哲
黄洪全
陈闻
陈德杰
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机构
成都理工大学
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出处
《核电子学与探测技术》
北大核心
2025年第4期533-540,共8页
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基金
2023博士后科学基金资助经费(李孝哲)(10900-23BZ26-07)。
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文摘
在特定核环境下,需要对含有噪声的双指数核脉冲信号的波峰值进行快速、精确地提取。高斯成形算法具有优越的信噪比;梯形成形算法输出脉冲宽度可调,有助于提升对堆积脉冲的识别能力。为保留高斯成形算法的优点,提升对堆积脉冲的识别能力,输出脉冲宽度需要变窄。本文设计了一种输出脉冲满足标准高斯函数分布且宽度可变的数字化脉冲滤波成形算法,即Z变换标准高斯成形算法。对采集到的双指数核脉冲信号进行优化拟合算法处理,在拟合优度为99.8%左右的情况下得到拟合参数A、τ_(1)、τ_(2)的数值,代入Z变换标准高斯成形算法中提取波峰峰值。实验结果表明,当Z变换标准高斯成形算法中标准差取值为3Ts~5Ts(Ts为采样周期)时,对连续多个核脉冲信号波峰值的取值误差均小于1%。该算法运算公式简单,成形简便、快速,加强了成形算法对堆积脉冲的识别能力,提高了对核脉冲连续输出信号波峰数值提取的精确度。
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关键词
双指数脉冲
优化拟合算法
z变换标准高斯成形算法
脉冲宽度
脉冲堆积识别
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Keywords
Double exponential function
Optimization fitting algorithm
z⁃transform standard gaussian shaping algorithm
Pulse width
Pulse pile⁃up detection
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分类号
TL8
[核科学技术—核技术及应用]
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题名基于高斯分布的自适应密度峰值聚类算法
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作者
李启文
王治和
杜辉
鲁德鹏
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机构
西北师范大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机工程》
北大核心
2025年第4期137-148,共12页
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基金
国家自然科学基金(62372353)。
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文摘
密度峰值聚类(DPC)算法可以发现任意形状的簇,对噪声具有鲁棒性,因此被广泛应用于各个领域。但DPC算法需要人工选取聚类中心,对于密度不均匀型数据集表现较差。为此,提出一种基于高斯分布的自适应密度峰值聚类算法。首先,计算局部密度和相对距离的乘积θ_(i),通过Z-score标准化方法,将θ_(i)映射到符合高斯分布的二维空间中,利用高斯分布的标准偏差来自适应选取聚类中心,得到聚类中心集合;其次,将其余数据点分配到离其最近的聚类中心所在的簇中,得到初步划分结果;最后,设计缝合因子模型,计算簇间缝合系数,当缝合系数大于阈值时合并初步划分结果中最相似簇并更新相似度矩阵,直至完成合并得到最终结果。在人工数据集和真实数据集上的实验结果表明,与DBSCAN算法、DPC算法和ICKDC算法对比,所提算法的聚类准确度更高,聚类性能更佳。
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关键词
密度峰值聚类算法
高斯分布
z-score标准化
缝合因子
簇间相似度
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Keywords
Density Peak Clustering(DPC)algorithm
gaussian distribution
z-score standardization
suture factor
inter-cluster similarity
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于图割的JPEG图像快速分割算法
被引量：7
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作者
刘毅
孙怀江
夏德深
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机构
南京理工大学计算机科学与技术学院
南京审计学院信息与科学学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第10期194-196,199,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60805003
60773172)
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文摘
基于图割理论的GrabCut算法由于使用所有像素来迭代估计高斯混合模型(GMM)参数,算法效率较低。针对该问题,提出一种基于图割的JPEG图像快速分割算法。以GrabCut算法为基础,对JPEG图像中DC系数构成的低频图像进行迭代分割,估计GMM参数以减少训练样本的数目。实验结果表明,该算法能在保证分割精度的前提下缩短高分辨率JPEG图像的分割时间。
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关键词
图割
GrabCut算法
高斯混合模型
JPEG标准
离散余弦变换
直流系数
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Keywords
graph cut
GrabCut algorithm
gaussian Mixture Model（GMM）
JPEG standard
Discrete Cosine transform（DCT）
Direct Current （DC） coefficient
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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