对于小电流接地系统的单相接地故障选线,传统方法普遍采用基于一维信号的选线模型,存在选线准确率低、抗噪性弱等问题。为此提出一种改进的变分模态分解及Conv Ne Xt的小电流接地系统单相接地故障选线方法。首先引入蚁狮算法优化变分模...对于小电流接地系统的单相接地故障选线,传统方法普遍采用基于一维信号的选线模型,存在选线准确率低、抗噪性弱等问题。为此提出一种改进的变分模态分解及Conv Ne Xt的小电流接地系统单相接地故障选线方法。首先引入蚁狮算法优化变分模态分解算法,通过蚁狮算法自动寻优选取合适的分解次数和惩罚因子,计算分解得到的各分量的分布熵,将其中的噪声分量筛选去除,将其余有效分量进行线性重构得到降噪后的零序电流信号;其次,将经过降噪处理后的一维零序电流信号经格拉姆角场转换为二维图像,制备故障选线数据集;然后,引入预训练的ConvNeXt模型,根据该研究数据模型特征,在其已有权重基础上对模型参数进行对应微调,从而提高模型精度并形成最终的选线模型;最后引入绝对平均误差、均方根误差作为评价指标验证所提降噪算法有效性。分别在加入噪声与否的前提下,将所提模型与3种选线模型相比较。实验结果表明该模型的准确率最高、抗噪性方面更好,其中该研究算法准确率达到了99.82%并且在不同噪声条件下都能维持91%以上的准确率,高于其他选线模型,克服了传统故障选线方法准确率低、抗噪性差的问题。展开更多
目的探讨多西他赛联合卡培他滨(XT方案)和环磷酰胺+表柔比星+氟尿嘧啶(CEF方案)对乳腺癌的治疗效果及其对简明健康问卷(short form of 36,SF-36)评分的影响。方法选取2015年11月至2016年11月于本院肿瘤内科治疗的70例女性乳腺癌患者为...目的探讨多西他赛联合卡培他滨(XT方案)和环磷酰胺+表柔比星+氟尿嘧啶(CEF方案)对乳腺癌的治疗效果及其对简明健康问卷(short form of 36,SF-36)评分的影响。方法选取2015年11月至2016年11月于本院肿瘤内科治疗的70例女性乳腺癌患者为研究对象,根据治疗方法不同随机分成两组,对照组患者应用CEF方案治疗,研究组患者应用XT方案治疗,对比两组患者治疗结果和SF-36评分。结果研究组患者治疗有效率显著高于对照组(P<0.05),不良反应发生率显著低于对照组(P<0.05);治疗前,两组患者SF-36评分对比无显著差异(P>0.05);治疗后,研究组患者SF-36评分显著高于对照组(P<0.05)。结论 XT方案治疗乳腺癌效果好,可提高临床治疗有效率和患者生活质量。展开更多
文摘对于小电流接地系统的单相接地故障选线,传统方法普遍采用基于一维信号的选线模型,存在选线准确率低、抗噪性弱等问题。为此提出一种改进的变分模态分解及Conv Ne Xt的小电流接地系统单相接地故障选线方法。首先引入蚁狮算法优化变分模态分解算法,通过蚁狮算法自动寻优选取合适的分解次数和惩罚因子,计算分解得到的各分量的分布熵,将其中的噪声分量筛选去除,将其余有效分量进行线性重构得到降噪后的零序电流信号;其次,将经过降噪处理后的一维零序电流信号经格拉姆角场转换为二维图像,制备故障选线数据集;然后,引入预训练的ConvNeXt模型,根据该研究数据模型特征,在其已有权重基础上对模型参数进行对应微调,从而提高模型精度并形成最终的选线模型;最后引入绝对平均误差、均方根误差作为评价指标验证所提降噪算法有效性。分别在加入噪声与否的前提下,将所提模型与3种选线模型相比较。实验结果表明该模型的准确率最高、抗噪性方面更好,其中该研究算法准确率达到了99.82%并且在不同噪声条件下都能维持91%以上的准确率,高于其他选线模型,克服了传统故障选线方法准确率低、抗噪性差的问题。
文摘目的探讨多西他赛联合卡培他滨(XT方案)和环磷酰胺+表柔比星+氟尿嘧啶(CEF方案)对乳腺癌的治疗效果及其对简明健康问卷(short form of 36,SF-36)评分的影响。方法选取2015年11月至2016年11月于本院肿瘤内科治疗的70例女性乳腺癌患者为研究对象,根据治疗方法不同随机分成两组,对照组患者应用CEF方案治疗,研究组患者应用XT方案治疗,对比两组患者治疗结果和SF-36评分。结果研究组患者治疗有效率显著高于对照组(P<0.05),不良反应发生率显著低于对照组(P<0.05);治疗前,两组患者SF-36评分对比无显著差异(P>0.05);治疗后,研究组患者SF-36评分显著高于对照组(P<0.05)。结论 XT方案治疗乳腺癌效果好,可提高临床治疗有效率和患者生活质量。
