期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
中国XRT智能预选抛废技术应用研究与实践 被引量:4
1
作者 罗主平 刘建华 +5 位作者 孙业长 杨婷 杨璐 阳建国 张文国 周承丞 《金属矿山》 CAS 北大核心 2024年第8期79-92,共14页
我国矿石资源普遍禀赋差,选矿成本高,但选矿工艺技术及设备研发水平较高。为了推动近年取得重大突破的高效大块预选设备———XRT智能选矿机更好地服务矿山,提升矿山的生产力水平和经济效益,建设绿色生态矿山,在简要介绍了XRT智能选矿... 我国矿石资源普遍禀赋差,选矿成本高,但选矿工艺技术及设备研发水平较高。为了推动近年取得重大突破的高效大块预选设备———XRT智能选矿机更好地服务矿山,提升矿山的生产力水平和经济效益,建设绿色生态矿山,在简要介绍了XRT智能选矿机系统组成与分选原理、工艺技术的适用性及要求、工艺技术与设备的特点和优越性基础上,按矿种分类介绍了代表性矿山开展XRT智能预选抛废研究与生产实践的情况。试验研究与生产实践表明:XRT智能选矿机对矿种具有广泛的适应性,且具有分选客观、科学、精准、智能、节能、环保等特点;可以兼顾两种及以上目标矿物或元素的高效综合回收;应用工艺简单,对现场碎矿流程的冲击、干扰小;入选粒度粗,高度契合能抛早抛、能收早收理念;对薄、小、边、残、贫矿石资源的开发具有显著的扩能、降本、提质意义。并就XRT智能选矿机的研发和工艺技术应用给出了7点建议:解决分选粒度向上下拓展与分选效率、可靠性、稳定性和工艺的适应性问题,以实现多抛多收的目标;解决设备的大型化、系列化问题,以降低投资和生产成本,并方便现场配置和生产管理;研发三产品XRT智能选矿机,为后续制定高效的选矿工艺和产品方案创造条件;制定全面、科学的矿废判定标准,以实现资源效益的最大化;支持并携手矿石选择性破碎技术共同发展,为预选创造更好的条件;科学制定包容其他预选抛废技术的高效抛废工艺,使抛废更彻底、工艺流程更简洁顺畅、技术经济指标更好;论证废石洗矿工艺替代筛分洗矿工艺或给矿洗矿工艺的科学性,以使全系统工艺流程更简单、生产环境更整洁、投资和生产成本更低。最后指出,除磁铁矿石外,其他铁矿石及非金属矿石的粗粒预选抛废,应用不断进步的XRT智能预选抛废技术应是大势所趋。 展开更多
关键词 xrt 智能选矿机 废石混入率 早抛多抛 早收多收 综合利用 降本增效提质 绿色矿山
在线阅读 下载PDF
基于XRT感应特性及BP神经网络的某钨矿石品位预测模型 被引量:2
2
作者 李思佑 李丽匣 +4 位作者 张宏亮 徐阳 张依然 张晨 晏丽鑫 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4124-4134,共11页
为了实现对某钨矿石的XRT(X射线透射)高效预选,建立XRT图像与矿石品位的相关模型。首先,以某钨矿石作为试验样本进行X射线透视成像,并基于MATLAB软件获得XRT灰度图像,建立灰度直方图,统计图像的灰度分布;其次,分别建立基于BP、GA-BP神... 为了实现对某钨矿石的XRT(X射线透射)高效预选,建立XRT图像与矿石品位的相关模型。首先,以某钨矿石作为试验样本进行X射线透视成像,并基于MATLAB软件获得XRT灰度图像,建立灰度直方图,统计图像的灰度分布;其次,分别建立基于BP、GA-BP神经网络的WO_(3)品位预测模型,并对钨矿石样本的模型进行训练和测试,比较2种预测模型的预测效果;最后,基于模型的精度与泛化能力,确定合适的钨矿石品位预测模型及优化方法。研究结果表明:不同品位矿石XRT灰度图像的灰度分布存在明显差异,图像的灰度分布与矿石品位之间具有高度相关性;钨矿石品位越高,像素灰度级在低灰度区间的占比越大,可通过XRT图像灰度分布建立矿石品位的预测模型;使用遗传算法对BP神经网络进行优化可以取得显著效果,基于GA-BP神经网络的预测模型能够获得更大的决定系数和更小的误差,具有更高的预测精度和更强的泛化能力,可以更好地预测矿石WO_(3)品位;在小样本情况下,GA-BP神经网络预测模型对于WO_(3)品位预测具有可行性与有效性。 展开更多
关键词 品位预测模型 xrt灰度图像 BP神经网络 遗传算法
在线阅读 下载PDF
某金矿石XRT感应特征及预选可行性试验 被引量:2
3
作者 晏丽鑫 李丽匣 +2 位作者 李思佑 张宏亮 张晨 《金属矿山》 北大核心 2024年第12期205-210,共6页
为了降低某薄矿脉型金矿石的选别成本,考查在入磨前设置预选抛废的可行性,在对代表性样品进行系统工艺矿物学特性及XRT感应特征研究与XRT预选试验的基础上,基于XRT图像灰度级分布范围和最高峰分布范围,对金矿石品位进行精准分类。进行... 为了降低某薄矿脉型金矿石的选别成本,考查在入磨前设置预选抛废的可行性,在对代表性样品进行系统工艺矿物学特性及XRT感应特征研究与XRT预选试验的基础上,基于XRT图像灰度级分布范围和最高峰分布范围,对金矿石品位进行精准分类。进行了不同粒级、不同抛废率的矿石预选条件试验,确定了该金矿石适宜的预选粒级,并采用C1500XRT预选设备进行了抛废扩大试验。研究结果表明,该矿石金品位为1.23 g/t、硫含量1.50%,主要脉石矿物为长石和石英,矿石属于低品位贫硫化物石英脉型金矿石。金矿物的嵌布粒度极不均匀,大部分小于0.074 mm,主要为粒间金,其次为包裹金和少量的裂隙金,与黄铁矿等硫化物密切共生。针对10~60 mm粒级,在作业抛废率76.51%的条件下,将预选精矿与-10 mm粒级合并,Au回收率为95.84%,废石金品位为0.11 g/t,预选富集比为4.03,抛废效果良好。研究结果对降低该金矿石的选矿成本具有指导意义。 展开更多
关键词 预选 抛废 金矿石 图像分析 xrt分选
在线阅读 下载PDF
导模法生长氧化镓晶体中的位错缺陷及其分布特点
4
作者 杨文娟 卜予哲 +1 位作者 赛青林 齐红基 《人工晶体学报》 北大核心 2025年第3期414-419,共6页
β-Ga_(2)O_(3)作为新一代超宽带隙半导体材料,因优异的物理性能和在器件中的高性能而受到越来越多的关注。β-Ga_(2)O_(3)的制备可采用浮区法、导模(EFG)法等多种熔融晶体生长方法。缺陷通常会对半导体器件的性能产生严重的负面影响,... β-Ga_(2)O_(3)作为新一代超宽带隙半导体材料,因优异的物理性能和在器件中的高性能而受到越来越多的关注。β-Ga_(2)O_(3)的制备可采用浮区法、导模(EFG)法等多种熔融晶体生长方法。缺陷通常会对半导体器件的性能产生严重的负面影响,所以β-Ga_(2)O_(3)晶体的缺陷检测技术显得尤为重要。过去通常采用刻蚀的方法进行位错的检测和密度计算,但这种方法是破坏性的,只适用于实验样品的研究分析。本文突破传统缺陷分析方法的局限,引入X射线形貌分析术(XRT)并结合酸性腐蚀法,对导模法生长β-Ga_(2)O_(3)的(001)、(010)、(100)面分别进行了深入研究,揭示了位错在三维空间的分布特征,明确指出,在导模法晶体中,沿着b轴[010]方向的位错占主导地位,为理解β-Ga_(2)O_(3)位错的结构和特征提供了宝贵的信息,进而为之后外延和器件晶面的选择指明了新的方向。 展开更多
关键词 氧化镓 宽禁带半导体 位错 X射线形貌分析术 导模法 腐蚀法
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部