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中国XRT智能预选抛废技术应用研究与实践
被引量:
4
1
作者
罗主平
刘建华
+5 位作者
孙业长
杨婷
杨璐
阳建国
张文国
周承丞
《金属矿山》
CAS
北大核心
2024年第8期79-92,共14页
我国矿石资源普遍禀赋差,选矿成本高,但选矿工艺技术及设备研发水平较高。为了推动近年取得重大突破的高效大块预选设备———XRT智能选矿机更好地服务矿山,提升矿山的生产力水平和经济效益,建设绿色生态矿山,在简要介绍了XRT智能选矿...
我国矿石资源普遍禀赋差,选矿成本高,但选矿工艺技术及设备研发水平较高。为了推动近年取得重大突破的高效大块预选设备———XRT智能选矿机更好地服务矿山,提升矿山的生产力水平和经济效益,建设绿色生态矿山,在简要介绍了XRT智能选矿机系统组成与分选原理、工艺技术的适用性及要求、工艺技术与设备的特点和优越性基础上,按矿种分类介绍了代表性矿山开展XRT智能预选抛废研究与生产实践的情况。试验研究与生产实践表明:XRT智能选矿机对矿种具有广泛的适应性,且具有分选客观、科学、精准、智能、节能、环保等特点;可以兼顾两种及以上目标矿物或元素的高效综合回收;应用工艺简单,对现场碎矿流程的冲击、干扰小;入选粒度粗,高度契合能抛早抛、能收早收理念;对薄、小、边、残、贫矿石资源的开发具有显著的扩能、降本、提质意义。并就XRT智能选矿机的研发和工艺技术应用给出了7点建议:解决分选粒度向上下拓展与分选效率、可靠性、稳定性和工艺的适应性问题,以实现多抛多收的目标;解决设备的大型化、系列化问题,以降低投资和生产成本,并方便现场配置和生产管理;研发三产品XRT智能选矿机,为后续制定高效的选矿工艺和产品方案创造条件;制定全面、科学的矿废判定标准,以实现资源效益的最大化;支持并携手矿石选择性破碎技术共同发展,为预选创造更好的条件;科学制定包容其他预选抛废技术的高效抛废工艺,使抛废更彻底、工艺流程更简洁顺畅、技术经济指标更好;论证废石洗矿工艺替代筛分洗矿工艺或给矿洗矿工艺的科学性,以使全系统工艺流程更简单、生产环境更整洁、投资和生产成本更低。最后指出,除磁铁矿石外,其他铁矿石及非金属矿石的粗粒预选抛废,应用不断进步的XRT智能预选抛废技术应是大势所趋。
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关键词
xrt
智能选矿机
废石混入率
早抛多抛
早收多收
综合利用
降本增效提质
绿色矿山
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职称材料
基于XRT感应特性及BP神经网络的某钨矿石品位预测模型
被引量:
2
2
作者
李思佑
李丽匣
+4 位作者
张宏亮
徐阳
张依然
张晨
晏丽鑫
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期4124-4134,共11页
为了实现对某钨矿石的XRT(X射线透射)高效预选,建立XRT图像与矿石品位的相关模型。首先,以某钨矿石作为试验样本进行X射线透视成像,并基于MATLAB软件获得XRT灰度图像,建立灰度直方图,统计图像的灰度分布;其次,分别建立基于BP、GA-BP神...
为了实现对某钨矿石的XRT(X射线透射)高效预选,建立XRT图像与矿石品位的相关模型。首先,以某钨矿石作为试验样本进行X射线透视成像,并基于MATLAB软件获得XRT灰度图像,建立灰度直方图,统计图像的灰度分布;其次,分别建立基于BP、GA-BP神经网络的WO_(3)品位预测模型,并对钨矿石样本的模型进行训练和测试,比较2种预测模型的预测效果;最后,基于模型的精度与泛化能力,确定合适的钨矿石品位预测模型及优化方法。研究结果表明:不同品位矿石XRT灰度图像的灰度分布存在明显差异,图像的灰度分布与矿石品位之间具有高度相关性;钨矿石品位越高,像素灰度级在低灰度区间的占比越大,可通过XRT图像灰度分布建立矿石品位的预测模型;使用遗传算法对BP神经网络进行优化可以取得显著效果,基于GA-BP神经网络的预测模型能够获得更大的决定系数和更小的误差,具有更高的预测精度和更强的泛化能力,可以更好地预测矿石WO_(3)品位;在小样本情况下,GA-BP神经网络预测模型对于WO_(3)品位预测具有可行性与有效性。
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关键词
品位预测模型
xrt
灰度图像
BP神经网络
遗传算法
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职称材料
某金矿石XRT感应特征及预选可行性试验
被引量:
2
3
作者
晏丽鑫
李丽匣
+2 位作者
李思佑
张宏亮
张晨
《金属矿山》
北大核心
2024年第12期205-210,共6页
为了降低某薄矿脉型金矿石的选别成本,考查在入磨前设置预选抛废的可行性,在对代表性样品进行系统工艺矿物学特性及XRT感应特征研究与XRT预选试验的基础上,基于XRT图像灰度级分布范围和最高峰分布范围,对金矿石品位进行精准分类。进行...
为了降低某薄矿脉型金矿石的选别成本,考查在入磨前设置预选抛废的可行性,在对代表性样品进行系统工艺矿物学特性及XRT感应特征研究与XRT预选试验的基础上,基于XRT图像灰度级分布范围和最高峰分布范围,对金矿石品位进行精准分类。进行了不同粒级、不同抛废率的矿石预选条件试验,确定了该金矿石适宜的预选粒级,并采用C1500XRT预选设备进行了抛废扩大试验。研究结果表明,该矿石金品位为1.23 g/t、硫含量1.50%,主要脉石矿物为长石和石英,矿石属于低品位贫硫化物石英脉型金矿石。金矿物的嵌布粒度极不均匀,大部分小于0.074 mm,主要为粒间金,其次为包裹金和少量的裂隙金,与黄铁矿等硫化物密切共生。针对10~60 mm粒级,在作业抛废率76.51%的条件下,将预选精矿与-10 mm粒级合并,Au回收率为95.84%,废石金品位为0.11 g/t,预选富集比为4.03,抛废效果良好。研究结果对降低该金矿石的选矿成本具有指导意义。
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关键词
预选
抛废
金矿石
图像分析
xrt
分选
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职称材料
导模法生长氧化镓晶体中的位错缺陷及其分布特点
4
作者
杨文娟
卜予哲
+1 位作者
赛青林
齐红基
《人工晶体学报》
北大核心
2025年第3期414-419,共6页
β-Ga_(2)O_(3)作为新一代超宽带隙半导体材料,因优异的物理性能和在器件中的高性能而受到越来越多的关注。β-Ga_(2)O_(3)的制备可采用浮区法、导模(EFG)法等多种熔融晶体生长方法。缺陷通常会对半导体器件的性能产生严重的负面影响,...
β-Ga_(2)O_(3)作为新一代超宽带隙半导体材料,因优异的物理性能和在器件中的高性能而受到越来越多的关注。β-Ga_(2)O_(3)的制备可采用浮区法、导模(EFG)法等多种熔融晶体生长方法。缺陷通常会对半导体器件的性能产生严重的负面影响,所以β-Ga_(2)O_(3)晶体的缺陷检测技术显得尤为重要。过去通常采用刻蚀的方法进行位错的检测和密度计算,但这种方法是破坏性的,只适用于实验样品的研究分析。本文突破传统缺陷分析方法的局限,引入X射线形貌分析术(XRT)并结合酸性腐蚀法,对导模法生长β-Ga_(2)O_(3)的(001)、(010)、(100)面分别进行了深入研究,揭示了位错在三维空间的分布特征,明确指出,在导模法晶体中,沿着b轴[010]方向的位错占主导地位,为理解β-Ga_(2)O_(3)位错的结构和特征提供了宝贵的信息,进而为之后外延和器件晶面的选择指明了新的方向。
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关键词
氧化镓
宽禁带半导体
位错
X射线形貌分析术
导模法
腐蚀法
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职称材料
题名
中国XRT智能预选抛废技术应用研究与实践
被引量:
4
1
作者
罗主平
刘建华
孙业长
杨婷
杨璐
阳建国
张文国
周承丞
机构
中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司
马钢集团设计研究院有限责任公司
中国有色金属工业西安勘察设计研究院有限公司
西安天宙矿业科技集团有限公司
北京霍里思特科技有限公司
出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2024年第8期79-92,共14页
文摘
我国矿石资源普遍禀赋差,选矿成本高,但选矿工艺技术及设备研发水平较高。为了推动近年取得重大突破的高效大块预选设备———XRT智能选矿机更好地服务矿山,提升矿山的生产力水平和经济效益,建设绿色生态矿山,在简要介绍了XRT智能选矿机系统组成与分选原理、工艺技术的适用性及要求、工艺技术与设备的特点和优越性基础上,按矿种分类介绍了代表性矿山开展XRT智能预选抛废研究与生产实践的情况。试验研究与生产实践表明:XRT智能选矿机对矿种具有广泛的适应性,且具有分选客观、科学、精准、智能、节能、环保等特点;可以兼顾两种及以上目标矿物或元素的高效综合回收;应用工艺简单,对现场碎矿流程的冲击、干扰小;入选粒度粗,高度契合能抛早抛、能收早收理念;对薄、小、边、残、贫矿石资源的开发具有显著的扩能、降本、提质意义。并就XRT智能选矿机的研发和工艺技术应用给出了7点建议:解决分选粒度向上下拓展与分选效率、可靠性、稳定性和工艺的适应性问题,以实现多抛多收的目标;解决设备的大型化、系列化问题,以降低投资和生产成本,并方便现场配置和生产管理;研发三产品XRT智能选矿机,为后续制定高效的选矿工艺和产品方案创造条件;制定全面、科学的矿废判定标准,以实现资源效益的最大化;支持并携手矿石选择性破碎技术共同发展,为预选创造更好的条件;科学制定包容其他预选抛废技术的高效抛废工艺,使抛废更彻底、工艺流程更简洁顺畅、技术经济指标更好;论证废石洗矿工艺替代筛分洗矿工艺或给矿洗矿工艺的科学性,以使全系统工艺流程更简单、生产环境更整洁、投资和生产成本更低。最后指出,除磁铁矿石外,其他铁矿石及非金属矿石的粗粒预选抛废,应用不断进步的XRT智能预选抛废技术应是大势所趋。
关键词
xrt
智能选矿机
废石混入率
早抛多抛
早收多收
综合利用
降本增效提质
绿色矿山
Keywords
xrt
intelligent separator
waste in-ore rate
throwing early and more
recovering early and more
comprehensive utilization
cost reducing-efficiency increasing and quality improving
green mine
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TD95 [矿业工程—选矿]
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职称材料
题名
基于XRT感应特性及BP神经网络的某钨矿石品位预测模型
被引量:
2
2
作者
李思佑
李丽匣
张宏亮
徐阳
张依然
张晨
晏丽鑫
机构
东北大学资源与土木工程学院
赣州好朋友科技有限公司
加拿大英属哥伦比亚大学矿业工程学院
核工业北京化工冶金研究院
出处
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期4124-4134,共11页
基金
国家重点研发计划项目(2022YFC2903802)。
文摘
为了实现对某钨矿石的XRT(X射线透射)高效预选,建立XRT图像与矿石品位的相关模型。首先,以某钨矿石作为试验样本进行X射线透视成像,并基于MATLAB软件获得XRT灰度图像,建立灰度直方图,统计图像的灰度分布;其次,分别建立基于BP、GA-BP神经网络的WO_(3)品位预测模型,并对钨矿石样本的模型进行训练和测试,比较2种预测模型的预测效果;最后,基于模型的精度与泛化能力,确定合适的钨矿石品位预测模型及优化方法。研究结果表明:不同品位矿石XRT灰度图像的灰度分布存在明显差异,图像的灰度分布与矿石品位之间具有高度相关性;钨矿石品位越高,像素灰度级在低灰度区间的占比越大,可通过XRT图像灰度分布建立矿石品位的预测模型;使用遗传算法对BP神经网络进行优化可以取得显著效果,基于GA-BP神经网络的预测模型能够获得更大的决定系数和更小的误差,具有更高的预测精度和更强的泛化能力,可以更好地预测矿石WO_(3)品位;在小样本情况下,GA-BP神经网络预测模型对于WO_(3)品位预测具有可行性与有效性。
关键词
品位预测模型
xrt
灰度图像
BP神经网络
遗传算法
Keywords
grade prediction model
xrt
gray image
BP neural network
genetic algorithm
分类号
TD9 [矿业工程—选矿]
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职称材料
题名
某金矿石XRT感应特征及预选可行性试验
被引量:
2
3
作者
晏丽鑫
李丽匣
李思佑
张宏亮
张晨
机构
东北大学资源与土木工程学院
赣州好朋友科技有限公司
核工业北京化工冶金研究院
出处
《金属矿山》
北大核心
2024年第12期205-210,共6页
基金
国家重点研发计划项目(编号:2022YFC2903802)。
文摘
为了降低某薄矿脉型金矿石的选别成本,考查在入磨前设置预选抛废的可行性,在对代表性样品进行系统工艺矿物学特性及XRT感应特征研究与XRT预选试验的基础上,基于XRT图像灰度级分布范围和最高峰分布范围,对金矿石品位进行精准分类。进行了不同粒级、不同抛废率的矿石预选条件试验,确定了该金矿石适宜的预选粒级,并采用C1500XRT预选设备进行了抛废扩大试验。研究结果表明,该矿石金品位为1.23 g/t、硫含量1.50%,主要脉石矿物为长石和石英,矿石属于低品位贫硫化物石英脉型金矿石。金矿物的嵌布粒度极不均匀,大部分小于0.074 mm,主要为粒间金,其次为包裹金和少量的裂隙金,与黄铁矿等硫化物密切共生。针对10~60 mm粒级,在作业抛废率76.51%的条件下,将预选精矿与-10 mm粒级合并,Au回收率为95.84%,废石金品位为0.11 g/t,预选富集比为4.03,抛废效果良好。研究结果对降低该金矿石的选矿成本具有指导意义。
关键词
预选
抛废
金矿石
图像分析
xrt
分选
Keywords
pre-concentration
discarding
gold ore
image analysis
xrt
separation
分类号
TD953 [矿业工程—选矿]
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职称材料
题名
导模法生长氧化镓晶体中的位错缺陷及其分布特点
4
作者
杨文娟
卜予哲
赛青林
齐红基
机构
中国科学院上海光学精密机械研究所激光晶体研究中心
中国科学院大学材料与光电研究中心
杭州光学精密机械研究所
出处
《人工晶体学报》
北大核心
2025年第3期414-419,共6页
基金
国家重点研发计划(2022YFB3605500)。
文摘
β-Ga_(2)O_(3)作为新一代超宽带隙半导体材料,因优异的物理性能和在器件中的高性能而受到越来越多的关注。β-Ga_(2)O_(3)的制备可采用浮区法、导模(EFG)法等多种熔融晶体生长方法。缺陷通常会对半导体器件的性能产生严重的负面影响,所以β-Ga_(2)O_(3)晶体的缺陷检测技术显得尤为重要。过去通常采用刻蚀的方法进行位错的检测和密度计算,但这种方法是破坏性的,只适用于实验样品的研究分析。本文突破传统缺陷分析方法的局限,引入X射线形貌分析术(XRT)并结合酸性腐蚀法,对导模法生长β-Ga_(2)O_(3)的(001)、(010)、(100)面分别进行了深入研究,揭示了位错在三维空间的分布特征,明确指出,在导模法晶体中,沿着b轴[010]方向的位错占主导地位,为理解β-Ga_(2)O_(3)位错的结构和特征提供了宝贵的信息,进而为之后外延和器件晶面的选择指明了新的方向。
关键词
氧化镓
宽禁带半导体
位错
X射线形貌分析术
导模法
腐蚀法
Keywords
β-Ga_(2)O_(3)
wide bandgap semiconductor
dislocation
xrt
EFG method
etching method
分类号
O77 [理学—晶体学]
TN304.21 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国XRT智能预选抛废技术应用研究与实践
罗主平
刘建华
孙业长
杨婷
杨璐
阳建国
张文国
周承丞
《金属矿山》
CAS
北大核心
2024
4
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职称材料
2
基于XRT感应特性及BP神经网络的某钨矿石品位预测模型
李思佑
李丽匣
张宏亮
徐阳
张依然
张晨
晏丽鑫
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
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职称材料
3
某金矿石XRT感应特征及预选可行性试验
晏丽鑫
李丽匣
李思佑
张宏亮
张晨
《金属矿山》
北大核心
2024
2
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职称材料
4
导模法生长氧化镓晶体中的位错缺陷及其分布特点
杨文娟
卜予哲
赛青林
齐红基
《人工晶体学报》
北大核心
2025
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职称材料
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